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通过光学字符识别从图像和扫描文件中自动提取文本 (光学字符识别) 技术为企业管理大量文件的方式带来了革命性的转变。OCR 自动化提高了效率和准确性,减少了人工输入数据的工作量。
本文将探讨 OCR 自动化的概念、优点,并展示一个使用 OCR 工具的示例及其利弊。最后,推荐 IronOCR 作为 OCR 自动化的强大解决方案。
OCR 自动化涉及使用 OCR 软件将不同类型的文档(如扫描的纸质文档、PDF 或图像)转换为可编辑和可搜索的数据。它还通过只提取相关数据来帮助组织非结构化数据,从而将其转换为结构化数据供业务流程使用。这项技术使业务流程能够快速从文件中提取有价值的信息,从而提高生产率并降低出错率。
1.提高效率:人工数据录入耗时且容易出错。OCR 就像机器人流程自动化,可加快数据采集过程,从文件中提取信息,从而大大减少数据录入任务所需的时间。
2.提高准确性:自动化消除了与手动数据录入相关的人为错误风险。OCR 技术可高精度识别字符,从而准确提取数据。
3.降低成本:通过自动执行重复性的耗时任务,OCR 技术降低了与手动数据录入相关的人工成本。这种具有成本效益的解决方案使企业能够更有效地分配资源,提取数据。
4.增强可搜索性:经过 OCR 处理的文档可进行搜索,从而更容易在大型数据集中找到特定信息。这改进了数据处理任务和决策过程。
假设一家公司每天都会收到大量发票。将这些发票上的数据手动输入数据库既费时又容易出错。这些发票大多是结构良好的数据。通过机器人流程自动化,公司可以自动提取发票号码、日期和金额等相关信息。
魔方 OCR 是一个开源 OCR 引擎,广泛用于文本识别。它因能准确识别图像和扫描文档中的文本而闻名。Tesseract 使用 C++ 编写,但可与各种编程语言绑定,因此开发人员可跨平台使用。
1.图像预处理
* Tesseract OCR 可处理各种图像格式,包括扫描文件和图像。
* 在处理之前,图像可能需要经过预处理技术,如调整大小、二值化或降噪,以提高识别准确性。
2.页面布局分析:
* Tesseract 可执行页面布局分析,以识别文档中的文本区域、列和块。
* 这种分析有助于 Tesseract 识别文档结构,提高文本提取的准确性。
3.字符识别:
* Tesseract 结合使用神经网络和模式匹配来识别字符。
* 它支持多种语言,可针对特定字体或语言脚本进行训练。
4.输出格式化:
* Tesseract 能以结构化格式输出识别的文本,便于进一步处理或集成到数据库和应用程序中。
在 Windows 中使用 Tesseract OCR 需要几个步骤。以下是基本指南:
1.安装 Tesseract OCR:
从 GitHub UB Mannheim 官方仓库下载 Windows 版 Tesseract 安装程序: 魔方 OCR exe.
运行安装程序,按照屏幕上的说明完成安装。
安装魔方 OCR 视窗应用程序
选择位置并记住安装路径,因为稍后将使用该路径在路径变量中进行设置。
更新安装路径
2.设置环境变量
将 Tesseract 安装目录添加到系统的 PATH 环境变量中。这可确保从任何命令提示符窗口都能访问 Tesseract 可执行文件。
导航至环境变量
获取 PATH 环境变量
修改 PATH 环境变量
3.命令行用法
打开命令提示符窗口并导航到包含图像或扫描文件的目录。
tesseract input_image.png output_text.txt
tesseract input_image.png output_text.txt
'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'tesseract input_image.png output_text.txt
将 input_image.png 替换为图像文件的名称,将 output_text.txt 替换为输出文本文件的名称。
4.发票处理示例:
假设您有一个名为 "发票 "的文件夹,其中包含多个发票图像。
打开命令提示符并导航到包含 Invoices 文件夹的目录。
for %i in (Invoices\*.png) do tesseract %i Output\%~ni.txt
for %i in (Invoices\*.png) do tesseract %i Output\%~ni.txt
for Mod i in (Invoices\*.png)
Do
'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
' tesseract %i Output\%~ni.txt
该命令处理发票文件夹中的每个图像,并将识别的文本输出到输出文件夹中的相应文本文件中。
IronOCR IronOCR 是一款全面的 OCR 解决方案,因其易用性、准确性和强大的功能而脱颖而出。IronOCR 专为简化 OCR 与 .NET 应用程序的集成而设计,它提供了一套全面的功能,使其成为自动文本识别的强大工具。
IronOCR 包括先进的图像处理功能,允许开发人员在进行 OCR 处理之前对图像进行优化。 图像预处理 这些特征有助于提高文字识别的准确性,尤其是在图像质量参差不齐的情况下。
让我们考虑这样一种情况:您有一个 C# 应用程序,需要使用 IronOCR 从发票图像中提取文本 Tesseract 5 for .NET.下面是一个简单的代码示例,演示如何实现这一目标:
using IronOcr;
var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
input.LoadImage("invoice_image.png");
input.AddPdf("invoice_pdf.pdf");
OcrResult result = ocr.Read(input);
string text = result.Text;
}
using IronOcr;
var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
input.LoadImage("invoice_image.png");
input.AddPdf("invoice_pdf.pdf");
OcrResult result = ocr.Read(input);
string text = result.Text;
}
Imports IronOcr
Private ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput()
input.LoadImage("invoice_image.png")
input.AddPdf("invoice_pdf.pdf")
Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
Dim text As String = result.Text
End Using
有关使用 IronOCR 进行 OCR 自动化项目的更多详细信息,请访问 用 C# 编写 OCR 车牌教程.
铁氧体磁共振 文档页面 作为开发人员的综合资源,它为在 .NET 应用程序中集成、配置和优化 IronOCR 库以实现无缝 OCR 自动化提供了清晰而详细的指导。通过详尽的文档、示例和 API 参考,开发人员可以有效地利用 IronOCR 的强大功能来提高文本识别的准确性,并简化文档处理工作流。
对于希望简化文档处理、减少人工操作和提高准确性的企业来说,OCR 自动化是一个强大的工具。虽然有各种 OCR 解决方案,但每种解决方案都有其优缺点。Tesseract OCR 作为一种开源方案,功能强大,但用户界面可能不太友好。另一方面,IronOCR 提供了一个全面的解决方案,易于集成、准确性高且功能多样。
总之,OCR 工具的选择取决于用户或组织的具体需求和偏好。对于那些寻求功能强大、用户友好且具有高级功能的 OCR 解决方案的用户来说,IronOCR 是 OCR 自动化领域中一个引人注目的选择。
IronOCR 提供 免费试用许可证 供用户探索和评估其功能。不过,如果要用于商业用途,则需要支付"$liteLicense "起的许可费。要下载软件并获得商业 许可证请访问 IronOCR 官方网站.