使用 IRONOCR 如何在 C# 中對駕駛證進行 OCR Kannapat Udonpant 更新:6月 22, 2025 下載 IronOCR NuGet 下載 DLL 下載 Windows 安裝程式 開始免費試用 法學碩士副本 法學碩士副本 將頁面複製為 Markdown 格式,用於 LLMs 在 ChatGPT 中打開 請向 ChatGPT 諮詢此頁面 在雙子座打開 請向 Gemini 詢問此頁面 在雙子座打開 請向 Gemini 詢問此頁面 打開困惑 向 Perplexity 詢問有關此頁面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 複製連結 電子郵件文章 手動資料輸入耗時費力,容易出錯。 這時就需要用到光學字元辨識(OCR)軟體了。 在本文中,我們將探討IronOCR如何幫助您準確地擷取資料。 IronOCR:C# OCR庫 IronOCR是一款功能強大的 OCR 文件處理引擎,可讓您輕鬆地從各種文件和駕駛證中提取文字。 它支援多種文件格式,包括 PDF、JPEG、PNG 和 TIFF,使其靈活且用途廣泛。 IronOCR 基於 .NET Framework 構建,可輕鬆整合到您現有的應用程式中。 IronOCR 的功能 IronOCR提供多種功能,包括: 從圖像和掃描文件中識別文本 支援多種影像格式,例如 JPEG、PNG、BMP 等 3.多頁文件支持 多種OCR引擎可選,包括Tesseract和GOCR 支援超過120種語言的語言檢測與支持 自動影像預處理以提高OCR準確率 易於與 .NET 應用程式集成 安裝 IronOCR 庫 安裝 IronOCR 庫的過程很簡單。 步驟如下 在解決方案資源管理器中以滑鼠右鍵按一下您的項目,然後選擇"管理 NuGet 套件"。 搜尋 IronOCR:在"管理 NuGet 套件"視窗的"瀏覽"標籤中,搜尋"IronOCR"。 安裝軟體包:點選 IronOCR 軟體包旁的"安裝"按鈕進行安裝。 就是這樣! 您現在已經安裝了 IronOCR 庫,可以開始在您的專案中使用它了。 從駕駛執照中提取數據 使用 IronOCR 從駕駛執照上的客戶資訊中提取資料非常簡單。 您只需將圖像載入到IronOCR 電腦視覺引擎中,它就會自動識別文字並為您提取出來。 IronOCR 可以提取客戶的基本訊息,例如姓名、地址、出生日期和駕照號碼,使其成為許多行業的寶貴工具。 以下是一個簡單的範例,示範如何使用 IronOCR 從駕駛執照圖像中提取文字: using IronOcr; // Importing the IronOcr namespace to utilize its OCR capabilities. using System; // Required for using the Console class. public class OcrExample { public static void Main() { // Create an instance of IronTesseract, the OCR engine. var ocrTesseract = new IronTesseract(); // Load the image file using the OcrInput class. using (var ocrInput = new OcrInput(@"C:\Users\Administrator\Desktop\License.jpg")) { // Execute OCR on the input image and capture the results. var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); // Output the recognized text to the console. Console.WriteLine(ocrResult.Text); } } } using IronOcr; // Importing the IronOcr namespace to utilize its OCR capabilities. using System; // Required for using the Console class. public class OcrExample { public static void Main() { // Create an instance of IronTesseract, the OCR engine. var ocrTesseract = new IronTesseract(); // Load the image file using the OcrInput class. using (var ocrInput = new OcrInput(@"C:\Users\Administrator\Desktop\License.jpg")) { // Execute OCR on the input image and capture the results. var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); // Output the recognized text to the console. Console.WriteLine(ocrResult.Text); } } } Imports IronOcr ' Importing the IronOcr namespace to utilize its OCR capabilities. Imports System ' Required for using the Console class. Public Class OcrExample Public Shared Sub Main() ' Create an instance of IronTesseract, the OCR engine. Dim ocrTesseract = New IronTesseract() ' Load the image file using the OcrInput class. Using ocrInput As New OcrInput("C:\Users\Administrator\Desktop\License.jpg") ' Execute OCR on the input image and capture the results. Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput) ' Output the recognized text to the console. Console.WriteLine(ocrResult.Text) End Using End Sub End Class $vbLabelText $csharpLabel 如何在 C# 中對駕駛執照進行 OCR 識別,圖 1:駕駛執照 駕駛執照 程式說明 1.匯入所需的命名空間: IronOcr用於 OCR 功能, System用於控制台操作。 2.創建IronTesseract的新實例:這是負責識別文字的 OCR 引擎。 3.使用OcrInput類別開啟駕駛證影像:載入駕駛證的 JPEG 影像進行處理。 4.使用Read方法: IronTesseract的 Read 方法對輸入影像執行 OCR 並傳回辨識出的文字。 5.將擷取的文字列印到控制台:顯示 OCR 處理結果。 IronOCR 的輸出結果令人印象深刻,準確度也十分出色。 IronOCR 使用先進的演算法來識別文本,它可以處理各種字體、大小和样式的資料。 如何在 C# 中對駕駛執照進行 OCR 識別,圖 2:IronOCR 庫的輸出文本 IronOCR庫的輸出文本 對英國駕駛執照進行OCR識別的結果 對英國駕駛執照進行光學字元辨識 (OCR) 的結果 DRIVING LICENCE 1. WHEEL 2. MRS ANGELA DIANNE 3. 11.11.1953 UNITED KINGDOM 4a. 04.09.2070 4b. 19.12.2020 4c. DVLA 1. WHEAL561113AD9US 76 TL 8. 7SEAROAD, WINCHELSEA, AN34 3NA V 9. AM/A/B1/B/C 1/D1/BE/C1E/D1E!i'%/)/n/p/q 駕駛證OCR應用案例 透過實施 OCR 駕駛證驗證解決方案,汽車租賃服務可以實現此流程的自動化,從而提高效率和準確性。 以下概述了這項技術在各種應用場景中的應用: 1. 汽車租賃服務 汽車租賃公司可以使用 OCR 技術來自動驗證客戶的駕駛執照。 這有助於加快註冊流程,減少等待時間,並提高客戶滿意度。 2. 保險公司 保險公司可以使用 OCR 技術提取駕駛執照信息,用於評估投保人的風險狀況或在理賠過程中驗證身份。 這有助於簡化工作流程,並確保使用準確的數據進行決策。 3. 交通執法機構 執法機構可以使用 OCR 技術在交通攔截或檢查站快速且準確地處理駕駛執照。 這樣可以減少警員在手動資料輸入上花費的時間,讓他們能夠專注於更關鍵的任務。 4. 身份驗證服務 提供身分驗證服務的公司可以整合駕駛證 OCR 技術來增強其服務。 透過提取駕駛執照中的數據,這些公司可以為銀行、金融機構或線上平台等客戶提供額外的身份驗證層。 透過將 OCR 技術整合到系統中,企業和政府機構可以簡化工作流程、減少錯誤並提高整體效率。 以上列舉的應用案例表明,在各個行業和領域中,自動化駕駛執照資料提取具有潛在的益處。 摘要 駕駛執照的光學字元辨識(OCR)技術對許多行業來說都是一項很有價值的工具。 它節省時間、減少錯誤並簡化驗證過程。 IronOCR 是一款功能強大的 OCR 引擎和解決方案,能夠快速且準確地從駕照中提取資料。 IronOCR 支援多種文件格式,具有極高的準確性,對於任何處理或需要處理駕照的組織或公司來說,它都是一款優秀的工具。 IronOCR 會收取許可費,起價為$799 ,具體費用取決於所選的許可計劃。 不過,IronOCR 也提供免費試用期,讓潛在客戶在購買前可以免費測試軟體及其功能。 在免費試用期內,使用者可以體驗軟體的所有功能,並確定它是否滿足他們的特定需求。 常見問題解答 如何在 C# 中使用 OCR 從駕駛執照中擷取資料? 您可以使用 IronOCR 的函式庫,將駕照影像載入其電腦視覺引擎。OCR 引擎會自動識別並擷取文字細節,例如姓名、地址、出生日期和駕照號碼。 駕照使用 OCR 有什麼好處? 將 OCR 應用於駕駛執照,可大幅減少手動資料輸入錯誤,並透過自動化資料擷取程序,提高租車、保險、交通執法和身分驗證等部門的效率。 IronOCR 如何提高文字辨識準確度? IronOCR 透過自動影像預處理,優化影像以獲得更好的文字擷取結果,並支援各種字型和樣式以處理不同的文件格式,進而提升文字識別的準確度。 是否可以將 OCR 功能整合到 .NET 應用程式中? 是的,IronOCR 的設計可輕鬆與 .NET 應用程式整合,讓開發人員可以將 OCR 功能無縫整合到他們的軟體專案中。 IronOCR 支援哪些檔案格式進行 OCR 處理? IronOCR 支援多種檔案格式,包括 PDF、JPEG、PNG 和 TIFF,使其成為處理各種類型文件和影像的多功能工具。 如何在 C# 專案中安裝 IronOCR? 要在 C# 專案中安裝 IronOCR,請使用 Visual Studio 中的 NuGet Package Manager。在您的專案上按滑鼠右鍵,選擇「管理 NuGet 套件」,搜尋「IronOCR」,然後按一下「安裝」以將其新增至您的專案。 IronOCR 有哪些授權選項? IronOCR 提供從 Lite License 開始的各種授權方案。此外,還提供免費試用版,讓您在購買之前先評估其特色與功能。 IronOCR 可以處理多國語言的文字萃取嗎? 是的,IronOCR 支援超過 120 種語言,使其能以多種語言執行文字辨識,並加強其對全球用例的適用性。 Kannapat Udonpant 立即與工程團隊聊天 軟體工程師 在成為软件工程師之前,Kannapat 從日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在追逐學位期间,Kannapat 還成為了生產工程系一部份——汽車机器人实验室的成員。2022 年,他利用他的 C# 技能加入 Iron Software 的工程團隊, 專注於 IronPDF。Kannapat 珍惜他的工作,因为他直接向编写大部分 IronPDF 使用的代码的开发者学习。除了同行学习,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交十环。当他不编写代码或文档时,Kannapat 通常在他的 PS5 上打游戏或重看《The Last of Us》。 相關文章 發表日期 12月 18, 2025 C# 讀取 PDF 表單欄位:以程式設計方式擷取表單數據 學習如何在C#中使用IronPDF讀取PDF表單字段。從可填寫PDF中提取文本、複選框、下拉列表等的簡單代碼示例。 閱讀更多 發表日期 12月 18, 2025 C# 從 PDF 擷取影像:完整開發者指南 學習如何使用IronPDF強大的方法從C#中的PDF文檔中提取圖像。完整指南中包含了.NET開發人員的代碼示例。 閱讀更多 發表日期 12月 18, 2025 C# 將 PDF 轉換為圖像:完整開發者指南 學習如何使用IronPDF將PDF文檔轉換為C#中的圖像。詳盡指南中提供了JPG、PNG和TIFF轉換的代碼示例。 閱讀更多 伴隨電腦視覺的 OCR(範例教學)如何在 C# 中對車牌進行 OCR...
發表日期 12月 18, 2025 C# 讀取 PDF 表單欄位:以程式設計方式擷取表單數據 學習如何在C#中使用IronPDF讀取PDF表單字段。從可填寫PDF中提取文本、複選框、下拉列表等的簡單代碼示例。 閱讀更多
發表日期 12月 18, 2025 C# 從 PDF 擷取影像:完整開發者指南 學習如何使用IronPDF強大的方法從C#中的PDF文檔中提取圖像。完整指南中包含了.NET開發人員的代碼示例。 閱讀更多
發表日期 12月 18, 2025 C# 將 PDF 轉換為圖像:完整開發者指南 學習如何使用IronPDF將PDF文檔轉換為C#中的圖像。詳盡指南中提供了JPG、PNG和TIFF轉換的代碼示例。 閱讀更多