AWS vs Google Vision (comparaison des fonctionnalités d'OCR)

Dans le paysage en évolution rapide de la transformation numérique, la reconnaissance optique des caractères (OCR) joue un rôle crucial dans l'automatisation intelligente du contenu, l'automatisation de l'extraction des données et l'amélioration des processus d'entreprise ou de tout système de gestion des documents. Les principaux acteurs dans le domaine de l'OCR, y compris AWS Textract, Google Vision, et IronOCRoffrent des caractéristiques et des capacités distinctes.

Cet article s'efforce de présenter une analyse comparative complète de ces différents services et solutions d'OCR, en mettant en lumière leurs forces, leurs faiblesses et leurs applications, afin d'aider les entreprises à faire des choix éclairés en fonction de leurs besoins spécifiques.

1. Introduction à l'OCR

Reconnaissance optique de caractères (OCR) est un outil puissant qui transforme divers formats de documents, tels que des documents papier numérisés, des documents stockés dans des fichiers PDF ou des images capturées par des appareils photo numériques, en données modifiables et consultables. Grâce à l'OCR, les ordinateurs acquièrent la capacité d'identifier et d'interpréter les caractères imprimés et manuscrits, ce qui permet d'extraire des informations textuelles des documents.

Les données extraites peuvent ensuite être soumises à une analyse et à un traitement approfondis, ce qui permet d'obtenir une multitude d'informations et d'opportunités précieuses pour améliorer la prise de décision et rationaliser la gestion des documents et les flux de travail.

2. AWS Textract

Amazon Web Services (AWS) Textractla solution OCR d'Amazon est un service entièrement géré et méticuleusement conçu pour exceller dans la reconnaissance optique des caractères et de l'écriture manuscrite. Ce service avancé exploite la puissance des modèles d'apprentissage automatique, permettant l'extraction automatique et précise non seulement de texte manuscrit, mais aussi de formulaires et de tableaux à partir de documents numérisés. La précision obtenue par AWS Textract est particulièrement élevée, ce qui souligne son efficacité dans la transformation de documents numérisés en données numériques précieuses et structurées.

2.1. Principales caractéristiques d'AWS Textract

• Extraction de texte: Textract extrait avec précision le texte de divers types de documents, tels que les documents papier numérisés, les formulaires et les factures.
• Extraction de formulaires et de tableaux: Il identifie et extrait les données structurées des formulaires et des tableaux, en préservant la mise en page et le formatage d'origine.
• Intégration avec d'autres services AWS: Textract s'intègre de manière transparente avec divers services AWS, facilitant ainsi l'automatisation des flux de travail et l'amélioration du traitement des données.

2.2. Octroi de licences

AWS Textract fonctionne selon le principe du "pay-as-you-go" (paiement à l'utilisation) la tarification où les utilisateurs sont facturés en fonction du nombre de pages traitées.

2.3. L'installation

Avant d'utiliser Amazon Textract pour la première fois, suivez les étapes suivantes :

1. Register for AWS Services: (S'inscrire aux services AWS)

• Créez un compte AWS pour accéder à Amazon Textract et aux services connexes.

2. Establish an IAM User:

• Créer un IAM (Gestion des identités et des accès) avec les permissions appropriées pour accéder à Amazon Textract.

  Une fois que vous avez terminé la configuration du compte et la création de l'utilisateur IAM, passez à la configuration des clés d'accès dans la console AWS pour accéder de manière programmatique à l'API à l'aide de C#. Vous aurez besoin des éléments suivants :

• AccessKeyId
• Clé d'accès secrète
• Point final de la région (Votre zone d'accès)

• Dans cet exemple, utilisez : PKISB1

  Créez maintenant un nouveau Visual Studio Projet. Allez ensuite dans le menu Outils et sélectionnez NuGet Package Manager, puis NuGet Package Manager for Solutions.

  

  Dans la boîte de recherche, entrez "AWSSDK" et installez la dernière version.

  

2.4. Exemple de code (à l'aide du SDK AWS pour .NET)

    using Amazon;
    using Amazon.Textract;
    using Amazon.Textract.Model;

    var client = = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);

    var request = new AnalyzeDocumentRequest
    {
        Document = new Document
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = "your-bucket-name",
                Name = "your-document-key"
            }
        },
        FeatureTypes = new List<string> { "FORMS", "TABLES" }
    };

    var response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request);

    using Amazon;
    using Amazon.Textract;
    using Amazon.Textract.Model;

    var client = = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);

    var request = new AnalyzeDocumentRequest
    {
        Document = new Document
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = "your-bucket-name",
                Name = "your-document-key"
            }
        },
        FeatureTypes = new List<string> { "FORMS", "TABLES" }
    };

    var response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request);

Imports Amazon
	Imports Amazon.Textract
	Imports Amazon.Textract.Model

'INSTANT VB TODO TASK: The following line contains an assignment within expression that was not extracted by Instant VB:
'ORIGINAL LINE: var client = = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);
	Private client = = New AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1)

	Private request = New AnalyzeDocumentRequest With {
		.Document = New Document With {
			.S3Object = New S3Object With {
				.Bucket = "your-bucket-name",
				.Name = "your-document-key"
			}
		},
		.FeatureTypes = New List(Of String) From {"FORMS", "TABLES"}
	}

	Private response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request)

3. Vision Google

Google Vision API, qui fait partie intégrante de la suite AI de Google Cloud, représente une plateforme de pointe dans le domaine de l'analyse d'images et de la vision par ordinateur. En s'appuyant sur l'apprentissage automatique avancé, les algorithmes et les réseaux neuronaux profonds, l'API Google Vision possède la remarquable capacité de comprendre et d'interpréter le contenu visuel, y compris les images et les vidéos.

Cette technologie sophistiquée permet la détection d'objets, la reconnaissance faciale, l'extraction de texte et l'étiquetage d'images, ce qui favorise une myriade d'applications dans tous les secteurs. Dans cet article, nous explorons en profondeur Google OCR, en dévoilant ses caractéristiques, ses applications et la manière dont il se distingue dans le paysage concurrentiel des outils d'analyse d'images et de traitement du langage naturel.

3.1. Principales caractéristiques de Google Vision

• OCR et détection de texte: Google Vision détecte et extrait avec précision du texte à partir d'images et de documents, en prenant en charge plusieurs langues.
• Analyse d'images: Il offre diverses capacités d'analyse d'images, notamment la détection d'étiquettes, la détection de visages et la détection de points de repère.
• Intégration avec les services Google Cloud: Google Vision peut être intégré de manière transparente avec d'autres services Google Cloud afin de créer des solutions complètes.

3.2. Octroi de licences

Google Vision fonctionne selon un modèle de tarification à l'usage, et les utilisateurs sont facturés en fonction du nombre d'unités (par exemple, saisie de données, d'images, de texte, etc.) traitées.

3.3. L'installation

Afin d'intégrer l'API Vision dans votre projet C#, assurez-vous de suivre les étapes suivantes

1. Créez un compte Google.

2. Créez un nouveau projet via la Google Cloud Console.

3. Activer la facturation pour le projet.

4. Activer l'API Vision.

5. Créez un compte de service et configurez les informations d'identification associées.

6. Télécharger les informations d'identification du compte de service au format JSON.

   Une fois les informations d'identification téléchargées, il suffit de créer un nouveau projet dans Visual Studio et d'installer la plateforme Google Cloud (Google Vision) Utilisation du gestionnaire de paquets NuGet.

   

3.4. Exemple de code (utilisation des bibliothèques du client Google Cloud)

    using Google.Cloud.Vision.V1;
    using Google.Protobuf;
    using System.IO;
    using Google.Apis.Auth.OAuth2;

    var credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json");
    var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
    var client = clientBuilder.Build();

    var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");
    var response = client.DetectText(image);

    foreach (var annotation in response)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }

    using Google.Cloud.Vision.V1;
    using Google.Protobuf;
    using System.IO;
    using Google.Apis.Auth.OAuth2;

    var credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json");
    var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
    var client = clientBuilder.Build();

    var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");
    var response = client.DetectText(image);

    foreach (var annotation in response)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }

Imports Google.Cloud.Vision.V1
	Imports Google.Protobuf
	Imports System.IO
	Imports Google.Apis.Auth.OAuth2

	Private credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json")
	Private clientBuilder = New ImageAnnotatorClientBuilder With {.CredentialsPath = "path-to-credentials.json"}
	Private client = clientBuilder.Build()

	Private image = System.Drawing.Image.FromFile("path-to-your-image.jpg")
	Private response = client.DetectText(image)

	For Each annotation In response
		Console.WriteLine(annotation.Description)
	Next annotation

4. IronOCR

IronOCRun acteur de premier plan dans le domaine de la reconnaissance optique de caractères (OCR) représente une technologie robuste et polyvalente conçue pour convertir des documents numérisés, des documents PDF, des documents manuscrits ou des images en texte lisible par machine et consultable, ainsi qu'un puissant logiciel de gestion de documents d'entreprise.

Développé par la société Iron Software, IronOCR utilise des algorithmes avancés, la vision dans le nuage et l'intelligence artificielle pour extraire avec précision du texte à partir de diverses sources, notamment des textes imprimés et des caractères manuscrits, ainsi que des documents PDF. Cette solution d'OCR est reconnue pour sa précision, sa rapidité et sa capacité à gérer un large éventail de langues et de polices.

Dans cet article, nous nous lançons dans une exploration complète des IronOCRil examine ses caractéristiques, ses cas d'utilisation et la manière dont il se distingue sur le marché concurrentiel de l'OCR en utilisant des outils d'automatisation à code bas.

4.1. Principales caractéristiques de l'IronOCR

• OCR sur site: IronOCR permet l'extraction de texte sur site en intégrant la fonctionnalité OCR dans les applications.
• **Il prend en charge un large éventail de langues (plus de 127 langues internationales).
• Reconnaissance de texte avancée: IronOCR offre des capacités de reconnaissance de texte avancées, y compris la détection des polices et des styles, et gère divers formats d'image.

4.2. Octroi de licences

IronOCR offre un cadre de serveur complet et une variété d'options de licence, y compris une licence gratuite de essai gratuit et payé en fonction de l'utilisation du serveur d'application et des besoins de déploiement.

4.3. L'installation

L'installation d'IronOCR est un processus simple, il suffit de créer un nouveau projet Visual Studio et d'ouvrir NuGet Package Manager for Solutions et de rechercher "IronOCR". Une liste apparaît, il suffit de sélectionner la dernière version d'IronOCR et de cliquer sur Installer.

4.4. Exemple de code (C# ;

    using IronOcr;

    var ocr = new IronTesseract();
    ocr.Language = OcrLanguage.English;
    var result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg");

    Console.WriteLine(result.Text);

    using IronOcr;

    var ocr = new IronTesseract();
    ocr.Language = OcrLanguage.English;
    var result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg");

    Console.WriteLine(result.Text);

Imports IronOcr

	Private ocr = New IronTesseract()
	ocr.Language = OcrLanguage.English
	Dim result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg")

	Console.WriteLine(result.Text)

5. Évaluation comparative

Évaluons AWS Textract, Google Visionet IronOCR sur la base de plusieurs aspects essentiels :

a.

Précision et efficacité

• AWS Textract et Google Vision, qui sont des solutions centrées sur le cloud, exploitent de puissants modèles d'apprentissage automatique et se targuent d'une précision remarquable en matière d'extraction de texte.
• IronOCR, une puissante bibliothèque logicielle, s'impose en termes de précision et d'efficacité, à condition d'être efficacement intégrée à l'application.

b.

Convivialité et intégration transparente

• AWS Textract et Google Vision s'intègrent facilement via des API, ce qui garantit un processus simplifié pour les développeurs.
• Cependant, IronOCR, bien qu'exceptionnellement polyvalent, nécessite une intégration dans la base de code de l'application, ce qui exige un peu plus d'efforts de développement personnalisé.

c.

Évolutivité

• AWS Textract et Google Vision font preuve d'une évolutivité exceptionnelle en tant que services en nuage, gérant sans effort des volumes de requêtes considérables.
• En comparaison, l'évolutivité d'IronOCR dépend de l'infrastructure de l'application et de sa capacité à gérer le traitement OCR au sein de l'application elle-même.

d.

Considérations financières

• AWS Textract et Google Vision suivent un modèle de tarification à l'usage, ce qui les rend potentiellement rentables en fonction de l'utilisation.
• En revanche, IronOCR implique généralement un achat unique ou un modèle basé sur un abonnement, ce qui présente des avantages en termes de rentabilité à long terme et en fait un gagnant incontestable.

6. Conclusion

En conclusion, l'analyse comparative complète d'AWS Textract, Google Vision et IronOCR met en évidence des avantages distincts dans chaque solution d'OCR. AWS Textract impressionne par sa précision dans l'extraction de textes et de formulaires, étroitement intégrée à l'écosystème AWS. Google Vision présente une analyse avancée des images et une intégration transparente de Google Cloud.

Cependant, IronOCR se distingue par sa capacité d'OCR sur site, sa prise en charge de plusieurs langues et son rapport coût-efficacité grâce à des licences flexibles. Avec une précision et une efficacité supérieures, associées à un modèle de licence attrayant, IronOCR apparaît comme un concurrent de poids pour les entreprises qui recherchent des performances d'OCR optimales et une rentabilité financière à long terme, ce qui en fait un choix remarquable dans le paysage dynamique de l'OCR et pour la gestion de contenu d'entreprise.

Pour en savoir plus sur l'IronOCR et son fonctionnement, veuillez consulter le site suivant page de documentation. La comparaison détaillée entre IronOCR et la plateforme cloud de Google est disponible ici. La comparaison entre IronOCR et AWS tesseract est également disponible à l'adresse suivante lien. IronOCR offre une période d'essai gratuite de 30 jours aux utilisateurs. Pour obtenir la licence d'essai, rendez-vous à l'adresse suivante page de la licence d'essai.