C# OCR程式庫

Name: IronOCR
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 4.86 (101 reviews)

一行程式碼即可完成 OCR

using IronOcr;

string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;

using IronOcr;

string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;

PM >Install-Package IronOcr

Install-Package IronOcr

OCR 工具

Azure OCR vs Google OCR（OCR 功能比較）

Kannapat Udonpant

Updated: 2026年4月21日

在今天的數位環境中，光學文字識別（OCR）技術已成為企業必不可少的工具，以便在從影像、PDF和其他文件中高效提取文字。在眾多OCR解決方案中，Microsoft Azure OCR、Google OCR和IronOCR脫穎而出，成為領先的競爭者，各自提供獨特的功能和能力。在本文中，我們將討論這些OCR服務及其功能，以及應選擇哪一個。

1. OCR服務介紹

OCR服務是一個基於雲端的平台，利用先進的機器學習算法從影像和文件中提取文字。 Azure OCR、Google OCR和IronOCR 是廣泛使用的OCR服務，各自在不同的應用中具有優勢。

2. Azure OCR

Azure OCR工具作為Microsoft Azure Cognitive Services套件的一部分，為文字識別任務提供可靠且可擴展的解決方案。它支持各種語言和文件格式，適用於多種不同的使用情境。 Microsoft Azure OCR利用深度學習模型來達到高準確度的文字提取，使企業能夠有效地簡化文件處理流程。 Azure更像是一種計算機視覺服務。

2.1 Azure OCR的主要特點

**語言支持：**Microsoft Azure OCR 支持超過70種語言，包括像阿拉伯文和中文這樣的複雜文字體系。
**文件格式：**它可以處理各種文件格式，包括影像、PDF和掃描的文件。
**擴展性：**在處理大批量的文字提取請求時，Azure OCR能夠無縫擴展，使其適用於企業級應用。

2.2 程式碼範例（C#）

using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // Create an instance of the ComputerVisionClient
        ComputerVisionClient client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY"))
        {
            Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/"
        };
        
        // Specify the image URL
        string imageUrl = "https://example.com/image.jpg";
        
        // Perform OCR on the image
        OcrResult result = await client.RecognizePrintedTextAsync(true, imageUrl);
        
        // Display the extracted text
        foreach (var region in result.Regions)
        {
            foreach (var line in region.Lines)
            {
                foreach (var word in line.Words)
                {
                    Console.Write(word.Text + " ");
                }
                Console.WriteLine();
            }
        }
    }
}

using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // Create an instance of the ComputerVisionClient
        ComputerVisionClient client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY"))
        {
            Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/"
        };
        
        // Specify the image URL
        string imageUrl = "https://example.com/image.jpg";
        
        // Perform OCR on the image
        OcrResult result = await client.RecognizePrintedTextAsync(true, imageUrl);
        
        // Display the extracted text
        foreach (var region in result.Regions)
        {
            foreach (var line in region.Lines)
            {
                foreach (var word in line.Words)
                {
                    Console.Write(word.Text + " ");
                }
                Console.WriteLine();
            }
        }
    }
}

Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision
Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models
Imports System
Imports System.Threading.Tasks

Module Program
    Async Function Main(ByVal args As String()) As Task
        ' Create an instance of the ComputerVisionClient
        Dim client As New ComputerVisionClient(New ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY")) With {
            .Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/"
        }
        
        ' Specify the image URL
        Dim imageUrl As String = "https://example.com/image.jpg"
        
        ' Perform OCR on the image
        Dim result As OcrResult = Await client.RecognizePrintedTextAsync(True, imageUrl)
        
        ' Display the extracted text
        For Each region In result.Regions
            For Each line In region.Lines
                For Each word In line.Words
                    Console.Write(word.Text & " ")
                Next
                Console.WriteLine()
            Next
        Next
    End Function
End Module

Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision
Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models
Imports System
Imports System.Threading.Tasks

Module Program
    Async Function Main(ByVal args As String()) As Task
        ' Create an instance of the ComputerVisionClient
        Dim client As New ComputerVisionClient(New ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY")) With {
            .Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/"
        }
        
        ' Specify the image URL
        Dim imageUrl As String = "https://example.com/image.jpg"
        
        ' Perform OCR on the image
        Dim result As OcrResult = Await client.RecognizePrintedTextAsync(True, imageUrl)
        
        ' Display the extracted text
        For Each region In result.Regions
            For Each line In region.Lines
                For Each word In line.Words
                    Console.Write(word.Text & " ")
                Next
                Console.WriteLine()
            Next
        Next
    End Function
End Module

2.2.1 輸出

Azure OCR與Google OCR（OCR功能比較）：圖1 - Azure OCR程式碼的控制台輸出

3. Google OCR

Google OCR作為Google Cloud服務提供商的一部分，為文字識別和文件分析提供了一個強大的平台。利用Google先進的機器學習算法，它提供準確的文字提取能力，並且通過雲計算提供圖像標籤和物件檢測等附加功能。 Google雲平台OCR廣泛應用於各行業，如發票處理、表單識別和內容數位化。

3.1 Google OCR的主要特點

**多語言支持：**Google OCR支持超過200種語言，並且能識別多種文字體系，包括拉丁文、西里爾文和漢字。
**影像分析：**它提供先進的影像分析能力，如標籤檢測、人臉檢測和地標識別。
**與Google Cloud Services整合：**Google OCR能夠無縫整合其他Google Cloud vision API服務，使開發者能夠構建完善的文件管理和分析解決方案。

3.2 程式碼範例（C#）

using System;
using Google.Cloud.Vision.V1;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Configure the ImageAnnotator client with credentials
        var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
        var client = clientBuilder.Build();
        
        // Load the image from file
        var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");
        
        // Perform text detection on the image
        var response = client.DetectText(image);
        
        // Display the detected text
        foreach (var annotation in response)
        {
            Console.WriteLine(annotation.Description);
        }
    }
}

using System;
using Google.Cloud.Vision.V1;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Configure the ImageAnnotator client with credentials
        var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
        var client = clientBuilder.Build();
        
        // Load the image from file
        var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");
        
        // Perform text detection on the image
        var response = client.DetectText(image);
        
        // Display the detected text
        foreach (var annotation in response)
        {
            Console.WriteLine(annotation.Description);
        }
    }
}

Imports System
Imports Google.Cloud.Vision.V1

Module Program
    Sub Main(args As String())
        ' Configure the ImageAnnotator client with credentials
        Dim clientBuilder = New ImageAnnotatorClientBuilder With {
            .CredentialsPath = "path-to-credentials.json"
        }
        Dim client = clientBuilder.Build()

        ' Load the image from file
        Dim image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg")

        ' Perform text detection on the image
        Dim response = client.DetectText(image)

        ' Display the detected text
        For Each annotation In response
            Console.WriteLine(annotation.Description)
        Next
    End Sub
End Module

Imports System
Imports Google.Cloud.Vision.V1

Module Program
    Sub Main(args As String())
        ' Configure the ImageAnnotator client with credentials
        Dim clientBuilder = New ImageAnnotatorClientBuilder With {
            .CredentialsPath = "path-to-credentials.json"
        }
        Dim client = clientBuilder.Build()

        ' Load the image from file
        Dim image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg")

        ' Perform text detection on the image
        Dim response = client.DetectText(image)

        ' Display the detected text
        For Each annotation In response
            Console.WriteLine(annotation.Description)
        Next
    End Sub
End Module

3.2.1 輸出

Azure OCR與Google OCR（OCR功能比較）：圖2 - Google OCR程式碼的控制台輸出

4. IronOCR

IronOCR由Iron Software開發，是一個用於.NET應用程式的多功能OCR程式庫，提供業界領先的OCR準確性和性能。與基於雲的OCR服務不同，IronOCR提供本地文字提取能力，適用於需要資料隱私和安全的應用程式。 IronOCR在準確性方面表現傑出，特別是在涉及複雜布局和噪聲圖像的情境中，使其成為企業尋求可靠的OCR功能的首選。

4.1 IronOCR的主要特點

**高準確性：**IronOCR 提供卓越的文字識別準確度，確保在不同型別和語言的文件中取得可靠結果。
**本地OCR：**它提供本地文字提取能力，使企業能夠在本地處理敏感文件而無需依賴外部服務。
**多功能語言支持：**IronOCR 支持超過125種語言，並提供全面的語言包以實現無縫的多語言文字識別。

4.2 安裝IronOCR

IronOCR可以使用NuGet Package Manager Console來安裝。只需運行以下命令。

打開Visual Studio並建立新專案或打開現有專案。
在工具列中，轉到工具並選擇NuGet Package Manager。

Azure OCR與Google OCR（OCR功能比較）：圖3 - 在哪裡找到Visual Studio NuGet package manager

現在，從新出現的列表中選擇Package Manager Console。
現在控制台會出現，執行以下命令並按下Enter。

PM > Install-Package IronOcr

Install-Package IronOcr

安裝IronOCR需要一段時間，但一旦完成，我們就可以進入程式設計範例。

4.3 程式碼範例（C#）

using IronOcr;
using System;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Specify the path to the image file
        string imagePath = "path-to-your-image.jpg";
        
        // Instantiate the IronTesseract OCR engine
        var ocr = new IronTesseract
        {
            // Set the language for text recognition
            Language = OcrLanguage.English
        };
        
        // Perform text recognition on the image
        var result = ocr.Read(imagePath);
        
        // Display the extracted text
        Console.WriteLine("Extracted Text:");
        Console.WriteLine(result.Text);
    }
}

using IronOcr;
using System;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Specify the path to the image file
        string imagePath = "path-to-your-image.jpg";
        
        // Instantiate the IronTesseract OCR engine
        var ocr = new IronTesseract
        {
            // Set the language for text recognition
            Language = OcrLanguage.English
        };
        
        // Perform text recognition on the image
        var result = ocr.Read(imagePath);
        
        // Display the extracted text
        Console.WriteLine("Extracted Text:");
        Console.WriteLine(result.Text);
    }
}

Imports IronOcr
Imports System

Module Program
    Sub Main(args As String())
        ' Specify the path to the image file
        Dim imagePath As String = "path-to-your-image.jpg"
        
        ' Instantiate the IronTesseract OCR engine
        Dim ocr As New IronTesseract With {
            ' Set the language for text recognition
            .Language = OcrLanguage.English
        }
        
        ' Perform text recognition on the image
        Dim result = ocr.Read(imagePath)
        
        ' Display the extracted text
        Console.WriteLine("Extracted Text:")
        Console.WriteLine(result.Text)
    End Sub
End Module

Imports IronOcr
Imports System

Module Program
    Sub Main(args As String())
        ' Specify the path to the image file
        Dim imagePath As String = "path-to-your-image.jpg"
        
        ' Instantiate the IronTesseract OCR engine
        Dim ocr As New IronTesseract With {
            ' Set the language for text recognition
            .Language = OcrLanguage.English
        }
        
        ' Perform text recognition on the image
        Dim result = ocr.Read(imagePath)
        
        ' Display the extracted text
        Console.WriteLine("Extracted Text:")
        Console.WriteLine(result.Text)
    End Sub
End Module

4.3.1 輸出

Azure OCR與Google OCR（OCR功能比較）：圖4 - IronOCR程式碼的控制台輸出

5. 比較評估

5.1 準確性和性能

Microsoft Azure OCR和Google OCR在文字提取中提供高準確性，適用於廣泛的應用。
IronOCR在準確性方面表現優秀，特別是涉及複雜布局和噪聲圖像的情境下。

5.2 整合的便利性

Microsoft Azure OCR和Google Cloud解決方案提供基於雲的OCR服務，便於與雲應用和服務整合。
IronOCR提供本地OCR功能，並與.NET應用程式無縫整合，擁有直觀的API和豐富的文件。

5.3 可擴展性

Microsoft Azure OCR和Google OCR能夠無縫擴展，以處理大量文字提取請求，使其適用於企業級應用。
IronOCR的可擴展性取決於應用程式的基礎設施，因為它是本地運行的。

6. 結論

在所有OCR工具中，Azure OCR、Google Vision API 和 IronOCR被認為是強大的OCR解決方案，提供高準確性和性能的文字提取任務。雖然Azure OCR和Google OCR提供基於雲的OCR服務，具有可擴展的基礎設施和廣泛的語言支持，但IronOCR以其作為最準確的解決方案而脫穎而出。

IronOCR尤其適合需要本地文字提取和卓越準確性的應用程式。透過收集IronOCR，企業能夠簡化文件處理工作流程，提高資料提取準確性，並從掃描的文件和圖像中獲取有價值的見解，使其成為首選。

若要了解更多有關IronOCR及其服務的資訊，請拜訪IronOCR 文件頁面以便開始改變您處理影像的方式。