Python'da Pandas Olmadan (Interop Gerekmez) Excel Dosyasını Okuma

Python Library IronXL'nin Anahtar Özellikleri

1. Kolay Excel Dosyası Yönetimi: IronXL, Python'da Excel dosyalarının okunması, yazılması ve düzenlenmesi sürecini basitleştirir. IronXL kullanarak, Excel dosyalarını manipüle edebilir ve kolayca kaydedebilirsiniz. Ayrıca CSV dosyalarını ve XLS dosyalarını da destekler.
2. Birden Çok Sayfa Desteği: IronXL, tek bir Excel çalışma kitabı içinde birden çok sayfa boyunca kolayca veri okuyup yazabilir. Bu, farklı türde veriler veya çeşitli sayfalar arasında raporlar içeren Excel dosyasıyla uğraşırken idealdir.
3. Veri Okuma ve Yazma:
   • Veri Okuma: IronXL, bir Excel dosyasındaki bireysel hücrelere veya tüm satırlara ve sütunlara erişmenizi sağlar. Metin, sayılar ve tarihler dahil olmak üzere tüm hücre türlerinden değer okuma desteği vardır.
   • Veri Yazma: Kütüphane, mevcut hücreleri güncelleyerek veya dosyaya yeni veri ekleyerek Excel dosyaları yazmayı destekler. CSV formatı, CSV modülünü ithal etmeden de destekler, XLSX dosyaları.
4. Hücre Biçimlendirme: IronXL, Excel hücrelerini biçimlendirme yeteneği sağlar. Python betiği içinde doğrudan metin rengi, yazı tipi boyutu, kenarlıklar ve diğer görsel stiller ayarlayabilirsiniz. Bu, belirli biçimlendirme ile raporlar oluşturmak veya belirli veri noktalarını vurgulamak istediğinizde yararlıdır.
5. Çeşitli Excel Formatları ile Uyumluluk: IronXL, .xlsx dosya formatı, .xls dosya formatı ve .csv dosya formatı dahil birçok Excel dosya formatını işleyebilir. Bu, birçok sistemden paylaşılan veya ihraç edilen Excel dosyalarıyla etkileşim için onu çok yönlü bir seçenek haline getirir.
6. Büyük Dosyalar İçin Destek: IronXL, büyük Excel dosyalarında pek çok satır ve sütunla başa çıkacak şekilde optimize edilmiştir, bu da büyük veri setleri içeren veri analizi görevleri için uygun hale getirir.
7. Çapraz Platform: IronXL, .NET teknolojileri üzerine inşa edilmiştir, ancak çapraz platformlu olup, Python aracılığıyla Windows, macOS ve Linux'ta kullanılabilir.

Adım 1: IronXL Kütüphanesini İçe Aktarma

Python paket yöneticisi kullanarak Excel elektronik tablo verilerini okumak için IronXL içe aktarın.

pip install ironxl

pip install ironxl

Sonra IronXL'den gerekli kütüphaneleri içe aktarın:

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

Adım 2: Lisans Anahtarı Ekleme

IronXL bir lisans anahtarına ihtiyaç duyar. Ücretsiz lisansınızı buradan alın ve kodun en üstüne lisansı yerleştirin.

License.LicenseKey = "Your Key"

License.LicenseKey = "Your Key"

Adım 3: Excel Dosyasını Yükleme

Excel dosyasını WorkBook.Load() fonksiyonunu kullanarak yükleyin. Bu yöntem, tüm Excel dosyasını temsil eden bir Çalışma Kitabı nesnesi döndürür.

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

Adım 4: IronXL Kullanarak Excel Dosyalarını Okuma

Şimdi çalışma kitabı nesnesini kullanarak sayfaları okuyun ve ardından sayfalardaki veriyi okuyun.

# Iterate over all worksheets
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    for row in sheet.Rows:
        # Print each row's values
        print([cell.Value for cell in row]) # excel data

# Iterate over all worksheets
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    for row in sheet.Rows:
        # Print each row's values
        print([cell.Value for cell in row]) # excel data

Tam Kodu

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

# Set the IronXL license key
License.LicenseKey = "Your Key"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

# Iterate through the sheets in the workbook
for sheet in workbook.WorkSheets:
    # Print the name of each sheet
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    # Iterate through the rows in the current sheet
    for row in sheet.Rows:
        # Print each row's values as a list
        print([cell.Value for cell in row])

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

# Set the IronXL license key
License.LicenseKey = "Your Key"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

# Iterate through the sheets in the workbook
for sheet in workbook.WorkSheets:
    # Print the name of each sheet
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    # Iterate through the rows in the current sheet
    for row in sheet.Rows:
        # Print each row's values as a list
        print([cell.Value for cell in row])

Kod Açıklaması

Sağlanan kod, IronXL kullanarak birden fazla sayfa içeren bir Excel dosyasından veri okuma yöntemini gösterir. İşte kodun adım adım açıklaması:

1. Lisans Anahtarı Kurulumu

Kodun ilk satırı, License.LicenseKey özelliğini kullanarak lisans anahtarını belirterek IronXL lisansını ayarlar. Bu, IronXL kütüphanesini etkinleştirmek ve sınırsız kullanılabilmesini sağlamak için gereklidir.

2. Excel Çalışma Kitabını Yükleme

İkinci satır, bir Excel dosyasını (sample.xlsx) WorkBook nesnesine yüklemek için WorkBook.Load() metodunu kullanır. Bu nesne, tüm çalışma kitabını (yani, Excel dosyasını) temsil eder ve dosya içindeki tüm sayfaları ve verileri içerir.

3. Sayfalar Arasında Yineleme

Kod daha sonra çalışma kitabındaki sayfalar üzerinde döngüye başlar. WorkBook.WorkSheets özelliği, yüklü çalışma kitabındaki tüm sayfalara erişim sağlar. Her sayfa için, sheet.Name kullanarak sayfanın adını yazdırır. Bu, özellikle birden fazla sayfa ile çalışırken hangi sayfanın işlendiğini belirlemek için kullanışlıdır.

4. Her Sayfadan Veri Okuma ve Yazdırma