Abbyy Finereader與Tesseract（OCR功能比較）

在光學字符識別的領域 (光學字符識別) 軟體、ABBYY FineReader、IronOCR 和 Tesseract 是提供先進文字識別能力的主要解決方案。儘管它們的目標是將掃描文件和掃描圖片轉換為可編輯和可搜索的格式，如 PDF 文件，但在功能、準確性、使用方便性和價格方面有所不同。本文深入探討了詳細內容。 OCR工具比較 以及其他OCR引擎，具有ABBYY FineReader，Tesseract和 IronOCR.

1. 光學字符識別軟件介紹

光學字符識別 (光學字符識別) 軟體徹底改變了我們與文字密集文件互動的方式。通過利用複雜的算法和機器學習技術，OCR軟體可以識別並從各種來源中提取文本，包括掃描文件、圖像和PDF文件。這項技術不僅有助於數字化，還提高了文件管理、數據識別文本提取以及視障人士的可及性。

2. ABBYY FineReader：概述及特點

ABBYY FineReader 作為市場領先的光學字符識別（OCR）解決方案，以其卓越的準確性和全面的功能集而聞名。FineReader 是由全球文件處理技術領導者 ABBYY 開發，它提供了用戶友好的界面和強大的光學字符識別能力，適合個人用戶和企業級應用。

2.1. ABBYY FineReader 的主要特點

• 高精確度: ABBYY FineReader 以行業領先的文本識別精度著稱，確保將掃描文檔和圖像準確轉換為可編輯格式。
• 文檔佈局保留: FineReader 保留文檔的原始佈局、格式和結構，包括表格、列和圖形，確保轉換輸出的保真度。
• 多語言支持: FineReader 支持多語言文本識別，適用於多種國際應用。
• 批處理功能: FineReader 支持文檔的批處理，允許用戶同時轉換多個文件，提高生產力和效率。
• 集成能力: FineReader 與流行的文檔管理系統、雲存儲平台以及生產力軟件無縫集成，促進簡化的工作流程和增強的協作。

2.2. 安裝 ABBYY FineReader

您可以從其網站輕鬆下載和安裝 ABBYY FineReader，點擊下載 這裡.

當您點擊下載免費試用按鈕時，它會將您重定向到一個新頁面，您需要填寫表格以獲取7天的免費試用。

2.3. 使用ABBYY FineReader對圖像執行OCR

下載後，打開ABBYY FineReader並點擊OCR編輯器以對圖像文件進行OCR校正。

單擊 OCR 編輯器選項卡會彈出一個窗口， 在此窗口中選擇圖像文件以打開並執行 OCR 處理。

當你點擊打開按鈕時，它會載入圖像並執行OCR操作，並將可編輯的提取文本顯示在OCR編輯器的右側，圖像顯示在左側。

3. Tesseract：概述和功能

Tesseract由 Google 開發的開源 OCR 引擎，提供強大的文字識別能力，並由機器學習算法支持。最初由 Hewlett-Packard 在 1980 年代開發，Tesseract 已經演變成一個支持多種語言和平台的多功能 OCR 解決方案。雖然 Tesseract 可能缺乏像 FineReader 等商業 OCR 工具和軟件一樣完善的界面和廣泛的功能集，但它仍然是開發人員和愛好者尋求免費且可自定義的 OCR 解決方案的熱門選擇。

3.1 Tesseract 的主要功能

• 開源：Tesseract 在 Apache 許可證2.0下發布，使其對開發者和組織免費可用、修改和分發。
• 語言支持：Tesseract 支持識別超過100種語言的文本，包括使用非拉丁字母的語言，如中文、日文和阿拉伯文，適合多語言的OCR任務。
• 命令行界面：Tesseract 提供命令行界面 (命令行界面 (CLI)) 文件的批次處理以及與腳本語言和自動化工具的整合。
• 培訓和定制：Tesseract 提供用于培訓自定義語言模型和提高特定字體、腳本或文件類型識別精確度的工具，使用户能夠根據自己的具體要求定制 OCR 引擎。
• 平台兼容性：Tesseract 可用於包括 Windows、macOS 和 Linux 在內的各種操作系統，以及 Android 和 iOS 等平台，確保廣泛的兼容性和可訪問性。

3.2. 安裝 Tesseract OCR Engine .NET

您可以通過 NuGet 套件管理器輕鬆安裝 Tesseract .NET SDK。步驟如下：

1. 打開 Visual Studio，導航至 “工具” > “NuGet 套件管理器” > “管理解決方案的 NuGet 套件”。

1. 在“瀏覽”選項卡中，搜尋 "Tesseract.NET SDK"。

2. 從搜尋結果中選擇 "Tesseract.NET SDK" 並繼續安裝。

   

3. 安裝完成後，您將能夠在您的程式中無縫地使用 Tesseract.NET SDK。

3.3.使用 Tesseract OCR 引擎對圖像進行 OCR

一旦安裝完成，在 Program.cs 文件中撰寫以下程式碼。

using Patagames.Ocr;
using System;
using (var api = OcrApi.Create())
{
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Console.WriteLine(plainText);
}

using Patagames.Ocr;
using System;
using (var api = OcrApi.Create())
{
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Console.WriteLine(plainText);
}

Imports Patagames.Ocr
Imports System
Using api = OcrApi.Create()
	api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English)
	Dim plainText As String = api.GetTextFromImage("C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png")
	Console.WriteLine(plainText)
End Using

這段程式碼片段使用 Tesseract.NET SDK 進行光學字符識別。 (光學字符識別) 從圖像文件中提取文本。 它初始化用於英語語言處理的OCR引擎，使用GetTextFromImage從指定的圖像文件中提取文本。()方法，並將結果存儲在plainText**變數中。最後，它將提取的文本打印到控制台。這種簡潔的實現展示了如何將 Tesseract OCR 無縫集成到 C# 應用程式中，以輕鬆地從圖像中提取文本。

輸出

4. IronOCR 概覽與功能

IronOCR 在光学字符识别 (OCR) 领域处于前沿 (光學字符識別) 技術，提供強大且多功能的解決方案，用於將掃描文件、PDF 文件和圖像轉換為機器可讀和可搜索的文本。由 Iron Software 開發的 IronOCR 利用先進的算法、雲端視覺和人工智能來準確提取文本，包括印刷文本、掃描文件和手寫字符。憑藉其直觀的界面和強大的功能，IronOCR 已成為開發者和企業尋求高效文檔管理和數據提取解決方案的首選。

4.1. IronOCR的主要功能

1. 本地OCR: IronOCR提供本地文字識別功能，允許開發人員將OCR功能直接整合到他們的應用程式中，而無需依賴外部服務。

2. 多語言支持: 支持超過127種國際語言，IronOCR滿足全球用戶的需求，確保準確識別各種語言和文字。

3. 先進的文字識別: IronOCR提供先進的文字識別功能，包括字體和樣式檢測，確保從具有不同佈局和格式的文檔中準確提取文字。

4. 靈活的授權選項: IronOCR提供多種授權選項，包括免費試用版和根據個別應用程式伺服器使用和部署需求量身訂製的付費授權，確保成本效益和可擴展性。

5. 無縫整合: IronOCR可與包括 .NET、Java、Python 等在內的熱門開發框架和平台無縫整合，使開發人員輕鬆將OCR功能整合到他們的應用程式中。

4.2. 安裝 IronOCR

安裝 IronOCR 使用 Visual Studio 和 NuGet 套件管理器非常簡單。只需打開 Visual Studio，然後轉到工具並點擊解決方案的 NuGet 套件管理器，將出現一個新窗口。在新窗口中，轉到瀏覽選項卡並搜尋 IronOCR，將顯示一個套件列表。選擇最新版本的 IronOCR，然後點擊安裝。

4.3. 使用 IronOCR 對圖像執行 OCR

以下源代碼將對圖像文件執行 OCR 並使用 IronOCR 從中提取文本。

using Google.Protobuf.WellKnownTypes;
using IronOcr;
using System;
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.LoadImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using Google.Protobuf.WellKnownTypes;
using IronOcr;
using System;
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.LoadImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports Google.Protobuf.WellKnownTypes
Imports IronOcr
Imports System
Private Ocr = New IronTesseract() ' nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
Using Input = New OcrInput()
	Input.LoadImage("C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png")
	Input.Deskew()
	Input.DeNoise()
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

以下提供的程式碼片段展示了 IronOCR 的使用，一款強大的光學字符識別工具 (光學字符識別) ``` 函式庫，從圖像檔案中提取文字。首先，它透過建立 IronTesseract 類的實例來初始化 IronOCR。

OCR 處理的語言設為英語，使用 Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest。您也可以選擇其他語言。然後，它建立一個 OcrInput 物件來加載圖片檔案進行 OCR 處理，接著進行傾斜校正和去噪操作以提升圖像質量。最後，它使用 Read 在處理過的圖像上執行 OCR。 ```()使用 IronOCR 的方法，將結果存儲在 Result 變量中，並將提取的文本文件打印到控制台。這個簡潔的實現演示了如何將 IronOCR 無縫集成到 C# 應用程序中，以實現從圖像中準確提取文本。

輸出

5. 光學字符識別（OCR）工具的比較評估

讓我們來評估 ABBYY FineReader, Tesseract 和 IronOCR 基於幾個重要方面：

a. 精確性與效率

就精確性和效率而言，ABBYY FineReader 和 Tesseract 都表現出色，能準確檢測文字，但在圖像處理技術方面有所不足，難以清晰識別手寫文字。

IronOCR 提供先進的文字識別功能，使用 AI 和高級算法，能輕鬆識別手寫文字。

b. 用戶友好性和無縫整合

ABBYY FineReader 提供用戶友好的介面，並與流行的文件管理系統、雲存儲平台和生產力軟件無縫整合。Tesseract 作為開源軟件，可能由於其命令行介面而需要更多的整合工作。

IronOCR 提供無縫整合，可以輕鬆整合到任何 .NET 項目中，並且可以輕鬆使用自定義代碼。

c. 可擴展性

ABBYY FineReader 和 Tesseract 的可擴展性取決於應用程序的基礎設施和處理 OCR 的能力。

IronOCR 由於其內部的 OCR 處理和豐富的文檔，因此具有高度的可擴展性。

財務考量

ABBYY FineReader 通常需要一次性購買或訂閱模式，提供長期的成本效益優勢。Tesseract 是開源且免費使用的，對於開發人員來說是一個具成本效益的選擇。

IronOCR 可能需要一次性購買或訂閱模式，但其高級功能可能為許多應用程序提供了價值。

6. 結論

總結一下，在對ABBYY FineReader、Tesseract和IronOCR的比較中，我們介紹了它們的功能和程式碼範例。ABBYY FineReader在使用者介面方面具有優勢，而Tesseract則有指令行介面並且可以整合到專案中。IronOCR使用了最先進的Tesseract版本來執行OCR功能。

IronOCR 具有最先進的文字識別功能，正如上面的示例所示，只有IronOCR能夠成功地無誤提取測試，而ABBYY FineReader和Tesseract OCR引擎無法準確識別手寫文字。除了優先考慮OCR準確性之外，IronOCR還支持超過125種國際語言。它提供 附加 OCR 語言包，允許一次添加多種語言。

了解更多關於IronOCR及如何開始使用IronOCR，請訪問 文檔 頁面。如需更多程式碼範例，請訪問 程式碼範例 頁面。ABBYY FineReader 與 IronOCR 的比較可在以下找到 連結 和 IronOCR 與 Tesseract 的比較請訪問 這裡.

IronOCR 提供一個 免費試用授權 這是一個認識 IronOCR 及其功能的好機會。IronOCR 的 Lite 套件起價為 $749。有關詳細的授權資訊，請訪問 授權頁面.