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OCR 工具

如何使用 OCR 文本識別(初學者教學)

在當今的數位環境中,了解 OCR(光學字元辨識)文字辨識的來龍去脈具有重要意義。 本文旨在提供一份使用者友善的指南,深入淺出地講解OCR技術的複雜性及其實際應用,包括其識別掃描文件或PDF文件中文字的能力。文章將引導您完成選擇合適的OCR工具、提升其效能以及應對複雜場景(例如多語言或品質欠佳的文件)的整個過程。 此外,它還深入探討了負責任的 OCR 使用和倫理考量。 無論您是新手還是已經熟悉該概念,本指南都將為您提供有效利用 OCR 功能的知識,並簡化我們日益數位化的時代中從掃描文件中提取文字的任務。 為此, IronOCR是目前最好的 OCR 庫。

了解 OCR(光學字元辨識)

想像一下,能夠掃描一份列印文件並立即將其轉換為可編輯的數位文字。 這就是OCR技術的神奇之處。 OCR 是一種利用模式識別和機器學習演算法來識別和提取圖像或掃描文件中文字的技術。 這使得印刷材料能夠轉換為可搜尋、可編輯和可共享的數位格式。

OCR.space

OCR.space是一個尖端的線上平台,讓您輕鬆體驗 OCR 的強大功能。 OCR.space 擁有用戶友好的介面和強大的演算法,使用戶能夠輕鬆地將圖像和掃描文件轉換為文本,從而為高效的資訊管理開闢了無限可能。 無論您是學生、專業人士、研究人員,還是任何處理印刷內容的人,OCR.space 都能簡化文字數位化流程,使其成為當今數位時代必不可少的工具。

使用 OCR.space

使用 OCR.space 網站執行 OCR(光學字元辨識)是一個簡單的過程,可以將任何掃描影像或任何掃描的紙本文件轉換為可編輯的文字。 請依照以下步驟使用 OCR.space 網站進行 OCR 識別:

1.造訪 OCR.space 網站:開啟您常用的網頁瀏覽器,造訪 OCR.space 網站https://ocr.space/

[如何使用OCR文字辨識(入門教學):圖1](/static-assets/ocr/blog/how-to-use-ocr-text-recognition/how-to-use-ocr-text-recognition-1.webp)

2.上傳圖片:點選"選擇檔案"按鈕,或直接將圖片拖曳到網站指定區域。圖片格式可以是多種,例如 JPG、PNG、GIF 或 PDF。

[如何使用OCR文字辨識(入門教學):圖2](/static-assets/ocr/blog/how-to-use-ocr-text-recognition/how-to-use-ocr-text-recognition-2.webp)

3.開始 OCR 程序:上傳映像並配置選用設定後,按一下"開始 OCR!"按鈕。 OCR.space 網站將處理您的圖像並提取識別出的文字。 4.查看並下載結果:OCR 處理完成後,您將在網站上看到提取的文字。請檢查文字以確保準確性,並透過手動輸入資料進行任何必要的調整。

[如何使用OCR文字辨識(入門教學):圖3](/static-assets/ocr/blog/how-to-use-ocr-text-recognition/how-to-use-ocr-text-recognition-3.webp)

5.下載文字:如果您對結果滿意,請點擊"下載"按鈕將提取的文字儲存到您的電腦。 根據您選擇的輸出格式,您將收到純文字檔案或可搜尋的 PDF 檔案。

[如何使用OCR文字辨識(入門教學):圖4](/static-assets/ocr/blog/how-to-use-ocr-text-recognition/how-to-use-ocr-text-recognition-4.webp)

6.儲存或分享結果:現在您可以將擷取的文字儲存到電腦上的首選位置,或根據需要與他人分享。

這就是如何使用 OCR.space 和 OCR 引擎從圖像檔案中提取文字的方法。

隆重推出 IronOCR

IronOCR 是光學字元辨識 (OCR) 領域的革命性解決方案—智慧字元識別,兼具複雜性和使用者友善性。 IronOCR 憑藉其強大的功能,能夠以驚人的準確度將圖像和掃描文件轉換為機器可讀文字。 無論是處理發票、從列印文件、檔案文件中提取文本,還是進行資料輸入任務,IronOCR 直覺的介面和強大的演算法都能簡化流程,滿足技術嫻熟的專業人士和 OCR 技術新手的需求。 該工具能夠無縫連接視覺內容和數位文本,從而重塑各行各業獲取、處理和利用資訊的方式。

安裝 IronOCR

您可以使用 NuGet 套件管理器控制台輕鬆安裝 IronOCR,只需執行以下命令即可。 或者,您可以直接從NuGet 網站下載。

Install-Package IronOcr

使用 IronOCR 提取文本

在本節中,我們將了解如何使用 IronOCR 輕鬆地從圖像中提取文字。 以下原始程式碼展示如何從圖像中提取文字。

using IronOcr;
using System;

public class OcrExample
{
    public static void Main()
    {
        // Initialize the OCR engine
        var ocr = new IronTesseract();

        // Use a disposable input object
        using (var input = new OcrInput())
        {
            // Specify the image to be processed
            input.AddImage("r3.png");

            // Perform OCR on the input
            OcrResult result = ocr.Read(input);

            // Output the recognized text
            string text = result.Text;
            Console.WriteLine(text);
        }
    }
}
using IronOcr;
using System;

public class OcrExample
{
    public static void Main()
    {
        // Initialize the OCR engine
        var ocr = new IronTesseract();

        // Use a disposable input object
        using (var input = new OcrInput())
        {
            // Specify the image to be processed
            input.AddImage("r3.png");

            // Perform OCR on the input
            OcrResult result = ocr.Read(input);

            // Output the recognized text
            string text = result.Text;
            Console.WriteLine(text);
        }
    }
}
Imports IronOcr
Imports System

Public Class OcrExample
	Public Shared Sub Main()
		' Initialize the OCR engine
		Dim ocr = New IronTesseract()

		' Use a disposable input object
		Using input = New OcrInput()
			' Specify the image to be processed
			input.AddImage("r3.png")

			' Perform OCR on the input
			Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)

			' Output the recognized text
			Dim text As String = result.Text
			Console.WriteLine(text)
		End Using
	End Sub
End Class
$vbLabelText   $csharpLabel

輸出

這是自動文字識別或識別文字的輸出螢幕截圖。

如何使用OCR文字辨識(入門教學):圖5

結論

在當今的數位時代,熟練光學字元辨識 (OCR) 文字辨識至關重要,本指南巧妙地闡述了其複雜性和應用。 從揭開 OCR 功能的神秘面紗到實用的工具選擇、性能提升和道德考量,該指南使用戶能夠熟練地使用 OCR.space 和 IronOCR 等平台。 本指南透過逐步闡述使用 OCR.space 進行文字擷取的流程,並介紹 IronOCR 的變革性功能,使初學者和專家都能將 OCR 工具無縫整合到他們的工作流程中。 最終,本指南強調了 OCR 在簡化從掃描文件中提取文字方面發揮的關鍵作用,引領用戶進入數位能力增強的時代。

正如我們所強調的, IronOCR是一款市場領先的 OCR 軟體,它能夠無縫整合視覺內容和數位文本,徹底改變了各個行業獲取、處理和利用資訊的方式。 您可以在 IronOCR 的網站上找到更詳細的 IronOCR 教學。

Kannaopat Udonpant
軟體工程師
在成為软件工程師之前,Kannapat 從日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在追逐學位期间,Kannapat 還成為了生產工程系一部份——汽車机器人实验室的成員。2022 年,他利用他的 C# 技能加入 Iron Software 的工程團隊, 專注於 IronPDF。Kannapat 珍惜他的工作,因为他直接向编写大部分 IronPDF 使用的代码的开发者学习。除了同行学习,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交十环。当他不编写代码或文档时,Kannapat 通常在他的 PS5 上打游戏或重看《The Last of Us》。