在實際環境中測試
在生產環境中測試無浮水印。
在任何需要的地方都能運作。
透過光學字元識別自動化從圖像和掃描文件中提取文字 (光學字符識別) 技術帶來了革命性的變革,改變了企業如何管理大量文件。OCR 自動化提高了效率和準確性,減少了數據輸入任務中的手動工作。
本文將探討 OCR 自動化的概念、其優勢,並展示使用 OCR 工具的範例及其優缺點。最後,推薦 IronOCR 作為強大的 OCR 自動化解決方案。
OCR 自動化涉及使用 OCR 軟體將不同類型的文件,如掃描的紙質文件、PDF 或圖像,轉換為可編輯和可搜尋的數據。它還通過提取只有關數據來組織非結構化數據,從而將其轉換為可由業務流程使用的結構化數據。這項技術使業務流程能夠快速從文件中提取有價值的信息,從而提高生產力並減少錯誤率。
提高效率:手動數據輸入既耗時又容易出錯。OCR 像機器人流程自動化,能加快數據捕獲的速度,從文件中提取信息,從而顯著減少數據輸入任務所需的時間。
改善準確性:自動化消除了與手動數據輸入相關的人為錯誤風險。OCR 技術旨在高精度地識別字符,從而實現準確的數據提取。
降低成本:通過自動化重複且耗時的任務,OCR 技術降低了與手動數據輸入相關的勞動成本。這種具有成本效益的解決方案允許組織更有效地分配資源來提取數據。
讓我們考慮一種情境,公司每天收到大量發票。手動將這些發票中的數據輸入到資料庫中既耗時又容易出錯。這些發票大多是結構良好的數據。通過機器人流程自動化,公司可以自動提取相關信息,如發票號碼、日期和金額。
Tesseract OCR 是一個廣泛使用的開源OCR引擎,用於文字識別。它因其在從圖像和掃描文件中識別文字的準確性而聞名。Tesseract用C++編寫,但有多種編程語言的綁定,使其對跨平台的開發者來說都能夠使用。
圖像預處理:
Tesseract OCR 可以處理各種圖像格式,包括掃描文件和圖像。
頁面佈局分析:
Tesseract 進行頁面佈局分析,識別文件中的文本區域、列和塊。
字元識別:
Tesseract 使用神經網絡和模式匹配相結合的方法來識別字元。
輸出格式化:
使用 Tesseract OCR 於 Windows 上需要幾個步驟。這裡是一個基本指南:
安裝 Tesseract OCR:
從官方的 GitHub UB Mannheim 儲存庫下載 Tesseract 安裝程式: Tesseract OCR 可执行文件.
安裝 Tesseract OCR Windows 應用程式
選擇安裝位置並記住路徑,因為稍後會將其設置在 Path 變數中。
更新安裝路徑
將 Tesseract 安裝目錄添加到系統的 PATH 環境變數中。這樣可以確保從任何命令提示符視窗都能訪問 Tesseract 可執行文件。
導航到環境變數
訪問 PATH 環境變數
修改 PATH 環境變數
命令行使用:
打開命令提示符窗口並導航到包含圖像或掃描文檔的目錄。
tesseract input_image.png output_text.txt
tesseract input_image.png output_text.txt
'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'tesseract input_image.png output_text.txt
將 input_image.png 替換為您的圖像文件名稱,並將 output_text.txt 替換為所需的輸出文本文件名。
帳單處理示例:
假設您有一個名為 Invoices 的文件夾,其中包含多個帳單圖像。
打開命令提示符並導航到包含 Invoices 文件夾的目錄。
for %i in (Invoices\*.png) do tesseract %i Output\%~ni.txt
for %i in (Invoices\*.png) do tesseract %i Output\%~ni.txt
for Mod i in (Invoices\*.png)
Do
'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
' tesseract %i Output\%~ni.txt
此命令會處理 Invoices 資料夾中的每個圖像,並將識別的文本輸出到 Output 資料夾中的對應文本文件。
使用者介面:Tesseract OCR 主要是命令行工具,對於習慣圖形介面的使用者來說,可能不太友好。
IronOCR 是一套全面的OCR解決方案,以其易用性、準確性和強大的功能脫穎而出。IronOCR專門設計用於簡化OCR集成到.NET應用程序中,提供了一整套功能,使其成為自動化文字識別的強大工具。
IronOCR包括先進的圖像處理功能,允許開發人員在OCR處理之前優化圖像。 圖像預處理 功能有助於提高文字識別的準確性,特別是在影像質量變化的情況下。
考慮一種情境,你擁有一個 C# 應用程式需要使用 IronOCR 從發票圖像中提取文本。 Tesseract 5 for .NET. 以下是演示如何實現這一點的簡單代碼示例:
using IronOcr;
var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
input.LoadImage("invoice_image.png");
input.AddPdf("invoice_pdf.pdf");
OcrResult result = ocr.Read(input);
string text = result.Text;
}
using IronOcr;
var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
input.LoadImage("invoice_image.png");
input.AddPdf("invoice_pdf.pdf");
OcrResult result = ocr.Read(input);
string text = result.Text;
}
Imports IronOcr
Private ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput()
input.LoadImage("invoice_image.png")
input.AddPdf("invoice_pdf.pdf")
Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
Dim text As String = result.Text
End Using
如需有關使用 IronOCR 進行 OCR 自動化專案的詳細資訊,請訪問 在C#中進行車牌光學識別(光學字符識別)的教學The IronOCR 文檔頁面 為開發人員提供全面資源,提供清晰且詳細的指導,幫助整合、配置和優化IronOCR庫,以實現.NET應用程序中的無縫OCR自動化。通過詳盡的文檔、示例和API參考,開發人員可以高效利用IronOCR的強大功能,提高文本識別準確性並簡化文檔處理工作流。
OCR自動化對於企業來說是一個強大的工具,能夠簡化文件處理流程,減少手動工作,並提高準確性。儘管市面上有多種OCR解決方案,每種方案都有其優勢和缺點。Tesseract OCR 作為一個開源選項,非常強大,但可能不太易於使用。另一方面,IronOCR 提供了一個全面的解決方案,具有易於集成、高準確性和多功能特性。
總之,選擇何種OCR工具取決於用戶或組織的具體需求和偏好。對於那些尋求強大且易於使用的OCR解決方案並具有高級功能的人來說,IronOCR 在OCR自動化領域中是一個引人注目的選擇。
IronOCR 提供了一个 免費試用授權 供用戶探索和評估其功能。然而,對於商業用途,需要支付從 $749 開始的授權費。要下載該軟體並獲取商業 許可證,請訪問 官方 IronOCR 網站.