Android OCR 函式庫列表：尋找合適工具

Android OCR 庫的關鍵功能

1. 準確度和語言支持：主要的 Android OCR 庫提供跨多種語言和字體的高文本識別準確度。 它們利用先進的算法準確識別並從圖像中提取文本，確保在多樣化語言環境中的可靠結果。
2. 實時處理：某些 Android OCR 庫支持實時處理，使應用程式能夠在實時攝像頭傳輸上執行文本識別。 此功能對於需要對設備攝像頭捕獲的文本進行即時分析的應用程式是極其寶貴的，如翻譯應用程式和增強現實體驗。
3. 易於整合：Android OCR 庫設計為可無縫整合於 Android 應用程式中。 它們提供了 SDK 和 API，簡化了整合過程，允許快速有效地將 OCR 功能整合到移動應用中。
4. 定制選項：Android OCR 庫提供定制選項，根據特定使用情況調整文本識別參數。 開發人員可以調整圖像預處理、文本分割和語言模型等設置，以優化OCR性能和準確性。

1. Tesseract OCR

Tesseract OCR由 Google 開發，是最廣泛使用的開源 OCR 引擎之一，支持超過 100 種語言。 將 Tesseract OCR 整合到 Android 應用程式中通常涉及使用 'tess-two' 之類的包裝庫以簡化過程。 憑藉其強大的文本識別能力，Tesseract OCR 能夠高效地從單個圖像中提取文本。

Tesseract 的多功能性超越了其語言支持範圍； 它還在部署選項上提供了靈活性。 開發者可以根據應用需求選擇在設備本地使用Tesseract數據或利用基於雲的服務。 這種靈活性使得Tesseract OCR適合於廣泛的用例，從移動應用中的離線文本識別到基於雲的解決方案中的大規模文本提取。

2. Google Mobile Vision API

作為 Google Play 服務的一部分，Mobile Vision API 提供了設備上的文本識別功能。 它提供了一個簡單的界面來檢測和從圖像中提取文本，使其適用於需要實時應用如文檔掃描和翻譯的場景。 憑藉其無縫整合，Mobile Vision API 使開發人員能夠精確地處理圖像和識別文本。

然而，現在已經棄用，因此要求開發人員轉換到ML Kit SDK以獲得最佳性能、最新功能和穩定性。 下面將進一步討論這一問題。

3. Microsoft Azure Computer Vision

Azure Computer Vision API提供了基於雲的 OCR 服務，支持包括文本識別在內的各種圖像分析任務。 儘管需要網際網路連接進行處理，但它提供高精度並支持多種語言。 利用 Azure Computer Vision，開發者可以以無與倫比的準確性從圖像中提取文本。

除此之外，Azure Computer Vision API 還提供了多種其他計算機視覺功能，例如圖像標籤、物件檢測和圖像監管。 這種多功能性允許開發者創建超越簡單OCR功能的高級應用程式。 藉由利用 Azure Computer Vision 的力量，開發者可以創造出可以利用高級單圖像分析技術的創新解決方案。

4. ABBYY Mobile Web Capture

ABBYY Mobile Web Capture 透過無縫嵌入文件捕捉功能到基於網絡的應用程式中，徹底改變了移動入職流程。 利用基於 JavaScript 的 SDK，這個創新解決方案允許用戶直接在網頁中使用其移動裝置的相機輕鬆捕捉文件圖像。 使用 ABBYY Mobile Web Capture，用戶無需手動點擊或調整，客戶只需將設備相機對準文檔，SDK 會處理其餘工作，確保轉換為業務就緒數據的最佳圖像質量。

這種無縫的過程不僅通過簡化文件提交來增強客戶體驗，還通過降低早期階段的放棄率來加快入職過程。 此外，ABBYY Mobile Web Capture 消除了自定義開發的需求，提供了一個預構建的全面的基於網絡的捕捉解決方案，可無縫整合到現有應用程式中。 通過自動化文件捕捉和提升數據準確性，組織可以優化運營、提高效率，並為客戶提供無縫的入職體驗。

5. ML Kit

由 Google 開發的ML Kit提供了設備上的文本識別功能，簡化了將 OCR 功能整合到 Android 應用中的過程。通過 ML Kit，開發人員無需深入的機器學習專業知識即可識別單張圖像上的文本。通過利用 ML Kit for Firebase，開發人員可以在其應用中釋放與文本內容交互的新可能性。

ML Kit 的一個突出特點是它強調設備上的處理，使應用能夠直接在用戶設備上執行複雜的機器學習任務。這種方法不僅確保快速和響應性能，還通過將敏感數據保留在本地來尊重用戶隱私。 通過利用 ML Kit 的直觀 API 和全面的文檔，開發者可以迅速在其 Android 應用中實現強大的機器學習功能，提升用戶參與和功能，同時保持無縫的用戶體驗。

現在，讓我們來看看專門為 Android 開發量身打造的先進 OCR 功能的創新 Tesseract4Android 庫。

主要特點和依賴

Tesseract4Android 構建在強大的依賴關係之上，確保最佳性能和可靠性。 主要特點和依賴如下：

• Tesseract OCR 5.3.4：利用 OCR 技術的最新進展，Tesseract4Android 提供了最先進的文本識別功能。
• Leptonica 1.83.1：這個必備的庫提供了圖像處理功能，通過優化輸入圖像來提升文本識別的準確性。
• libjpeg v9e 和 libpng 1.6.40：這些庫允許有效的圖像處理和操作，是 OCR 應用中預處理任務的必要條件。

開始使用 Tesseract4Android

將 Tesseract4Android 整合到您的 Android 應用程式中的過程非常簡單。 按照以下步驟開始您的 OCR 之旅：

1. 添加 JitPack 存儲庫：將 Tesseract4Android 庫整合到您的項目中，方法是將 JitPack 存儲庫添加到項目的根部 build.gradle 文件中。

   allprojects {
       repositories {
           ...
           maven { url 'https://jitpack.io' }
       }
   }

   allprojects {
       repositories {
           ...
           maven { url 'https://jitpack.io' }
       }
   }

   JAVA

2. 包含依賴項：在應用模組的 build.gradle 文件中指定 Tesseract4Android 依賴項，根據您的性能需求選擇標準或 OpenMP 變體。

   dependencies {
       // Standard variant
       implementation 'cz.adaptech.tesseract4android:tesseract4android:4.7.0'
       // OpenMP variant
       implementation 'cz.adaptech.tesseract4android:tesseract4android-openmp:4.7.0'
   }

   dependencies {
       // Standard variant
       implementation 'cz.adaptech.tesseract4android:tesseract4android:4.7.0'
       // OpenMP variant
       implementation 'cz.adaptech.tesseract4android:tesseract4android-openmp:4.7.0'
   }

   JAVA
3. 利用 TessBaseAPI：利用 TessBaseAPI 類在您的代碼中啟動文本識別過程。 根據期望的語言文件和圖像輸入配置API，並有效地檢索識別的文本。

使用 Tesseract for Android 的示例代碼

這是一個演示如何在 Android 中使用 Tesseract 進行圖像上的 OCR 的基本示例：

import com.googlecode.tesseract.android.TessBaseAPI;
import android.graphics.Bitmap;

public class OCRManager {
    private TessBaseAPI tessBaseAPI;

    public OCRManager(String dataPath, String language) {
        tessBaseAPI = new TessBaseAPI();
        tessBaseAPI.init(dataPath, language);
    }

    public String recognizeText(Bitmap bitmap) {
        tessBaseAPI.setImage(bitmap);
        return tessBaseAPI.getUTF8Text();
    }

    public void onDestroy() {
        if (tessBaseAPI != null) {
            tessBaseAPI.end();
        }
    }
}

import com.googlecode.tesseract.android.TessBaseAPI;
import android.graphics.Bitmap;

public class OCRManager {
    private TessBaseAPI tessBaseAPI;

    public OCRManager(String dataPath, String language) {
        tessBaseAPI = new TessBaseAPI();
        tessBaseAPI.init(dataPath, language);
    }

    public String recognizeText(Bitmap bitmap) {
        tessBaseAPI.setImage(bitmap);
        return tessBaseAPI.getUTF8Text();
    }

    public void onDestroy() {
        if (tessBaseAPI != null) {
            tessBaseAPI.end();
        }
    }
}

IronOCR的主要特點

1. 準確性和可靠性：IronOCR 提供了卓越的文本識別準確性，確保在廣泛的圖像和文本類型中獲得可靠的結果。其先進的算法經過訓練，可準確識別並從圖像中提取文本，即使應對低分辨率或傾斜角度的挑戰條件。
2. 語言和字體支持：IronOCR 支持多種語言和字體，適合於面向全球受眾的應用程序。 無論是處理拉丁語系語言、亞洲文字系統，還是西里爾字母，IronOCR 在多樣化的語言環境中提供了強大的支持。
3. 多功能性和靈活性：IronOCR 提供了多功能性和靈活性，允許開發者將 OCR 功能集成到各類 .NET 應用中。 無論是桌面軟件、網絡應用程式還是雲端解決方案，IronOCR 與 .NET 生態系統無縫整合，允許開發者在不同平臺和環境中利用其強大功能。
4. 易於整合：將 IronOCR 整合到 .NET 應用程式中非常簡單，這要歸功於其直觀的 API 和豐富的文檔支持。 憑藉對 .NET 框架（如 .NET Core 和 .NET Framework）的全面支持，開發者可以快速地在其項目中整合 IronOCR 並開始從圖像中提取文本，花費極少的精力。

安裝 IronOCR for .NET

要將 IronOCR 整合到您的 .NET 項目中，請依照以下步驟：

1. 通過 NuGet 套件管理器或套件管理器控制台安裝 IronOCR NuGet 套件：

   Install-Package IronOcr

2. 開始在 .NET 應用中使用 IronOCR，通過導入 IronOCR 命名空間並利用其 API 來執行 OCR 任務。

使用 IronOCR for .NET 的示例代碼

using IronOcr;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;
        Console.WriteLine("Recognized Text:");
        Console.WriteLine(imageText);
    }
}

using IronOcr;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;
        Console.WriteLine("Recognized Text:");
        Console.WriteLine(imageText);
    }
}

Imports IronOcr

Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		Dim imageText As String = (New IronTesseract()).Read("images\image.png").Text
		Console.WriteLine("Recognized Text:")
		Console.WriteLine(imageText)
	End Sub
End Class