Como realizar OCR em placas de veículos em C# (Tutorial)

Para começar com IronOCR em seu projeto C#, você precisará instalar o pacote IronOCR do NuGet. IronOCR é compatível com .NET Framework e .NET Core, tornando fácil de integrar em várias aplicações .NET.

Passo 1: Abra o Console do Gerenciador de Pacotes

No Visual Studio, navegue até Ferramentas > Gerenciador de Pacotes NuGet > Console do Gerenciador de Pacotes.

Passo 2: Instale o Pacote IronOCR

Digite o seguinte comando no Console do Gerenciador de Pacotes:

Install-Package IronOcr

Este comando instala a biblioteca IronOCR, incluindo todas as dependências necessárias para executar funções de OCR em seu projeto. Como nossa aplicação requer recursos avançados, como detecção de placas de licença usando visão computacional, você também pode instalar o pacote opcional IronOcr.ComputerVision.Windows desta forma:

Install-Package IronOcr.ComputerVision.Windows

Certifique-se de ter a extensão IronOcr.Extensions.AdvancedScan instalada para que você possa utilizar seu poderoso método ReadLicensePlate:

Install-Package IronOcr.Extensions.AdvancedScan

Alternativamente, você pode instalar os pacotes usando Ferramentas > Gerenciador de Pacotes NuGet > Gerenciar Pacotes NuGet para a Solução e buscar os pacotes de que precisa:

Configurando o Código

Finalmente, devemos adicionar os imports necessários e declarações de using no topo do nosso código:

using IronOcr;

using IronOcr;

Nesta seção, vamos criar um programa para ler placas de licença usando IronOCR, um Motor OCR Tesseract que se destaca em extrair texto de imagens. Para implementar a detecção de veículos, também podemos incorporar bibliotecas adicionais de aprendizado de máquina. Notavelmente, IronOCR se integra com OpenCV, uma biblioteca de visão computacional de código aberto líder, permitindo-nos realizar tarefas de detecção de objetos, como identificar veículos e placas de licença.

Exemplo de Imagem de Placa de Licença

Trabalharemos com a seguinte placa de licença:

Exemplo de Código para Realizar OCR em Placa de Licença

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("licensePlate.jpeg"))
{
    // Fixes digital noise and makes the image easier to read
    input.DeNoise();
    input.ToGrayScale();

    // Reads the license plate information and stores it for further use
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);

    // Saves the license plate text to a string variable
    string output = result.Text;

    // Outputs the license plate text to the console
    Console.WriteLine(output);
}

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("licensePlate.jpeg"))
{
    // Fixes digital noise and makes the image easier to read
    input.DeNoise();
    input.ToGrayScale();

    // Reads the license plate information and stores it for further use
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);

    // Saves the license plate text to a string variable
    string output = result.Text;

    // Outputs the license plate text to the console
    Console.WriteLine(output);
}

Análise do código:

• Inicialização: var ocr = new IronTesseract(); cria uma nova instância da classe IronTesseract, que fornece métodos para Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR).

• Entrada de Imagem: A declaração using cria um novo objeto OcrImageInput com o arquivo de imagem especificado "licensePlate.jpeg". Este objeto é projetado para armazenar os dados da imagem para processamento OCR.

• Pré-processamento de Imagem:

  • input.DeNoise(); aplica um filtro de redução de ruído digital para melhorar a qualidade da imagem, facilitando a leitura do texto pelo mecanismo de OCR.
  • input.ToGrayScale(); converte a imagem para tons de cinza, o que pode melhorar a precisão do reconhecimento e a velocidade de processamento.

• Reconhecimento de Placa: A linha OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input); usa o método ReadLicensePlate para analisar a imagem processada e extrair qualquer informação de placa que detectar, armazenando os resultados em um objeto OcrLicensePlateResult.

• Armazenamento de Saída: O texto da placa é armazenado na variável string output acessando result.Text, que contém o texto reconhecido da placa.

• Saída no Console: Finalmente, Console.WriteLine(output); imprime o texto da placa extraído no console para verificação.

Se tivermos uma imagem de um carro inteiro em vez de apenas a placa de licença, podemos especificar uma região retangular para focar na área da placa de licença. Podemos usar System.Drawing.Rectangle para definir esta área em pixels.

Imagem Original

Usaremos o seguinte arquivo de imagem para nosso exemplo:

Ao especificar a área de interesse, melhoramos a velocidade de processamento e evitamos extrair texto desnecessário.

Código de Implementação

using IronOcr;
using System.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47);
    input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea);
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

using IronOcr;
using System.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47);
    input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea);
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Análise do código:

• Inicialização: var ocr = new IronTesseract(); cria uma nova instância da classe IronTesseract, que é responsável por executar as operações de OCR.
• Entrada de OCR: A declaração using (var input = new OcrInput()) cria um novo objeto OcrInput, que será usado para carregar e processar a imagem para OCR.
• Definindo a Área de Interesse: var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47); define uma área retangular (contentArea) dentro da imagem. Este retângulo especifica as coordenadas e dimensões (largura e altura) onde se espera que a placa de licença esteja localizada.
• Carregando a Imagem: input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea); carrega o arquivo de imagem especificado ("CarPlate.jpeg") e foca no retângulo definido (contentArea) para limitar o processamento de OCR a essa região específica.
• Lendo a Placa: OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input); invoca o método ReadLicensePlate, que analisa a imagem de entrada em busca de caracteres de placa e retorna um objeto OcrLicensePlateResult contendo o texto extraído.
• Saída: Console.WriteLine(result.Text); imprime o texto reconhecido da placa no console.

O IronOCR aproveita o OpenCV para identificar regiões de texto dentro de imagens, empregando várias técnicas de processamento de imagem. Esta funcionalidade permite que programas detectem placas de licença localizando áreas de texto na imagem e, em seguida, utilizando o Tesseract para ler essas regiões.

Instalação

Para habilitar o modelo de detecção de placa de licença, instale o pacote necessário via o Console do Gerenciador de Pacotes:

Exemplo usando detecção automática de regiões para placas de licença:

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("CarPlate.jpeg"))
{
    input.FindTextRegion();
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("CarPlate.jpeg"))
{
    input.FindTextRegion();
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Análise do código:

• Inicialização: Uma instância da classe IronTesseract é criada, que será usada para reconhecimento óptico de caracteres (OCR) com o mecanismo Tesseract.
• Entrada de Imagem: Um novo objeto OcrImageInput é instanciado com o arquivo de imagem especificado ("CarPlate.jpeg"). Este objeto servirá como entrada para o processo de OCR e está incluído em uma declaração using para garantir o gerenciamento adequado de recursos.
• Detecção de Região de Texto: O método FindTextRegion() é chamado no objeto input. Este método emprega técnicas de visão computacional para identificar automaticamente áreas dentro da imagem que provavelmente contêm texto, especificamente direcionando a placa de licença.
• Reconhecimento de Placa: O método ReadLicensePlate é invocado para analisar as regiões de texto detectadas e extrair o número da placa. O resultado é armazenado em um objeto OcrLicensePlateResult, que contém o texto reconhecido e quaisquer metadados associados.
• Saída: O texto da placa de licença detectada é impresso no console, permitindo que o usuário veja o número da placa extraído.