開發者的 OCR 自動化指南

Tesseract OCR 如何將 OCR 流程自動化

1. 影像預處理：
   • Tesseract OCR 可以處理各種影像格式，包括掃描文件和影像。
   • 在處理之前，影像可能會經過調整大小、二值化或降噪等預處理技術，以提高辨識準確率。
2. 頁面佈局分析： Tesseract 執行頁面佈局分析，以識別文件中的文字區域、列和區塊。
   • 此分析有助於 Tesseract 識別文件結構，從而提高文字擷取的準確性。
3. 字元辨識： Tesseract 採用神經網路和模式匹配相結合的方式來辨識字元。
   • 它支援多種語言，並且可以針對特定字體或語言腳本進行訓練。
4. 輸出格式：
   • Tesseract 以結構化格式輸出識別出的文本，從而更容易進行進一步處理或整合到資料庫和應用程式中。

如何在 Windows 系統中使用 Tesseract OCR

在 Windows 系統中使用 Tesseract OCR 需要幾個步驟。 以下是一份基本指南：

1. 安裝 Tesseract OCR：

   • 從官方 GitHub UB Mannheim 儲存庫下載適用於 Windows 的 Tesseract 安裝程式： Tesseract OCR exe 。
   • 執行安裝程序，並依照螢幕上的指示完成安裝。

   ！ OCR自動化（C#車牌辨識教學），圖1：安裝Tesseract OCR Windows應用程式 安裝 Tesseract OCR Windows 應用程式

   • 選擇安裝位置並記住安裝路徑，因為稍後將使用它來設定 Path 變數。

   ！ OCR自動化（C#車牌OCR教學），圖2：更新安裝路徑 更新安裝路徑

2. 設定環境變數：

   • 將 Tesseract 安裝目錄加入系統的PATH環境變數。 這樣可以確保從任何命令提示字元視窗存取 Tesseract 可執行檔。

   ！ OCR自動化（C#車牌OCR教學），圖3：導覽至環境變量 導航至環境變數

   ！ OCR自動化（C#車牌辨識教學），圖4：存取PATH環境變量 訪問 PATH 環境變量

   ！ OCR自動化（C#車牌辨識教學），圖5：修改PATH環境變量 修改 PATH 環境變數

3. 命令列用法：

   • 開啟命令提示字元窗口，並導航至包含影像或掃描文件的目錄。
   • 使用以下命令對圖像執行 OCR 並將結果輸出到文字檔案：

   tesseract input_image.png output_text.txt

   tesseract input_image.png output_text.txt

   SHELL

   將input_image.png替換為您的圖像檔案名， output_text.txt替換為輸出文字檔案的名稱。

4. 發票處理範例： 假設你有一個名為Invoices資料夾，其中包含多張發票圖片。

   • 開啟命令提示符，並導航至包含Invoices資料夾的目錄。
   • 使用循環處理資料夾中的所有影像：

   for %i in (Invoices\*.png) do tesseract %i Output\%~ni.txt

   for %i in (Invoices\*.png) do tesseract %i Output\%~ni.txt

   SHELL

   此命令處理Invoices夾中的每張圖像，並將識別出的文字輸出到Output資料夾中對應的文字檔案中。

優點

• 準確性：Tesseract OCR 在識別文字方面具有很高的準確性，使其適用於各種應用。
• 語言支援：它支援多種語言，使其適用於全球應用。
• 社區支援：作為一個開源項目，Tesseract OCR 擁有一個龐大而活躍的社區，為專案的改進做出了貢獻。

缺點

• 使用者介面：Tesseract OCR 主要是一個命令列工具，對於習慣於圖形介面的使用者來說可能不太友善。
• 訓練複雜性：針對特定字體或語言訓練 Tesseract 可能很複雜，需要技術專業知識。

IronOCR 的優勢

• 輕鬆整合：IronOCR 可無縫整合到 .NET 應用程式中，為開發人員提供簡單直覺的介面。
• 高精度：IronOCR 利用先進的演算法實現高精度的文字識別，確保可靠的資料擷取。
• 多功能性：它支援多種文件格式，包括PDF和影像，使其適用於各種應用。
• 自動糾錯：IronOCR 包含自動糾錯辨識文字的功能，可最大限度地減少擷取資料中的錯誤。

IronOCR的缺點

費用：雖然 IronOCR 提供免費試用版，但完整版需要付費。不過，考慮到該產品強大的功能和完善的售後支持，這筆投資或許物有所值。

IronOCR 程式碼範例

讓我們考慮這樣一個場景：你有一個 C# 應用程序，需要使用 IronOCR Tesseract 5 for .NET從發票圖像中提取文字。 以下是一個簡單的程式碼範例，示範如何實現此功能：

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    // Load image from file
    input.LoadImage("invoice_image.png");

    // Load PDF document
    input.AddPdf("invoice_pdf.pdf");

    // Perform OCR and get the result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Extract and store text from OCR result
    string text = result.Text;
}

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    // Load image from file
    input.LoadImage("invoice_image.png");

    // Load PDF document
    input.AddPdf("invoice_pdf.pdf");

    // Perform OCR and get the result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Extract and store text from OCR result
    string text = result.Text;
}

Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrInput()
	' Load image from file
	input.LoadImage("invoice_image.png")

	' Load PDF document
	input.AddPdf("invoice_pdf.pdf")

	' Perform OCR and get the result
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)

	' Extract and store text from OCR result
	Dim text As String = result.Text
End Using

有關使用 IronOCR 的 OCR 自動化項目的更多詳細信息，請訪問C# 中的 OCR 車牌教程。

IronOCR文件頁面為開發人員提供了一個全面的資源，提供了清晰詳細的指導，幫助整合、配置和優化 IronOCR 庫，從而在 .NET 應用程式中實現無縫的 OCR 自動化。 憑藉詳盡的文件、範例和 API 參考，開發人員可以有效地利用 IronOCR 的強大功能來提高文字辨識準確度並簡化文件處理工作流程。