using IronOcr; using IronSoftware.Drawing; // We can delve deep into OCR results as an object model of // Pages, Barcodes, Paragraphs, Lines, Words and Characters // This allows us to explore, export and draw OCR content using other APIs/ var ocrTesseract = new IronTesseract(); ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = true; using var ocrInput = new OcrInput(); var pages = new int[] { 1, 2 }; ocrInput.LoadImageFrames("example.tiff", pages); OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); foreach (var page in ocrResult.Pages) { // Page object int PageNumber = page.PageNumber; string PageText = page.Text; int PageWordCount = page.WordCount; // null if we dont set Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true; OcrResult.Barcode[] Barcodes = page.Barcodes; AnyBitmap PageImage = page.ToBitmap(ocrInput); double PageWidth = page.Width; double PageHeight = page.Height; double PageRotation = page.Rotation; // angular correction in degrees from OcrInput.Deskew() foreach (var paragraph in page.Paragraphs) { // Pages -> Paragraphs int ParagraphNumber = paragraph.ParagraphNumber; string ParagraphText = paragraph.Text; AnyBitmap ParagraphImage = paragraph.ToBitmap(ocrInput); int ParagraphX_location = paragraph.X; int ParagraphY_location = paragraph.Y; int ParagraphWidth = paragraph.Width; int ParagraphHeight = paragraph.Height; double ParagraphOcrAccuracy = paragraph.Confidence; OcrResult.TextFlow paragrapthText_direction = paragraph.TextDirection; foreach (var line in paragraph.Lines) { // Pages -> Paragraphs -> Lines int LineNumber = line.LineNumber; string LineText = line.Text; AnyBitmap LineImage = line.ToBitmap(ocrInput); int LineX_location = line.X; int LineY_location = line.Y; int LineWidth = line.Width; int LineHeight = line.Height; double LineOcrAccuracy = line.Confidence; double LineSkew = line.BaselineAngle; double LineOffset = line.BaselineOffset; foreach (var word in line.Words) { // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words int WordNumber = word.WordNumber; string WordText = word.Text; AnyBitmap WordImage = word.ToBitmap(ocrInput); int WordX_location = word.X; int WordY_location = word.Y; int WordWidth = word.Width; int WordHeight = word.Height; double WordOcrAccuracy = word.Confidence; foreach (var character in word.Characters) { // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words -> Characters int CharacterNumber = character.CharacterNumber; string CharacterText = character.Text; AnyBitmap CharacterImage = character.ToBitmap(ocrInput); int CharacterX_location = character.X; int CharacterY_location = character.Y; int CharacterWidth = character.Width; int CharacterHeight = character.Height; double CharacterOcrAccuracy = character.Confidence; // Output alternative symbols choices and their probability. // Very useful for spellchecking OcrResult.Choice[] Choices = character.Choices; } } } } }

OUTILS OCR

Comment utiliser la reconnaissance de texte OCR (Tutoriel pour débutants)

Publié août 29, 2023

Dans notre paysage numérique moderne, il est important de comprendre les tenants et les aboutissants de l'OCR (reconnaissance optique des caractères) la reconnaissance de texte revêt une importance significative. Cet article est un guide convivial qui explique les subtilités de la technologie OCR et ses applications pratiques, notamment sa capacité à reconnaître du texte à partir d'un document numérisé ou d'un fichier PDF. Il vous guide tout au long du processus de sélection des outils d'OCR appropriés, de l'amélioration de leurs performances et de la résolution de scénarios complexes tels que des langues différentes ou des documents moins qu'optimaux. En outre, il traite de l'utilisation responsable de l'OCR et des considérations éthiques. Que vous soyez novice ou déjà familiarisé avec le concept, ce guide vous apporte les connaissances nécessaires pour exploiter efficacement les capacités de l'OCR et simplifier les tâches dans notre ère de plus en plus numérique afin d'extraire du texte à partir de documents numérisés. A cette fin, IronOCR est la meilleure bibliothèque d'OCR qui existe.

Comprendre l'OCR (Reconnaissance Optique de Caractères)

Imaginez que vous puissiez numériser un document imprimé ou même une note manuscrite et la convertir instantanément en texte numérique modifiable. C'est la magie de l'OCR qui opère. L'OCR est une technologie qui utilise des algorithmes de reconnaissance des formes et d'apprentissage automatique pour reconnaître et extraire du texte à partir d'images ou de documents numérisés. Cela permet de transformer les documents imprimés en formats numériques consultables, modifiables et partageables.

OCR.space

OCR.space est une plateforme en ligne de pointe qui met la puissance de l'OCR à votre portée. Grâce à son interface conviviale et à ses puissants algorithmes, OCR.space permet aux utilisateurs de convertir sans effort des images et des documents scannés en texte, ouvrant ainsi un monde de possibilités pour une gestion efficace de l'information. Que vous soyez un étudiant, un professionnel, un chercheur ou toute autre personne ayant à traiter du contenu imprimé, OCR.space simplifie le processus de numérisation des textes, ce qui en fait un outil essentiel à l'ère du numérique.

Utiliser OCR.space

Réalisation de l'OCR (Reconnaissance optique de caractères) l'utilisation du site OCR.space est un processus simple qui vous permet de convertir n'importe quelle image numérisée ou n'importe quel document papier numérisé en texte éditable. Suivez les étapes suivantes pour effectuer l'OCR à l'aide du site web OCR.space :

Accéder au site OCR.space : Ouvrez votre navigateur web préféré et accédez au site web OCR.space à l'adresse suivante https://ocr.space/.
Téléchargez votre image : Cliquez sur le bouton "Choisir un fichier" ou glissez-déposez votre image directement dans la zone prévue à cet effet sur le site web. L'image peut être dans différents formats, tels que JPG, PNG, GIF ou PDF.
Lancer le processus d'OCR : Après avoir téléchargé votre image et configuré les paramètres optionnels, cliquez sur le bouton "Démarrer l'OCR"!bouton ". Le site OCR.space traitera votre image et extraira le texte reconnu.
Consultez et téléchargez les résultats : Une fois le processus d'OCR terminé, vous verrez le texte extrait sur le site web. Examinez le texte pour vous assurer de son exactitude et procédez aux ajustements nécessaires en saisissant manuellement les données.
Télécharger le texte : Si vous êtes satisfait des résultats, cliquez sur le bouton "Télécharger" pour enregistrer le texte extrait sur votre ordinateur. Selon le format de sortie choisi, vous recevrez un fichier texte ou un fichier PDF avec possibilité de recherche.
Sauvegarder ou partager les résultats : Vous pouvez désormais enregistrer le texte extrait à l'endroit de votre choix sur votre ordinateur ou le partager avec d'autres personnes si nécessaire.
Voici comment utiliser OCR.space et un moteur OCR pour extraire du texte d'un fichier image.

Présentation de l'IronOCR

IronOCR est une solution révolutionnaire dans le domaine de la reconnaissance optique de caractères (OCR) - la reconnaissance intelligente des caractères, offrant un mélange de sophistication et de convivialité. Grâce à ses capacités robustes, IronOCR permet de convertir des images et des documents numérisés en texte lisible par machine avec une précision remarquable. Qu'il s'agisse de traiter des factures, d'extraire du texte de documents imprimés ou de notes manuscrites, de documents d'archives ou de tâches de saisie de données, l'interface intuitive et les puissants algorithmes d'IronOCR rationalisent le processus et s'adressent aussi bien aux professionnels avertis qu'aux novices en matière de technologie OCR. La capacité de cet outil à combler le fossé entre le contenu visuel et le texte numérique est en train de remodeler la façon dont l'information est accessible, manipulée et exploitée dans tous les secteurs d'activité.

Installation de l'IronOCR

Vous pouvez facilement installer IronOCR à l'aide de la console NuGet Package Manager, en exécutant simplement la commande suivante, ou vous pouvez le télécharger directement à partir de la page Site web de NuGet.

Install-Package IronOcr

Extraction de texte à l'aide d'IronOCR

Dans cette section, nous allons voir comment vous pouvez facilement extraire du texte à partir d'images en utilisant IronOCR. Le code source ci-dessous montre comment extraire le texte de l'image.

using IronOcr;
using System;
var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddImage("r3.png");
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
    Console.WriteLine(result.Text);
}

using IronOcr;
using System;
var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddImage("r3.png");
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Imports IronOcr
Imports System
Private ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput()
	input.AddImage("r3.png")
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
	Dim text As String = result.Text
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

VB C#

Sortie

Voici la capture d'écran de sortie de la reconnaissance automatique de texte ou texte reconnu.

Comment utiliser la reconnaissance de texte OCR (tutoriel pour débutants) : Figure 5

Conclusion

A l'ère du numérique, une bonne maîtrise de la reconnaissance optique des caractères (OCR) est indispensable (OCR) la reconnaissance de texte est primordiale, et ce guide navigue habilement dans ses complexités et ses applications. De la démystification des fonctionnalités de l'OCR à la sélection d'outils pratiques, en passant par l'amélioration des performances et les considérations éthiques, ce guide permet aux utilisateurs d'utiliser avec compétence des plateformes telles qu'OCR.space et IronOCR. En élucidant le processus étape par étape d'utilisation d'OCR.space pour l'extraction de texte et en présentant les capacités de transformation d'IronOCR, ce guide permet aux débutants comme aux experts d'intégrer de manière transparente les outils d'OCR dans leurs flux de travail. En définitive, ce guide souligne le rôle essentiel de l'OCR dans la simplification de l'extraction de texte à partir de documents numérisés, faisant entrer les utilisateurs dans une ère de compétence numérique accrue.

Comme nous l'avons souligné, IronOCR est un logiciel d'OCR leader sur le marché qui intègre de manière transparente le contenu visuel et le texte numérique, révolutionnant ainsi la manière dont l'information est accessible, manipulée et utilisée dans différents secteurs. Un tutoriel plus détaillé sur IronOCR est disponible sur le site web d'IronOCR site web.

< PRÉCÉDENT
Meilleur OCR pour Mac [Outils en ligne gratuits]

SUIVANT >
Comment scanner un code QR sur un ordinateur (Guide pour débutants)