C#에서 이미지의 특정 OCR 영역을 정의하는 방법

테스트에 어떤 이미지를 사용해야 할까요?

세 단락으로 구성된 샘플 이미지를 사용하겠습니다. 우리의 목표는 두 번째 단락만 추출하고 나머지 텍스트는 무시하는 것입니다. 이는 더 큰 문서에서 특정 필드 또는 섹션을 추출해야 하는 일반적인 시나리오를 보여줍니다.

코드에서 지역별 OCR을 구현하는 방법은 무엇인가요?

구현은 OcrInput 객체를 생성하고 지정된 사각형 영역으로 이미지를 로드하는 것을 포함합니다. 이 방법은 JPG, PNG, GIF, TIFF, BMP를 포함한 다양한 이미지 형식에서 작동합니다.

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/ocr-region-of-an-image.cs

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;

var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();

// Define the specific region as a Rectangle
// (x, y) is the top-left corner.
var ContentArea = new Rectangle(x: 215, y: 1250, width: 1335, height: 280);

ocrInput.LoadImage("region-input.png", ContentArea);

var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

// Print the extracted text
Console.WriteLine(ocrResult.Text);

더 복잡한 시나리오의 경우, 동일한 이미지 내에 여러 영역을 정의할 수 있습니다. 이는 문서에 여러 필드나 표가 있는 양식을 처리할 때 특히 유용합니다.

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

// Define multiple regions for different form fields
var nameField = new Rectangle(x: 100, y: 200, width: 300, height: 50);
var dateField = new Rectangle(x: 100, y: 300, width: 200, height: 50);
var amountField = new Rectangle(x: 400, y: 500, width: 150, height: 50);

// Load the same image multiple times with different regions
input.LoadImage("form.png", nameField);
var nameResult = ocr.Read(input);

input.Clear();
input.LoadImage("form.png", dateField);
var dateResult = ocr.Read(input);

input.Clear();
input.LoadImage("form.png", amountField);
var amountResult = ocr.Read(input);

// Process each field separately
Console.WriteLine($"Name: {nameResult.Text}");
Console.WriteLine($"Date: {dateResult.Text}");
Console.WriteLine($"Amount: {amountResult.Text}");

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

// Define multiple regions for different form fields
var nameField = new Rectangle(x: 100, y: 200, width: 300, height: 50);
var dateField = new Rectangle(x: 100, y: 300, width: 200, height: 50);
var amountField = new Rectangle(x: 400, y: 500, width: 150, height: 50);

// Load the same image multiple times with different regions
input.LoadImage("form.png", nameField);
var nameResult = ocr.Read(input);

input.Clear();
input.LoadImage("form.png", dateField);
var dateResult = ocr.Read(input);

input.Clear();
input.LoadImage("form.png", amountField);
var amountResult = ocr.Read(input);

// Process each field separately
Console.WriteLine($"Name: {nameResult.Text}");
Console.WriteLine($"Date: {dateResult.Text}");
Console.WriteLine($"Amount: {amountResult.Text}");

어떤 결과를 기대할 수 있을까요?

콘솔 출력에서 ​​볼 수 있듯이 두 번째 단락만 OCR로 처리되었습니다. 이러한 맞춤형 접근 방식은 이미지의 다른 부분에 있는 관련 없는 텍스트가 결과에 영향을 미치지 않도록 보장합니다.

지역별 OCR의 정확도는 여러 요인에 따라 달라집니다.

• 이미지 품질 : 일반적으로 해상도가 높은 이미지가 더 나은 결과를 제공합니다. 이미지 최적화를 위해 DPI 설정을 활용해 보세요.
• 텍스트 방향 : 텍스트가 올바르게 정렬되었는지 확인하십시오. 필요한 경우 페이지 회전 감지 기능을 사용하세요.
• 대비 및 선명도 : 이미지 보정 필터를 적용하여 텍스트 가독성을 향상시키세요.

내 좌표가 정확한지 어떻게 확인할 수 있나요?

입력 이미지에 대해 올바른 좌표를 선택했는지 확인하려면 정의한 ContentArea를 시각화할 수 있습니다. 이 작업을 수행하는 간단한 방법은 입력 이미지에 사각형을 그린 후 StampCropRectangleAndSaveAs로 새 파일로 저장하는 것입니다. 이를 통해 디버깅을 하고 최적의 성능을 위해 좌표를 미세 조정할 수 있습니다.

이 시각화 기법은 복잡한 레이아웃을 다룰 때나 품질 보증을 위해 특정 텍스트 영역을 강조 해야 할 때 특히 유용합니다.

다음은 위 예시 입력 이미지에 지정된 경계 상자를 그린 후의 출력 이미지입니다.

선택한 영역을 어떻게 시각화할 수 있나요?

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/ocr-region-of-an-image-highlighted.cs

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;

var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();

// Define the specific rectangular area to scan within the image.
// The coordinates are in pixels: (x, y) is the top-left corner of the rectangle.
var ContentArea = new Rectangle(x: 4, y: 59, width: 365, height: 26);

ocrInput.LoadImage("region-input.png", ContentArea);

var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

// Draws the rectangle from above in a blue bounding box on the image for visualization.
ocrInput.StampCropRectangleAndSaveAs(ContentArea, Color.Aqua, "region-input.png");

$vbLabelText   $csharpLabel

시각화 결과는 어떻게 나타나나요?

연한 파란색 사각형은 두 번째 단락을 처리 대상으로 올바르게 분리했음을 확인시켜 줍니다.