Python'da Excel'e Nasıl Dışa Aktarılır

Pandas

Pandas veri analizi ve eksik veri gösterimi için güçlü bir Python paketidir. Çok sayıda işlevinden biri, verileri Excel'e dışa aktarma desteğidir. Pandas, DataFrames'i to_excel() fonksiyonunu kullanarak Excel dosyalarına aktarmanın basit bir yolunu sunar. Geliştiriciler, sayfa adı, indeks ekleme, isteğe bağlı sütun etiketi ve formatlama seçenekleri gibi dışa aktarma ayarlarını değiştirebilir. Pandas, diğer veri işleme özellikleriyle etkileşime girme yeteneği nedeniyle yapılandırılmış verileri Excel'e dışa aktarmak için önerilen seçenektir.

OpenPyXL

OpenPyXL, özellikle Excel dosyalarını Python koduyla kullanmak için oluşturulmuş bir pakettir. OpenPyXL, Pandas'a göre daha düşük seviyede çalışır ve geliştiricilere Excel belgelerinin formatı ve içeriği üzerinde daha hassas kontrol sağlar. Kullanıcılar, OpenPyXL kullanarak programatik olarak birden fazla sayfa oluşturabilir, düzenleyebilir ve Excel dosyalarını dışa aktarabilir. Dinamik formüller, grafikler ve biçimlendirme özelliklerini eklemek gibi karmaşık Excel manipülasyonu gerektiren etkinlikler için bu paket uygundur. OpenPyXL, Pandas'a göre daha yüksek bir öğrenme eğrisine sahip olmasına rağmen, Excel dışa aktarma işlemleri için benzersiz bir esneklik sağlar.

XlsxWriter

Bellek tasarrufu ve performansa odaklanarak Excel dosyaları oluşturmak için XlsxWriter adlı bir Python kütüphanesi kullanılır. Bu kütüphane, büyük veri setlerini kolaylıkla işler ve karmaşık Excel belgelerini hızla üretir. XlsxWriter, hücre birleştirme, grafik oluşturma ve çalışma sayfası biçimlendirme gibi birçok işlevi destekler. Optimizasyonlu mimarisi sayesinde, XlsxWriter, hızlı Excel dışa aktarımı gerektiren durumlar (toplu işleme görevleri ve veri yoğun uygulamalar gibi) için en iyi seçenektir.

xlrd ve xlwt

Kardeş kütüphaneler xlrd ve xlwt, Python'da sırasıyla Excel dosyalarını okumanızı ve yazmanızı sağlar. Bu kütüphaneler, esas olarak eski Excel dosya formatlarını (örneğin .xls gibi) işlemek için tasarlanmış olmalarına rağmen bazı durumlarda hâlâ kullanışlıdır. xlrd ve xlwt, eski Excel dosya formatları veya eski sistemlerle çalışmak zorunda olan geliştiriciler için çok yararlıdır. Bununla birlikte, Pandas, OpenPyXL veya XlsxWriter, daha yeni Excel formatları (.xlsx) için genellikle önerilir çünkü geliştirilmiş işlevsellik ve performansa sahiptirler.

Tablib

Tablib adlı esnek bir kütüphane, Excel dahil olmak üzere birçok farklı formatta tablo verilerini işleyebilir. Tablib, Excel dosyalarına veri dışa aktarmak için bol özellikli bir araçtır; ancak, Pandas veya OpenPyXL kadar fazla özelliği yoktur. Çeşitli formatlarda veri dışa aktarması gereken geliştiriciler için Tablib, Excel, CSV ve JSON gibi çeşitli çıktı formatlarını destekleyerek kullanışlı bir çözüm sunar. Tablib, hafif tasarımı ve kullanıcı dostu arayüzü sayesinde küçük ölçekli Excel dışa aktarma işleri veya çok formatlı veri dışa aktarma yetenekleri gerektiren projeler için iyi bir seçimdir.

IronXL

Excel dosyalarını kolayca yönetmek, veri işleme ve rapor oluşturma gibi birçok C# programlama uygulaması için esastır. IronXL adlı güçlü bir seçenek öne çıkar, bu da geliştiricilere Excel dosyalarıyla kolayca çalışabilmeleri için kapsamlı bir araç seti sunar. Bu yazıda, IronXL'nin özelliklerini keşfedeceğiz ve Excel otomasyon görevlerinde Python kütüphaneleri için güçlü bir alternatif olabileceğini göstereceğiz.

• IronXL, .NET Core ve .NET Framework için tanınmış bir C# Excel elektronik tablo kütüphanesidir.
• IronXL, Web uygulaması, Windows Form uygulaması ve Konsol gibi hemen hemen her .NET Framework'ü destekler.
• Windows, Linux ve macOS, IronXL ile uyumlu olan işletim sistemlerinden sadece birkaçıdır.
• IronXL ile Excel dosyalarını okumak hızlı ve kolaydır.
• IronXL, XLSX dosyaları, XLS dosyaları, CSV, TSV, XLST, XLSM ve diğerleri dahil olmak üzere birçok Excel dosya türünü okuyabilir. Ayrıca, veri kümelerini düzenleyebilir, dışa aktarabilir ve içe aktarabiliriz.
• IronXL kullanarak, XLS, virgülle ayrılmış değer dosyaları, TSV, JSON ve diğerleri gibi birçok diğer son ekle dosyaları dışa aktarabilir ve kaydedebiliriz.
• IronXL Excel'de hesaplamalar yapabilir ve Excel sayfalarının hücrelerini biçimlendirebilir.
• IronXL, metin, tam sayılar, formüller, tarihler, para birimleri ve yüzdeler dahil olmak üzere birçok Excel sütun veri türünü destekler.

IronXL hakkında daha fazla bilgi için buraya bakın.

IronXL Kurulumu

Komut satırını kullanarak IronXL'yi yüklemek için bu adımları izleyin.

Visual Studio'da, Araçlar -> NuGet Paket Yöneticisi -> Paket Yöneticisi Konsolu'na gidin.

Package Manager'ın Console sekmesine aşağıdaki sözdizimini yazın:

pip install IronXL

Paket, indirildiğinde ve etkin projeye kurulduğunda kullanıma hazırdır.

Excel dosyasına dışa aktar

IronXL ile CSV dosyalarına veri tabloları oluşturmak basit ve hızlıdır. Verileri yeni bir CSV dosyasına yazmayı kolaylaştırır.

Sınıf ve metodlarını kodumuzda kullanabilmek için öncelikle IronXL ad alanını eklememiz gerekmektedir.

Aşağıda, bir DataTable'ı IronXL kullanarak Excel dosyasına dışa aktarma örnek kodu verilmiştir:

using IronXL;
using IronXL.Formatting;
using System.Data;

public class ExcelExporter
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        ExportToExcel("H:\\test.xls");
    }

    public static void ExportToExcel(string filePath)
    {
        // Create a DataTable and define columns
        DataTable table = new DataTable();
        table.Columns.Add("DataSet_Fruits", typeof(string));

        // Adding rows to the DataTable
        table.Rows.Add("Apple");
        table.Rows.Add("Orange");
        table.Rows.Add("Strawberry");
        table.Rows.Add("Grapes");
        table.Rows.Add("Watermelon");
        table.Rows.Add("Bananas");
        table.Rows.Add("Lemons");

        // Create a workbook and set the format to XLS
        WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);
        var worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1");

        // Add the DataTable data to the worksheet
        int rowCount = 0;
        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            worksheet["A" + (rowCount + 1)].Value = row[0].ToString();
            rowCount++;
        }

        // Save the workbook to the specified file path
        workbook.SaveAs(filePath);
    }
}

using IronXL;
using IronXL.Formatting;
using System.Data;

public class ExcelExporter
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        ExportToExcel("H:\\test.xls");
    }

    public static void ExportToExcel(string filePath)
    {
        // Create a DataTable and define columns
        DataTable table = new DataTable();
        table.Columns.Add("DataSet_Fruits", typeof(string));

        // Adding rows to the DataTable
        table.Rows.Add("Apple");
        table.Rows.Add("Orange");
        table.Rows.Add("Strawberry");
        table.Rows.Add("Grapes");
        table.Rows.Add("Watermelon");
        table.Rows.Add("Bananas");
        table.Rows.Add("Lemons");

        // Create a workbook and set the format to XLS
        WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);
        var worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1");

        // Add the DataTable data to the worksheet
        int rowCount = 0;
        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            worksheet["A" + (rowCount + 1)].Value = row[0].ToString();
            rowCount++;
        }

        // Save the workbook to the specified file path
        workbook.SaveAs(filePath);
    }
}

Imports IronXL
Imports IronXL.Formatting
Imports System.Data

Public Class ExcelExporter
	Public Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		ExportToExcel("H:\test.xls")
	End Sub

	Public Shared Sub ExportToExcel(ByVal filePath As String)
		' Create a DataTable and define columns
		Dim table As New DataTable()
		table.Columns.Add("DataSet_Fruits", GetType(String))

		' Adding rows to the DataTable
		table.Rows.Add("Apple")
		table.Rows.Add("Orange")
		table.Rows.Add("Strawberry")
		table.Rows.Add("Grapes")
		table.Rows.Add("Watermelon")
		table.Rows.Add("Bananas")
		table.Rows.Add("Lemons")

		' Create a workbook and set the format to XLS
		Dim workbook As WorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS)
		Dim worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1")

		' Add the DataTable data to the worksheet
		Dim rowCount As Integer = 0
		For Each row As DataRow In table.Rows
			worksheet("A" & (rowCount + 1)).Value = row(0).ToString()
			rowCount += 1
		Next row

		' Save the workbook to the specified file path
		workbook.SaveAs(filePath)
	End Sub
End Class

Yukarıdaki kod örneğinde, DataTable'ı Excel dosyasına ihraç ediyoruz. DataTable başlatılır ve bir meyve listesi temsil eden verilerle doldurulur. Yeni bir Excel çalışma kitabı WorkBook.Create() yöntemi ile oluştururuz ve DataTable'dan verileri bir döngü kullanarak çalışma kitabına ekleriz. Son olarak, SaveAs() yöntemi belirtilen dosya yoluna çalışma kitabını kaydetmek için kullanılır.

Yukarıda çalıştırılan kod örneğinin çıktısı bulunmaktadır. Veri tablosundaki her bir bilgi, ekran görüntüsündeki yeni oluşturulan Excel sayfasına ayrı ayrı eklenmiştir.

IronXL kod örneği hakkında daha fazla bilgi edinmek için buraya tıklayın.