Lesen einer CSV-Datei in C#;

Warum sollte ich NuGet Package Manager verwenden?

• Wählen Sie in Visual Studio das Menü Projekt aus
• Verwalten von NuGet-Paketen
• Suchen Sie nach IronXL.Excel
• Installieren

class="image-description-text_strong"> Abbildung 1 class="image-description-text_regular"> - class="image-description-text_italic"> IronXL.Excel NuGet Paket

Was sind alternative Installationsmethoden?

Or download from the Iron Software website: https://ironsoftware.com/csharp/excel/packages/IronXL.zip

For .NET developers working with Docker containers, IronXL can be configured in your Docker environment. The library also supports deployment on Azure Functions and AWS Lambda for cloud-based CSV processing.

Anleitung zum Tutorial

Welchen Namespace muss ich importieren?

Fügen Sie den IronXL-Namensraum hinzu:

// This namespace is required to access the IronXL functionalities
using IronXL;

// This namespace is required to access the IronXL functionalities
using IronXL;

' This namespace is required to access the IronXL functionalities
Imports IronXL

Wie lade und konvertiere ich CSV-Dateien?

Fügen Sie Code hinzu, um eine CSV-Datei programmatisch mit IronXL und C# zu lesen:

:path=/static-assets/excel/content-code-examples/how-to/csharp-read-csv-read.cs

// Load the CSV file into a WorkBook object, specifying the file path, format, and delimiter
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("Read_CSV_Ex.csv", fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, listDelimiter: ",");

// Access the default worksheet within the loaded workbook
WorkSheet ws = workbook.DefaultWorkSheet;

// Save the workbook as an Excel file with a specified name
workbook.SaveAs("Csv_To_Excel.xlsx");

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Welche erweiterten CSV-Leseoptionen sind verfügbar?

IronXL bietet Funktionen für die Verarbeitung von CSV-Dateien mit verschiedenen Konfigurationen. Sie können verschiedene Begrenzungszeichen (Semikolon, Tabulator, Pipe) angeben und Dateien mit unterschiedlichen Kodierungen verarbeiten:

// Example: Reading CSV with custom delimiter and encoding
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("data.csv", 
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, 
    listDelimiter: ";",  // Using semicolon as delimiter
    encoding: Encoding.UTF8);

// Access specific cells after loading
var cellValue = workbook.DefaultWorkSheet["A1"].Value;

// Iterate through rows
foreach (var row in workbook.DefaultWorkSheet.Rows)
{
    // Process each row
    foreach (var cell in row)
    {
        Console.WriteLine(cell.Value);
    }
}

// Example: Reading CSV with custom delimiter and encoding
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("data.csv", 
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, 
    listDelimiter: ";",  // Using semicolon as delimiter
    encoding: Encoding.UTF8);

// Access specific cells after loading
var cellValue = workbook.DefaultWorkSheet["A1"].Value;

// Iterate through rows
foreach (var row in workbook.DefaultWorkSheet.Rows)
{
    // Process each row
    foreach (var cell in row)
    {
        Console.WriteLine(cell.Value);
    }
}

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Wie sieht die CSV-Datei vor der Verarbeitung aus?

class="image-description-text_strong"> Abbildung 2 class="image-description-text_regular"> - class="image-description-text_italic"> Eine in Notepad geöffnete CSV-Datei

Wie funktioniert die LoadCSV-Methode?

Ein Workbook-Objekt wird erstellt. Die Methode LoadCSV des Workbook-Objekts gibt die zu lesende CSV-Datei, das Format, in das sie eingelesen werden soll, und das Trennzeichen an. In diesem Fall wird ein Komma als Trennzeichen verwendet.

Es wird ein Worksheet-Objekt erstellt, in dem der CSV-Inhalt abgelegt wird. Die Datei wird dann unter einem neuen Namen und in einem neuen Format gespeichert. This process is useful when you need to convert between different spreadsheet formats.

class="image-description-text_strong"> Abbildung 3 class="image-description-text_regular"> - class="image-description-text_italic"> Die in Excel geöffnete CSV-Datei

Kann ich große CSV-Dateien effizient verarbeiten?

IronXL ist auf Leistung optimiert und kann große CSV-Dateien effizient verarbeiten. For developers working with substantial datasets, the library offers significant performance improvements in recent versions. Beachten Sie bei der Verarbeitung großer Dateien die folgenden Best Practices:

// Reading large CSV files with memory optimization
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("large_dataset.csv", 
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, 
    listDelimiter: ",");

// Process data in chunks
var worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
int rowCount = worksheet.RowCount;
int batchSize = 1000;

for (int i = 0; i < rowCount; i += batchSize)
{
    // Process rows in batches
    var endIndex = Math.Min(i + batchSize, rowCount);
    for (int j = i; j < endIndex; j++)
    {
        var row = worksheet.GetRow(j);
        // Process individual row
    }
}

// Reading large CSV files with memory optimization
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("large_dataset.csv", 
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX, 
    listDelimiter: ",");

// Process data in chunks
var worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
int rowCount = worksheet.RowCount;
int batchSize = 1000;

for (int i = 0; i < rowCount; i += batchSize)
{
    // Process rows in batches
    var endIndex = Math.Min(i + batchSize, rowCount);
    for (int j = i; j < endIndex; j++)
    {
        var row = worksheet.GetRow(j);
        // Process individual row
    }
}

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Wie kann ich CSV-Daten in andere Formate exportieren?

Nach dem Lesen von CSV-Dateien müssen Sie die Daten möglicherweise in verschiedene Formate exportieren. IronXL supports multiple export options including XLSX to CSV conversion, JSON, XML, and HTML. Hier erfahren Sie, wie Sie in verschiedene Formate exportieren können:

// Load CSV and export to multiple formats
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("input.csv", ExcelFileFormat.XLSX, ",");

// Export to different formats
workbook.SaveAs("output.xlsx"); // Excel format
workbook.SaveAsJson("output.json"); // JSON format
workbook.SaveAsXml("output.xml"); // XML format

// Export specific worksheet to CSV with custom delimiter
workbook.DefaultWorkSheet.SaveAs("output_custom.csv", ";");

// Load CSV and export to multiple formats
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("input.csv", ExcelFileFormat.XLSX, ",");

// Export to different formats
workbook.SaveAs("output.xlsx"); // Excel format
workbook.SaveAsJson("output.json"); // JSON format
workbook.SaveAsXml("output.xml"); // XML format

// Export specific worksheet to CSV with custom delimiter
workbook.DefaultWorkSheet.SaveAs("output_custom.csv", ";");

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Was ist mit der Arbeit mit CSV-Daten in Webanwendungen?

For ASP.NET developers, IronXL provides seamless integration for reading CSV files in web applications. Sie können CSV-Dateien in Ihren MVC- oder Web-API-Projekten hochladen und verarbeiten:

// Example: Processing uploaded CSV file in ASP.NET
public ActionResult UploadCSV(HttpPostedFileBase file)
{
    if (file != null && file.ContentLength > 0)
    {
        // Save uploaded file temporarily
        var fileName = Path.GetFileName(file.FileName);
        var path = Path.Combine(Server.MapPath("~/App_Data/"), fileName);
        file.SaveAs(path);

        // Load and process CSV
        WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV(path, ExcelFileFormat.XLSX, ",");

        // Convert to DataTable for easy display
        var dataTable = workbook.DefaultWorkSheet.ToDataTable();

        // Clean up temporary file
        System.IO.File.Delete(path);

        return View(dataTable);
    }
    return RedirectToAction("Index");
}

// Example: Processing uploaded CSV file in ASP.NET
public ActionResult UploadCSV(HttpPostedFileBase file)
{
    if (file != null && file.ContentLength > 0)
    {
        // Save uploaded file temporarily
        var fileName = Path.GetFileName(file.FileName);
        var path = Path.Combine(Server.MapPath("~/App_Data/"), fileName);
        file.SaveAs(path);

        // Load and process CSV
        WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV(path, ExcelFileFormat.XLSX, ",");

        // Convert to DataTable for easy display
        var dataTable = workbook.DefaultWorkSheet.ToDataTable();

        // Clean up temporary file
        System.IO.File.Delete(path);

        return View(dataTable);
    }
    return RedirectToAction("Index");
}

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Wie gehe ich mit CSV-Dateien mit komplexen Daten um?

Bei der Arbeit mit CSV-Dateien, die Formeln, Sonderzeichen oder gemischte Datentypen enthalten, bietet IronXL robuste Verarbeitungsfunktionen. You can work with formulas and format cell data appropriately:

// Handle CSV with special requirements
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("complex_data.csv", 
    ExcelFileFormat.XLSX, 
    listDelimiter: ",");

var worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;

// Apply formatting to cells
worksheet["A1:A10"].Style.Font.Bold = true;
worksheet["B1:B10"].FormatString = "$#,##0.00"; // Currency format

// Add formulas after loading CSV data
worksheet["D1"].Formula = "=SUM(B1:B10)";

// Handle CSV with special requirements
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("complex_data.csv", 
    ExcelFileFormat.XLSX, 
    listDelimiter: ",");

var worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;

// Apply formatting to cells
worksheet["A1:A10"].Style.Font.Bold = true;
worksheet["B1:B10"].FormatString = "$#,##0.00"; // Currency format

// Add formulas after loading CSV data
worksheet["D1"].Formula = "=SUM(B1:B10)";

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