Estonian OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 9 mai 2026
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IronOCR est un composant logiciel C# permettant aux développeurs .NET de lire du texte à partir d'images et de documents PDF dans 126 langues, dont l'estonien. Il s'agit d'une version avancée de Tesseract, conçue exclusivement pour les développeurs .NET et qui surpasse régulièrement les autres moteurs Tesseract en termes de vitesse et de précision.

Contenu de IronOcr.Languages.Estonien

Ce package contient les langages OCR suivants pour .NET :

  • Estonien
  • EstonienBest
  • EstonienFast

Télécharger

Pack de langue estonienne [Estonien]

Installation

La première chose à faire est d'installer notre package OCR estonien dans votre projet .NET.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Estonian

Exemple de code

Cet exemple de code C# lit du texte estonien à partir d'une image ou d'un document PDF.

// Import the IronOcr namespace
using IronOcr;

// Create a new instance of the IronTesseract class
var Ocr = new IronTesseract();

// Set the OCR language to Estonian
Ocr.Language = OcrLanguage.Estonian;

// Load the image or PDF from which text needs to be extracted
using (var Input = new OcrInput(@"images\Estonian.png"))
{
    // Perform OCR to read text from the specified input
    var Result = Ocr.Read(Input);
    
    // Extract all the recognized text from the OCR result
    var AllText = Result.Text;
}

Explication du code :

  • IronTesseract : Il s'agit d'une classe principale fournie par IronOCR pour effectuer des opérations OCR.
  • Ocr.Language : En définissant cette propriété, nous spécifions la langue à utiliser lors de la reconnaissance optique de caractères (OCR). Ici, le réglage est en estonien.
  • OcrInput : Ceci permet de spécifier l'image ou le document PDF que nous souhaitons lire. Il prend un chemin de fichier en entrée.
  • Ocr.Read(Input) : Cette méthode traite l'entrée spécifiée et effectue une reconnaissance optique de caractères (OCR) sur celle-ci.
  • Result.Text : Cette propriété contient tout le texte qui a été correctement reconnu et extrait de l'image ou du document PDF.

Curtis Chau détient un baccalauréat en informatique (Université de Carleton) et se spécialise dans le développement front-end avec expertise en Node.js, TypeScript, JavaScript et React. Passionné par la création d'interfaces utilisateur intuitives et esthétiquement plaisantes, Curtis aime travailler avec des frameworks modernes et créer des manuels bien structurés et visuellement attrayants.

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