Vorhandene Tabellenkalkulationen laden

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CSV(Komma-getrennte Werte) ist ein Dateiformat für tabellarische Daten, bei denen die Werte durch Kommas getrennt sind, und wird üblicherweise für den Datenaustausch verwendet. Auf der anderen Seite, TSV(Tabulatorgetrennte Werte) verwendet Tabulatoren zur Trennung von Werten, vorzugsweise wenn die Daten Kommas enthalten.

Die DataSet-Klasse in Microsofts .NET ist ein Teil der ADO.NET(ActiveX-Datenobjekte für .NET) technologie. Es wird häufig in datenbankbezogenen Anwendungen eingesetzt und ermöglicht die Arbeit mit Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, XML und anderen.

Daten in Excel-Dateiformaten wie XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV und TSV sowie DataSet-Objekte können mit IronXL in Excel-Tabellen geladen werden.

Vorhandene Tabellenkalkulationen laden

Laden Sie die C#-Bibliothek zum Laden von Tabellenkalkulationen herunter
Vorbereiten der Datei oder des Datenobjekts, das in die Tabellenkalkulation geladen werden soll
Verwenden Sie die Laden Sie methode zum Laden der Daten in ein Arbeitsmappenobjekt
Verwenden Sie die LoadWorkSheetsFromDataSet methode zum Laden von Daten aus einem DataSet-Objekt
Exportieren Sie die Arbeitsmappe als Excel-Datei

oder

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Erster Schritt:

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Tabellenkalkulationsbeispiel laden

Verwenden Sie die statische Methode Load, um eine vorhandene Excel-Arbeitsmappe zu laden. Die Methode unterstützt die Dateiformate XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV und TSV. In Fällen, in denen die Arbeitsmappe mit einem Kennwort geschützt ist, können Sie das Kennwort als zweiten Parameter an die Methode übergeben. Die Methode akzeptiert auch Arbeitsmappendaten in Form eines Byte-Arrays oder eines Streams, für die die speziellen Methoden FromByteArray bzw. FromStream verwendet werden können.

:path=/static-assets/excel/content-code-examples/how-to/load-spreadsheet-load-spreadsheet.cs

using IronXL;

// Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV and TSV
WorkBook workBook = WorkBook.Load("sample.xlsx");

Imports IronXL

' Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV and TSV
Private workBook As WorkBook = WorkBook.Load("sample.xlsx")

VB C#

CSV-Datei laden

Während die Methode Load alle verfügbaren Dateiformate lesen kann, wird empfohlen, die Methode LoadCSV für CSV-Dateiformate zu verwenden.

:path=/static-assets/excel/content-code-examples/how-to/load-spreadsheet-load-csv.cs

using IronXL;

// Load CSV file
WorkBook workBook = WorkBook.LoadCSV("sample.csv");

Imports IronXL

' Load CSV file
Private workBook As WorkBook = WorkBook.LoadCSV("sample.csv")

VB C#

DataSet laden

Die DataSet-Klasse in Microsoft .NET wird für die Verwaltung von und die Arbeit mit Daten in einer unverbundenen In-Memory-Darstellung verwendet. Dieser Datensatz kann auch mit der Methode LoadWorkSheetsFromDataSet in die Arbeitsmappe geladen werden. Im folgenden Codebeispiel habe ich einen leeren Datensatz erstellt; es ist jedoch üblicher, den DataSet aus einer Datenbankanforderung zu instanziieren.

:path=/static-assets/excel/content-code-examples/how-to/load-spreadsheet-load-dataset.cs

using IronXL;
using System.Data;

// Create dataset
DataSet dataSet = new DataSet();

// Create workbook
WorkBook workBook = WorkBook.Create();

// Load DataSet
WorkBook.LoadWorkSheetsFromDataSet(dataSet, workBook);

Imports IronXL
Imports System.Data

' Create dataset
Private dataSet As New DataSet()

' Create workbook
Private workBook As WorkBook = WorkBook.Create()

' Load DataSet
WorkBook.LoadWorkSheetsFromDataSet(dataSet, workBook)

VB C#

Chaknith Bin

Software-Ingenieur

Chaknith ist der Sherlock Holmes der Entwickler. Zum ersten Mal kam ihm der Gedanke, dass er eine Zukunft in der Softwareentwicklung haben könnte, als er zum Spaß an Code Challenges teilnahm. Sein Schwerpunkt liegt auf IronXL und IronBarcode, aber er ist stolz darauf, Kunden mit jedem Produkt zu helfen. Chaknith nutzt sein Wissen aus direkten Gesprächen mit Kunden, um die Produkte selbst weiter zu verbessern. Sein anekdotisches Feedback geht über Jira-Tickets hinaus und unterstützt die Produktentwicklung, die Dokumentation und das Marketing, um das Gesamterlebnis der Kunden zu verbessern.Wenn er nicht im Büro ist, lernt er über maschinelles Lernen, programmiert und wandert.