Android OCR 函式庫列表：尋找合適工具

Android OCR函式庫的主要特性

1.準確性和語言支援：領先的 Android OCR 庫能夠對各種語言和字體進行高精度的文字辨識。 它們利用先進的演算法準確地從圖像中識別和提取文本，確保在各種語言環境下都能獲得可靠的結果。 2.即時處理：一些 Android OCR 庫支援即時處理，使應用程式能夠對即時相機畫面進行文字辨識。 對於需要即時分析設備相機捕捉到的文字的應用來說，這項功能非常寶貴，例如翻譯應用和擴增實境體驗。 3.易於整合：Android OCR 庫旨在與 Android 應用程式無縫整合。 他們為開發者提供 SDK 和 API，簡化整合流程，從而能夠快速且有效率地將 OCR 功能整合到行動應用程式中。 4.自訂選項：Android OCR 庫提供自訂選項，可根據具體用例自訂文字辨識參數。 開發者可以調整影像預處理、文字分割和語言模型等設置，以優化 OCR 的效能和準確性。

1. Tesseract OCR

Tesseract OCR由 Google 開發，是使用最廣泛的開源 OCR 引擎之一，支援 100 多種語言。 將 Tesseract OCR 整合到 Android 應用中通常需要使用像 'tess-two' 這樣的封裝庫來簡化流程。 Tesseract OCR 具有強大的文字辨識功能，使開發人員能夠有效率地從單張影像中提取文字。

Tesseract 的多功能性不僅限於其語言支援； 它在部署選項方面也提供了靈活性。 開發者可以根據應用程式的需求，選擇在設備本地使用 Tesseract 數據，或利用基於雲端的服務。 Tesseract OCR 的這種靈活性使其適用於各種應用場景，從行動應用程式中的離線文字識別到基於雲端的解決方案中的大規模文字提取。

2. Google 行動視覺 API

作為 Google Play 服務的一部分，行動視覺 API 提供裝置端文字辨識功能。 它提供了一個簡單的介面，用於檢測和提取圖像中的文本，使其適用於文檔掃描和翻譯等即時應用。 行動視覺 API 具有無縫整合功能，使開發人員能夠精確地處理圖像和識別文字。

但是，該功能現已棄用，因此請開發人員遷移到 ML Kit SDK 作為替代方案，以獲得最佳效能、最新功能和穩定性。 下文將對此進行更深入的探討。

3. Microsoft Azure 電腦視覺

Azure 電腦視覺 API提供基於雲端的 OCR 服務，支援各種影像分析任務，包括文字辨識。 雖然需要網路連線進行處理，但它提供了很高的準確率，並支援多種語言。 利用 Azure 電腦視覺，開發人員可以以無與倫比的精確度從圖像中提取文字。

除此之外，Azure 電腦視覺 API 還提供了一系列其他電腦視覺功能，例如影像標記、目標偵測和影像審核。 這種多功能性使開發人員能夠建立超越簡單 OCR 功能的複雜應用程式。 透過利用 Azure 電腦視覺的強大功能，開發人員可以創建利用先進單一影像分析技術的創新解決方案。

4. ABBYY 行動網頁捕獲

ABBYY Mobile Web Capture透過將文件擷取功能無縫嵌入到基於 Web 的應用程式中，徹底革新了行動端入職流程。 此創新解決方案利用基於 JavaScript 的 SDK，使用戶能夠直接在網頁中使用行動裝置的攝影機輕鬆拍攝文件影像。 使用 ABBYY Mobile Web Capture，無需手動點擊或調整——客戶只需將裝置的攝影機對準文檔，SDK 就會處理其餘操作，確保獲得最佳品質的影像，以便轉換為可用於業務的資料。

這種無摩擦流程不僅簡化了文件提交，提升了客戶體驗，而且還透過降低早期階段的放棄率，加快了新用戶註冊流程。 此外，ABBYY Mobile Web Capture 無需自訂開發，提供預先建置的、全面的基於 Web 的擷取解決方案，可與現有應用程式無縫整合。 透過自動化文件收集和提高資料準確性，企業可以簡化營運、提高效率，並為客戶提供無縫的入職體驗。

5. 毫升試劑盒

由 Google 開發的ML Kit提供裝置端文字辨識功能，簡化了 OCR 功能在 Android 應用中的整合。借助 ML Kit，開發者無需具備豐富的機器學習專業知識，即可從單張圖像中識別文字。透過利用 ML Kit for Firebase，開發者可以在應用程式中解鎖與文字內容互動的全新可能性。

ML Kit 的一個顯著特點是其對裝置端處理的重視，使應用程式能夠直接在使用者裝置上執行複雜的機器學習任務。這種方法不僅確保了快速回應的效能，而且透過將敏感資料保存在本地來尊重用戶隱私。 透過利用 ML Kit 直覺的 API 和全面的文檔，開發者可以快速地將強大的機器學習功能整合到他們的 Android 應用中，從而增強用戶參與度和功能性，同時保持流暢的用戶體驗。

現在讓我們來探索一下創新的Tesseract4Android庫，它提供了專為 Android 開發量身定制的高級 OCR 功能。

主要特性和依賴項

Tesseract4Android 建構於強大的依賴項基礎之上，確保最佳效能和可靠性。 主要特性和依賴項包括：

• Tesseract OCR 5.3.4 ：Tesseract4Android 利用 OCR 技術的最新進展，提供最先進的文字辨識功能。
• Leptonica 1.83.1 ：這個重要的函式庫提供了影像處理功能，透過優化輸入影像來提高文字辨識的準確性。
• libjpeg v9e和libpng 1.6.40 ：這些函式庫能夠有效率地處理和操作影像，對於 OCR 應用程式中的預處理任務至關重要。

Tesseract4Android入門指南

將 Tesseract4Android 整合到您的 Android 應用程式中是一個簡單的過程。 請按照以下步驟開啟您的OCR之旅：

1.新增 JitPack 儲存庫：將 JitPack 儲存庫新增至專案的根build.gradle檔案中，從而將 Tesseract4Android 庫合併到您的專案中。

```java
allprojects {
    repositories {
        ...
        maven { url 'https://jitpack.io' }
    }
}
```

2.新增依賴項：在應用程式模組的build.gradle檔案中指定 Tesseract4Android 依賴項，根據效能要求在標準版和 OpenMP 版之間進行選擇。

```java
dependencies {
    // Standard variant
    implementation 'cz.adaptech.tesseract4android:tesseract4android:4.7.0'
    // OpenMP variant
    implementation 'cz.adaptech.tesseract4android:tesseract4android-openmp:4.7.0'
}
```

3.利用 TessBaseAPI ：在您的程式碼中利用 TessBaseAPI 類別來啟動文字辨識過程。 使用所需的語言檔案和圖像輸入配置 API，並有效率地檢索識別出的文字。

Android Tesseract 範例程式碼

以下是使用 Tesseract for Android 對映像執行 OCR 的基本範例：

import com.googlecode.tesseract.android.TessBaseAPI;
import android.graphics.Bitmap;

public class OCRManager {
    private TessBaseAPI tessBaseAPI;

    public OCRManager(String dataPath, String language) {
        tessBaseAPI = new TessBaseAPI();
        tessBaseAPI.init(dataPath, language);
    }

    public String recognizeText(Bitmap bitmap) {
        tessBaseAPI.setImage(bitmap);
        return tessBaseAPI.getUTF8Text();
    }

    public void onDestroy() {
        if (tessBaseAPI != null) {
            tessBaseAPI.end();
        }
    }
}

import com.googlecode.tesseract.android.TessBaseAPI;
import android.graphics.Bitmap;

public class OCRManager {
    private TessBaseAPI tessBaseAPI;

    public OCRManager(String dataPath, String language) {
        tessBaseAPI = new TessBaseAPI();
        tessBaseAPI.init(dataPath, language);
    }

    public String recognizeText(Bitmap bitmap) {
        tessBaseAPI.setImage(bitmap);
        return tessBaseAPI.getUTF8Text();
    }

    public void onDestroy() {
        if (tessBaseAPI != null) {
            tessBaseAPI.end();
        }
    }
}

IronOCR的主要特點

1.準確性和可靠性：IronOCR 在文字辨識方面具有卓越的準確性，確保在各種圖像和文字類型下都能獲得可靠的結果。其先進的演算法經過訓練，即使在低解析度或視角傾斜等具有挑戰性的條件下，也能準確地識別和提取圖像中的文字。 2.語言和字體支援：IronOCR 支援多種語言和字體，使其適用於面向全球受眾的應用。 無論是處理拉丁語系語言、亞洲文字或西里爾字母，IronOCR 都能為各種語言環境提供強大的支援。 3.多功能性和靈活性：IronOCR 具有多功能性和靈活性，允許開發人員將 OCR 功能整合到各種類型的 .NET 應用程式中。 無論是桌面軟體、Web應用程式還是基於雲端的解決方案，IronOCR都能與.NET生態系統無縫集成，使開發人員能夠在不同的平台和環境中利用其功能。 4.易於整合：由於 IronOCR 具有直覺的 API 和豐富的文檔，因此將其整合到 .NET 應用程式中非常簡單。 IronOCR 全面支援 .NET Core 和 .NET Framework 等 .NET 框架，開發人員可以快速將 IronOCR 整合到他們的專案中，並以最少的努力開始從映像中提取文字。

安裝適用於 .NET 的 IronOCR

若要將 IronOCR 整合到您的 .NET 專案中，請依照下列步驟操作：

1. 透過 NuGet 套件管理器或套件管理器控制台安裝 IronOCR NuGet 套件：

   Install-Package IronOcr

2. 在您的 .NET 應用程式中匯入 IronOCR 命名空間並利用其 API 執行 OCR 任務，即可開始使用 IronOCR。

使用 IronOCR for .NET 的範例程式碼

using IronOcr;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;
        Console.WriteLine("Recognized Text:");
        Console.WriteLine(imageText);
    }
}

using IronOcr;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;
        Console.WriteLine("Recognized Text:");
        Console.WriteLine(imageText);
    }
}

Imports IronOcr

Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		Dim imageText As String = (New IronTesseract()).Read("images\image.png").Text
		Console.WriteLine("Recognized Text:")
		Console.WriteLine(imageText)
	End Sub
End Class