Python'da Excel'e Nasıl Dışa Aktarılır

Pandas

Pandas, veri analizi ve eksik veri gösterimi için güçlü bir Python paketidir. Birçok işlevinden biri, verileri Excel'e dışa aktarma desteğidir. Pandas, DataFrame'leri Excel dosyalarına dışa aktarmanın basit bir yolunu sunar to_excel() fonksiyonu ile. Geliştiriciler, sayfa adı, dizin ekleme, isteğe bağlı sütun etiketi ve biçimlendirme seçenekleri dahil olmak üzere dışa aktarma ayarlarını değiştirebilir. Pandas, diğer veri işleme özellikleriyle etkileşimi nedeniyle yapılandırılmış verilerin Excel'e dışa aktarılması için önerilen seçenektir.

OpenPyXL

OpenPyXL adlı bir paket, Python kodu ile Excel dosyalarını kullanmak için özellikle oluşturulmuştur. OpenPyXL, pandemi altındaki daha düşük seviyede çalışır, geliştiricilere Excel belgelerinin formatı ve içeriği üzerinde daha kesin kontrol sağlar. Kullanıcılar, OpenPyXL kullanarak, birden fazla sayfa, Excel dosyalarını programlı bir şekilde oluşturabilir, düzenleyebilir ve dışa aktarabilir. Dinamik olarak formüller, grafikler eklemek ve formatlama özellikleri gibi gelişmiş Excel işlemlerine ihtiyaç duyulan durumlar için bu paket uygun bir çözümdür. Pandas'a göre daha yüksek bir öğrenme eğrisi olsa da, OpenPyXL, Excel dışa aktarma işlemleri için benzersiz bir esneklik sunar.

XlsxWriter

XlsxWriter adlı bir Python kütüphanesi, hafıza tasarrufu ve performansı üzerinde durarak Excel dosyaları oluşturmak için kullanılır. Bu kütüphane, büyük veri kümelerini kolayca işler ve karmaşık Excel belgelerini hızlı bir şekilde üretir. XlsxWriter, hücre birleştirme, grafik oluşturma ve çalışma sayfası biçimlendirmesi gibi birçok işlevselliği destekler. Optimize edilmiş mimarisi nedeniyle XlsxWriter, hızlı Excel dışa aktarma gerektiren durumlar için en iyi seçenek olup, toplu işleme işlemleri ve veri yoğun uygulamalar gibi durumlar için uygundur.

xlrd ve xlwt

Kardeş kütüphaneler xlrd ve xlwt, sırasıyla Python'da Excel dosyalarını okuma ve yazma olanağı sağlar. Bu kütüphaneler, ana amacı eski Excel dosya formatlarını (örneğin .xls) işlemek olsa da bazı durumlarda hala kullanışlıdır. xlrd ve xlwt, eski Excel dosya formatları veya eski sistemlerle çalışmak zorunda olan geliştiriciler için çok faydalıdır. Bununla birlikte, daha yeni Excel formatları (.xlsx) için genellikle Pandas, OpenPyXL veya XlsxWriter daha iyi işlevsellikleri ve performansları nedeniyle tercih edilir.

Tablib

Tablib adlı esnek bir kütüphane, Excel dahil olmak üzere birçok farklı formatta tablo verilerini işleyebilir. Tablib, verileri Excel dosyalarına dışa aktarmak için zengin özelliklere sahip bir araçtır; ancak, Pandas veya OpenPyXL kadar zengin özelliklere sahip değildir. Verileri çeşitli formatlara kolayca dışa aktarmak zorunda olan geliştiriciler için Tablib, Excel, CSV ve JSON gibi çeşitli çıktı formatlarını destekleyen uygun bir çözüm sunar. Tablib, hafif tasarımı ve kullanıcı dostu arayüzü sayesinde küçük ölçekli Excel dışa aktarma işleri veya çok formatlı veri dışa aktarma yeteneklerine ihtiyaç duyan projeler için iyi bir seçimdir.

IronXL

Excel dosyalarını kolayca yönetmek, veri işleme ve rapor oluşturma gibi birçok C# programlama uygulaması için gereklidir. Beliren güçlü bir seçenek, Excel dosyalarıyla kolayca çalışmak için geliştiricilere kapsamlı bir araç seti sunan IronXLdir. Bu yazıda, IronXL'ın özelliklerini keşfedeceğiz ve Python kütüphanelerine güçlü bir alternatif olarak Excel otomasyon görevlerinde nasıl kullanılabileceğini göstereceğiz.

• IronXL, .NET Core ve .NET Framework için iyi bilinen bir C# Excel elektronik tablo kütüphanesidir.
• IronXL, Web uygulaması, Windows Form uygulaması ve Konsol gibi neredeyse her .NET Framework'ü destekler.
• IronXL, Windows, Linux ve macOS gibi işletim sistemleriyle uyumludur.
• IronXL ile Excel dosyalarını okumak hızlı ve basittir.
• IronXL, XLSX dosyaları, XLS dosyaları, CSV, TSV, XLTM, XLSM ve diğerleri dahil olmak üzere birçok Excel dosya türünü okuyabilir. Ayrıca, veri kümelerini düzenleyebilir, dışa aktarabilir ve içe aktarabiliriz.
• IronXL ile, XLS, virgülle ayrılmış değer dosyaları, TSV, JSON ve diğerleri gibi birçok başka ek uzantıyla dosyaları dışa aktarabilir ve kaydedebiliriz.
• IronXL, Excel'de hesaplamalar yapabilir ve Excel sayfalarının hücrelerini biçimlendirebilir.
• IronXL, metin, tamsayılar, formüller, tarihler, para birimi ve yüzde gibi birçok Excel sütunu veri türünü destekler.

IronXL hakkında daha fazla bilgi için buraya bakın.

IronXL'yi Yükleyin

Komut satırını kullanarak, IronXL'yi yüklemek için bu adımları izleyin.

Visual Studio'da, Araçlar -> NuGet Paket Yöneticisi -> Paket Yöneticisi Konsolu'na gidin.

Paket Yöneticisi Konsolu sekmesine aşağıdaki sözdizimini yazın:

pip install IronXL

Paket, aktif projeye indirildikten sonra kullanılabilir durumdadır.

Excel dosyasına dışa aktarma

IronXL ile, CSV dosyalarına veri tabloları oluşturmak basit ve hızlıdır. Yeni bir CSV dosyasına veri yazmayı kolaylaştırır.

Kodumuzda IronXL alanını kullanmak için gerekli sınıf ve yöntemleri içerebilmek için önce IronXL ad alanını eklemeliyiz.

IronXL kullanarak bir DataTable'ı Excel dosyasına dışa aktarmak için örnek bir kod aşağıda verilmiştir:

using IronXL;
using IronXl.Formatting;
using System.Data;

public class ExcelExporter
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        ExportToExcel("H:\\test.xls");
    }

    public static void ExportToExcel(string filePath)
    {
        // Create a DataTable and define columns
        DataTable table = new DataTable();
        table.Columns.Add("DataSet_Fruits", typeof(string));

        // Adding rows to the DataTable
        table.Rows.Add("Apple");
        table.Rows.Add("Orange");
        table.Rows.Add("Strawberry");
        table.Rows.Add("Grapes");
        table.Rows.Add("Watermelon");
        table.Rows.Add("Bananas");
        table.Rows.Add("Lemons");

        // Create a workbook and set the format to XLS
        WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);
        var worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1");

        // Add the DataTable data to the worksheet
        int rowCount = 0;
        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            worksheet["A" + (rowCount + 1)].Value = row[0].ToString();
            rowCount++;
        }

        // Save the workbook to the specified file path
        workbook.SaveAs(filePath);
    }
}

using IronXL;
using IronXl.Formatting;
using System.Data;

public class ExcelExporter
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        ExportToExcel("H:\\test.xls");
    }

    public static void ExportToExcel(string filePath)
    {
        // Create a DataTable and define columns
        DataTable table = new DataTable();
        table.Columns.Add("DataSet_Fruits", typeof(string));

        // Adding rows to the DataTable
        table.Rows.Add("Apple");
        table.Rows.Add("Orange");
        table.Rows.Add("Strawberry");
        table.Rows.Add("Grapes");
        table.Rows.Add("Watermelon");
        table.Rows.Add("Bananas");
        table.Rows.Add("Lemons");

        // Create a workbook and set the format to XLS
        WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);
        var worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1");

        // Add the DataTable data to the worksheet
        int rowCount = 0;
        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            worksheet["A" + (rowCount + 1)].Value = row[0].ToString();
            rowCount++;
        }

        // Save the workbook to the specified file path
        workbook.SaveAs(filePath);
    }
}

Imports IronXL
Imports IronXl.Formatting
Imports System.Data

Public Class ExcelExporter
    Public Shared Sub Main(args As String())
        ExportToExcel("H:\test.xls")
    End Sub

    Public Shared Sub ExportToExcel(filePath As String)
        ' Create a DataTable and define columns
        Dim table As New DataTable()
        table.Columns.Add("DataSet_Fruits", GetType(String))

        ' Adding rows to the DataTable
        table.Rows.Add("Apple")
        table.Rows.Add("Orange")
        table.Rows.Add("Strawberry")
        table.Rows.Add("Grapes")
        table.Rows.Add("Watermelon")
        table.Rows.Add("Bananas")
        table.Rows.Add("Lemons")

        ' Create a workbook and set the format to XLS
        Dim workbook As WorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS)
        Dim worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1")

        ' Add the DataTable data to the worksheet
        Dim rowCount As Integer = 0
        For Each row As DataRow In table.Rows
            worksheet("A" & (rowCount + 1)).Value = row(0).ToString()
            rowCount += 1
        Next

        ' Save the workbook to the specified file path
        workbook.SaveAs(filePath)
    End Sub
End Class

Yukarıdaki kod örneğinde, bir DataTable'ı Excel dosyasına aktarıyoruz. DataTable başlatılır ve meyve listesi temsil eden verilerle doldurulur. Yeni bir Excel çalışma kitabı, WorkBook.Create() yöntemi ile oluşturulur ve DataTable'dan gelen veriler döngü kullanılarak bu çalışma kitabına eklenir. Son olarak, çalışma kitabını belirtilen dosya yoluna kaydetmek için SaveAs() yöntemi kullanılır.

Yukarıda, çalıştırılan kod örneğinin çıktısı görülmektedir. Veri tablosundaki her bir bilgi, ekran görüntüsünde yeni oluşturulan Excel sayfasına ayrı ayrı eklenmiştir.

IronXL kod örneği hakkında daha fazla bilgi için, buraya tıklayın.