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與其他組件的比較

AWS vs Google Vision(OCR 功能比較)

在快速變化的數位轉型領域,光學字元辨識(OCR)技術在智慧內容自動化中扮演着重要角色,自動化資料提取並強化業務流程或任何文件管理系統。 包括 AWS Textract、Google Vision 和 IronOCR 在內的 OCR 領域主要參與者提供了不同的特點和功能。

本文旨在對這些不同的 OCR 服務和解決方案進行綜合比較分析,闡明其優勢、劣勢和應用,幫助企業針對其特定需求做出明智選擇。

1. OCR 介紹

光學字元辨識(OCR)技術是一種強大的工具,可以將多種文件格式(如掃描紙張文件、PDF 文件或由數位相機拍攝的圖片)轉換為可編輯和可搜索的資料。 通過利用 OCR,電腦可以識別和解釋字符,進而能夠從文件中提取文本信息。

然後,這些提取的數據可以進行詳細分析和處理,從而揭示大量有價值的見解和改進決策制定及流線化文件管理和工作流程的機會。

2. AWS Textract

Amazon Web Services (AWS) Textract 是由 Amazon 提供的綜合 OCR 服務解決方案,作為一項完整管理的服務,旨在出色地進行光學字符和手寫辨識。 這項先進的服務利用機器學習模型的強大功能,可以自動且精確地從掃描文件中提取表格和表單。 AWS Textract 所實現的高精確度強調了其將掃描文檔轉化為有價值且結構化的數字資料的有效性。

2.1. AWS Textract 的關鍵特徵

  • 文本提取: Textract 能夠精確地從各類文檔類型(如掃描紙張文件、表單和發票)提取文本。
  • 表單和表格提取:它能夠識別並從表單和表格中提取結構化數據,保持原始佈局和格式。
  • 與其他 AWS 服務的集成: Textract 可以無縫集成到各種 AWS 服務中,促進自動化工作流程和增強數據處理。

2.2. 授權

AWS Textract 以按需付費的定價模型運行,用戶根據處理的頁數計費。

2.3. 安裝

在首次使用 Amazon Textract 之前,請遵循以下步驟:

  1. 註冊 AWS 服務:

    • 註冊 AWS 帳戶以訪問 Amazon Textract 及相關服務。
  2. 建立 IAM 用戶:
    • 創建具有適當權限的 IAM(身份和訪問管理)用戶,以訪問 Amazon Textract。

完成帳戶設定和 IAM 用戶創建後,繼續在 AWS 控制台中配置訪問密鑰,以 C# 程式化訪問 API。 你將需要以下內容:

  • RegionEndPoint(您的訪問區域)- 在此示例中:AFSouth1
  • RegionEndPoint(您的訪問區域)- 在此示例中:AFSouth1
  • RegionEndPoint(你的訪問區域)

在這個例子中,端點 PKISB1 被使用。

現在創建一個新的 Visual Studio 專案。 然後進入工具菜單並選擇 NuGet 套件管理器,選擇為方案管理 NuGet 套件。

AWS 與 Google Vision (OCR 特徵比較):圖片 1 - 在 Visual Studio 中建立新的專案。 轉到工具菜單,選擇 NuGet 套件管理器,並選擇為方案管理 NuGet 套件。

在搜索框中輸入"AWSSDK"並安裝最新版本。

AWS vs Google Vision (OCR 特徵比較): 圖片 2 - 在搜索框中輸入AWSSDK並安裝 AWS SDK 的最新版本。

2.4. 代碼範例(使用 AWS SDK for .NET)

// Import necessary AWS SDK namespaces
using Amazon;
using Amazon.Textract;
using Amazon.Textract.Model;

// Create a new Textract client using your AWS credentials and region
var client = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);

// Prepare a request to analyze a document in an S3 bucket
var request = new AnalyzeDocumentRequest
{
    Document = new Document
    {
        S3Object = new S3Object
        {
            Bucket = "your-bucket-name",
            Name = "your-document-key"
        }
    },
    FeatureTypes = new List<string> { "FORMS", "TABLES" }
};

// Call the AnalyzeDocumentAsync method to asynchronously analyze the document
var response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request);
// Import necessary AWS SDK namespaces
using Amazon;
using Amazon.Textract;
using Amazon.Textract.Model;

// Create a new Textract client using your AWS credentials and region
var client = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);

// Prepare a request to analyze a document in an S3 bucket
var request = new AnalyzeDocumentRequest
{
    Document = new Document
    {
        S3Object = new S3Object
        {
            Bucket = "your-bucket-name",
            Name = "your-document-key"
        }
    },
    FeatureTypes = new List<string> { "FORMS", "TABLES" }
};

// Call the AnalyzeDocumentAsync method to asynchronously analyze the document
var response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request);
' Import necessary AWS SDK namespaces
Imports Amazon
Imports Amazon.Textract
Imports Amazon.Textract.Model

' Create a new Textract client using your AWS credentials and region
Private client = New AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1)

' Prepare a request to analyze a document in an S3 bucket
Private request = New AnalyzeDocumentRequest With {
	.Document = New Document With {
		.S3Object = New S3Object With {
			.Bucket = "your-bucket-name",
			.Name = "your-document-key"
		}
	},
	.FeatureTypes = New List(Of String) From {"FORMS", "TABLES"}
}

' Call the AnalyzeDocumentAsync method to asynchronously analyze the document
Private response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request)
$vbLabelText   $csharpLabel

3. Google Vision

Google Vision API 是 Google Cloud 的 AI 套件中的一個重要組成部分,代表了圖像分析和計算機視覺領域中的尖端平台。 利用先進的機器學習演算法和深度神經網路,Google Vision API 擁有理解和解釋視覺內容(包括圖像和視頻)的卓越能力。

此高級技術允許物體檢測、人臉識別、文本提取和圖像標籤,促進了跨行業的多種應用。 在這篇文章中,我們深入探討 Google OCR,揭示其特點、應用及其在競爭激烈的圖像分析和自然語言處理工具中的脫穎而出之處。

3.1. Google Vision 的關鍵特徵

  • OCR 和文本檢測: Google Vision 能夠準確檢測並提取圖像和文檔中的文本,支持多種語言。
  • 圖像分析: 它提供各種圖像分析功能,包括標籤檢測、人臉檢測和地標檢測。
  • 與 Google Cloud 服務的集成: Google Vision 可以無縫集成到其他 Google Cloud 服務中,以創建全面的解決方案。

3.2. 授權

Google Vision 遵循按需付費的定價模式,用戶根據處理的單位數量(例如數據輸入圖像、文本等)計費。

3.3. 安裝

要將 Vision API 集成到你的 C# 項目中,請確保完成以下必要步驟:

  1. 設立 Google 帳戶。
  2. 通過 Google Cloud 控制台生成新項目。
  3. 為項目啟用計費。
  4. 啟用 Vision API。
  5. 生成服務帳戶並配置相關的憑據。
  6. 以 JSON 文件格式下載服務帳戶密鑰憑據。

一旦憑據下載完畢,在 Visual Studio 中創建一個新項目並使用 NuGet 套件管理器安裝 Google Cloud Platform(Google Vision)SDK。

AWS vs Google Vision (OCR 特徵比較): 圖片 3 - 在 Visual Studio 中建立新的項目。 前往方案管理 NuGet 套件,並安裝 Google.Cloud.Vision 的最新版本。

3.4. 代碼範例(使用 Google Cloud 客戶端庫)

// Import necessary Google Cloud Vision namespaces
using Google.Cloud.Vision.V1;
using Google.Protobuf;
using System.IO;
using Google.Apis.Auth.OAuth2;

// Load the service account credentials from the JSON file
var credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json");
var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };

// Build the ImageAnnotatorClient using the credentials
var client = clientBuilder.Build();

// Load an image file for text detection
var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");

// Perform text detection on the image
var response = client.DetectText(image);

// Output the detected text descriptions
foreach (var annotation in response)
{
    Console.WriteLine(annotation.Description);
}
// Import necessary Google Cloud Vision namespaces
using Google.Cloud.Vision.V1;
using Google.Protobuf;
using System.IO;
using Google.Apis.Auth.OAuth2;

// Load the service account credentials from the JSON file
var credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json");
var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };

// Build the ImageAnnotatorClient using the credentials
var client = clientBuilder.Build();

// Load an image file for text detection
var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");

// Perform text detection on the image
var response = client.DetectText(image);

// Output the detected text descriptions
foreach (var annotation in response)
{
    Console.WriteLine(annotation.Description);
}
' Import necessary Google Cloud Vision namespaces
Imports Google.Cloud.Vision.V1
Imports Google.Protobuf
Imports System.IO
Imports Google.Apis.Auth.OAuth2

' Load the service account credentials from the JSON file
Private credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json")
Private clientBuilder = New ImageAnnotatorClientBuilder With {.CredentialsPath = "path-to-credentials.json"}

' Build the ImageAnnotatorClient using the credentials
Private client = clientBuilder.Build()

' Load an image file for text detection
Private image = System.Drawing.Image.FromFile("path-to-your-image.jpg")

' Perform text detection on the image
Private response = client.DetectText(image)

' Output the detected text descriptions
For Each annotation In response
	Console.WriteLine(annotation.Description)
Next annotation
$vbLabelText   $csharpLabel

4. IronOCR

IronOCR 是光學字元辨識(OCR)領域中的一個重要參與者,代表了設計用於將掃描文件或圖像轉換為可機讀和可搜索文字的強大且靈活的技術,也是一款強大的企業文件管理軟體。

由 Iron Software 公司開發,IronOCR 使用高級算法、雲端視覺和人工智能從各種來源準確提取文字。 這個 OCR 解決方案因其準確性、速度以及處理多種語言和字體的能力而獲得認可。

在本文中,我們將全面探討 IronOCR,檢視其特點、使用案例,以及它如何利用低代碼自動化工具在競爭激烈的 OCR 市場中脫穎而出。

  1. 本地 OCR: IronOCR 提供本地文本提取,允許開發者將 OCR 功能直接集成到其應用程序中,而無需依賴外部服務。
  • 本地 OCR: IronOCR 通過將 OCR 功能集成到應用程序來實現本地文本提取。
  • 多語言支持: 它支持多種語言(125+ 國際語言)。
  • 高級文本識別: IronOCR 提供高級文本識別功能,包括字體和樣式檢測,並支持處理各種圖像格式。

4.2. 授權

IronOCR offers a full server framework and a variety of licensing options, including a free trial and paid licenses based on your application server usage and deployment needs.

4.3. 安裝

安裝 IronOCR 是一個簡單的過程。 創建新的 Visual Studio 項目並打開方案管理的 NuGet 套件管理器,搜索"IronOCR"。 一個列表將顯示; 選擇 IronOCR 的最新版本並點擊安裝。

AWS vs Google Vision (OCR 特徵比較): 圖片 4 - 在 Visual Studio 中建立新的項目。 打開方案管理的 NuGet 套件並安裝 IronOCR 的最新版本。

4.4. 代碼範例(C#)

// Import the IronOcr namespace
using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.English;

// Read and extract text from an image file
var result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg");

// Output the extracted text
Console.WriteLine(result.Text);
// Import the IronOcr namespace
using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.English;

// Read and extract text from an image file
var result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg");

// Output the extracted text
Console.WriteLine(result.Text);
' Import the IronOcr namespace
Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract OCR engine
Private ocr = New IronTesseract()
ocr.Language = OcrLanguage.English

' Read and extract text from an image file
Dim result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg")

' Output the extracted text
Console.WriteLine(result.Text)
$vbLabelText   $csharpLabel

5. 比較評估

Let's evaluate AWS Textract, Google Vision, and IronOCR based on several vital aspects:

易用性和無縫集成 精確度和效率

  • 由於 AWS Textract 和 Google Vision 是雲端為主的解決方案,攜帶強大的機器學習模型,並在文本提取上有顯著的精確度。
  • IronOCR 作為一個強大的軟體庫,在精確度和效率上脫穎而出,只要它能有效地集成在應用中。

可擴展性 ABBYY FineReader 提供了方便用戶的界面,並且與流行的文檔管理系統、雲存儲平台和生產力軟件無縫集成。

  • AWS Textract 和 Google Vision 通過 API 提供簡便的集成,保證開發者流暢的過程。
  • 然而,IronOCR 雖然多才多藝,卻需要集成到應用程式的代碼庫中,需要更多的定制開發努力。

經濟考量 ABBYY FineReader 和 Tesseract 的可擴展性取決於應用程序的基礎設施和處理 OCR 的能力。

  • AWS Textract 和 Google Vision 作為雲端服務展現了優秀的可擴展性,輕鬆處理大量的請求
  • 相比之下,IronOCR 的可擴展性取決於應用的基礎設施及其在應用內部處理 OCR 處理的能力。

d. ABBYY FineReader 通常涉及一次性購買或訂閱模式,提供長期的成本效率效益。

  • AWS Textract 和 Google Vision 採用按需付費的定價模式,可能根據使用量來說是具有成本效益的。
  • 相比之下,IronOCR 通常涉及一次性購買或基於訂閱的模式,提供了長期成本效益,使其脫穎而出。

6. 結論

總結來說,對 AWS Textract、Google Vision 和 IronOCR 的全面比較分析突出了每一個 OCR 解決方案中的獨特優勢。 AWS Textract 憑藉精確的文本和表格提取以及其在 AWS 生態系統中的緊密集成令人印象深刻。 Google Vision 展示了先進的圖像分析和無縫的 Google Cloud 集成。

然而,IronOCR 憑借其本地 OCR 功能、靈活的語言支持和具有靈活授權的成本效益而脫穎而出。 擁有卓越的精確度和效率,加上具有吸引力的授權模式,使得 IronOCR 成為追求優化 OCR 表現和長期經濟效益的企業的重要競爭者,使其在動態的 OCR 市場中以及企業內容管理中為值得注意的選擇。

欲了解更多關於 IronOCR 及其運行方式的信息,請訪問此文檔頁面。 IronOCR 與 Google Cloud 平台的詳細比較可以在這裡找到。 同樣,IronOCR 與 AWS Textract 的比較可在此鏈結找到。 IronOCR 提供用戶免費的30天試用; 如需獲取試用許可,請訪問試用許可頁面

[{i:(AWS Textract 與 Google Vision API 為各自擁有者的註冊商標。 此網站未經 AWS Textract 或 Google Vision API 認可或贊助。 所有產品名稱、徽標和品牌均為其各自所有者的財產。 比較僅供參考,反映撰寫時公開可用的信息。

常見問題解答

AWS Textract 如何增強文檔管理?

AWS Textract 通過使用機器學習精確提取表單和表格中的文本和手寫部分來增強文檔管理。它可無縫集成到其他 AWS 服務中,從而實現流暢的工作流程和改進的數據處理。

Google Vision API 為圖像分析提供了哪些功能?

Google Vision API 提供高級的圖像分析能力,包括文本檢測、物體檢測和圖像標籤這些功能是 Google 的 AI 套件的一部分,為各種基於圖像的任務提供綜合解決方案。

使用 IronOCR 進行 OCR 任務的優勢是什麼?

IronOCR 在 OCR 任務中提供了多項優勢,包括可在內部操作、支持超過 125 種語言以及靈活的授權選項。其高級文本識別能力使其適合尋求精確 OCR 解決方案的企業。

AWS Textract 和 Google Vision 在定價上有何不同?

AWS Textract 和 Google Vision 均使用按需付費的定價模式,根據處理的頁面或單位數量計費。這種模式允許根據處理的數據量實現靈活的成本。

語言支持在 OCR 軟件中為什麼很重要?

語言支持對於 OCR 軟件至關重要,因為它決定了可以準確處理的文檔和語言範圍。例如,IronOCR 支持超過 125 種語言,使其在國際應用中具有多用途性。

IronOCR 為什麼成為一個具有成本效益的 OCR 解決方案?

IronOCR 具有成本效益,因為其一次性購買或基於訂閱的模式相比 AWS 和 Google 的按需付費模式可能對持續需要 OCR 任務的企業更加經濟。

OCR 技術如何有助於數字化轉型?

OCR 技術通過自動化數據提取、將各種文檔格式轉換為可編輯和可搜索的數據來促進數字化轉型,並增強業務流程和文檔管理系統。

將 Google Vision API 集成到 C# 項目的步驟是什麼?

要將 Google Vision API 集成到 C# 項目中,您需要創建 Google 帳戶,在 Google Cloud Console 中生成項目,啟用計費,激活 Vision API,生成帶憑證的服務帳戶,並安裝 Google Cloud Platform SDK。

IronOCR 與基於雲的 OCR 解決方案有何區別?

IronOCR 通過其內部部署能力區分於基於雲的解決方案,允許企業將 OCR 直接集成到其應用程序中,而無需依賴外部服務。這樣可以更好地控制數據隱私和處理。

Kannaopat Udonpant
軟體工程師
在成為软件工程師之前,Kannapat 從日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在追逐學位期间,Kannapat 還成為了生產工程系一部份——汽車机器人实验室的成員。2022 年,他利用他的 C# 技能加入 Iron Software 的工程團隊, 專注於 IronPDF。Kannapat 珍惜他的工作,因为他直接向编写大部分 IronPDF 使用的代码的开发者学习。除了同行学习,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交十环。当他不编写代码或文档时,Kannapat 通常在他的 PS5 上打游戏或重看《The Last of Us》。