用於應付帳款自動化的最佳OCR軟件

在任何應付賬款部門中，順暢運作的基礎是高效的發票處理。

在當今快速變化的商業環境中，應付帳款團隊通常依賴先進技術來簡化工作流程並確保發票的準確性。 其中一個在簡化操作中至關重要的工具是光學字符識別（OCR）(光學字符識別)軟體，可自動化從發票中提取相關數據。

集成光學字符識別 (光學字符識別)軟體已成為提高效率和準確性的關鍵。 通過自動化提取發票和其他財務文件，這些OCR數據捕獲解決方案顯著減少了手工勞動，降低錯誤，並加快了應付帳款團隊的付款流程。 IronOCR是最好的OCR軟體之一，節省大量手動資料輸入的時間並減少手動資料輸入錯誤。 讓我們來探索適用於應付帳款自動化的一系列OCR軟體選項。

1. ABBYY FineReader

ABBYY FineReader因其在OCR技術中的多功能性、數據準確性和可靠性而脫穎而出。 它擅長從各種類型的文件（包括發票、收據和採購訂單）中準確提取文字、表格和其他數據元素。 透過其直觀的界面和強大的識別功能，FineReader通過自動化數據捕獲和驗證來簡化應付帳款流程工作。 與會計系統無縫整合提高效率，並確保在財務生態系統中的數據一致性。

發票數據2

發票數據是一個專為發票處理和應付帳款自動化設計的開源 OCR 解決方案。 Invoice2Data 構建於 Tesseract OCR 引擎之上，提供強大的文本識別功能，使其能夠熟練處理各種格式和語言的發票。 其靈活的配置選項允許用戶定義自訂的提取規則，並輕鬆適應不斷變化的文檔佈局。 此外，Invoice2Data 的輕量級架構和簡便的部署使其成為尋求具成本效益的 OCR 解決方案的企業的理想選擇。

3. Microsoft Azure 表單識別器

Microsoft Azure 表單辨識器利用機器學習算法從發票、收據和其他結構化文件中提取關鍵信息。 其基於雲端的平台提供可擴展的OCR功能，使企業能夠輕鬆處理大量文件。 Azure Form Recognizer 擅長處理多樣的文件版面，並提取結構化的數據欄位，如發票號碼、日期和金額。 透過與 Azure 認知服務和 Power Automate 的整合，企業可以無縫自動化端到端發票處理及應付帳款流程。

4. Tabscanner

Tabscanner是一款基於雲端的 OCR 解決方案，專門優化用於掃描收據和其他發票數據。 其先進的圖像處理算法可以準確地從收據中提取數據，包括商家名稱、交易日期和金額。 Tabscanner 的即時資料擷取功能使企業能夠隨時隨地擷取支出資訊，促進及時報銷和支出報告。 此外，其 API 整合允許與會計軟體和費用管理平台無縫連接，進一步簡化應付帳款工作流程。

5. Amazon Web Services (AWS) 的 Textract

Textract是 AWS 提供的基於機器學習的 OCR 服務，旨在從各種文檔類型中提取文本和結構化數據。通過其高準確性和可擴展性，Textract 簡化了發票處理和應付賬款自動化，適用於各種規模的企業。 它可以智能識別和擷取發票中的關鍵資訊，如項目、數量和單價，從而實現與會計系統和 ERP 平台的無縫整合處理發票。 Textract 的按使用量付費定價模式是尋求優化應付帳款流程的組織的一個具有成本效益的選擇。

6. IronOCR 介紹

IronOCR是一個強大的C#庫，旨在促進光學字符識別(光學字符識別)在 .NET 應用程式中執行任務。 使用 IronOCR，開發人員能夠從影像、掃描的紙本文件和 PDF 中提取文字內容，使他們的應用程式能夠處理和分析原本因影像格式而無法存取的文字資訊。

IronOCR 提供一系列功能以簡化 OCR 過程：

1. 精準的文字擷取：IronOCR 採用了先進的演算法來精準地從圖像中擷取文字，即使在諸如傾斜文本、低解析度圖像或光線條件不佳的困難情況下。

2. 支持各種圖片格式：它支持多種圖片格式，包括JPEG、PNG、TIFF、BMP和GIF，確保在處理不同類型的輸入圖片時具有靈活性。

3. PDF OCR：IronOCR 可以處理 PDF 文件，適用於處理掃描 PDF 或圖像型 PDF 文件的發票處理軟體。

4. 預處理選項：提供影像預處理選項，如校正、降噪和影像增強，以提高發票處理中OCR軟體的準確性。

5. 多語言支援：IronOCR 支援多種語言的文字提取，使其適合國際應用。

   6. 簡單整合：由於其直觀的 API 和全面的文件，與 .NET 應用程式的整合變得非常簡單。

   

6.1. 如何安裝 IronOCR

您可以開啟現有的專案或建立一個新的 C# 專案。 在 .NET 專案中使用 IronOCR

要在您的 .NET 專案中開始使用 IronOCR，請按照以下步驟透過 NuGet（.NET 的套件管理器）安裝：

1. 開啟 Visual Studio：啟動 Visual Studio，如果尚未安裝，請從官方網站下載並安裝。

2. 建立或打開專案：您可以選擇打開現有的專案或創建新的C#專案。 .NET 專案使用 IronOCR。

   3. 通過 NuGet 安裝 IronOCR：

      • 在方案總管中右鍵點擊你的專案。

      • 選擇「管理 NuGet 套件...」

   

   • 在「瀏覽」標籤中，搜尋「IronOCR」。

   • 從搜索結果中選擇 IronOCR 套件。

   • 按一下「安裝」按鈕將 IronOCR 及其相依性安裝到您的專案中。

   

3. 驗證安裝：安裝完成後，您可以通過查看 IronOCR 是否出現在您專案的已安裝包列表中來驗證它是否已成功安裝。

4. 開始使用 IronOCR：您現在可以在您的項目中開始使用 IronOCR。 請參閱IronOCR文件和範例，以學習如何利用其功能來滿足您的OCR需求。

   透過遵循這些步驟，您可以迅速將 IronOCR 整合到您的 .NET 應用程式中，並利用其從影像數位檔案和 PDF 文件中提取文字的能力。

6.2. 從發票提取應付賬款的代碼示例。

using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;
var orc = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput(@"invoice.png"))
{
    var result = orc.Read(input);
    var totalPattern = @"\bTotal\s*\$?\s*(\d{1,5}(?:,\d{5})*(?:\.\d{1,2})?)\b";
    var totalMatch = Regex.Match(result.Text, totalPattern);
    if (totalMatch.Success)
    {
        var totalAmount = totalMatch.Groups [1].Value;
        Console.WriteLine("Total Amount: $" + totalAmount);
    }
}

using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;
var orc = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput(@"invoice.png"))
{
    var result = orc.Read(input);
    var totalPattern = @"\bTotal\s*\$?\s*(\d{1,5}(?:,\d{5})*(?:\.\d{1,2})?)\b";
    var totalMatch = Regex.Match(result.Text, totalPattern);
    if (totalMatch.Success)
    {
        var totalAmount = totalMatch.Groups [1].Value;
        Console.WriteLine("Total Amount: $" + totalAmount);
    }
}

Imports IronOcr
Imports System
Imports System.Text.RegularExpressions
Private orc = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput("invoice.png")
	Dim result = orc.Read(input)
	Dim totalPattern = "\bTotal\s*\$?\s*(\d{1,5}(?:,\d{5})*(?:\.\d{1,2})?)\b"
	Dim totalMatch = Regex.Match(result.Text, totalPattern)
	If totalMatch.Success Then
		Dim totalAmount = totalMatch.Groups (1).Value
		Console.WriteLine("Total Amount: $" & totalAmount)
	End If
End Using

這段程式碼片段使用IronOCR庫進行光學字符識別(光學字符識別)在名為「invoice.png」的發票圖像文件上。 它首先初始化一個 IronTesseract 物件，然後使用 Read 方法讀取輸入圖像。 隨後，它定義了一個正則表達式模式，以從發票處理的OCR結果文本中提取總金額，尋找類似「Total $XXXXX」或「Total XXXXX」的模式，其中XXXXX代表具有可選逗號和小數點的數值。 如果找到匹配項，將提取總金額並將其打印到控制台。 整體而言，這段代碼旨在使用OCR和正則表達式自動從發票圖像中提取總金額。

輸出

7. 結論

在應付帳款自動化領域，IronOCR成為尋求可靠且高效光學字符識別的企業的首選(光學字符識別)軟體。 其先進的算法可確保從各種類型的文件中準確提取文本，包括發票和財務文件，即使在文本傾斜或低解析度圖像等挑戰情況下也毫不妥協。

由於 IronOCR 的直觀 API 和全面的文檔，將其整合到 .NET 應用程式中非常順暢，使得開發者能夠快速將 OCR 功能實現於其應用程式中。 此外，IronOCR 對多種語言的支持和具成本效益的定價模式，使其成為企業尋求精簡財務運營和挖掘關鍵數據以促進運營效率的全面解決方案。 總體而言，IronOCR 脫穎而出，成為應付帳款自動化的最佳 OCR 軟體，使企業能夠有效提升生產力並減少人工勞動。

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