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OCR 工具

企業 OCR 軟體比較

OCR(光學字符識別)解決方案將多種格式的掃描文本影像轉換為機器可讀文本。 這有許多數據提取和文件處理的使用案例。 一個例子就是掃描和索引紙質目錄和文檔以便數字存儲和處理。 這現在是企業數字化檔案的固定方式,無論是舊報紙還是多年前的收據。

本文將展示如何使用不同的企業OCR軟體將實體文件轉換為數字格式。 以下是本文中將討論的OCR軟體列表。

  • Rossum
  • Adobe Acrobat Pro DC
  • Nanonets
  • IronOCR
class="hsg-featured-snippet">

企業OCR軟體清單(已更新)

  1. Rossum 從Microsoft Office文件或PDF文件中提取數據
  2. Adobe Acrobat Pro DC 提取掃描的PDF並轉換為可編輯文檔
  3. Nanonets 是一個無需人工干預的AI驅動OCR解決方案,可提取數據
  4. IronOCR 是從低分辨率圖像中提取文本的最佳OCR軟體解決方案
  5. 這四個強大的OCR產品幫助個人和企業快速自動化他們的數據處理任務

Rossum

Rossum 是一款OCR軟體產品,可節省人們從Microsoft Office文件或PDF文件中提取數據的時間和精力。 Rossum 可以快速處理和轉換發票及PDF表單為數字化文檔。 它被設計用來掃描和解釋各種文件類型,並用結構化數據編輯PDF。

Rossum 自動考慮版面、格式、簽名和其他變量。 多個特徵構成了此產品的處理能力基礎。 這些特徵包括深入的整合、編碼語義、自動確認、PDF編輯、數據提取、文檔工作流程、文件上傳、文檔處理、影像轉換、PDF轉換、文檔數字化和事件通知。 這些通知觸發的轉換可以設置成符合您的業務需求。

定價

Rossum 不是免費的 OCR 產品,但您可以在基於網頁的應用程序上試用其免費試用版。 您還可以下載桌面版本,以相同的工作流程從多個文檔中提取數據進行數據輸入。

class="content-img-align-center"> 企業OCR軟體比較(2002更新),圖1:Rossum

class="content__image-caption">Rossum

Adobe Acrobat Pro DC

Adobe Acrobat Pro DC 是一款 PDF 編輯軟體,能夠從掃描文檔中檢測文本並將其轉換為可編輯格式。 Pro DC 為任何設備提供完整的PDF解決方案。在應用程序內,使用者可以創建和編輯PDF文件,數字簽署PDF,壓縮文檔,並將PDF和其他掃描文件轉換為不同格式(例如Microsoft Office格式或JPG圖像文件)。

除了文本識別能力,Adobe Acrobat Pro DC 還可以裁剪、旋轉、刪除和註釋PDF文檔的頁面。

定價

Adobe Acrobat Pro DC 不是一款免費軟體產品,但它提供限時免費試用。 您可以在Adobe網站或Acrobat閱讀器手機應用上購買它。

class="content-img-align-center"> 企業OCR軟體比較(2002更新),圖2:Adobe Acrobat Pro DC

class="content__image-caption">Adobe Acrobat Pro DC

Nanonets

Nanonets 是一款AI驅動的OCR解決方案,無需人工干預即可提取文檔數據。 該程序無煩擾且無錯誤,可以處理多種語言的數據捕獲。 該解決方案可以快速評估從紙張捕獲到的數據,並且AI隨著使用的增長而學習。 我們可以使用Nanonet的AI驅動OCR技術自動化手動數據輸入。 該軟件包可以從含有線性格式信息的文檔中提取數據,例如發票、採購訂單和可編輯文本文檔。

定價

Nanonets 為初學者提供免費的軟件版本(能夠處理至多100頁)以及7天試用期。 Nanonets 在雲端、Windows和Mac平台上可用。

class="content-img-align-center"> 企業OCR軟體比較(2002更新),圖3:Nanonets

class="content__image-caption">Nanonets

IronOCR: .NET OCR庫

class="content-img-align-center"> 企業OCR軟體比較(2002更新),圖4:IronOCR

class="content__image-caption">IronOCR

IronOCR .NET 庫是從低分辨率圖像中提取文本的最佳OCR軟體解決方案。 該庫支持所有 .NET 版本。 IronOCR 還支持不同的屏幕分辨率和OCR引擎(如Tesseract)。

以下列出了一些 IronOCR 的精彩特點:

  • 支持多種文件格式,如 JPG、PNG、TIFF、PDF,等等。
  • 可以使用簡單的代碼將PDF文件轉換為可編輯文檔。
  • 使用AI技術校正低質量的掃描和照片。
  • 支持條形碼識別。
  • 支持125種國際語言。

讓我們看看你如何在.NET項目中使用IronOCR庫在圖像上進行OCR。

從掃描的紙質文件提取數據

using IronOcr;

// Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a password-protected PDF document to the input
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
using IronOcr;

// Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a password-protected PDF document to the input
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Imports IronOcr

' Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations
Private Ocr = New IronTesseract()

' Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing
Using Input = New OcrInput()
	' Add a password-protected PDF document to the input
	Input.AddPdf("example.pdf", "password")

	' Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output
	Dim Result = Ocr.Read(Input)

	' Output the extracted text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

從圖像提取數據

using IronOcr;

// Initialize IronTesseract to handle OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    // Optionally deskew the image to improve OCR accuracy
    Input.Deskew();

    // Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97%
    // Input.DeNoise();

    // Execute OCR on the input image and get the resultant text
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
using IronOcr;

// Initialize IronTesseract to handle OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    // Optionally deskew the image to improve OCR accuracy
    Input.Deskew();

    // Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97%
    // Input.DeNoise();

    // Execute OCR on the input image and get the resultant text
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Imports IronOcr

' Initialize IronTesseract to handle OCR operations
Private Ocr = New IronTesseract()

' Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR
Using Input = New OcrInput("images\image.png")
	' Optionally deskew the image to improve OCR accuracy
	Input.Deskew()

	' Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97%
	' Input.DeNoise();

	' Execute OCR on the input image and get the resultant text
	Dim Result = Ocr.Read(Input)

	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

定價

IronOCR 是免費供非商業用途使用。 商業用途需要許可證,但可用於評估目的的免費試用版。 其基本價值始於$799。

class="content-img-align-center"> 企業OCR軟體比較(2002更新),圖5:IronOCR

class="content__image-caption">IronOCR

結論

本文介紹了四個強大的OCR產品,可以幫助個人和企業快速自動化他們的數據處理任務。 IronOCR 庫被認為是一個從表單、名片或任何其他文檔中提取數據的良好替代方案。 IronOCR .NET 庫不需要在使用的計算機上安裝外部庫,這意味著它可以在安裝了 .NET 框架的任何設備上使用。

Iron Software 提供一套五款強大的軟體工具,只需兩個的價格即可獲得。 在這個頁面上找到更多信息。

Kannaopat Udonpant
軟體工程師
在成為软件工程師之前,Kannapat 從日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在追逐學位期间,Kannapat 還成為了生產工程系一部份——汽車机器人实验室的成員。2022 年,他利用他的 C# 技能加入 Iron Software 的工程團隊, 專注於 IronPDF。Kannapat 珍惜他的工作,因为他直接向编写大部分 IronPDF 使用的代码的开发者学习。除了同行学习,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交十环。当他不编写代码或文档时,Kannapat 通常在他的 PS5 上打游戏或重看《The Last of Us》。