AWS 與 Google Vision（OCR 功能比較）

在數位轉型迅速發展的環境中，光學字符識別 (光學字符識別) 技術在智能內容自動化中扮演著關鍵角色，自動化數據提取並增強業務流程或任何文檔管理系統。OCR領域的主要參與者包括AWS Textract、Google Vision和 IronOCR，提供不同的功能和能力。

本文旨在全面比較這些不同的OCR服務和解決方案，闡明它們的優勢、劣勢和應用，以幫助企業根據其特定需求做出明智的選擇。

1. 光學字符識別簡介

光學字符識別 (光學字符識別) 技術是一個強大的工具，能夠將各種文件格式，如掃描的紙質文件、PDF 文件儲存文件或數位相機拍攝的圖像，轉換為可編輯和可搜索的數據。通過利用 OCR，計算機能夠識別和解釋打印和手寫的字符，從而實現從文件中提取文本信息。

這些提取出的數據可以進行徹底的分析和處理，從而釋放出大量有價值的見解和機會，以改進決策和優化文件管理和工作流程。

2. AWS Textract

亞馬遜網路服務 (AWS) Textract由亞馬遜提供的綜合性的光學文字識別（OCR）服務解決方案，被譽為一項完全託管的服務，精心設計以在光學字符和手寫識別方面表現出色。這項先進的服務利用機器學習模型的強大功能，能夠自動且精確地提取手寫文本以及從掃描文件中提取表格和表單。AWS Textract 所達到的準確性顯著，強調了其在將掃描文件轉換為有價值且結構化的數字數據方面的效果。

2.1. AWS Textract 的主要特點

• 文本提取: Textract 從各類文檔中準確提取文本，例如掃描的紙質文檔、表格和發票。
• 表單和表格提取: 它識別並提取表單和表格中的結構化數據，保留原始佈局和格式。
• 與其他 AWS 服務的集成: Textract 無縫集成各種 AWS 服務，促進自動化工作流程和增強數據處理。

2.2. 授權

AWS Textract 採取隨用隨付制 定價 模型，根據處理的頁數計費。

2.3. 安裝

在初次使用 Amazon Textract 前，請遵循以下步驟：

1. 註冊 AWS 服務：

• 註冊 AWS 帳戶以訪問 Amazon Textract 和相關服務。

2. 建立 IAM 使用者：

• 建立一個 IAM 使用者。 (身份和訪問管理) 具有適當許可權的使用者可以存取 Amazon Textract。

完成帳戶設置和 IAM 使用者創建後，請在 AWS 控制台中配置訪問金鑰，使用 C# 以程式化方式存取 API。你將需要以下內容：

• AccessKeyId
• SecretAccessKey
• RegionEndPoint (您的訪問區域)
• 在這個例子中，使用：PKISB1

現在創建一個新的 Visual Studio 專案。接著前往工具選單，選擇NuGet封裝管理器，然後再選擇解決方案的NuGet封裝管理器。

在搜索框中輸入「AWSSDK」並安裝最新版本。

2.4. 代碼範例（使用 AWS SDK for .NET）

    using Amazon;
    using Amazon.Textract;
    using Amazon.Textract.Model;

    var client = = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);

    var request = new AnalyzeDocumentRequest
    {
        Document = new Document
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = "your-bucket-name",
                Name = "your-document-key"
            }
        },
        FeatureTypes = new List<string> { "FORMS", "TABLES" }
    };

    var response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request);

    using Amazon;
    using Amazon.Textract;
    using Amazon.Textract.Model;

    var client = = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);

    var request = new AnalyzeDocumentRequest
    {
        Document = new Document
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = "your-bucket-name",
                Name = "your-document-key"
            }
        },
        FeatureTypes = new List<string> { "FORMS", "TABLES" }
    };

    var response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request);

Imports Amazon
	Imports Amazon.Textract
	Imports Amazon.Textract.Model

'INSTANT VB TODO TASK: The following line contains an assignment within expression that was not extracted by Instant VB:
'ORIGINAL LINE: var client = = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);
	Private client = = New AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1)

	Private request = New AnalyzeDocumentRequest With {
		.Document = New Document With {
			.S3Object = New S3Object With {
				.Bucket = "your-bucket-name",
				.Name = "your-document-key"
			}
		},
		.FeatureTypes = New List(Of String) From {"FORMS", "TABLES"}
	}

	Private response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request)

3. Google Vision

谷歌視覺

Google Vision API，作為Google Cloud AI套件的一個重要組成部分，代表了影像分析和電腦視覺領域中的先進平台。利用先進的機器學習、算法和深度神經網絡，Google Vision API具有理解和解釋視覺內容（包括圖像和視頻）的顯著能力。

這種先進的技術可以進行物體檢測、人臉識別、文本提取和圖像標註，在各行各業中促進了多種應用。在本文中，我們深入探索了Google OCR，揭開其功能、應用以及在影像分析和自然語言處理工具競爭格局中脫穎而出的原因。

3.1. Google Vision的主要功能

• 光學字符識別和文本檢測: Google Vision能準確地從圖片和文件中檢測並提取文本，支持多種語言。
• 圖片分析: 它提供各種圖片分析功能，包括標籤檢測、人臉檢測和地標檢測。
• 與Google Cloud Services的整合: Google Vision可以無縫地與其他Google Cloud服務整合，創建全面的解決方案。

3.2. 授權

Google Vision 以按次計費的定價模式運作，並根據使用者的單位數量進行計費 (例如，數據輸入圖像、文本等。) 處理。

3.3. 安裝

為了將 Vision API 整合到您的 C# 專案中，請確保完成以下必要步驟：

1. 建立 Google 帳戶。
2. 通過 Google Cloud Console 生成一個新專案。
3. 為該專案啟用計費。
4. 啟用 Vision API。
5. 生成一個服務帳戶並配置相關憑據。
6. 下載包含服務帳戶金鑰憑據的 JSON 檔案格式。

一旦下載了憑據，只需在 Visual Studio 中創建一個新專案並安裝 Google cloud platform。 (Google Vision) 使用 NuGet 套件管理器。

3.4. 代碼示例（使用 Google Cloud 客戶端庫）

    using Google.Cloud.Vision.V1;
    using Google.Protobuf;
    using System.IO;
    using Google.Apis.Auth.OAuth2;

    var credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json");
    var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
    var client = clientBuilder.Build();

    var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");
    var response = client.DetectText(image);

    foreach (var annotation in response)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }

    using Google.Cloud.Vision.V1;
    using Google.Protobuf;
    using System.IO;
    using Google.Apis.Auth.OAuth2;

    var credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json");
    var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
    var client = clientBuilder.Build();

    var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");
    var response = client.DetectText(image);

    foreach (var annotation in response)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }

Imports Google.Cloud.Vision.V1
	Imports Google.Protobuf
	Imports System.IO
	Imports Google.Apis.Auth.OAuth2

	Private credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json")
	Private clientBuilder = New ImageAnnotatorClientBuilder With {.CredentialsPath = "path-to-credentials.json"}
	Private client = clientBuilder.Build()

	Private image = System.Drawing.Image.FromFile("path-to-your-image.jpg")
	Private response = client.DetectText(image)

	For Each annotation In response
		Console.WriteLine(annotation.Description)
	Next annotation

4. IronOCR

IronOCR在光學字符識別領域中，一個顯著的參與者 (光學字符識別) 景觀，代表一種強大且多功能的技術，旨在將掃描文件、PDF文件、手寫文件或圖像轉換為機器可讀和可搜索的文本，同時也是一款強大的企業文檔管理軟件。

由 Iron Software 公司開發，IronOCR 利用先進的演算法、雲端視覺和人工智慧，從各種來源（包括印刷文字和手寫字符以及 PDF 文件）中準確提取文本。這種 OCR 解決方案因其準確性、速度和處理多種語言和字體的能力而獲得認可。

在本文中，我們將全面探討 IronOCR，檢視其功能、使用案例，以及如何使用低代碼自動化工具在競爭激烈的OCR市場中脫穎而出。

4.1. IronOCR 的主要特點

• 本地OCR： IronOCR 通過將OCR功能集成到應用程序中，使本地文本提取成為可能。
• 多語言支持： 它支持超過127種國際語言。
• 先進的文字識別： IronOCR 提供先進的文字識別功能，包括字體和樣式檢測，並處理各種圖像格式。

4.2. 授權

IronOCR 提供完整的伺服器框架和各種授權選項，包括免費的 免費試用 和 付費 根據您的應用伺服器使用及部署需求的授權。

4.3. 安裝

安裝 IronOCR 是一個非常簡單的過程，只需創建一個新的 Visual Studio 專案，然後打開 NuGet 套件管理器以解決方案的方式搜尋 “IronOCR”。出現一個列表，選擇最新版的 IronOCR 並點擊安裝即可。

4.4. 代码示例 (C

    using IronOcr;

    var ocr = new IronTesseract();
    ocr.Language = OcrLanguage.English;
    var result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg");

    Console.WriteLine(result.Text);

    using IronOcr;

    var ocr = new IronTesseract();
    ocr.Language = OcrLanguage.English;
    var result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg");

    Console.WriteLine(result.Text);

Imports IronOcr

	Private ocr = New IronTesseract()
	ocr.Language = OcrLanguage.English
	Dim result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg")

	Console.WriteLine(result.Text)

5. 比較評估

讓我們評估 AWS Textract, Google Vision，和 IronOCR 基於幾個重要方面：

a. 精確性與效率

• AWS Textract 和 Google Vision 作為雲端解決方案，利用強大的機器學習模型，在文字提取方面具有值得稱讚的精確性。
• IronOCR 作為一個強大的軟體庫，如果能有效地整合到應用程式中，則在精確性和效率方面表現出色。

b. 使用者友好性和無縫整合

• AWS Textract 和 Google Vision 提供通過 API 進行簡單的整合，確保開發者的流程順暢。
• 然而，IronOCR 雖然非常多功能，但需要整合到應用程式的代碼庫中，要求更多的自訂開發工作。

c. 可擴展性

• AWS Textract 和 Google Vision 作為雲服務展現了卓越的可擴展性，輕鬆應對大量請求量。
• 相比之下，IronOCR 的可擴展性取決於應用程序的基礎設施及其在應用程序內部處理 OCR 任務的能力。

d. 財務考量

• AWS Textract 和 Google Vision 採用按需付費模式，視使用量而定，可能具有成本效益。
• 相較之下，IronOCR 通常涉及一次性購買或基於訂閱的模式，提供長期成本效益，使其成為突出的選擇。

6. 結論

總結來說，通過對 AWS Textract、Google Vision 和 IronOCR 的全面比較分析，強調了每個 OCR 解決方案的獨特優勢。AWS Textract 在精確的文本和表格提取方面令人印象深刻，並且與 AWS 生態系統緊密整合。Google Vision 展示了先進的圖像分析和無縫的 Google Cloud 整合。

然而，IronOCR 憑藉其本地化 OCR 能力、多樣的語言支持，以及靈活的授權設計而脫穎而出。憑藉卓越的精確度和效率，加上引人注目的授權模式，IronOCR 成為尋求最佳 OCR 性能和長期財務效益的企業的一個強有力的競爭者，使其在動態的 OCR 領域和企業內容管理中成為一個值得注意的選擇。

想要了解更多關於 IronOCR 及其工作原理，請訪問此處。 文檔頁面IronOCR 和 Google 雲端平台之間的詳細比較可以在 這裡另外，IronOCR和AWS tesseract的比較可以在此 連結IronOCR 提供免費的 30 天試用，欲取得試用授權請訪問 試用授權頁面.