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C# OCRライブラリ
using IronOcr;
string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;
using IronOcr;
using System;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();
// OCR entire document
ocrInput.LoadPdf("example.pdf", Password: "password");
int[] pages = { 1, 2, 3, 4, 5 };
// Alternatively OCR selected page numbers
ocrInput.LoadPdfPages("example.pdf", pages, Password: "password");
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
using IronOcr;
using System;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = true;
using var ocrInput = new OcrInput();
ocrInput.LoadImage(@"images\imageWithBarcode.png");
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
foreach (var barcode in ocrResult.Barcodes)
{
Console.WriteLine(barcode.Value);
}
using IronOcr;
using System;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
ocrTesseract.Language = OcrLanguage.Arabic;
using (var ocrInput = new OcrInput())
{
ocrInput.LoadImage(@"images\arabic.gif");
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}
// Example with a Custom Trained Font Being used:
var ocrTesseractCustomerLang = new IronTesseract();
ocrTesseractCustomerLang.UseCustomTesseractLanguageFile("custom_tesseract_files/custom.traineddata");
ocrTesseractCustomerLang.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.EnglishBest);
using (var ocrInput = new OcrInput())
{
ocrInput.LoadPdf(@"images\mixed-lang.pdf");
var ocrResult = ocrTesseractCustomerLang.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}
using IronOcr;
using System;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();
ocrInput.LoadImage(@"images\image.png");
ocrInput.Deskew();
ocrInput.DeNoise();
ocrInput.Despeckle();
ocrInput.EnhanceResolution(225);
ocrInput.Sharpen();
ocrInput.Erode();
ocrInput.Dilate();
ocrInput.Scale(200);
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
using IronOcr;
using System;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
// Fast Dictionary
ocrTesseract.Language = OcrLanguage.EnglishFast;
// Turn off unneeded options
ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = false;
// Assume text is laid out neatly in an orthogonal document
ocrTesseract.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.Auto;
using var ocrInput = new OcrInput();
ocrInput.LoadImage(@"images\image.png");
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
using IronOcr;
using System;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();
// First load all image(s)
ocrInput.LoadImage(@"images\image.png");
// Note: You don't need all of them; most users only need Deskew() and occasionally DeNoise()
ocrInput.WithTitle("My Document");
ocrInput.Binarize();
ocrInput.Contrast();
ocrInput.Deskew();
ocrInput.DeNoise();
ocrInput.Despeckle();
ocrInput.Dilate();
ocrInput.EnhanceResolution(300);
ocrInput.Invert();
ocrInput.Rotate(90);
ocrInput.Scale(150);
ocrInput.Sharpen();
ocrInput.ToGrayScale();
ocrInput.Erode();
// WIZARD - If you are unsure use the debug-wizard to test all combinations:
string codeToRun = OcrInputFilterWizard.Run(@"images\image.png", out double confidence, ocrTesseract);
Console.WriteLine(codeToRun);
// Optional: Export modified images so you can view them.
foreach (var page in ocrInput.GetPages())
{
page.SaveAsImage($"filtered_{page.Index}.bmp");
}
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();
ocrInput.LoadImage("blue_and_pink.png");
ocrInput.WithTitle("Recolored");
ocrInput.ReplaceColor(Color.Pink, Color.White, 10);
// Pink detection has 10% tolerance
ocrInput.ReplaceColor(Color.Blue, Color.Black, 5);
// Blue detection has 5% tolerance
// Export the modified image so you can manually inspect it.
foreach (var page in ocrInput.GetPages())
{
page.SaveAsImage($"black_and_white_page_{page.Index}.bmp");
}
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
// We can delve deep into OCR results as an object model of
// Pages, Barcodes, Paragraphs, Lines, Words and Characters
// This allows us to explore, export and draw OCR content using other APIs/
var ocrTesseract = new IronTesseract();
ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = true;
using var ocrInput = new OcrInput();
var pages = new int[] { 1, 2 };
ocrInput.LoadImageFrames("example.tiff", pages);
OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
foreach (var page in ocrResult.Pages)
{
// Page object
int PageNumber = page.PageNumber;
string PageText = page.Text;
int PageWordCount = page.WordCount;
// null if we dont set Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
OcrResult.Barcode[] Barcodes = page.Barcodes;
AnyBitmap PageImage = page.ToBitmap(ocrInput);
double PageWidth = page.Width;
double PageHeight = page.Height;
double PageRotation = page.Rotation; // angular correction in degrees from OcrInput.Deskew()
foreach (var paragraph in page.Paragraphs)
{
// Pages -> Paragraphs
int ParagraphNumber = paragraph.ParagraphNumber;
string ParagraphText = paragraph.Text;
AnyBitmap ParagraphImage = paragraph.ToBitmap(ocrInput);
int ParagraphX_location = paragraph.X;
int ParagraphY_location = paragraph.Y;
int ParagraphWidth = paragraph.Width;
int ParagraphHeight = paragraph.Height;
double ParagraphOcrAccuracy = paragraph.Confidence;
OcrResult.TextFlow paragrapthText_direction = paragraph.TextDirection;
foreach (var line in paragraph.Lines)
{
// Pages -> Paragraphs -> Lines
int LineNumber = line.LineNumber;
string LineText = line.Text;
AnyBitmap LineImage = line.ToBitmap(ocrInput);
int LineX_location = line.X;
int LineY_location = line.Y;
int LineWidth = line.Width;
int LineHeight = line.Height;
double LineOcrAccuracy = line.Confidence;
double LineSkew = line.BaselineAngle;
double LineOffset = line.BaselineOffset;
foreach (var word in line.Words)
{
// Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words
int WordNumber = word.WordNumber;
string WordText = word.Text;
AnyBitmap WordImage = word.ToBitmap(ocrInput);
int WordX_location = word.X;
int WordY_location = word.Y;
int WordWidth = word.Width;
int WordHeight = word.Height;
double WordOcrAccuracy = word.Confidence;
foreach (var character in word.Characters)
{
// Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words -> Characters
int CharacterNumber = character.CharacterNumber;
string CharacterText = character.Text;
AnyBitmap CharacterImage = character.ToBitmap(ocrInput);
int CharacterX_location = character.X;
int CharacterY_location = character.Y;
int CharacterWidth = character.Width;
int CharacterHeight = character.Height;
double CharacterOcrAccuracy = character.Confidence;
// Output alternative symbols choices and their probability.
// Very useful for spellchecking
OcrResult.Choice[] Choices = character.Choices;
}
}
}
}
}
using IronOcr;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();
ocrInput.LoadImage(@"images\page1.png");
ocrInput.LoadImage(@"images\page2.bmp");
var page = new int[]{ 2, 3 };
ocrInput.LoadImageFrames(@"images\page3.tiff", page);
ocrInput.Deskew();
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
ocrResult.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
using IronOcr;
using System;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
// This is done by default and can be omitted:
// ocrTesseract.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;
using var ocrInput = new OcrInput();
ocrInput.LoadImage(@"images\image.png");
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
using IronOcr;
using System;
var ocrTesseract = new IronTesseract()
{
Language = OcrLanguage.EnglishBest,
Configuration = new TesseractConfiguration()
{
ReadBarCodes = false,
RenderHocr = true,
BlackListCharacters = "`ë|^",
PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd,
}
};
using var ocrInput = new OcrInput();
ocrInput.LoadImage(@"images\image.png");
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
using IronOcr;
using System;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();
ocrInput.LoadImage(@"images\image.png");
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();
// A 41% improvement on speed by specifiying a pixel region
var ContentArea = new Rectangle(x: 215, y: 1250, width: 1335, height: 280);
ocrInput.LoadImage("img/example.png", ContentArea);
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
using IronOcr;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();
ocrInput.LoadImageFrame("images/multiframe.tiff", 1);
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
ocrResult.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
using IronOcr;
using System;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();
ocrInput.TargetDPI = 300;
ocrInput.LoadImage(@"images\image.png");
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
using IronOcr;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();
ocrInput.LoadPdf("scan.pdf");
// Image processing is automatically multi-threaded
ocrInput.Deskew();
// OCR reading is automatically multi-threaded too
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
using IronOcr;
using System;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
ocrTesseract.OcrProgress += (_, ocrProgressEventsArgs) =>
{
Console.WriteLine(ocrProgressEventsArgs.ProgressPercent + "% " + ocrProgressEventsArgs.Duration.TotalSeconds + "s");
};
using var input = new OcrInput();
input.LoadPdf("large.pdf");
// Progress events will fire during the read operation even if the main thread is blocked.
var result = ocrTesseract.Read(input);
using IronOcr;
using System;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();
var pages = new int[] { 1, 2 };
ocrInput.LoadImageFrames("images/multiframe.tiff", pages);
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
using IronOcr;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();
ocrInput.LoadPdf("scan.pdf", Password: "password");
// Clean up twisted pages
ocrInput.Deskew();
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
ocrResult.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
using IronOcr;
using System;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
ocrTesseract.UseCustomTesseractLanguageFile("custom_tesseract_files/custom.traineddata");
using var ocrInput = new OcrInput();
ocrInput.LoadImage(@"images\image.png");
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
//PM> Install-Package IronOcr.Languages.Arabic
//PM> Install-Package IronOcr.Languages.Chinese
using IronOcr;
using System;
var Ocr = new IronTesseract();
// Add a primary language (Default is English)
Ocr.Language = OcrLanguage.English;
// Add as many secondary languages as you like
Ocr.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.Arabic);
Ocr.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.ChineseSimplified);
using var ocrInput = new OcrInput();
ocrInput.LoadImage(@"images\image.png");
var Result = Ocr.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(Result.Text);
using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();
ocrInput.LoadImage(@"images\image.png");
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
foreach (var page in ocrResult.Pages)
{
foreach (var word in page.Words)
{
word.ToBitmap(ocrInput).SaveAs($"page{page.PageNumber}_word{word.WordNumber}.png", AnyBitmap.ImageFormat.Png);
}
}
ますますデジタル化が進む現代において、スキャンした文書を編集可能な形式に変換する能力は、個人およびプロフェッショナルな目的の両方において不可欠なツールとなっています。 印刷されたページから重要な情報を抽出したり、手書きのメモをデジタル文書に変換したりする場合、ドキュメントを編集可能な形式にスキャンすることで時間と手間を省くことができます。
この記事では、編集可能な形式にスキャンする概念を理解し、無料のオンラインドキュメントOCRを使用します。(光学文字認識) この作業を簡単に行うためのツール。 加えて、より強力な機能を求める方々のための先進的なソリューションであるIronOCRにも触れます。
さらに進む前に、「Scan to editable contents(スキャンして編集可能なコンテンツにする)」という意味を理解しましょう。 基本的には、画像やスキャンされたドキュメント、通常はAdobe Acrobat PDFファイルや画像ファイルのような編集できない形式を、テキストを簡単に編集、検索、操作できる形式に変換することです。
多くの企業や個人が、簡単にアクセスできるようにし、検索可能にするために、山積みの印刷物をデジタルファイルに変換したいと考えています。
ドキュメントをスキャンしたりテキストの写真を撮ったりすると、たいていの場合、その画像は静的なイメージになります。Microsoft Wordのドキュメントテーブルや、文字が密に詰まった重要なオリジナルドキュメントなども同様です。しかし、スキャンを編集可能なコンテンツに変換するツールを使用することで、このイメージを編集可能な形式に変換し、必要に応じて変更を加えることができます。
スキャンされたデータを編集可能なテキストに変換することは、大量の情報を扱う際、特にデータ分析において重要です。
紙の書類を編集可能なテキストファイルに変換することで、情報の整理、保管、取得が容易になります。
IronOCR はプロフェッショナルかつ完全なOCRソフトウェアプログラムおよびライブラリであり、.NET開発者向けに高度なOCR機能、優れた精度、広範なフォーマットサポートを提供します。
IronOCRは、画像内の印刷されたテキストや手書きのテキストを、編集可能で読みやすいテキストに変換できる多用途のツールです。このため、効率的に作業を行うことが可能です。 スキャンした文書を編集や検索、整理できるテキストに変換するのに最適です。
こちらです IronOCRがスキャンした内容を編集可能なテキストに変換する方法:
互換性: 様々な種類のコンピュータと異なる種類のソフトウェアで使用できます。 したがって、Windows PC、Mac、またはAzureやAWSのようなクラウドプラットフォームを使用している場合でも、IronOCRがあなたの頼りになるツールになり得ます。
OCRエンジン: 画像テキストの認識に優れた優秀なエンジンであるTesseractが、IronOCRを支えています。 このエンジンは、さまざまな言語やフォントのテキストを理解することができます。
テキストとバーコードの読み取り: IronOCRはバーコードとQRコードも認識できます。 したがって、バーコードやQRコードが含まれているドキュメントがある場合、IronOCRはそれらを読み取ることができます。
特殊文書: 領収書や小切手などの専門的な文書を理解するのが得意です。 (小切手)請求書。 これらが山積みになっている場合、IronOCRが簡単に管理できるようにします。
コンピュータービジョン: IronOCRは「コンピュータービジョン」を使用して、テキストが奇妙な場所や変な角度にあっても、そのテキストを見つけることができます。 それはまるでコンピュータに超賢い目を持たせるようなものです。
フィルター: 画像を「クリーンアップ」して、読みやすくすることもできます。 画像を鮮明にし、画質を向上させ、不必要なものを画像から取り除くことができるツールだと想像してください。
構造化データ出力: 読み取ったテキストをページ、ブロック、段落、行、単語、文字にきちんと整理して出力します。 このテキスト構成により、テキスト作業が容易になります。
次のテキストを日本語に翻訳します:
オンラインの無料ツールのような オンラインOCR 基本的なタスクで、スキャンからテキストを抽出して編集するのに適しているのに対し、IronOCRはそのゲームを新たなレベルに引き上げます。 OCRプログラムの分野では、その複雑さを乗り越えることはしばしば困難な作業のように感じられます。 多くのユーザーは「ファイル メニュー」で解決策を検索し、「Windows スタート メニュー」からABBYY FineReaderプログラムを開くことから始めます。ABBYY FineReaderは、よく知られたOCRツールであり、OCR分野で評判の高い地位を獲得しています。
使用時 ABBYY ファインリーダーユーザーは、ABBYY FineReaderウィンドウ内でOCRプロセスを開始するために「スキャン」ボタンをクリックします。 この人気のあるOCRプログラムは、さまざまな機能と能力を備えており、OCR分野で強力な競争相手となっています。
しかし、IronOCRとの直接比較となると、違いが見え始めます。 IronOCRは多用途なC# .NETライブラリであり、優れた代替手段を提供します。いくつかの面でABBYY FineReaderを凌駕しています。
高精度: IronOCR は、高精度で有名であり、複雑な筆記体やイタリックフォント、レイアウトでも正確なテキスト認識を保証します。
高度な画像前処理: これは、さまざまな品質レベルのスキャン画像を処理し、自動的に画像を強調および前処理して、最適なOCR結果を得ることができます。
フォーマットの柔軟性: スキャンされたPDFファイル、ワープロソフト、Excelスプレッドシート、プレーンテキストファイルなど、複数の入力および出力フォーマットに対応しています。
結論として、編集可能なテキストへのスキャンOCR技術は、このデジタル時代において私たちがドキュメント、データ、および情報を扱う方法を革命的に変えました。 基本的なニーズに便利な出発点となる無料のオンラインツール(例:Online OCR)である一方、 IronOCR ユーザーに高度な機能と最高の精度を求める強力なソリューションを提供します。
カジュアルユーザーであろうと、アプリケーションにOCRを統合しようとしている開発者であろうと、スキャンしたテキストを編集可能なコンテンツに変換することは、生活をより簡単かつ効率的にする可能性に満ちています。
私たちのライセンスオプションには以下が含まれます Team Licenseおよびアンリミテッドライセンス. 永続ライセンスは継続的なサポートを提供し、30日間の返金保証が満足度を保証します。
また、必要な方にはロイヤリティフリーの再配布カバレッジも提供しています。
PM > Install-Package IronOcr
30日間の試用キー 即座に。
15日間のトライアルキー 即座に。
あなたのトライアルキーはメールの中にあります。
お問い合わせは、
support@ironsoftware.com
IronOCRを実際のプロジェクトに無料で配備したいですか?
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$7,192 米ドル
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以下の内容を日本語に翻訳してください:
この操作を実行するには、最新のIronPDF for .NETをインストールする必要があります。インストール手順については、公式ウェブサイトのドキュメントを参照してください。
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$1,098 米ドル
9つの .NET API製品 オフィス文書用