跳過到頁腳內容
OCR 工具

適用於應付帳款自動化的最佳 OCR 軟體

在任何應付帳款部門中,順利運作的基礎是高效的發票處理。

在當今快節奏的商業環境中,應付帳款團隊經常依賴先進技術來簡化工作流程並確保發票的準確性。 其中一個在簡化操作中必不可少的工具是光學字符識別(OCR)軟件,它自動從發票中提取相關數據。

整合光學字符識別(OCR)軟件在驅動效率和精確性方面變得至關重要。 通過自動提取發票和其他財務文件,這些OCR數據捕獲解決方案大大減少了人工勞動,最小化錯誤,加快應付帳款團隊的付款流程。 IronOCR 是最好的OCR軟件之一,為手動數據輸入和手動數據輸入錯誤節省了大量時間。 讓我們探索一系列專為應付帳款自動化量身定制的OCR軟件選項。

1. ABBYY FineReader

ABBYY FineReader 因其在OCR技術中的多功能性、數據準確性和可靠性而脫穎而出。 它擅長從大量文檔類型中準確提取文本、表格和其他數據元素,包括發票、收據和訂單。 憑藉其直觀界面和強大的識別功能,FineReader通過自動化數據捕獲和驗證來簡化應付帳款流程工作流程。 其與會計系統的無縫集成提升效率並確保整個金融生態系統的數據一致性。

最佳應付帳款OCR軟件(OCR比較):圖1 - ABBYY FineReader主頁

2. Invoice2Data

Invoice2Data是一個開源的OCR解決方案,專為發票處理和應付帳款自動化而設計。 基於Tesseract OCR引擎構建,Invoice2Data提供了強大的文本識別功能,使其能夠處理各種格式和語言的發票。 其靈活的配置選項允許用戶定義自定義提取規則並輕鬆適應不斷變化的文檔佈局。 此外,Invoice2Data的輕量級架構和簡單的部署使其成為尋求經濟實惠的OCR解決方案的企業的理想選擇。

最佳應付帳款OCR軟件(OCR比較):圖2 - Invoice2Data項目首頁

3. Microsoft Azure Form Recognizer

Microsoft Azure Form Recognizer利用機器學習算法從發票、收據和其他結構化文件中提取關鍵信息。 其基於雲的平台提供可擴展的OCR功能,讓企業能輕鬆處理大量文檔。 Azure Form Recognizer在處理多樣化文檔佈局和提取結構化數據字段(如發票號碼、日期和金額)方面表現出色。 借助其與Azure認知服務和Power Automate的集成,企業可以無縫自動化應付帳款的端到端發票處理。

最佳應付帳款OCR軟件(OCR比較):圖3 - Microsoft Azure Form Recognizer主頁

4. Tabscanner

Tabscanner 是一種雲端OCR解決方案,專注於收據和其他發票數據掃描。 其先進的圖像處理算法可準確提取收據中的數據,包括商家名稱、交易日期和金額。 Tabscanner的實時數據提取能力使企業能夠隨時隨地捕獲費用信息,有助於及時報銷和費用報告。 此外,其API集成允許與會計軟件和費用管理平台的無縫連接,進一步簡化應付帳款工作流程。

最佳應付帳款OCR軟件(OCR比較):圖4 - Tabscanner主頁

5. Textract by Amazon Web Services (AWS)

Textract是由AWS提供的基於機器學習的OCR服務,旨在從各種文檔類型中提取文本和結構化數據。憑藉其高準確性和可擴展性,Textract簡化了企業各種規模的發票處理和應付帳款自動化。 它可以智能地識別和提取發票中的關鍵信息,如項目明細、數量和單價,從而實現與會計系統和ERP平台的無縫集成。 Textract的按需付費定價模式使其成為企業優化應付帳款流程的經濟選擇。

最佳應付帳款OCR軟件(OCR比較):圖5 - 亞馬遜網絡服務Textract主頁

6. IronOCR介紹

IronOCR 是一個強大的C#函式庫,旨在促進.NET應用程式中的光學字符識別(OCR)任務。 借助IronOCR,開發人員可以從圖像、掃描的紙質文檔和PDF中提取文本內容,使應用程式能夠處理和分析原本在圖像格式中無法訪問的文本信息。

IronOCR提供了一系列簡化OCR過程的功能:

  1. 準確的文本提取:IronOCR使用先進算法準確地從圖像中提取文本,即使在如傾斜文本、低分辨率圖像或光線不佳等挑戰性場景下。
  2. 支持多種圖像格式:它支持包括JPEG、PNG、TIFF、BMP和GIF在內的多種圖像格式,確保在處理不同類型的輸入圖像時具有靈活性。
  3. PDF OCR:IronOCR可以處理PDF文檔,使其適合處理掃描的PDF或基於圖像的PDF文件的應用程式。
  4. 預處理選項:它提供預處理圖像的選項,如去傾斜、降噪和圖像增強,以提高OCR處理的準確性。
  5. 多語言支持:IronOCR支持多種語言的文本提取,適合國際應用。
  6. 簡單集成:憑藉其直觀的API和全面的文檔說明,與.NET應用程式的集成是直接的。

最佳應付帳款OCR軟件(OCR比較):圖6 - IronOCR主頁

6.1. 如何安裝IronOCR

要開始在您的.NET項目中使用IronOCR,請按照這些步驟通過NuGet(.NET的包管理器)安裝它:

  1. 打開Visual Studio:啟動Visual Studio,或者如果您尚未安裝,請從官方網站下載並安裝。
  2. 創建或打開一個項目:您可以打開現有項目或創建一個新的C#.NET項目以使用IronOCR。
  3. 通過NuGet安裝IronOCR:
    • 在解決方案資源管理器中右鍵單擊您的項目。
    • 選擇“管理NuGet包...”。

最佳應付帳款OCR軟件(OCR比較):圖7 - 選擇管理NuGet包

  • 在“瀏覽”標籤中搜索“IronOCR”。
  • 從搜索結果中選擇IronOCR包。
  • 單擊“安裝”按鈕將IronOCR及其依賴項安裝到您的項目中。

最佳應付帳款OCR軟件(OCR比較):圖8 - 通過NuGet管理包器搜索IronOCR包

  1. 驗證安裝:安裝完成後,您可以通過檢查您的項目中的已安裝包列表中是否出現IronOCR來驗證其是否已成功安裝。
  2. 開始使用IronOCR:現在,您可以開始在項目中使用IronOCR。 參考IronOCR文檔和示例以了解如何利用其功能滿足您的OCR需求。

通過遵循這些步驟,您可以快速將IronOCR集成到您的.NET應用程式中,並利用其從圖像、數字文件和PDF文檔中提取文本的能力。

6.2. 提取發票中應付帳款金額的代碼示例

using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput("invoice.png"))
{
    var result = ocr.Read(input);

    // Regular expression pattern to find "Total" amounts in the OCR result text.
    var totalPattern = @"\bTotal\s*\$?\s*(\d{1,5}(?:,\d{3})*(?:\.\d{1,2})?)\b";

    // Search the result text for a match to the totalPattern regular expression.
    var totalMatch = Regex.Match(result.Text, totalPattern);

    if (totalMatch.Success)
    {
        var totalAmount = totalMatch.Groups[1].Value;

        // Output the extracted total amount to the console.
        Console.WriteLine("Total Amount: $" + totalAmount);
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Total amount not found.");
    }
}
using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput("invoice.png"))
{
    var result = ocr.Read(input);

    // Regular expression pattern to find "Total" amounts in the OCR result text.
    var totalPattern = @"\bTotal\s*\$?\s*(\d{1,5}(?:,\d{3})*(?:\.\d{1,2})?)\b";

    // Search the result text for a match to the totalPattern regular expression.
    var totalMatch = Regex.Match(result.Text, totalPattern);

    if (totalMatch.Success)
    {
        var totalAmount = totalMatch.Groups[1].Value;

        // Output the extracted total amount to the console.
        Console.WriteLine("Total Amount: $" + totalAmount);
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Total amount not found.");
    }
}
Imports IronOcr
Imports System
Imports System.Text.RegularExpressions

Private ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput("invoice.png")
	Dim result = ocr.Read(input)

	' Regular expression pattern to find "Total" amounts in the OCR result text.
	Dim totalPattern = "\bTotal\s*\$?\s*(\d{1,5}(?:,\d{3})*(?:\.\d{1,2})?)\b"

	' Search the result text for a match to the totalPattern regular expression.
	Dim totalMatch = Regex.Match(result.Text, totalPattern)

	If totalMatch.Success Then
		Dim totalAmount = totalMatch.Groups(1).Value

		' Output the extracted total amount to the console.
		Console.WriteLine("Total Amount: $" & totalAmount)
	Else
		Console.WriteLine("Total amount not found.")
	End If
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

這段代碼片段使用IronOCR庫對名為"invoice.png"的發票圖像文件進行光學字符識別(OCR)。 它初始化了一個IronTesseract對象,並使用Read方法讀取輸入圖像。 隨後,它定義了一個正則表達式模式,以從OCR結果文本中提取總金額,尋找類似"Total $XXXXX"或"Total XXXXX"的模式,其中XXXXX代表數值,可能包含逗號和小數點。 如果找到匹配項,它會提取總金額並將其打印到控制台。 總體而言,該代碼旨在通過OCR和正則表達式自動從發票圖像中提取總金額。

輸出

最佳應付帳款OCR軟件(OCR比較):圖9 - 控制台輸出顯示從應付帳款發票表單輸入中提取的總金額

7. 結論

在應付帳款自動化領域,IronOCR成為尋求可靠且高效的光學字符識別(OCR)軟件的企業首選。 憑藉其先進的算法,即使在如傾斜文本或低分辨率圖像等困難場景中,也能確保從各種文檔類型(包括發票和財務文件)中準確提取文本。

憑藉IronOCR的直觀API和詳盡的文檔說明,與.NET應用程式的集成是無縫的,使開發人員能夠快速在其應用程式中實現OCR功能。 此外,IronOCR的多語言支持和經濟適用的定價模式使其成為希望簡化財務運營並挖掘關鍵數據以推動運營效率的企業的全面解決方案。 總的來說,IronOCR作為應付帳款自動化的最佳OCR軟件,使企業能夠有效提升生產效率並減少手動勞動。

今天就使用IronOCR發掘無縫文本提取的力量。 利用我們的免費試用許可證,提供無限訪問以探索IronOCR所提供的所有功能和能力。 免費試用結束後,許可證價格從$799 起。 通過訪問鏈接深入探索IronOCR的功能並釋放其全部潛力。

Kannaopat Udonpant
軟體工程師
在成為软件工程師之前,Kannapat 從日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在追逐學位期间,Kannapat 還成為了生產工程系一部份——汽車机器人实验室的成員。2022 年,他利用他的 C# 技能加入 Iron Software 的工程團隊, 專注於 IronPDF。Kannapat 珍惜他的工作,因为他直接向编写大部分 IronPDF 使用的代码的开发者学习。除了同行学习,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交十环。当他不编写代码或文档时,Kannapat 通常在他的 PS5 上打游戏或重看《The Last of Us》。