Das Lesen von Microsoft Excel- Dateien mit Python ist eine unerlässliche Fähigkeit für verschiedene datenbezogene Aufgaben und hat sich in Bereichen wie Data Science, Datenanalyse, Business Intelligence und Automatisierung zu einer Standardpraxis entwickelt. Excel ist aufgrund seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und seines großen Funktionsumfangs eines der am häufigsten verwendeten Tools zum Speichern und Organisieren von Daten. Beim Umgang mit Microsoft Excel fällt einem als erstes die Bibliothek pandas ein, aber es gibt andere robuste Bibliotheken wie IronXL, die Leistung und Geschwindigkeit bieten.

IronXL for Python ist eine robuste Bibliothek, die für die Arbeit mit Excel-Dateien ausgelegt ist. Es ermöglicht Entwicklern, Daten nahtlos zu erstellen, zu lesen, zu analysieren und Excel-Tabellen zu bearbeiten. Zu den Hauptvorteilen von IronXL gehören die einfache Bedienbarkeit, die leistungsstarken Funktionen und die Tatsache, dass Microsoft Excel nicht auf dem Server installiert sein muss.

Wie man Excel-Dateien in Python ohne Pandas mit IronXL liest

Schritt 1: Importieren Sie die IronXL-Bibliothek.

Schritt 2: Lizenzschlüssel hinzufügen.

Schritt 3: Laden Sie die Excel-Datei.

Schritt 4: Excel-Dateien mit IronXL lesen.

Wir stellen IronXL vor

IronXL bietet robuste Funktionen zum Umgang mit Excel-Dateien, einschließlich Unterstützung für mehrere Blätter, Zellformatierung, Lesen und Schreiben von verschiedenen Dateiformaten (wie .xlsx und .xls) und Arbeiten mit großen Datensätzen, was es zu einem vielseitigen Werkzeug für Datenmanipulationsaufgaben macht.

Hauptmerkmale der IronXL-Bibliothek für Python

1. Einfache Handhabung von Excel-Dateien: IronXL vereinfacht das Lesen , Schreiben und Bearbeiten von Excel-Dateien in Python. Mit IronXL können Sie Excel-Dateien einfach bearbeiten und speichern . Es unterstützt auch CSV- und XLS-Dateien.
2. Unterstützung mehrerer Tabellenblätter: IronXL kann Daten problemlos über mehrere Tabellenblätter innerhalb einer einzigen Excel-Arbeitsmappe lesen und schreiben. Dies ist ideal für die Arbeit mit Excel-Dateien, die verschiedene Datentypen oder Berichte auf mehreren Tabellenblättern enthalten.
3. Daten lesen und schreiben:
   • Daten lesen: IronXL ermöglicht den Zugriff auf einzelne Zellen oder ganze Zeilen und Spalten in einer Excel-Datei. Es unterstützt das Lesen von Werten aus allen Zelltypen, einschließlich Text, Zahlen und Datumsangaben.
   • Daten schreiben: Die Bibliothek unterstützt das Schreiben von Excel-Dateien, egal ob Sie vorhandene Zellen aktualisieren oder neue Daten hinzufügen möchten. Sie unterstützt außerdem das CSV-Format ohne Import des CSV-Moduls sowie XLSX-Dateien.
4. Zellformatierung: IronXL bietet die Möglichkeit, Excel-Zellen zu formatieren. Sie können Textfarbe, Schriftgröße, Rahmen und andere visuelle Stile direkt im Python-Skript festlegen. Dies ist nützlich, um Berichte mit einer bestimmten Formatierung zu erstellen oder wenn Sie bestimmte Datenpunkte hervorheben möchten.
5. Kompatibilität mit verschiedenen Excel-Formaten: IronXL kann mehrere Excel-Dateiformate handhaben, einschließlich .xlsx-Dateiformat, .xls-Dateiformat und .csv-Dateiformat. Dadurch eignet es sich vielseitig für die Interaktion mit Excel-Dateien, die von verschiedenen Systemen geteilt oder exportiert werden.
6. Unterstützung für große Dateien: IronXL ist für die Verarbeitung großer Excel-Dateien mit vielen Zeilen und Spalten optimiert und eignet sich daher für Datenanalyseaufgaben, die massive Datensätze umfassen.
7. Plattformübergreifend: Während IronXL auf .NET-Technologien aufbaut, ist es plattformübergreifend und kann auf Windows, macOS und Linux über Python verwendet werden.

Schritt 1: Importieren Sie die IronXL-Bibliothek

Importieren Sie IronXL mit dem Python-Paketmanager, um Daten aus Excel-Tabellen zu lesen.

pip install ironxl

pip install ironxl

Importieren Sie anschließend die benötigten Bibliotheken aus IronXL:

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

Schritt 2: Lizenzschlüssel hinzufügen

IronXL benötigt einen Lizenzschlüssel. Holen Sie sich hier Ihre kostenlose Lizenz und fügen Sie die Lizenz oben im Code ein.

License.LicenseKey = "Your Key"

License.LicenseKey = "Your Key"

Schritt 3: Laden Sie die Excel-Datei

Laden Sie die Excel-Datei mit der WorkBook.Load() Funktion. Diese Methode gibt ein Workbook-Objekt zurück, das die gesamte Excel-Datei repräsentiert.

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

Schritt 4: Excel-Dateien mit IronXL lesen

Verwenden Sie nun das Arbeitsmappenobjekt, um die Tabellenblätter zu lesen und anschließend die Daten in den Tabellenblättern auszulesen.

# Iterate over all worksheets
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    for row in sheet.Rows:
        # Print each row's values
        print([cell.Value for cell in row]) # excel data

# Iterate over all worksheets
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    for row in sheet.Rows:
        # Print each row's values
        print([cell.Value for cell in row]) # excel data

Vollständiger Code

Eingabe-Excel-Datei

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

# Set the IronXL license key
License.LicenseKey = "Your Key"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

# Iterate through the sheets in the workbook
for sheet in workbook.WorkSheets:
    # Print the name of each sheet
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    # Iterate through the rows in the current sheet
    for row in sheet.Rows:
        # Print each row's values as a list
        print([cell.Value for cell in row])

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

# Set the IronXL license key
License.LicenseKey = "Your Key"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

# Iterate through the sheets in the workbook
for sheet in workbook.WorkSheets:
    # Print the name of each sheet
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    # Iterate through the rows in the current sheet
    for row in sheet.Rows:
        # Print each row's values as a list
        print([cell.Value for cell in row])

Code-Erklärung

Der bereitgestellte Code demonstriert, wie man mit IronXL Daten aus einer Excel-Datei mit mehreren Tabellenblättern liest. Hier ist eine schrittweise Erklärung des Codes:

1. Lizenzschlüssel einrichten

Die erste Zeile des Codes richtet die IronXL-Lizenz ein, indem der Lizenzschlüssel mit der License.LicenseKey Eigenschaft angegeben wird. Dies ist erforderlich, um die IronXL-Bibliothek zu aktivieren und sicherzustellen, dass sie uneingeschränkt genutzt werden kann.

2. Laden der Excel-Arbeitsmappe

Die zweite Zeile verwendet die WorkBook.Load() Methode, um eine Excel-Datei (sample.xlsx) in ein WorkBook Objekt zu laden. Dieses Objekt repräsentiert die gesamte Arbeitsmappe (d. h. die Excel-Datei) und enthält alle Tabellenblätter und Daten innerhalb der Datei.

3. Iterieren durch die Tabellen

Der Code durchläuft dann die Tabellenblätter der Arbeitsmappe. Die WorkBook.WorkSheets Eigenschaft bietet Zugriff auf alle Blätter in der geladenen Arbeitsmappe. Für jedes Blatt druckt es den Namen des Blattes mit sheet.Name. Dies ist hilfreich, um festzustellen, welches Blatt gerade verarbeitet wird, insbesondere bei der Arbeit mit mehreren Blättern.

4. Daten von jedem Blatt lesen und drucken

Innerhalb jedes Blattes durchläuft der Code jede Zeile mit sheet.Rows. Jede Zeile stellt eine Sammlung von Zellen in dieser spezifischen Zeile dar. Der Code extrahiert dann den Wert jeder Zelle in der Zeile mit cell.Value und druckt ihn als Liste für jede Zeile.

Ausgabe

IronXL-Lizenz (Testversion verfügbar)

IronXL funktioniert mit einem gültigen Lizenzschlüssel im Code. Nutzer können sich ganz einfach über die Lizenzseite eine Testlizenz besorgen. Um die Lizenz zu verwenden, platzieren Sie die Lizenz an einer geeigneten Stelle im Code, wie unten gezeigt, bevor Sie die IronXL-Bibliothek verwenden.

ironxl.License.LicenseKey = "Your License Key"

ironxl.License.LicenseKey = "Your License Key"

Abschluss

IronXL ist die beste Alternative zum pandas-Modul, wenn es um den Umgang mit Excel-Dateien geht. Es bietet eine leistungsstarke und unkomplizierte Möglichkeit, Excel-Dateien in Python zu verarbeiten, ohne dass pandas importiert werden muss. Es unterstützt verschiedene Excel-Formate und ist daher eine ausgezeichnete Wahl für Entwickler, die Datenverarbeitungs- und Berichtsaufgaben automatisieren möchten. Entwickler, die nach einer Alternative zu pandas suchen, können einfach IronXL verwenden, das volle Unterstützung für das Lesen, Schreiben und Manipulieren von Excel-Blättern bietet.