COMPARACIóN CON OTROS COMPONENTES

AWS frente a Google Vision (comparación de funciones de OCR)

Actualizado 13 de noviembre, 2023
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En el panorama en rápida evolución de la transformación digital, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) desempeña un papel crucial en la automatización inteligente de contenidos, automatizando la extracción de datos y mejorando los procesos empresariales o cualquier sistema de gestión de documentos. Los principales actores en el ámbito del OCR, como AWS Textract, Google Vision y IronOCR ofrecen características y capacidades distintas.

Este artículo pretende presentar un análisis comparativo exhaustivo de estos distintos servicios y soluciones de OCR, arrojando luz sobre sus puntos fuertes, puntos débiles y aplicaciones para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas para sus necesidades específicas.

1. Introducción al OCR

Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es una potente herramienta que transforma diversos formatos de documentos, como documentos en papel escaneados, archivos PDF que almacenan documentos o imágenes captadas por cámaras digitales, en datos que se pueden editar y buscar. Al aprovechar el OCR, los ordenadores adquieren la capacidad de identificar e interpretar tanto los caracteres impresos como los manuscritos, lo que permite extraer información textual de los documentos.

A continuación, estos datos extraídos pueden someterse a un análisis y un tratamiento exhaustivos, lo que permite descubrir una gran cantidad de información valiosa y oportunidades para mejorar la toma de decisiones y agilizar la gestión de documentos y los flujos de trabajo.

2. AWS Textract

Servicios web de Amazon (AWS) Textract, una solución integral de servicios de OCR proporcionada por Amazon, se presenta como un servicio totalmente gestionado y meticulosamente diseñado para destacar en el reconocimiento óptico de caracteres y escritura. Este avanzado servicio aprovecha la potencia de los modelos de aprendizaje automático, permitiendo la extracción automática y precisa no sólo de texto manuscrito, sino también de formularios y tablas a partir de documentos escaneados. La precisión alcanzada por AWS Textract es notablemente alta, lo que subraya su eficacia a la hora de transformar documentos escaneados en datos digitales valiosos y estructurados.

2.1. Características principales de AWS Textract

  • Extracción de texto: Textract extrae con precisión texto de diversos tipos de documentos, como documentos en papel escaneados, formularios y facturas.
  • Extracción de formularios y tablas: Identifica y extrae datos estructurados de formularios y tablas, conservando el diseño y el formato originales.
  • Integración con otros servicios de AWS: Textract se integra a la perfección con varios servicios de AWS, lo que facilita los flujos de trabajo automatizados y mejora el procesamiento de datos.

2.2. Licencias

AWS Textract funciona en régimen de pago por uso precios en el que se factura a los usuarios en función del número de páginas procesadas.

2.3. Instalación

Antes de utilizar Amazon Textract por primera vez, siga estos pasos:

  1. Registrarse en los servicios de AWS:
    • Regístrese para obtener una cuenta de AWS y acceder a Amazon Textract y otros servicios relacionados.
  2. Establecer un usuario IAM:

    • Crear un IAM (Gestión de identidades y accesos) usuario con los permisos adecuados para acceder a Amazon Textract.

    Una vez que haya completado la configuración de la cuenta y la creación del usuario IAM, proceda a configurar las claves de acceso dentro de la consola de AWS para acceder mediante programación a la API utilizando C#. Necesitarás lo siguiente:

  • AccessKeyId
  • Clave de acceso secreta
  • RegionEndPoint (Su zona de acceso)
  • En este ejemplo, utilice: PKISB1

    Ahora cree un Nuevo Visual Studio Proyecto. A continuación, vaya al menú Herramientas y seleccione el Gestor de paquetes NuGet y seleccione Gestor de paquetes NuGet para soluciones.

    AWS frente a Google Vision (OCR Comparación de funciones): Figura 1 - Crear un nuevo proyecto en Visual Studio. Vaya al menú Herramientas, seleccione Gestor de paquetes NuGet y seleccione Gestionar paquetes NuGet para soluciones.

    En el cuadro de búsqueda, introduce "AWSSDK" e instala la última versión.

    AWS frente a Google Vision (Comparación de características de OCR): Figura 2 - Introduzca AWSSDK en el cuadro de búsqueda e instale la última versión de AWS SDK.

2.4. Ejemplo de código (con AWS SDK para .NET)


    using Amazon;
    using Amazon.Textract;
    using Amazon.Textract.Model;

    var client = = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);

    var request = new AnalyzeDocumentRequest
    {
        Document = new Document
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = "your-bucket-name",
                Name = "your-document-key"
            }
        },
        FeatureTypes = new List<string> { "FORMS", "TABLES" }
    };

    var response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request);

    using Amazon;
    using Amazon.Textract;
    using Amazon.Textract.Model;

    var client = = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);

    var request = new AnalyzeDocumentRequest
    {
        Document = new Document
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = "your-bucket-name",
                Name = "your-document-key"
            }
        },
        FeatureTypes = new List<string> { "FORMS", "TABLES" }
    };

    var response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request);
Imports Amazon
	Imports Amazon.Textract
	Imports Amazon.Textract.Model

'INSTANT VB TODO TASK: The following line contains an assignment within expression that was not extracted by Instant VB:
'ORIGINAL LINE: var client = = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);
	Private client = = New AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1)

	Private request = New AnalyzeDocumentRequest With {
		.Document = New Document With {
			.S3Object = New S3Object With {
				.Bucket = "your-bucket-name",
				.Name = "your-document-key"
			}
		},
		.FeatureTypes = New List(Of String) From {"FORMS", "TABLES"}
	}

	Private response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request)
VB   C#

3. Google Visión

API de Google Vision, componente integral de la suite de IA de Google Cloud, representa una plataforma de vanguardia en el ámbito del análisis de imágenes y la visión por ordenador. Aprovechando el aprendizaje automático avanzado, los algoritmos y las redes neuronales profundas, Google Vision API posee la notable capacidad de comprender e interpretar contenidos visuales, incluidas imágenes y vídeos.

Esta sofisticada tecnología permite la detección de objetos, el reconocimiento facial, la extracción de texto y el etiquetado de imágenes, fomentando un sinfín de aplicaciones en todos los sectores. En este artículo, nos adentramos en una exploración en profundidad del OCR de Google, desentrañando sus características, aplicaciones y cómo destaca en el competitivo panorama de las herramientas de análisis de imágenes y procesamiento del lenguaje natural.

3.1. Características principales de Google Vision

  • Detección de texto y OCR: Google Vision detecta y extrae con precisión texto de imágenes y documentos, y es compatible con varios idiomas.
  • Análisis de imágenes: Ofrece varias funciones de análisis de imágenes, como la detección de etiquetas, la detección de caras y la detección de puntos de referencia.
  • Integración con los servicios en la nube de Google: Google Vision puede integrarse a la perfección con otros servicios en la nube de Google para crear soluciones integrales.

3.2. Licencias

Google Vision funciona con un modelo de precios de pago por uso, y a los usuarios se les factura en función del número de unidades (por ejemplo, imágenes de entrada de datos, texto, etc.) procesado.

3.3. Instalación

Para integrar la API de Vision en su proyecto C#, asegúrese de completar estos pasos necesarios

  1. Crear una cuenta de Google.
  2. Genere un nuevo proyecto a través de Google Cloud Console.
  3. Activar la facturación del proyecto.
  4. Habilite la API de Visión.
  5. Genere una Cuenta de Servicio y configure las credenciales asociadas.
  6. Descargue las credenciales clave de la cuenta de servicio en formato de archivo JSON.

    Una vez descargadas las credenciales, crea un nuevo proyecto en Visual Studio e instala la plataforma en la nube de Google. (Google Visión) Uso del gestor de paquetes NuGet.

    AWS frente a Google Vision (OCR Comparación de funciones): Figura 3 - Crear un nuevo proyecto en Visual Studio. Ve a Administrar paquetes NuGet para la solución e instala la última versión de Google.Cloud.Vision.

3.4. Ejemplo de código (utilizando las bibliotecas de clientes de Google Cloud)


    using Google.Cloud.Vision.V1;
    using Google.Protobuf;
    using System.IO;
    using Google.Apis.Auth.OAuth2;

    var credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json");
    var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
    var client = clientBuilder.Build();

    var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");
    var response = client.DetectText(image);

    foreach (var annotation in response)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }

    using Google.Cloud.Vision.V1;
    using Google.Protobuf;
    using System.IO;
    using Google.Apis.Auth.OAuth2;

    var credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json");
    var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
    var client = clientBuilder.Build();

    var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");
    var response = client.DetectText(image);

    foreach (var annotation in response)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }
Imports Google.Cloud.Vision.V1
	Imports Google.Protobuf
	Imports System.IO
	Imports Google.Apis.Auth.OAuth2

	Private credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json")
	Private clientBuilder = New ImageAnnotatorClientBuilder With {.CredentialsPath = "path-to-credentials.json"}
	Private client = clientBuilder.Build()

	Private image = System.Drawing.Image.FromFile("path-to-your-image.jpg")
	Private response = client.DetectText(image)

	For Each annotation In response
		Console.WriteLine(annotation.Description)
	Next annotation
VB   C#

4. IronOCR

IronOCR empresa destacada en el sector del reconocimiento óptico de caracteres (OCR) landscape, representa una tecnología robusta y versátil diseñada para convertir documentos escaneados, documentos PDF, documentos manuscritos o imágenes en texto legible por máquina y con capacidad de búsqueda, y también un potente software de gestión de documentos empresariales.

Desarrollado por la empresa Iron Software, IronOCR utiliza algoritmos avanzados, visión en la nube e inteligencia artificial para extraer con precisión texto de diversas fuentes, incluidos texto impreso y caracteres manuscritos y documentos PDF. Esta solución de OCR se ha ganado el reconocimiento por su precisión, velocidad y capacidad para manejar una amplia gama de idiomas y tipos de letra.

En este artículo, nos embarcamos en una exploración exhaustiva de IronOCR, examinando sus características, casos de uso y cómo se distingue en el competitivo mercado del OCR mediante herramientas de automatización de bajo código.

4.1. Principales características de IronOCR

  • OCR en las instalaciones: IronOCR permite la extracción de texto en las instalaciones mediante la integración de funciones de OCR en las aplicaciones.
  • **Compatible con más de 127 idiomas internacionales.
  • Reconocimiento avanzado de texto: IronOCR ofrece funciones avanzadas de reconocimiento de texto, incluida la detección de fuentes y estilos, y maneja varios formatos de imagen.

4.2. Licencias

IronOCR ofrece un marco de servidor completo y una variedad de opciones de licencia, incluida una licencia gratuita de prueba gratuita y pagado en función de sus necesidades de uso e implantación del servidor de aplicaciones.

4.3. Instalación

La instalación de IronOCR es un proceso sencillo, basta con crear un nuevo proyecto de Visual Studio y abrir NuGet Package Manager for Solutions y buscar "IronOCR". Aparecerá una lista, sólo tienes que seleccionar la última versión de IronOCR y hacer clic en Instalar.

AWS frente a Google Vision (OCR Comparación de funciones): Figura 4 - Crear un nuevo proyecto en Visual Studio. Abra el Manage NuGet Packages for Solution e instale la última versión de IronOCR.

4.4. Ejemplo de código (C#


    using IronOcr;

    var ocr = new IronTesseract();
    ocr.Language = OcrLanguage.English;
    var result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg");

    Console.WriteLine(result.Text);

    using IronOcr;

    var ocr = new IronTesseract();
    ocr.Language = OcrLanguage.English;
    var result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg");

    Console.WriteLine(result.Text);
Imports IronOcr

	Private ocr = New IronTesseract()
	ocr.Language = OcrLanguage.English
	Dim result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg")

	Console.WriteLine(result.Text)
VB   C#

5. Evaluación comparativa

Evaluemos AWS Textract, Google Visión y IronOCR basada en varios aspectos vitales:

a.

Precisión y eficacia

  • AWS Textract y Google Vision, al ser soluciones centradas en la nube, aprovechan potentes modelos de aprendizaje automático y presumen de una precisión encomiable en la extracción de texto.
  • IronOCR, una potente biblioteca de software, destaca como ganadora en términos de precisión y eficacia, siempre que se integre eficazmente en la aplicación.

b.

Facilidad de uso e integración sin fisuras

  • AWS Textract y Google Vision ofrecen una integración sencilla a través de API, lo que garantiza un proceso simplificado para los desarrolladores.
  • Sin embargo, IronOCR, aunque excepcionalmente versátil, requiere la integración en la base de código de la aplicación, lo que exige un poco más de esfuerzo de desarrollo personalizado.

c.

Escalabilidad

  • AWS Textract y Google Vision presentan una escalabilidad excepcional como servicios en la nube, gestionando sin esfuerzo volúmenes de solicitudes considerables.
  • En comparación, la escalabilidad de IronOCR depende de la infraestructura de la aplicación y de su capacidad para gestionar el procesamiento OCR dentro de la propia aplicación.

d.

Consideraciones financieras

  • AWS Textract y Google Vision siguen un modelo de precios de pago por uso, lo que puede hacer que sean rentables en función del uso.
  • Por el contrario, IronOCR suele implicar una compra única o un modelo basado en suscripciones, lo que presenta ventajas de rentabilidad a largo plazo que lo convierten en un ganador destacado.

6. Conclusión

En conclusión, el exhaustivo análisis comparativo de AWS Textract, Google Vision e IronOCR destaca las distintas ventajas de cada solución de OCR. AWS Textract impresiona con una extracción precisa de texto y formularios, estrechamente integrada en el ecosistema de AWS. Google Vision presenta un análisis avanzado de imágenes y una integración perfecta con Google Cloud.

Sin embargo, IronOCR destaca por su capacidad de OCR in situ, su versátil compatibilidad lingüística y su rentabilidad con licencias flexibles. Con una precisión y eficacia superiores, junto con un atractivo modelo de licencias, IronOCR emerge como un fuerte competidor para las empresas que buscan un rendimiento óptimo del OCR y una eficiencia financiera a largo plazo, lo que lo convierte en una opción digna de mención en el dinámico panorama del OCR y para la gestión de contenidos empresariales.

Para saber más sobre IronOCR y su funcionamiento, visite este enlace página de documentación. Encontrará una comparación detallada entre IronOCR y la plataforma en nube de Google aquí. Además, la comparación entre IronOCR y AWS tesseract está disponible en esta dirección enlace. IronOCR Ofrece una prueba gratuita de 30 días a los usuarios, para obtener la licencia de prueba visita en el página de licencia de prueba.

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