C#'da Karakter Tanıma Nasıl Oluşturulur

Geliştirilmiş Tesseract OCR Motoru

IronOCR, yaygın olarak kullanılan Tesseract OCR motorunun yeteneklerini hem doğruluğu hem de hızı artırarak yükseltir. Görüntüler, PDF'ler ve çeşitli belge formatları dahil olmak üzere farklı kaynaklardan metin çıkarımı için güçlü bir çözüm olarak hizmet verir.

Geniş Dil Kapsamı

125'ten fazla dil desteği ile IronOCR, çok dilli gereksinimleri yönetmede ustadır, bu da onu dil çeşitliliği talep eden uygulamalar için ideal bir seçenek haline getirir.

Çok Yönlü Çıktı Seçenekleri

Çıkarılan metin, düz metin veya yapılandırılmış veri olarak kolayca çıktılanabilir ve daha fazla işleme hatlarına sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir. Ayrıca, IronOCR, görüntü girdilerinden doğrudan aranabilir PDF'ler oluşturulmasını sağlar.

Çapraz Platform Uyumluğu

C#, F# ve VB.NET ile uyumlu olacak şekilde tasarlanan IronOCR, .NET ortamlarının farklı sürümleri üzerinde, 8, 7, 6, Core, Standard ve Framework dahil olmak üzere, sorunsuz bir şekilde çalışır.

Tesseract 5'i Kullanma

IronOCR, .NET ekosisteminde en iyi performans için ince ayarlanmış Tesseract 5'in gücünü kullanır.

Bölge Tabanlı OCR Yetkinliği

IronOCR ile kullanıcılar, belgeler içinde belirli alanları hassas bir şekilde tanımlayabilir ve hedeflenmiş OCR işleme gerçekleştirebilir. Bu özellik, işlem gücünü en çok ihtiyaç duyulan yere odaklayarak doğruluğu ve verimliliği artırır.

Görüntü Önişleme Araçları

Kütüphane, eğiklik giderme ve gürültü azaltma gibi bir dizi görüntü ön işleme işlevselliği sunar. Bu araçlar, mükemmel olmayan kaynak görüntülerle çalışırken bile üstün sonuçlar sağlar ve nihayetinde genel OCR deneyimini geliştirir.

Şimdi, görüntülerden metin okumak için IronOCR kullanan bir demo uygulaması geliştireceğiz.

Kod Açıklaması

1. IronTesseract Örneği: OCR işlemlerini gerçekleştirmek için bir IronTesseract örneği oluşturarak başlıyoruz.
2. Görüntü Yükleme: Örnek görüntüyü OcrInput nesnesine yüklüyoruz.
3. Metni Okuma: Görüntüdeki metin okunur ve sonuç konsola yazdırılır.

Çıktı

Dil Seçimi

OCR için dili, Language özelliğini kullanarak belirleyebilirsiniz. Örneğin, dili İngilizce olarak ayarlamak için şunu kullanın:

IronTesseract ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.English;

IronTesseract ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.English;

Dim ocr As New IronTesseract()
ocr.Language = OcrLanguage.English

Sayfa Bölümleme Modu

PageSegmentationMode, Tesseract'in giriş görüntüsünü nasıl böldüğünü belirler. Seçenekler arasında AutoOsd, SingleBlock, SingleLine ve daha fazlası bulunur. Örneğin:

ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd;

ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd;

ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd

Özel Tesseract Değişkenleri

Tesseract'i belirli değişkenleri ayarlayarak ince ayar yapabilirsiniz. Örneğin, paralelleştirmeyi devre dışı bırakmak için:

ocr.Configuration.TesseractVariables["tessedit_parallelize"] = false;

ocr.Configuration.TesseractVariables["tessedit_parallelize"] = false;

ocr.Configuration.TesseractVariables("tessedit_parallelize") = False

Karakterleri Beyaz Listeye ve Kara Listeye Alma

WhiteListCharacters ve BlackListCharacters kullanarak Tesseract'ın hangi karakterleri tanıyacağını kontrol edin. Örneğin:

ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";
ocr.Configuration.BlackListCharacters = "`ë|^";

ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";
ocr.Configuration.BlackListCharacters = "`ë|^";

ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
ocr.Configuration.BlackListCharacters = "`ë|^"

Ek Yapılandırma Değişkenleri

Davranışı ihtiyaçlarınıza göre özelleştirmek için diğer Tesseract yapılandırma değişkenlerini keşfedin. Örneğin:

ocr.Configuration.TesseractVariables["classify_num_cp_levels"] = 3;
ocr.Configuration.TesseractVariables["textord_debug_tabfind"] = 0;
// ... (more variables)

ocr.Configuration.TesseractVariables["classify_num_cp_levels"] = 3;
ocr.Configuration.TesseractVariables["textord_debug_tabfind"] = 0;
// ... (more variables)

ocr.Configuration.TesseractVariables("classify_num_cp_levels") = 3
ocr.Configuration.TesseractVariables("textord_debug_tabfind") = 0
' ... (more variables)

Şimdi aynı resmi gelişmiş ayarları kullanarak decode etmeyi deneyelim

using IronOcr;

public class Program
{
    public static void Main()
    {
        Console.WriteLine("Decoding using advanced features");
        var ocrTesseract = new IronTesseract() // Create instance
        {
            Language = OcrLanguage.EnglishBest, // Configure best English language
            Configuration = new TesseractConfiguration()
            {
                ReadBarCodes = false, // Disable reading barcodes
                BlackListCharacters = "`ë|^", // Blacklisted characters
                WhiteListCharacters = null, // No whitelist, allow all
                PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd,
                TesseractVariables = null, // No custom variables used
            },
            MultiThreaded = false,
        };

        using var ocrInput = new OcrInput(); // Create a disposible ocr input object
        ocrInput.AddImage(@"sample1.png"); // Load the sample image
        var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); // Read the text from the image
        Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Output the text
    }
}

using IronOcr;

public class Program
{
    public static void Main()
    {
        Console.WriteLine("Decoding using advanced features");
        var ocrTesseract = new IronTesseract() // Create instance
        {
            Language = OcrLanguage.EnglishBest, // Configure best English language
            Configuration = new TesseractConfiguration()
            {
                ReadBarCodes = false, // Disable reading barcodes
                BlackListCharacters = "`ë|^", // Blacklisted characters
                WhiteListCharacters = null, // No whitelist, allow all
                PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd,
                TesseractVariables = null, // No custom variables used
            },
            MultiThreaded = false,
        };

        using var ocrInput = new OcrInput(); // Create a disposible ocr input object
        ocrInput.AddImage(@"sample1.png"); // Load the sample image
        var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); // Read the text from the image
        Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Output the text
    }
}

Imports IronOcr

Public Class Program
	Public Shared Sub Main()
		Console.WriteLine("Decoding using advanced features")
		Dim ocrTesseract = New IronTesseract() With {
			.Language = OcrLanguage.EnglishBest,
			.Configuration = New TesseractConfiguration() With {
				.ReadBarCodes = False,
				.BlackListCharacters = "`ë|^",
				.WhiteListCharacters = Nothing,
				.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd,
				.TesseractVariables = Nothing
			},
			.MultiThreaded = False
		}

		Dim ocrInput As New OcrInput() ' Create a disposible ocr input object
		ocrInput.AddImage("sample1.png") ' Load the sample image
		Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput) ' Read the text from the image
		Console.WriteLine(ocrResult.Text) ' Output the text
	End Sub
End Class

Kod Açıklaması

1. IronOCR Yapılandırması: IronTesseract (ana IronOCR sınıfı) bir örneği oluşturulur ve ocrTesseract değişkenine atanır.

   Yapılandırma ayarları ocrTesseract üzerine uygulanır:

   • Dil: OCR için dili belirler (bu durumda İngilizce).
   • Yapılandırma: Daha fazla özelleştirme için bir TesseractConfiguration nesnesi:
     • ReadBarCodes: Barkod okuma devre dışı bırakılır.
     • BlackListCharacters: Tanınmayacak karakterleri kara listeye ekler.
     • WhiteListCharacters: Beyaz liste belirtilmemiş, tüm karakterlere izin verilir.
     • PageSegmentationMode: Sayfa segmentasyon modu 'AutoOsd' olarak ayarlanır.
     • TesseractVariables: Kullanıcı tanımlı değişkenler kullanılmadı.
   • MultiThreaded: Çoklu iş parçacığı devre dışı bırakılır.
2. OCR Giriş ve Görüntü Yükleme: using bloğu, OcrInput türünde bir ocrInput nesnesi oluşturur. Görüntü dosyası 'sample1.png' ocrInput içine eklenir.
3. Metin Çıkarma: Read yöntemi ocrTesseract üzerinde ocrInput geçirerek çağrılır. Sonuç ocrResult değişkenine kaydedilir.
4. Çıktı: Çıkarılan metin Console.WriteLine(ocrResult.Text) kullanılarak konsola yazdırılır.

Çıktı

Adım 5: IronOCR Okuma İşleminin Performans Ayarı.

IronOCR ile çalışırken, OCR yapmadan önce görselleri ön işlemeden geçirmenize yardımcı olabilecek çeşitli görüntü filtrelerine erişebilirsiniz. Bu filtreler, görüntü kalitesini optimize eder, görünürlüğü artırır ve gürültüyü veya maddeler düzeltir. OCR işleminin performansını artırmaya yardımcı olurlar.

1. Döndürme:

   Döndürme filtresi, resimleri belirtilen derece sayısı kadar saat yönünde döndürmenizi sağlar. Saat yönünün tersine döndürme için negatif sayılar kullanın.

2. Eğiklik Giderme:

   Eğiklik Giderme filtresi, resim eğikliğini düzeltir ve metnin dikey ve dik açılı olmasını sağlar. Bu, özellikle Tesseract'in düzgün yönlendirilmiş taramalarla en iyi performans göstermesi nedeniyle OCR için özellikle kullanışlıdır.

3. Ölçek:

   Ölçek filtresi, OCR giriş sayfalarını orantılı olarak ölçeklendirir.

4. İkili Yap:

   İkili Yap filtresi, her pikseli yalnızca siyah veya beyaz olacak şekilde dönüştürür, ara tonlar yoktur. Metin ve arka plan arasında çok düşük kontrast olan durumlarda OCR performansını artırabilir.

5. Gri Tonuna Çevir:

   Gri Tonuna Çevir filtresi, her pikseli gri tonlarını içeren bir gölgeye dönüştürür. OCR doğruluğunu önemli ölçüde artırması pek olası değilken, hızı artırabilir.

6. Ters Çevir:

   Ters Çevir filtresi renkleri tersine çevirir—beyaz siyah olur, siyah beyaz olur.

7. Renk Değiştir:

   Renk Değiştir filtresi, belirli bir renk eşiği dikkate alınarak bir resim içindeki belirli bir rengi başka bir renkle değiştirir.

8. Kontrast:

   Kontrast filtresi otomatik olarak kontrastı artırır. Genellikle düşük kontrastlı taramalarda OCR hızını ve doğruluğunu artırır.

9. Genişlet ve Aşındır:

   Bu gelişmiş morfoloji filtreleri, bir görüntünün nesne sınırlarını manipüle eder.

   • Genişlet nesne sınırlarına piksel ekler.
   • Aşındır nesne sınırlarından pikselleri kaldırır.

10. Netleştir:

    Netleştir filtresi bulanıklaşmış OCR belgelerini netleştirir ve alfa kanalları beyaza düzleştirir.

11. Gürültü Gider:

    Gürültü Gider filtresi dijital gürültüyü kaldırır. Gürültünün beklendiği yerlerde kullanın.

12. Derin Temiz Arka Plan Gürültü:

    Bu ağır arka plan gürültü giderme filtresi, yalnızca aşırı belge arka plan gürültüsünün bilindiği durumlarda kullanılmalıdır. Temiz belgeler için OCR doğruluğunu azaltabilir ve CPU ile yoğun bir işlem gerektirir.

13. Çözünürlüğü Artır:

    Çözünürlüğü Artır filtresi düşük kaliteli görüntülerin çözünürlüğünü artırır. Otomatik çözünürlük işleme nedeniyle sıkça gerekli değildir.

C#'da IronOCR kullanarak filtrelerin nasıl uygulanacağını gösteren bir örnek:

var ocr = new IronTesseract();
var input = new OcrInput();
input.LoadImage("sample.png");
input.Deskew();
var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);

var ocr = new IronTesseract();
var input = new OcrInput();
input.LoadImage("sample.png");
input.Deskew();
var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);

Dim ocr = New IronTesseract()
Dim input = New OcrInput()
input.LoadImage("sample.png")
input.Deskew()
Dim result = ocr.Read(input)
Console.WriteLine(result.Text)

Yaygın OCR Uygulamaları

1. Belge Dijitalleştirme: OCR, faturalar, makbuzlar, formlar ve sözleşmeler gibi taranmış kağıt belgelerini dijital formatlara dönüştürmek için yaygın olarak kullanılır. Bu dijitalleştirme süreci, belge depolama, arşivleme ve yönetimi kolaylaştırarak kağıt karmaşasını azaltır ve verimliliği artırır.
2. Veri Çıkarma: OCR, taranmış belgelerden, resimlerden ve PDF'lerden metin ve verilerin çıkarılmasına olanak tanır. Bu çıkarılan veriler, otomatik veri girişi, içerik analizi, indeksleme ve veritabanlarına veya iş sistemlerine entegrasyon için kullanılabilir.
3. Görüntülerde Metin Tanıma: OCR teknolojisi, basılı belgelerden ve resimlerden metin çıkararak indeksleme ve arama amaçları için kullanılmasına olanak tanır. Bu yetenek, artırılmış gerçeklik, resim tabanlı arama motorları ve çeviri hizmetleri dahil çeşitli uygulamalarda kullanılır.
4. Otomatik Plaka Tanıma (ALPR): ALPR sistemleri, trafik gözetimi, park yönetimi, gişe tahsilatı ve kolluk kuvveti uygulamalarında kameralar tarafından yakalanan görüntülerden veya video akışlarından plaka numaralarını okumak için OCR kullanır.
5. Erişilebilirlik Çözümleri: OCR, görme engelli bireyler için erişilebilir içerik oluşturma konusunda kritik bir rol oynar. Metni resimlerden veya belgelerden konuşma veya Braille alfabesine dönüştürerek OCR, engelli bireyler için bilgiye erişim sağlar.
6. Kimlik Doğrulama: OCR teknolojisi, pasaport, ehliyet ve kimlik kartları gibi kimlik belgelerini tarama ve işleme sürecinde kullanılır. Belgelerin orijinalliğini doğrulamada ve kimlik doğrulama amacıyla ilgili bilgileri çıkarmada yardımcı olur.
7. Bankacılık ve Finans: OCR, çek okuma, fatura işleme, mevcut PDF belgesini dönüştürme, finansal tablolardan veri çıkarma ve finansal operasyonların doğruluğunu ve verimliliğini artırmak için belge tabanlı iş akışlarını otomatikleştirme gibi görevlerde bankacılık ve finansta kullanılır.
8. Otomatik Çeviri: OCR teknolojisi, basılı metni bir dilden başka bir dile dönüştürmek için çeviri araçlarına ve dil öğrenme uygulamalarına entegre edilmiştir. Kullanıcılar cihazlarıyla metni yakalayabilir ve OCR gerçek zamanlı olarak istenen dile çevirisinde yardımcı olur.
9. Arşiv ve Tarihî Belge Koruma: OCR, arşiv materyallerinin ve tarihî belgelerin dijitalleştirilmesinde kullanılır, değerli kültürel mirası korurken gelecekteki erişim, araştırma ve analiz için dijital formatlarda saklanmasını sağlar.