Comece a usar o OCR para Azure

Línguas internacionais

using IronOcr;
using System;

var ocrTesseract = new IronTesseract();

ocrTesseract.Language = OcrLanguage.Arabic;

using (var ocrInput = new OcrInput())
{
    ocrInput.LoadImage(@"images\arabic.gif");
    var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

// Example with a Custom Trained Font Being used:

var ocrTesseractCustomerLang = new IronTesseract();
ocrTesseractCustomerLang.UseCustomTesseractLanguageFile("custom_tesseract_files/custom.traineddata");
ocrTesseractCustomerLang.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.EnglishBest);

using (var ocrInput = new OcrInput())
{
    ocrInput.LoadPdf(@"images\mixed-lang.pdf");
    var ocrResult = ocrTesseractCustomerLang.Read(ocrInput);
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

Install-Package IronOcr

Suporte a idiomas do IronOCR

O IronOCR suporta 125 idiomas internacionais. Além do inglês, que é instalado por padrão, pacotes de idiomas adicionais podem ser adicionados ao seu projeto .NET via NuGet ou baixados da nossa página de idiomas .

A maioria dos idiomas está disponível nas qualidades Rápida, Padrão (recomendada) e Melhor. A opção de melhor qualidade pode oferecer resultados mais precisos, mas também terá um tempo de processamento mais lento.

Explore o OCR em vários idiomas com o IronOCR.

Objetos de resultados

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;

// We can delve deep into OCR results as an object model of
// Pages, Barcodes, Paragraphs, Lines, Words and Characters
// This allows us to explore, export and draw OCR content using other APIs/
var ocrTesseract = new IronTesseract();

ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = true;

using var ocrInput = new OcrInput();
var pages = new int[] { 1, 2 };
ocrInput.LoadImageFrames("example.tiff", pages);

OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
foreach (var page in ocrResult.Pages)
{
    // Page object
    int PageNumber = page.PageNumber;
    string PageText = page.Text;
    int PageWordCount = page.WordCount;
    // null if we dont set Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
    OcrResult.Barcode[] Barcodes = page.Barcodes;
    AnyBitmap PageImage = page.ToBitmap(ocrInput);
    double PageWidth = page.Width;
    double PageHeight = page.Height;
    double PageRotation = page.Rotation; // angular correction in degrees from OcrInput.Deskew()

    foreach (var paragraph in page.Paragraphs)
    {
        // Pages -> Paragraphs
        int ParagraphNumber = paragraph.ParagraphNumber;
        string ParagraphText = paragraph.Text;
        AnyBitmap ParagraphImage = paragraph.ToBitmap(ocrInput);
        int ParagraphX_location = paragraph.X;
        int ParagraphY_location = paragraph.Y;
        int ParagraphWidth = paragraph.Width;
        int ParagraphHeight = paragraph.Height;
        double ParagraphOcrAccuracy = paragraph.Confidence;
        OcrResult.TextFlow paragrapthText_direction = paragraph.TextDirection;
        foreach (var line in paragraph.Lines)
        {
            // Pages -> Paragraphs -> Lines
            int LineNumber = line.LineNumber;
            string LineText = line.Text;
            AnyBitmap LineImage = line.ToBitmap(ocrInput);
            int LineX_location = line.X;
            int LineY_location = line.Y;
            int LineWidth = line.Width;
            int LineHeight = line.Height;
            double LineOcrAccuracy = line.Confidence;
            double LineSkew = line.BaselineAngle;
            double LineOffset = line.BaselineOffset;
            foreach (var word in line.Words)
            {
                // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words
                int WordNumber = word.WordNumber;
                string WordText = word.Text;
                AnyBitmap WordImage = word.ToBitmap(ocrInput);
                int WordX_location = word.X;
                int WordY_location = word.Y;
                int WordWidth = word.Width;
                int WordHeight = word.Height;
                double WordOcrAccuracy = word.Confidence;
                foreach (var character in word.Characters)
                {
                    // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words -> Characters
                    int CharacterNumber = character.CharacterNumber;
                    string CharacterText = character.Text;
                    AnyBitmap CharacterImage = character.ToBitmap(ocrInput);
                    int CharacterX_location = character.X;
                    int CharacterY_location = character.Y;
                    int CharacterWidth = character.Width;
                    int CharacterHeight = character.Height;
                    double CharacterOcrAccuracy = character.Confidence;
                    // Output alternative symbols choices and their probability.
                    // Very useful for spellchecking
                    OcrResult.Choice[] Choices = character.Choices;
                }
            }
        }
    }
}

Install-Package IronOcr

IronOCR retorna um objeto de resultado avançado para cada página que escaneia usando Tesseract 5. Isso contém dados de localização, imagens, texto, confiança estatística, escolhas alternativas de símbolos, nomes de fonte, tamanhos de fonte, decoração, pesos de fonte e posição para cada:

Page
Paragraph
Linha de Texto
Word
Caractere Individual
Barcode

Explore como ler resultados de OCR com IronOCR

Human Support related to API de OCR do Azure

Suporte humano diretamente da nossa equipe de desenvolvimento.

Seja para dúvidas sobre produtos, integração ou licenciamento, a equipe de desenvolvimento de produtos da Iron está à disposição para ajudar com todas as suas perguntas. Entre em contato e inicie um diálogo com a Iron para aproveitar ao máximo nossa biblioteca em seu projeto.

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Image To Text related to API de OCR do Azure

Mecanismo de leitura OCR para Azure em .NET

Sua solução de OCR ideal para Microsoft Azure para processar imagens imperfeitas.

Sejam páginas de passaporte, faturas, extratos bancários, correspondências, cartões de visita ou recibos, o Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) é uma área de pesquisa baseada em reconhecimento de padrões, visão computacional e aprendizado de máquina. Empresas utilizam o OCR em diversos departamentos para extrair texto em sistemas de contabilidade e finanças, digitalização de negócios, gerenciamento de conteúdo empresarial e sistemas de geração de relatórios de dados.

Além de construir outras histórias de sucesso , o IronOCR agrega valor ao Google Tesseract e ao Microsoft Azure Cognitive Services 2021 com o IronOCR – uma biblioteca OCR nativa em C#.

Se você busca converter imagens do mundo real com 99% de precisão, continue lendo para descobrir como o IronOCR permite criar um aplicativo de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) eficiente, preciso, escalável e quase humano.

IronOCR: a diferença entre um sistema de reconhecimento óptico de caracteres competitivo e um líder de mercado.

O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é considerado um fenômeno consolidado devido à enorme confiança que diferentes APIs depositam na sua proteção. No entanto, os diversos produtos disponíveis são frequentemente rígidos e imprecisos, falhando em aplicações do mundo real. De forma semelhante, o Tesseract OCR funciona com texto impresso em alta resolução e com qualidade perfeita.

Parece bom?

No mundo real, nem sempre temos textos impressos e manuscritos perfeitos e de alta resolução. O IronOCR lida com imperfeições digitais como rotações, distorções, baixa resolução, ruído de fundo e todos os outros problemas, inclusive a extração de texto manuscrito de arquivos de imagem. Garantimos documentos pesquisáveis com precisão de 99,8% a 100% e suporte multiplataforma, incluindo Windows, Linux, macOS, Microsoft Azure, AWS e Docker. Há um motivo pelo qual desenvolvedores C# escolhem o IronOCR em vez do Tesseract OCR (básico): tudo se resume a agregar valor.

Equipe-se com o melhor!

Além disso, o IronOCR permite processar documentos de imagem rapidamente. E não para por aí: a API do IronOCR também inclui os seguintes recursos:

Extraia texto impresso por meio de OCR em praticamente qualquer arquivo, imagem ou PDF com precisão excepcional e velocidade incrível.
Extração de texto de PDFs e imagens para documentos pesquisáveis com representação visual e espacial perfeita.
Não requer arquivos executáveis nem código C++.
Suporte completo para OCR em PDF
Compatível com MVC, WebApp, Desktop, Console e Server Application.
Suporte completo for .NET Core, Standard e Framework.
Leia usando C# e VB .NET
Exportar OCR para XHTML
Suporta multithreading
Suporta 125 idiomas internacionais - pacotes de idiomas prontos para uso e versões personalizadas.
Extrai imagens, coordenadas, estatísticas, fontes e muito mais.
Redistribui o Tesseract OCR em aplicações comerciais e proprietárias.
Executa localmente, sem necessidade de SaaS.
Excelente alternativa ao serviço de OCR dos Serviços Cognitivos da Microsoft.

Funcionalidades praticamente ilimitadas - O IronOCR é a ferramenta de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) definitiva para o espaço de trabalho digital.

Transição da instalação de arquivos .dll ou .exe nativos para uma única fonte de verdade — desenvolva usando uma única biblioteca de componentes .NET nativa com APIs C# simples que oferecem suporte a:

.NET Framework 4.5 e superior
.NET Standard 2.0 e superior (incluindo 3.x e .NET 5 Beta)
.NET Core 2.0 e superior (incluindo 3.x e .NET 5 Beta)
.NET 5
Xamarin para macOS

A arte da API IronOCR não termina aí; você pode continuar explorando nossos recursos técnicos de ponta. Reduzimos as complexidades dos negócios, um passo de cada vez, desenvolvendo soluções confiáveis para otimizar aplicativos de processamento de documentos e maximizar a receita, oferecendo recursos líderes do setor incorporados:

Recursos de API OCR .NET puros
Operação OCR local, sem nuvem, significa mais segurança.
Criar recursos de digitalização otimizados, de baixa qualidade, ruidosos e distorcidos
Lê PDFs e TIFFs com várias páginas.
É possível salvar qualquer amostra de digitalização OCR em um documento PDF ou XHTML que os usuários podem pesquisar.
Texto simples, dados de código de barras e uma classe de resultado de OCR contendo parágrafos, linhas, palavras e caracteres.

IronOCR API Edge: Atendendo às necessidades da visão computacional?

Nosso processo de reconhecimento óptico de caracteres começa com o pré-processamento automatizado de imagens, aprimorando o arquivo de imagem e melhorando a taxa de resposta da extração. O IronOCR agrega valor ao seu trabalho, permitindo que os usuários extraiam o arquivo de imagem base de exemplo para a versão ideal do mesmo. O IronOCR abrange todas as necessidades:

Aprimoramento de resolução

Como o serviço IronOCR funciona de forma otimizada em arquivos de imagem de 300 DPI (pontos por polegada), qualquer imagem que esteja significativamente fora da faixa de 200-300 DPI é redimensionada para se ajustar ao intervalo desejado.

Isso significa reduzir a resolução de imagens de 600 DPI para 300 DPI ou aumentar a resolução de imagens de 100 DPI para 200 DPI com 99% de confiança.

Binarização

Como os serviços cognitivos do IronOCR são projetados para funcionar com imagens monocromáticas, quaisquer imagens coloridas ou em tons de cinza são convertidas em monocromáticas, utilizando um algoritmo de binarização adaptativo.

O algoritmo compara as densidades de pixels dentro de uma área para determinar o limite a ser usado na conversão de pixels em monocromáticos.

Rotação automática e correção de desalinhamento

O IronOCR procura linhas de texto e padrões de caracteres para corrigir automaticamente a inclinação e girar as imagens de entrada para a orientação desejada.

Remoção adaptativa de ruído

Com o IronOCR, os arquivos de imagem são analisados automaticamente para detectar a presença e a quantidade de ruído. O ruído consiste basicamente nos "pontos" encontrados nas imagens digitalizadas. Nosso algoritmo adaptativo remove o ruído com base no tamanho das partículas.

Assim que o arquivo de imagem de amostra é pré-processado, o IronOCR divide o arquivo de imagem de entrada em diferentes zonas de processamento.

Zoneamento

Outra etapa de pré-preparação envolve a divisão da imagem de referência em diferentes zonas lógicas. O IronOCR primeiro localiza o texto e as imagens dentro da imagem com a ajuda de espaços em branco e padrões; a região de texto é separada das imagens.

Em seguida, o texto é dividido em zonas – parágrafos, colunas e blocos de texto. As imagens e os pixels restantes que não constituem texto são identificados para serem omitidos durante o reconhecimento de texto e incluídos na saída inteligente. O IronOCR então sinaliza as zonas de texto como tabelas com a ajuda de linhas de grade e blocos de texto.

Capacidades de reconhecimento de texto

Executa várias etapas interconectadas que convertem aglomerados de pixels em linhas de texto que os usuários podem pesquisar. Isso inclui segmentação de caracteres, classificação adaptativa, consultas a dicionários e outros processos relacionados que contribuem para a extração do texto ideal.

Múltiplos parâmetros testados e comprovados

Com o serviço de API IronOCR, testamos nossa ferramenta por meio de diversos exemplos de arquivos de dados em vários idiomas, incluindo níveis de palavras, precisão de símbolos e preservação de layout em formatos do Microsoft Office. Embora alguns parâmetros sejam testados automaticamente, outros incluem verificações visuais.

Conecte-se com a IronOCR - a solução ideal em serviços cognitivos de OCR.

O IronOCR permite adicionar recursos de OCR multiplataforma com vários formatos de entrada a uma string de texto simples que você pode pesquisar. Para aumentar sua produtividade com o IronOCR, comece com nossa documentação tutorial gratuita que o guiará pelo uso do IronOCR. Baixe nosso instalador de pacote NuGet hoje mesmo e explore com uma chave de avaliação gratuita ou entre em contato com nosso suporte personalizado 24 horas por dia, 7 dias por semana. Expanda suas necessidades com nosso licenciamento vitalício, independentemente do tamanho da sua equipe.

Funciona com .NET, VB.NET, C#

Ver licenças

Suporta:

Licenciamento e Preços

Licenças gratuitas para desenvolvimento comunitário. Licenças comerciais a partir de US$ 749.

Licenciamento da biblioteca Project C# + VB.NET

Projeto

Desenvolvedor

Organização

Agência

SaaS

Licenciamento de biblioteca OEM C# + VB.NET

OEM

Veja as opções completas de licença.

Tutoriais de OCR da nossa comunidade .NET

Alternativa ao Tesseract em .NET | IronOCR

C# Tesseract OCR

Jim Baker é engenheiro de desenvolvimento na Iron e trabalha no desenvolvimento do produto OCR.

Comparação entre IronOCR e Tesseract em .NET

Jim tem sido uma figura fundamental no desenvolvimento do IronOCR. Ele projeta e constrói algoritmos de processamento de imagem e métodos de leitura para OCR.

Veja a comparação.

C# OCR ASP.NET

Gemma Beckford - Engenheira de Soluções da Microsoft

Texto a partir de imagens for .NET

Aprenda como a equipe de Gemma usa o IronOCR para ler texto de imagens para seu software de arquivamento. Gemma compartilha seus próprios exemplos de código.

Tutorial .NET de conversão de imagem em texto