使用 IRONOCR

開發人員的 OCR 自動化指南

已更新 2024年2月11日
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介紹

通過光學字符識別自動提取圖像和掃描文件中的文本(光學字符識別)科技已經帶來了企業在管理大量文件時的革命性變革。 OCR 自動化提高了效率和準確性,並減少數據輸入工作的人工努力。

本文將探討OCR自動化的概念、其優點,並展示使用OCR工具的實例,及其優劣之處。 最後,IronOCR 被推薦為一種強大的 OCR 自動化解決方案。

了解 OCR 自動化

OCR 自動化涉及使用 OCR 軟體將不同類型的文件,如掃描的紙質文件、PDF 或圖像,轉換為可編輯和可搜尋的數據。 它還通過提取相關數據來幫助組織非結構化數據,從而將其轉換為業務流程可用的結構化數據。 此技術使得業務流程能夠快速從文件中提取有價值的信息,從而提高工作效率並降低錯誤率。

OCR 自動化的好處

  1. 提高效率:手動數據輸入既耗時又容易出錯。 OCR 就像機器人流程自動化,可以加速數據捕獲的過程,從文檔中提取信息,從而顯著減少數據輸入任務所需的時間。

  2. 準確性提升:自動化消除了與手動資料輸入相關的人為錯誤風險。 OCR技術旨在以高精度識別字符,從而實現準確的數據提取。

  3. 成本減少:透過自動化重複且耗時的工作,OCR技術減少了與手動資料輸入相關的人工成本。 這種具成本效益的解決方案使組織能夠更高效地分配資源以提取數據。

  4. 增強的可搜尋性:經過 OCR 處理的文件變得可搜尋,使在大量數據集中更容易找到特定資訊。 這能改善數據處理任務和決策過程。

OCR 自動化範例

假設一家公司每天收到大量發票。 手動將這些發票中的數據輸入到數據庫中既耗時又容易出錯。 這些發票大多是結構良好的數據。 透過機器人流程自動化,公司可以自動提取發票號碼、日期和金額等相關資訊。

OCR 工具範例:Tesseract OCR

Tesseract OCR是一個廣泛用於文字識別的開源 OCR 引擎。 它以其從圖片和掃描文件中識別文本的準確性而聞名。 Tesseract 是用 C++ 編寫的,但對於不同編程語言有各種綁定,使得各平台的開發人員都能使用。

Tesseract OCR 如何自動化 OCR 過程

  1. 圖像預處理:

    • Tesseract OCR 可以處理各種影像格式,包括掃描文件和圖片。

    • 在處理之前,影像可能會經過預處理技術,如調整大小、二值化或降噪,以提高識別準確性。
  2. 頁面佈局分析:

    • Tesseract 進行頁面佈局分析以識別文檔中的文本區域、列和區塊。

    • 此分析有助於 Tesseract 識別文件的結構,提高文字提取的準確性。
  3. 字符识别:

    • Tesseract 使用神經網絡和模式匹配的結合來識別字符。

    • 它支持多種語言,並且可以針對特定字體或語言腳本進行訓練。
  4. 輸出格式:

    • Tesseract將識別出的文本以結構化格式輸出,使其更容易進一步處理或整合到資料庫和應用程式中。

如何在 Windows 上使用 Tesseract OCR

在 Windows 中使用 Tesseract OCR 涉及幾個步驟。 以下是基本指南:

  1. 安裝 Tesseract OCR:

    • 從官方 GitHub UB Mannheim 資源庫下載適用於 Windows 的 Tesseract 安裝程式:Tesseract OCR 可执行文件.

    • 執行安裝程式並按照螢幕上的指示完成安裝。

    OCR 自動化(C# 教程中的 OCR 車牌識別),圖1:安裝 Tesseract OCR Windows 應用程式

    安裝 Tesseract OCR Windows 應用程式

    • 選擇安裝位置並記住安裝路徑,因為稍後需要在路徑變數中設置。

    光学字符识别自动化(C#中OCR车牌识别教程),图2:更新安装路径

    更新安裝路徑

  2. 設定環境變數:

    • 將 Tesseract 安裝目錄添加到系統的 PATH 環境變數中。 這可確保從任何命令提示字元窗口都能存取 Tesseract 可執行文件。

    光學字元識別自動化 (OCR 車牌識別C#教學), 圖3: 瀏覽環境變數

    導航至環境變數

    光學字符識別自動化 (C# 教程中的光學字符識別車牌), 圖4:訪問 PATH 環境變量

    訪問 PATH 環境變量

    OCR 自動化(C# 車牌 OCR 教程),圖 5:修改 PATH 環境變數

    修改 PATH 環境變數

  3. 命令列使用:

    • 打開命令提示字元視窗,然後導航到包含您的圖片或掃描文件的目錄。

    • 使用以下命令對影像進行OCR並將結果輸出到文本文件:
   tesseract input_image.png output_text.txt
   tesseract input_image.png output_text.txt
'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'tesseract input_image.png output_text.txt
VB   C#

將 input_image.png 替換為您的圖像檔案名稱,並將 output_text.txt 替換為您想要的輸出文本檔案名稱。

  1. 發票處理範例:

    • 假設你有一個名為 Invoices 的資料夾,其中包含多張發票圖像。

    • 開啟命令提示字元,然後導航至包含 Invoices 資料夾的目錄。

    • 使用迴圈處理資料夾中的所有圖像:
   for %i in (Invoices\*.png) do tesseract %i Output\%~ni.txt
   for %i in (Invoices\*.png) do tesseract %i Output\%~ni.txt
for Mod i in (Invoices\*.png)
	Do
'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'		tesseract %i Output\%~ni.txt
VB   C#

此命令會處理 Invoices 資料夾中的每個圖像,並將識別的文本輸出到 Output 資料夾中的對應文本文件。

優點

  • 準確性:Tesseract OCR 提供高準確度的文字識別,使其適用於各種應用。
  • 語言支援:它支持多種語言,使其適用於全球應用程式。
  • 社群支持:作為一個開源項目,Tesseract OCR 擁有一個龐大且活躍的社群,為其改進作出貢獻。

缺點

  • 使用者介面:Tesseract OCR 主要是一個命令列工具,對於習慣圖形介面的使用者來說可能不太友好。
  • 訓練複雜性:為特定字體或語言訓練Tesseract可能較為複雜,需要技術專業知識。

介紹 IronOCR

IronOCR是一個綜合性的OCR解決方案,以易用性、準確性和強大的功能而脫穎而出。 設計用於簡化將光學字符識別(OCR)集成到 .NET 應用程式中的過程,IronOCR 提供了一套全面的功能,使其成為自動化文本識別的強大工具。

IronOCR 包含先進的影像處理功能,讓開發者可以在進行 OCR 處理之前優化影像。 圖像預處理功能有助於提高文字識別的準確性,特別是在影像質量變化的情況下。

IronOCR 的優勢

  • 輕鬆整合:IronOCR可以無縫整合到.NET應用程式中,為開發者提供簡單且直觀的介面。
  • 高準確性:IronOCR 採用先進的算法來實現文本識別的高準確性,確保可靠的數據提取。
  • 多功能性:它支持多種文件格式,包括PDFs图像,使其適合各種應用。
  • 自動更正:IronOCR 包含識別文字的自動更正功能,能夠最大限度地減少提取數據中的錯誤。

IronOCR 的缺點

  • 成本:雖然 IronOCR 提供免費試用版,但完整版本需要付費。然而,該產品的強大功能和支援可能使這項投資是合理的。

IronOCR 範例代碼

讓我們考慮一個情境,您有一個 C# 應用程式需要使用 IronOCR 從發票圖像中提取文字。Tesseract 5 for .NET. 以下是一個簡單的程式碼範例,說明如何實現此目標:

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    input.LoadImage("invoice_image.png");
    input.AddPdf("invoice_pdf.pdf");

    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
}
using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    input.LoadImage("invoice_image.png");
    input.AddPdf("invoice_pdf.pdf");

    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
}
Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrInput()
	input.LoadImage("invoice_image.png")
	input.AddPdf("invoice_pdf.pdf")

	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
	Dim text As String = result.Text
End Using
VB   C#

如需有關使用 IronOCR 進行 OCR 自動化專案的詳細資訊,請訪問在C#中進行車牌光學識別(光學字符識別)的教學.

IronOCR文檔頁面作為開發人員的全面資源,提供清晰且詳細的指導,幫助他們在 .NET 應用中無縫集成、配置和優化 IronOCR 庫,以實現自動化 OCR。 通過詳細的文檔、範例和 API 參考,開發人員可以高效地利用 IronOCR 的功能來提高文字識別準確性並簡化文檔處理工作流程。

結論

OCR 自動化是尋求簡化文件處理、減少人工工作量並提高準確性的企業強大工具。 儘管市面上有各種OCR解決方案,但每一個都有其優勢和劣勢。 Tesseract OCR 作為開源選擇,功能強大但可能不太友好。 另一方面,IronOCR 提供了易於整合、高精度和多樣化功能的全面解決方案。

總之,OCR 工具的選擇取決於用戶或組織的具體需求和偏好。 對於那些尋求具備先進功能且易於使用的強大 OCR 解決方案的人來說,IronOCR 在OCR自動化領域中是一個引人注目的選擇。

IronOCR 提供一個免費試用授權供用戶探索和評估其功能。 但是,用於商業用途,需要支付從 $749 開始的授權費。 要下載軟體並獲得商業版權限許可證,請訪問官方 IronOCR 網站.

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