C#'da Karakter Tanıma Nasıl Oluşturulur

Geliştirilmiş Tesseract OCR Motoru

IronOCR, yaygın olarak kullanılan Tesseract OCR motorunun becerilerini hem doğruluk hem de hız açısından iyileştirir. Görüntüler, PDF'ler ve çeşitli belge formatları dahil olmak üzere farklı kaynaklardan metin çıkarmak için sağlam bir çözüm sunar.

Geniş Dil Kapsamı

125'ten fazla dili destekleyerek IronOCR, çok dilli gereksinimleri karşılamada yeteneklidir ve dil çeşitliliği gerektiren uygulamalar için ideal bir seçim haline gelir.

Çeşitli Çıkış Seçenekleri

Çıkarılan metin, daha fazla işleme boru hatlarına sorunsuz entegrasyon için düz metin veya yapılandırılmış veri olarak kolaylıkla çıktı olarak alınabilir. Ek olarak, IronOCR, görüntü girdilerinden doğrudan aranabilir PDF'ler oluşturmayı kolaylaştırır.

Çapraz Platforma Uyum Sağlama

C#, F#, ve VB.NET ile uyumluluk için tasarlanan IronOCR, .NET Framework dahil çeşitli .NET ortamları üzerinde sorunsuz çalışır.

Tesseract 5'in Gücünden Yararlanma

IronOCR, .NET ekosisteminde maksimum performans için ince ayarlanmış Tesseract 5 gücünden yararlanır.

Bölgeye Dayalı OCR Yeteneği

IronOCR ile kullanıcılar, belgeler içinde belirli bölgeleri hassas bir şekilde tanımlayarak hedeflenen OCR işlemi gerçekleştirebilir. Bu özellik, işlem gücünü en çok ihtiyaç duyulan yere odaklayarak doğruluk ve verimliliği artırır.

Görüntü Ön İşleme Araçları

Kütüphane, eğim düzeltme ve gürültü azaltma gibi bir dizi resim ön işleme işlevselliği sunar. Bu araçlar, mükemmel olmayan kaynak görüntülerle uğraşırken üstün sonuçlar sağlayarak genel OCR deneyimini artırır.

Şimdi, görüntülerden metin okumak için IronOCR'yi kullanan bir demo uygulaması geliştireceğiz.

Kod Açıklaması

1. IronTesseract Örneği: OCR işlemlerini gerçekleştirmek için bir IronTesseract örneği oluşturarak başlıyoruz.
2. Görüntü Yükleme: Örnek görüntüyü OcrInput nesnesine yüklüyoruz.
3. Metin Okuma: Görüntüdeki metin okunur ve sonuç konsola yazdırılır.

Çıktı

Dil Seçimi

Dil özelliğini kullanarak OCR için dili belirtebilirsiniz. Örneğin, dili İngilizce olarak ayarlamak için:

IronTesseract ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.English;

IronTesseract ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.English;

Dim ocr As New IronTesseract()
ocr.Language = OcrLanguage.English

Sayfa Segmentasyonu Modu

PageSegmentationMode, Tesseract'ın giriş resmini nasıl böldüğünü belirler. Seçenekler arasında AutoOsd, SingleBlock, SingleLine ve daha fazlası bulunur. Örneğin:

ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd;

ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd;

ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd

Özel Tesseract Değişkenleri

Belirli değişkenleri ayarlayarak Tesseract'ı ince ayarlayabilirsiniz. Örneğin, paralelizasyonu devre dışı bırakmak için:

ocr.Configuration.TesseractVariables["tessedit_parallelize"] = false;

ocr.Configuration.TesseractVariables["tessedit_parallelize"] = false;

ocr.Configuration.TesseractVariables("tessedit_parallelize") = False

Beyaz Listeye Alma ve Kara Listeye Alma Karakterleri

Tesseract'ın tanıyacağı karakterleri kontrol etmek için BeyazListeVeKaraListeKarakterleri kullanın. Örneğin:

ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";
ocr.Configuration.BlackListCharacters = "`ë|^";

ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";
ocr.Configuration.BlackListCharacters = "`ë|^";

ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
ocr.Configuration.BlackListCharacters = "`ë|^"

Ek Yapılandırma Değişkenleri

İhtiyacınıza göre davranışı özelleştirmek için diğer Tesseract yapılandırma değişkenlerini keşfedin. Örneğin:

ocr.Configuration.TesseractVariables["classify_num_cp_levels"] = 3;
ocr.Configuration.TesseractVariables["textord_debug_tabfind"] = 0;
// ... (more variables)

ocr.Configuration.TesseractVariables["classify_num_cp_levels"] = 3;
ocr.Configuration.TesseractVariables["textord_debug_tabfind"] = 0;
// ... (more variables)

ocr.Configuration.TesseractVariables("classify_num_cp_levels") = 3
ocr.Configuration.TesseractVariables("textord_debug_tabfind") = 0
' ... (more variables)

Şimdi gelişmiş ayarları kullanarak aynı görüntüyü kod çözmeyi deneyelim

using IronOcr;

public class Program
{
    public static void Main()
    {
        Console.WriteLine("Decoding using advanced features");
        var ocrTesseract = new IronTesseract() // Create instance
        {
            Language = OcrLanguage.EnglishBest, // Configure best English language
            Configuration = new TesseractConfiguration()
            {
                ReadBarCodes = false, // Disable reading barcodes
                BlackListCharacters = "`ë|^", // Blacklisted characters
                WhiteListCharacters = null, // No whitelist, allow all
                PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd,
                TesseractVariables = null, // No custom variables used
            },
            MultiThreaded = false,
        };

        using var ocrInput = new OcrInput(); // Create a disposible ocr input object
        ocrInput.AddImage(@"sample1.png"); // Load the sample image
        var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); // Read the text from the image
        Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Output the text
    }
}

using IronOcr;

public class Program
{
    public static void Main()
    {
        Console.WriteLine("Decoding using advanced features");
        var ocrTesseract = new IronTesseract() // Create instance
        {
            Language = OcrLanguage.EnglishBest, // Configure best English language
            Configuration = new TesseractConfiguration()
            {
                ReadBarCodes = false, // Disable reading barcodes
                BlackListCharacters = "`ë|^", // Blacklisted characters
                WhiteListCharacters = null, // No whitelist, allow all
                PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd,
                TesseractVariables = null, // No custom variables used
            },
            MultiThreaded = false,
        };

        using var ocrInput = new OcrInput(); // Create a disposible ocr input object
        ocrInput.AddImage(@"sample1.png"); // Load the sample image
        var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); // Read the text from the image
        Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Output the text
    }
}

Imports IronOcr

Public Class Program
	Public Shared Sub Main()
		Console.WriteLine("Decoding using advanced features")
		Dim ocrTesseract = New IronTesseract() With {
			.Language = OcrLanguage.EnglishBest,
			.Configuration = New TesseractConfiguration() With {
				.ReadBarCodes = False,
				.BlackListCharacters = "`ë|^",
				.WhiteListCharacters = Nothing,
				.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd,
				.TesseractVariables = Nothing
			},
			.MultiThreaded = False
		}

		Dim ocrInput As New OcrInput() ' Create a disposible ocr input object
		ocrInput.AddImage("sample1.png") ' Load the sample image
		Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput) ' Read the text from the image
		Console.WriteLine(ocrResult.Text) ' Output the text
	End Sub
End Class

Kod Açıklaması

1. IronOCR Yapılandırması: IronTesseract (ana IronOCR sınıfı) bir örneği oluşturulur ve ocrTesseract değişkenine atanır.

   Ayar yapılandırmaları ocrTesseract'ya uygulanır:

   • Dil: OCR için dili belirtir (bu durumda İngilizce).
   • Yapılandırma: Daha fazla özelleştirmeye olanak tanıyan bir TesseractConfiguration nesnesi:
     • ReadBarCodes: Barkod okuma devre dışı bırakılır.
     • BlackListCharacters: Tanınmayacak karakterleri belirtir.
     • WhiteListCharacters: Hiçbir beyaz liste belirtilmemiştir, tüm karakterlere izin verilmektedir.
     • PageSegmentationMode: Sayfa segmentasyon modu "AutoOsd" olarak ayarlanır.
     • TesseractVariables: Hiçbir özel değişken kullanılmadı.
   • MultiThreaded: Çoklu iş parçacığı devre dışı bırakılır.
2. OCR Giriş ve Görüntü Yükleme: Bir using bloğu, OcrInput türünde atılabilir bir ocrInput nesnesi oluşturur. Görüntü dosyası "sample1.png" ocrInput'ya eklenir.
3. Metin Çıkarma: Read yöntemi ocrTesseract üzerinde çağrılır ve ocrInput iletilir. Sonuç ocrResult değişkenine depolanır.
4. Çıktı: Çıkarılan metin, Console.WriteLine(ocrResult.Text) kullanılarak konsola yazdırılır.

Çıktı

Adım 5: IronOCR Okuma İşlemi için Performans Ayarlamaları

IronOCR ile çalışırken, OCR gerçekleştirmeden önce görüntüleri ön işlemek için yardımcı olabilecek çeşitli resim filtrelerine erişiminiz bulunmaktadır. Bu filtreler resim kalitesini optimize eder, görünürlüğü artırır ve gürültü veya kusurları azaltır. Bu, OCR işleminin performansını geliştirmeye yardımcı olur.

1. Döndürme:

   Döndürme filtresi, görüntülerinizi belirtilen derecede saat yönünde döndürmenize olanak tanır. Saat yönünün tersine döndürmek için negatif sayılar kullanın.

2. Düzelt:

Deskew filtresi, görüntüdeki egikliklari düzeltir ve metnin dikey ve ortogonal olmasini saglar. Bu, OCR icin özellikle yararlidir; cunku Tesseract, dogru bir sekilde yonlendirilmis tarama ile daha iyi performans gösterir.

3. Olcek:

Olcek filtresi, OCR giris sayfalarini orantili olarak olceklendirir.

4. Ikilik:

Ikilik filtresi, her pikseli ya siyah ya da beyaza dönüştürur, arada bir ton birakmaz. Metin ve arka plan arasinda çok dusuk kontrast oldugunda OCR performansini iyilestirebilir.

5. GritonunaDonustur:

GritonunaDonustur filtresi, her pikseli bir gritonuna dönüştürur. OCR dogrulugunu belirgin bir sekilde iyilestirmesi olasi degildir, ancak hizi artirabilir.

6. TersCevirmek:

TersCevirmek filtresi renkleri tersine cevirir—beyaz siyah olur ve siyah beyaz olur.

7. RenkDegistir:

RenkDegistir filtresi, bir görüntüdeki belirli bir rengi, belirli bir esiga dikkate alarak baska bir renkle değiştirir.

8. Kontrast:

Kontrast filtresi, kontrasti otomatik olarak artirir. Dusuk kontrastli taramalarda OCR hizi ve dogrulugunu genellikle iyilestirir.

9. Genişlet ve Asindir:

Bu ileri duzey morfoloji filtreleri, bir görüntüdeki nesne sinirlarini manipule eder.

• Genişlet, nesne sinirlarina piksel ekler.
• Asindir, nesne sinirlarindan piksel cikarir.

10. Keskinlestir:

Keskinlestir filtresi, bulanık OCR dokümanlarini keskinlestirir ve alfa kanallarini beyaza duzler.

11. ParazitlerdenArindir:

ParazitlerdenArindir filtresi dijital parazitleri giderir. Parazitin beklenebilecegi yerlerde kullanin.

12. DerinlemesineArkaplanParazitTemizleyici:

Bu agir arka plan paraziti giderme filtresi, yalnizca bilinen çok fazla doküman arkaplan parazitlerinde kullanilmalidir. Temiz dokümanlar icin OCR dogrulugunu azaltabilir ve CPU yogunlugundur.

13. CözünürlüğüArtır:

CözünürlüğüArtır filtresi, dusuk kaliteli görüntülerin cozunurlugunu artirir. Otomatik cozunurluk yonetimi nedeniyle sık kullanılmaz.

IronOCR'u C#'te kullanarak filtrelerin nasıl uygulanacagina dair bir örnek:

var ocr = new IronTesseract();
var input = new OcrInput();
input.LoadImage("sample.png");
input.Deskew();
var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);

var ocr = new IronTesseract();
var input = new OcrInput();
input.LoadImage("sample.png");
input.Deskew();
var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);

Dim ocr = New IronTesseract()
Dim input = New OcrInput()
input.LoadImage("sample.png")
input.Deskew()
Dim result = ocr.Read(input)
Console.WriteLine(result.Text)

Yaygin OCR Uygulamalari

1. Belge Dijitalleştirme: OCR, fatura, makbuz, form ve sözleşmeler gibi taranmis kagit belgeleri dijital formatlara dönüştürmek icin yaygin olarak kullanilir. Bu dijitalleştirme sureci, belge depolamayi, geri almayi ve yonetimi basitlestirir, kagit birikimlerini azaltir ve verimliligi iyilestirir.
2. Veri Cikarma: OCR, taranmis belgelerden, görüntülerden ve PDF'lerden metin ve veri cikartmayi saglar. Bu cikarilan veriler otomatik veri girisi, içerik analizi, indeksleme ve veritabanlarina veya is sistemlerine entegrasyon icin kullanilabilir.
3. Görüntülerde Metin Tanima: OCR teknolojisi, indeksleme ve arama amacli baskili belgeler ve görüntülerden metin cikartmeyi saglar. Bu yetenek, çeşitli uygulamalarda kullanilir, artırilmis gerceklik, görüntü tabanli arama motorlari ve ceviri hizmetleri gibi.
4. Otomatik Plaka Tanima (ALPR): ALPR sistemleri, trafik gozetimi, park yonetimi, gecis ucreti tahsilati ve hukuk uygulamalari gibi uygulamalarda kameralara takilan görüntü veya video akimlarindan plaka numaralarini okumak icin OCR kullanir.
5. Erişilebilirlik Çözümleri: OCR, gorme guclukleri olan bireyler icin erişilebilir içerik oluşturmada kritik bir rol oynar. Resimlerden veya belgelerden metni sese ya da braille'e cevirerek OCR, engelli insanlarin bilgiyi erisilebilir hale getirmelerine yardimci olur.
6. Kimlik Doğrulama: OCR teknolojisi, pasaportlar, surucu belgeleri ve kimlikler gibi kimlik belgelerinin taranmasi ve islenmesi gibi kimlik doğrulama sureclerinde kullanilir. Bu, belgelerin gercekligini doğrulamada ve kimlik doğrulama amacli ilgili bilgileri cikartmada yardimci olur.
7. Bankacılık ve Finans: OCR, çek okuma, fatura işleme, var olan bir PDF dokümanini dönüştürme, mali tablolardan veri cikarma ve finansal işlemlerde dogrulugu ve verimliligi arttirmak icin belgelere dayali calisma akışlarini otomatiklestirme gibi gorevler icin bankacilik ve finans alaninda kullanilir.
8. Otomatik Ceviri: OCR teknolojisi, baski metnini bir dilden digerine cevirme icin çeviri araclari ve dil öğrenme uygulamalarina entegredir. Kullanıcılar cihazlarıyla metin yakalayabilir ve OCR, istenen dile gerçek zamanlı olarak çevirmeye yardımcı olur.
9. Arşiv ve Tarihî Döküman Koruma: Arşiv materyallerini ve tarihî dökümanları dijitalleştirmek için OCR kullanılır, onları gelecekte erişim, araştırma ve analiz için dijital formatlarda korurken değerli kültürel mirasın korunmasını sağlar.