using IronOcr; using IronSoftware.Drawing; // We can delve deep into OCR results as an object model of // Pages, Barcodes, Paragraphs, Lines, Words and Characters // This allows us to explore, export and draw OCR content using other APIs/ var ocrTesseract = new IronTesseract(); ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = true; using var ocrInput = new OcrInput(); var pages = new int[] { 1, 2 }; ocrInput.LoadImageFrames("example.tiff", pages); OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); foreach (var page in ocrResult.Pages) { // Page object int PageNumber = page.PageNumber; string PageText = page.Text; int PageWordCount = page.WordCount; // null if we dont set Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true; OcrResult.Barcode[] Barcodes = page.Barcodes; AnyBitmap PageImage = page.ToBitmap(ocrInput); double PageWidth = page.Width; double PageHeight = page.Height; double PageRotation = page.Rotation; // angular correction in degrees from OcrInput.Deskew() foreach (var paragraph in page.Paragraphs) { // Pages -> Paragraphs int ParagraphNumber = paragraph.ParagraphNumber; string ParagraphText = paragraph.Text; AnyBitmap ParagraphImage = paragraph.ToBitmap(ocrInput); int ParagraphX_location = paragraph.X; int ParagraphY_location = paragraph.Y; int ParagraphWidth = paragraph.Width; int ParagraphHeight = paragraph.Height; double ParagraphOcrAccuracy = paragraph.Confidence; OcrResult.TextFlow paragrapthText_direction = paragraph.TextDirection; foreach (var line in paragraph.Lines) { // Pages -> Paragraphs -> Lines int LineNumber = line.LineNumber; string LineText = line.Text; AnyBitmap LineImage = line.ToBitmap(ocrInput); int LineX_location = line.X; int LineY_location = line.Y; int LineWidth = line.Width; int LineHeight = line.Height; double LineOcrAccuracy = line.Confidence; double LineSkew = line.BaselineAngle; double LineOffset = line.BaselineOffset; foreach (var word in line.Words) { // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words int WordNumber = word.WordNumber; string WordText = word.Text; AnyBitmap WordImage = word.ToBitmap(ocrInput); int WordX_location = word.X; int WordY_location = word.Y; int WordWidth = word.Width; int WordHeight = word.Height; double WordOcrAccuracy = word.Confidence; foreach (var character in word.Characters) { // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words -> Characters int CharacterNumber = character.CharacterNumber; string CharacterText = character.Text; AnyBitmap CharacterImage = character.ToBitmap(ocrInput); int CharacterX_location = character.X; int CharacterY_location = character.Y; int CharacterWidth = character.Width; int CharacterHeight = character.Height; double CharacterOcrAccuracy = character.Confidence; // Output alternative symbols choices and their probability. // Very useful for spellchecking OcrResult.Choice[] Choices = character.Choices; } } } } }

OCR 工具

如何在 C# 中掃描為可編輯文字

發佈 2023年11月14日

在我們數位化程度日益增加的世界裡，將掃描的文件轉換為可編輯格式已成為個人和專業用途的必備工具。無論您是想從打印頁面中提取重要信息，還是將手寫筆記轉換為數位文件，掃描文件至可編輯格式都能為您節省時間和精力。

在本文中，我們將了解掃描至可編輯格式的概念，並使用免費的線上文件OCR。(光學字元識別) 工具來幫助你輕鬆完成此任務。此外，我們會談到 IronOCR，這是一個進階的解決方案，適合那些尋求更強大功能的人。

理解掃描至可編輯文本

在我們進一步了解之前，讓我們先來理解什麼是 "掃描至可編輯內容"。基本上，它是將圖像或掃描文件，通常是不可編輯的格式，如 Adobe Acrobat PDF 文件或圖像文件，轉換成一種您可以輕鬆編輯、搜索和操作文本的形式。

將掃描文件轉換為可編輯文本的應用

數位化打印文件

許多企業和個人擁有大量的打印文件，希望將其轉換成數位檔案以便於存取和檢索。

編輯掃描文本

當您掃描文件或拍攝文本圖片時，無論是 Microsoft Word 文件表格還是某些字符間距緊密的重要原始文件，它通常會變成靜態圖像，掃描到可編輯內容的工具允許您將此圖像轉換為可編輯格式，使您能夠根據需要進行更改。

資料提取

將掃描的資料轉換為可編輯的文本對於資料分析尤為重要，尤其是在處理大量資訊時。

存檔和組織

將紙質文件轉換為可編輯的文本文件，使組織、存儲和檢索信息變得更加容易。

介紹 IronOCR

IronOCR 是一個專業、完整的OCR軟體程式和庫，專為 .NET 開發者設計，提供先進的OCR功能、卓越的準確性，以及廣泛的格式支持。

IronOCR 是一個多功能工具，能將圖片中的印刷或手寫文字轉換成可編輯和可讀取的文本，讓您可以高效地處理。它非常適合將掃描的文件轉換成可編輯、可搜索或可整理的文本。

IronOCR 的功能

這裡是 IronOCR如何將掃描內容轉換為可編輯文字：

兼容性： 它可以用於不同類型的電腦和不同種類的軟體。因此，無論您使用的是Windows電腦、Mac，甚至是像Azure或AWS這樣的雲平臺，IronOCR都可以成為您的首選工具。
OCR 引擎: 一個名為Tesseract的出色引擎支援IronOCR，該引擎在識別圖像文本方面非常優秀，能夠理解多種語言和字體的文本。
文本和條碼識別: IronOCR還可以識別條碼和QR碼。因此，如果您的文件中包含條碼或QR碼，IronOCR可以讀取它們。
專業文件: 它擅長理解專門的文件類型，如收據、支票。 (支票)，和發票。如果你有一堆這些文件，IronOCR 可以讓它們更容易管理。
電腦視覺：IronOCR 能夠使用「電腦視覺」來找到棘手圖像中的文字，即使文字位於奇怪的位置或以怪異的角度出現。這就像是為你的電腦配備了一雙超級聰明的眼睛。
濾鏡：它還可以「清理」圖像，使其更容易閱讀。想像它是一個工具，能夠使模糊的圖片變得更清晰，提高圖像的質量，並移除圖像中不需要的部分。
結構化數據輸出：在讀取文字後，它會將文字整齊地組織成頁面、塊、段落、行、詞和字符。這種文字組織使你能更輕鬆地處理文字。
導出文件：如果你想將文字保存為不同的格式，如可搜尋的PDF或HTML，IronOCR 可以為你做到。

與線上OCR軟體的比較

雖然免費的線上工具如在線OCR 適合用於從掃描件中提取文本進行編輯的基本任務，IronOCR 將遊戲提升到了一個新的水平。在 OCR 程序的領域中，應對複雜性通常會讓人感到困難重重。許多用戶從在「文件菜單」中尋找解決方案開始他們的旅程，並從「Windows 開始菜單」中打開 ABBYY FineReader 程序。ABBYY FineReader 是一個知名的 OCR 工具，在 OCR 領域中贏得了良好的聲譽。

使用 ABBYY FineReader，用户点击“扫描”按钮在ABBYY FineReader窗口内启动OCR过程。这款受欢迎的OCR程序拥有多种功能和能力，在OCR领域内是一位强有力的竞争者。

然而，当与IronOCR进行正面比较时，差异就开始显现。IronOCR是一个多功能的C# .NET库，提供了一个强大的替代方案。它在几个方面超过了ABBYY FineReader。