使用 IRONOCR

面向开发人员的 OCR 自动化指南

Kannaopat Udonpant
坎那帕·乌东攀
2023年十一月29日
更新 2024年二月11日
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介绍

通过光学字符识别(OCR)技术从图像和扫描文件中自动提取文本,已经在企业如何管理大量文档方面带来了革命性的转变。 OCR 自动化提高了效率和准确性,并减少了数据录入任务中的人工操作。

本文将探讨 OCR 自动化的概念、优点,并展示一个使用 OCR 工具的示例及其利弊。 最后,推荐 IronOCR 作为 OCR 自动化的强大解决方案。

了解 OCR 自动化

OCR 自动化涉及使用 OCR 软件将不同类型的文档(如扫描的纸质文档、PDF 或图像)转换为可编辑和可搜索的数据。 它还通过提取相关数据来帮助组织非结构化数据,从而将其转换为结构化数据供业务流程使用。 该技术可使业务流程快速从文档中提取有价值的信息,从而提高生产率并降低错误率。

OCR 自动化的优势

  1. 提高效率:手动输入数据既耗时又容易出错。 OCR 就像机器人流程自动化,可以加快数据采集过程,从文件中提取信息,从而大大减少数据录入任务所需的时间。

  2. 提高准确性:自动化消除了与手动数据录入相关的人为错误风险。 OCR 技术旨在高精度识别字符,从而准确提取数据。

  3. 降低成本:OCR 技术可将重复性的耗时任务自动化,从而降低与手动数据录入相关的人工成本。 这种具有成本效益的解决方案使企业能够更有效地分配资源,提取数据。

  4. 增强可搜索性:经过 OCR 处理的文档具有可搜索性,从而更容易在大型数据集中找到特定信息。 这样可以改进数据处理任务和决策过程。

OCR 自动化示例

假设一家公司每天都会收到大量发票。 将这些发票上的数据手动输入数据库既费时又容易出错。 这些发票大多是结构良好的数据。 通过机器人流程自动化,公司可以自动提取发票号码、日期和金额等相关信息。

OCR 工具示例:Tesseract OCR

Tesseract OCR 是一个广泛用于文字识别的开源OCR引擎。 它在识别图像和扫描文件中的文本方面以其准确性而闻名。 Tesseract 使用 C++ 编写,但为不同的编程语言提供了各种绑定,使开发人员可以跨平台使用。

Tesseract OCR 如何实现 OCR 过程自动化

  1. 图像预处理:

    • Tesseract OCR 可以处理各种图像格式,包括扫描文件和图像。

    • 在处理之前,图像可能需要经过预处理技术,如调整大小、二值化或降噪,以提高识别准确性。
  2. 页面布局分析:

    • Tesseract 可执行页面布局分析,以识别文档中的文本区域、列和块。

    • 这种分析有助于 Tesseract 识别文档的结构,提高文本提取的准确性。
  3. 字符识别:

    • Tesseract 采用神经网络和模式匹配相结合的方法来识别字符。

    • 它支持多种语言,并可针对特定字体或语言脚本进行培训。
  4. 输出格式:

    • Tesseract 会以结构化格式输出识别的文本,使其更易于进一步处理或集成到数据库和应用程序中。

在 Windows 中如何使用 Tesseract OCR

在 Windows 中使用 Tesseract OCR 需要几个步骤。 以下是基本指南:

  1. 安装 Tesseract OCR:

    • 从官方GitHub UB Mannheim仓库下载Windows的Tesseract安装程序:Tesseract OCR exe

    • 运行安装程序并按照屏幕上的说明完成安装。

    OCR自动化(OCR车牌识别C#教程),图1:安装Tesseract OCR Windows应用程序

    安装Tesseract OCR Windows应用程序

    • 选择位置并记住安装路径,因为稍后将使用该路径在路径变量中进行设置。

    OCR自动化(C#中的OCR车牌教程),图2:更新安装路径

    更新安装路径

  2. 设置环境变量:

    • 将 Tesseract 安装目录添加到系统的 PATH 环境变量中。 这将确保可以从任何命令提示符窗口访问 Tesseract 可执行文件。

    OCR自动化(C#教程中的OCR车牌),图3:导航到环境变量

    导航到环境变量

    OCR自动化(C#教程中的OCR车牌),图4:访问PATH环境变量

    访问 PATH 环境变量

    OCR自动化(C#教程中的OCR车牌),图5:修改PATH环境变量

    修改 PATH 环境变量

  3. 命令行用法:

    • 打开命令提示符窗口并导航到包含图像或扫描文件的目录。

    • 使用以下命令对图像执行 OCR 并将结果输出到文本文件:
   tesseract input_image.png output_text.txt
   tesseract input_image.png output_text.txt
'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'tesseract input_image.png output_text.txt
$vbLabelText   $csharpLabel

将 input_image.png 替换为图像文件的名称,output_text.txt 替换为输出文本文件的名称。

  1. 发票处理示例:

    • 假设您有一个名为 Invoices 的文件夹,其中包含多张发票图片。

    • 打开命令提示符并导航到包含 Invoices 文件夹的目录。

    • 使用循环处理文件夹中的所有图片:
   for %i in (Invoices\*.png) do tesseract %i Output\%~ni.txt
   for %i in (Invoices\*.png) do tesseract %i Output\%~ni.txt
for Mod i in (Invoices\*.png)
	Do
'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'		tesseract %i Output\%~ni.txt
$vbLabelText   $csharpLabel

该命令处理发票文件夹中的每个图像,并将识别的文本输出到输出文件夹中的相应文本文件中。

优点

  • 准确性:Tesseract OCR 在识别文本方面具有很高的准确性,因此适用于各种应用。
  • 语言支持:它支持多种语言,使其成为全球应用的通用工具。
  • 社区支持:作为一个开源项目,Tesseract OCR 拥有一个庞大而活跃的社区,他们为项目的改进做出了贡献。

幻灯片

  • 用户界面:Tesseract OCR 主要是一种命令行工具,对于习惯于图形界面的用户来说可能不太友好。
  • 培训复杂性:针对特定字体或语言的 Tesseract 培训可能比较复杂,需要专业技术知识。

介绍 IronOCR

IronOCR 是一个全面的OCR解决方案,以其易用性、准确性和强大的功能而脱颖而出。 IronOCR 旨在简化将 OCR 集成到 .NET 应用程序中的过程,提供了一套全面的功能,使其成为自动文本识别的强大工具。

IronOCR 包括先进的图像处理功能,允许开发人员在进行 OCR 处理之前对图像进行优化。 图像预处理功能有助于提高文本识别的准确性,尤其是在图像质量不稳定的情况下。

IronOCR 的优点

  • 易于集成:IronOCR 可无缝集成到 .NET 应用程序中,为开发人员提供简单直观的界面。
  • 高准确度:IronOCR 利用先进的算法实现高准确度的文本识别,确保可靠的数据提取。
  • 多功能性:它支持多种文档格式,包括PDF图像,使其适用于多种应用。
  • 自动校正:IronOCR 具有自动更正识别文本的功能,可最大限度地减少提取数据中的错误。

IronOCR 的缺点

  • 费用:虽然 IronOCR 提供免费试用版,但完整版需要付费。不过,该产品强大的功能和支持可能会证明这项投资是合理的。

IronOCR 代码示例

让我们考虑一种情景:您有一个需要使用IronOCR从发票图像中提取文本的C#应用程序Tesseract 5 for .NET。 下面是一个简单的代码示例,演示如何实现这一目标:

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    input.LoadImage("invoice_image.png");
    input.AddPdf("invoice_pdf.pdf");

    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
}
using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    input.LoadImage("invoice_image.png");
    input.AddPdf("invoice_pdf.pdf");

    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
}
Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrInput()
	input.LoadImage("invoice_image.png")
	input.AddPdf("invoice_pdf.pdf")

	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
	Dim text As String = result.Text
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

有关使用IronOCR进行OCR自动化项目的详细信息,请访问C#中的OCR车牌教程

IronOCR 文档页面是开发人员的全面资源,提供有关集成、配置和优化IronOCR库以在.NET应用程序中实现无缝OCR自动化的清晰详细指南。 通过详尽的文档、示例和 API 参考资料,开发人员可以有效地利用 IronOCR 的强大功能来提高文本识别的准确性并简化文档处理工作流程。

结论

对于希望简化文档处理、减少人工操作和提高准确性的企业来说,OCR 自动化是一个强大的工具。 虽然有各种 OCR 解决方案,但每种解决方案都有其优缺点。 Tesseract OCR 作为一个开源选项,功能强大,但可能对用户不太友好。 另一方面,IronOCR 提供了一个易于集成、准确性高、功能多样的综合解决方案。

总之,OCR 工具的选择取决于用户或组织的具体需求和偏好。 对于那些寻求强大、用户友好且功能先进的 OCR 解决方案的人来说,IronOCR 是 OCR 自动化领域中一个引人注目的选择。

IronOCR 提供免费试用许可证,供用户探索和评估其功能。 但是,对于商业用途,需要支付从$749开始的许可费。 要下载软件并获得商业许可,请访问官方IronOCR网站

Kannaopat Udonpant
坎那帕·乌东攀
软件工程师
在成为软件工程师之前,Kannapat 从日本北海道大学完成了环境资源博士学位。在攻读学位期间,Kannapat 还成为了生物生产工程系车辆机器人实验室的成员。2022年,他利用自己的 C# 技能加入了 Iron Software 的工程团队,专注于 IronPDF。Kannapat 珍视他的工作,因为他能直接向编写 IronPDF 大部分代码的开发者学习。除了同伴学习,Kannapat 还享受在 Iron Software 工作的社交方面。不写代码或文档时,Kannapat 通常在 PS5 上玩游戏或重看《最后生还者》。
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