How to OCR Driver License in C#

IronOCRの機能

IronOCR には次のようないくつかの機能があります:

1.画像やスキャンした文書からのテキスト認識

2. JPEG、PNG、BMPなど、さまざまな画像形式をサポート 3.複数ページのドキュメントのサポート
3. TesseractやGOCRを含む複数のOCRエンジンオプション
4. 120以上の言語の検出とサポート
5. OCR精度を向上させる自動画像前処理
6. .NETアプリケーションとの簡単な統合

IronOCRライブラリをインストールする

IronOCR ライブラリのインストールは簡単なプロセスです。 手順は以下の通りです:

1. ソリューション エクスプローラーでプロジェクトを右クリックし、"NuGet パッケージの管理"を選択します。
2. IronOCR を検索します。"NuGet パッケージの管理"ウィンドウの"参照"タブで、"IronOCR"を検索します。
3. パッケージをインストールします。IronOCR パッケージの横にある"インストール"ボタンをクリックしてインストールします。

または、パッケージマネージャーコンソールを介してインストールします：

Install-Package IronOcr

Install-Package IronOcr.Extensions.AdvancedScan

ReadPhotoメソッドに必要です。

それだけです！ これで IronOCR ライブラリがインストールされ、プロジェクトで使用できるようになります。

運転免許証からデータを抽出する

IronOCR を使用して顧客から運転免許証のデータを抽出するのは簡単です。 画像をIronOCR コンピュータ ビジョンエンジンに読み込むだけで、テキストが自動的に認識され、抽出されます。 IronOCR は、名前、住所、生年月日、ライセンス番号などの顧客の重要な詳細を抽出できるため、多くの業界にとって貴重なツールとなります。

運転免許証の画像からテキストを抽出する方法の簡単な例を以下に示します。 運転免許証はスキャンした文書ではなく実世界の写真であるため、ReadPhotoメソッドを使用します。これはカメラやスマートフォンで撮影された写真で、照明、角度、背景が異なるものに特化しています。

using IronOcr; // Importing the IronOcr namespace to utilize its OCR capabilities.
using System; // Required for using the Console class.

public class OcrExample
{
    public static void Main()
    {
        IronOcr.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY";

        // Create an instance of IronTesseract, the OCR engine.
        var ocr = new IronTesseract();

        // Load the image file using the OcrInput class.
        using var input = new OcrInput();
        input.LoadImage(@"C:\path\to\driver_license.jpg");

        // Apply minimal preprocessing — only what helps with photos
        input.EnhanceResolution();
        input.Deskew();

        // Use ReadPhoto with Enhanced model for best results on driver licenses
        var result = ocr.ReadPhoto(input, ModelType.Enhanced);

        // Output the recognized text to the console.
        Console.WriteLine(result.Text);
    }
}

using IronOcr; // Importing the IronOcr namespace to utilize its OCR capabilities.
using System; // Required for using the Console class.

public class OcrExample
{
    public static void Main()
    {
        IronOcr.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY";

        // Create an instance of IronTesseract, the OCR engine.
        var ocr = new IronTesseract();

        // Load the image file using the OcrInput class.
        using var input = new OcrInput();
        input.LoadImage(@"C:\path\to\driver_license.jpg");

        // Apply minimal preprocessing — only what helps with photos
        input.EnhanceResolution();
        input.Deskew();

        // Use ReadPhoto with Enhanced model for best results on driver licenses
        var result = ocr.ReadPhoto(input, ModelType.Enhanced);

        // Output the recognized text to the console.
        Console.WriteLine(result.Text);
    }
}

Imports IronOcr ' Importing the IronOcr namespace to utilize its OCR capabilities.
Imports System ' Required for using the Console class.

Public Class OcrExample
    Public Shared Sub Main()
        IronOcr.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY"

        ' Create an instance of IronTesseract, the OCR engine.
        Dim ocr As New IronTesseract()

        ' Load the image file using the OcrInput class.
        Using input As New OcrInput()
            input.LoadImage("C:\path\to\driver_license.jpg")

            ' Apply minimal preprocessing — only what helps with photos
            input.EnhanceResolution()
            input.Deskew()

            ' Use ReadPhoto with Enhanced model for best results on driver licenses
            Dim result = ocr.ReadPhoto(input, ModelType.Enhanced)

            ' Output the recognized text to the console.
            Console.WriteLine(result.Text)
        End Using
    End Sub
End Class

運転免許証

プログラムの説明

1. 必要な名前空間をインポートします: OCR機能用System
2. IronTesseractの新しいインスタンスを作成します: これはテキストを認識するためのOCRエンジンです。
3. OcrInput.LoadImageを使用して運転免許証の画像をロードします: 運転免許証のJPEG画像を処理のためにロードします。
4. 前処理を適用します: Deskewは傾いた画像を修正します。 DeNoise、Contrast、Binarize のようなフィルターを写真に過剰に使用しないでください。これらはスキャンした文書用に設計されており、実際の画像の精度を低下させる可能性があります。
5. ReadPhotoメソッドを使用します: クリーンなスキャン文書に最適化されたReadPhotoは照明、角度、背景が変化する実世界の写真のために構築されています。 Enhancedモデルは、運転免許証のような難しい画像に対して最も高い精度を提供します。
6. 抽出されたテキストをコンソールに表示します: OCR 処理の結果を表示します。

IronOCR の出力は印象的で、精度も抜群です。 IronOCR は高度なアルゴリズムを使用してテキストを認識し、さまざまなフォント、サイズ、スタイルのデータを処理できます。

IronOCRライブラリからテキストを出力する

英国運転免許証のOCR処理結果

DRIVING LICENCE

1. WHEEL
2. MRS ANGELA DIANNE
3. 11.11.1953 UNITED KINGDOM
4a. 04.09.2070 4b. 19.12.2020 4c. DVLA
1. WHEAL561113AD9US 76

TL

8. 7SEAROAD,
WINCHELSEA, AN34 3NA

V 9. AM/A/B1/B/C 1/D1/BE/C1E/D1E!i'%/)/n/p/q

1. レンタカーサービス

レンタカー会社は、OCR テクノロジーを使用して、顧客の運転免許証の確認プロセスを自動化できます。 これにより、登録プロセスが高速化され、待ち時間が短縮され、顧客満足度が向上します。

2. 保険会社

保険会社は、OCR を使用して運転免許証情報を抽出し、保険契約者のリスク プロファイルを評価したり、請求処理中に本人確認を行ったりすることができます。 これにより、ワークフローが合理化され、意思決定に正確なデータが使用されるようになります。

3. 交通取締機関

法執行機関は、OCR テクノロジを使用して、交通停止時や検問時に運転免許証を迅速かつ正確に処理できます。 これにより、警官が手動でデータを入力する時間が短縮され、より重要なタスクに集中できるようになります。

4. 本人確認サービス

本人確認サービスを提供する企業は、運転免許証 OCR を統合して、サービスを強化できます。 これらの企業は、運転免許証からデータを抽出することで、銀行、金融機関、オンライン プラットフォームなどの顧客に追加の認証レイヤーを提供できます。

OCR テクノロジーをシステムに統合することで、企業や政府機関はワークフローを合理化し、エラーを削減し、全体的な効率を向上させることができます。 上記のユースケースは、さまざまな業界やセクターにわたって運転免許証データの抽出を自動化することの潜在的な利点を示しています。