ABBYY FineReader 與 Tesseract：OCR 比較

在光學字符識別的領域(光學字符識別)軟體、ABBYY FineReader、IronOCR 和 Tesseract 作為提供先進文本識別功能的突出解決方案。 雖然它們的目標是將掃描文件和掃描圖像轉換為可編輯和可搜索的格式，如 PDF 文件，但在功能、準確性、易用性和價格方面有所不同。 這篇文章深入探討OCR工具比較以及其他OCR引擎，具有ABBYY FineReader，Tesseract和IronOCR.

1. 光學字符識別（OCR）軟體介紹

光學字符識別(光學字符識別)軟體革新了我們與文字密集文件互動的方式。 通過利用先進的算法和機器學習技術，OCR軟體可以識別並提取來自各種來源的文本，包括掃描文件、圖像和PDF文件。 這項技術不僅便利了數位化，還增強了文件管理、數據識別文本提取，並提升了視障人士的可接觸性。

2. ABBYY FineReader：概述與功能

ABBYY FineReader被譽為市場領先的OCR解決方案，以其卓越的準確性和全面的功能集而聞名。 由全球文檔處理技術領導者ABBYY開發，FineReader提供了一個用戶友好的界面和強大的OCR功能，適合個人用戶和企業級應用程序。

2.1. ABBYY FineReader 的主要功能

• 高準確度：ABBYY FineReader 在文字識別方面以行業領先的準確性而著稱，確保將掃描文件和圖像精確轉換為可編輯的格式。
• 文件佈局保留：FineReader 保留文件的原始佈局、格式和結構，包括表格、欄和圖形，確保轉換輸出的保真度。
• 多語支持：FineReader 支持多語種文字識別，使其適用於各種國際應用。
• 批量處理：FineReader 支援批量處理文件，允許用戶同時轉換多個文件，從而提高生產力和效率。
• 整合能力：FineReader 無縫整合於流行的文件管理系統、雲端儲存平台和生產力軟體中，促進流暢的工作流程並提高協作效率。

2.2. 安裝 ABBYY FineReader

您可以輕鬆地從其網站下載並安裝ABBYY FineReader，點擊下載這裡.

當您點擊免費試用下載按鈕時，會重定向到一個新頁面，您需要填寫一個表單以獲得為期7天的免費試用。

2.3. 使用 ABBYY FineReader 對影像執行光學字符識別（OCR）

下載後，打開 ABBYY FineReader，然後點擊 OCR 編輯器以對圖像文件執行 OCR 校正。

當按下 OCR 編輯器選項卡時，將彈出一個窗口，在此窗口中選擇要打開的圖像文件並在其上執行 OCR 過程。

當您點擊打開按鈕時，它會加載圖像並對其執行 OCR 操作，然後在 OCR 編輯器的右側顯示可編輯的提取文本，圖像顯示在左側。

3. Tesseract：概覽與功能

Tesseract由 Google 開發的開源 OCR 引擎，通過機器學習算法提供強大的文字識別功能。 Tesseract 最初由惠普公司於 1980 年代開發，現已發展成為一個多功能的 OCR 解決方案，支持多種語言和平台。 儘管Tesseract可能缺乏像FineReader這樣的商業OCR工具和軟體的精緻介面和廣泛功能集，但它仍然是尋求免費且可自訂OCR解決方案的開發人員和愛好者的熱門選擇。

3.1. Tesseract 的主要功能

• 開源：Tesseract 是依據 Apache 許可證 2.0 發行，允許開發者和組織免費使用、修改和分發。
• 語言支援：Tesseract 支援超過 100 種語言的文字識別，包括使用非拉丁字母的語言，如中文、日文和阿拉伯文，使其適合用於多語言光學字符識別任務。
• 命令行介面：Tesseract 提供命令行介面(命令行界面 (命令行界面 (CLI)))用於文件的批量處理以及與腳本語言和自動化工具的整合。
• 訓練與自訂：Tesseract 提供工具來訓練自訂語言模型，並提高特定字體、字元或文件類型的識別準確性，使用戶能依據他們的具體需求調整 OCR 引擎。
• 平台相容性：Tesseract 適用於各種作業系統，包括 Windows、macOS 和 Linux，還有 Android 和 iOS 等平台，確保廣泛的相容性和可及性。

3.2. 安裝 Tesseract OCR Engine .NET。

您可以透過 NuGet 套件管理器輕鬆安裝 Tesseract .NET SDK。 以下是方法：

1. 打開 Visual Studio，然後導航至「工具」>「NuGet 套件管理員」>「為解決方案管理 NuGet 套件」。

   

1. 在「瀏覽」標籤中，搜索「Tesseract.NET SDK」。

2. 從搜尋結果中選擇「Tesseract.NET SDK」，然後繼續安裝。

   

3. 安裝完成後，您將能在您的程式中無縫利用 Tesseract.NET SDK。

3.3. 使用 Tesseract OCR 引擎對圖像進行光學字符識別 (光學字符識別)

安裝完成後，在 Program.cs 文件中撰寫以下代碼。

using Patagames.Ocr;
using System;
using (var api = OcrApi.Create())
{
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Console.WriteLine(plainText);
}

using Patagames.Ocr;
using System;
using (var api = OcrApi.Create())
{
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Console.WriteLine(plainText);
}

Imports Patagames.Ocr
Imports System
Using api = OcrApi.Create()
	api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English)
	Dim plainText As String = api.GetTextFromImage("C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png")
	Console.WriteLine(plainText)
End Using

這段程式碼片段使用 Tesseract.NET SDK 進行光學字符識別。(光學字符識別)從圖像文件中提取文本。 它初始化了用於英文語言處理的OCR引擎，並使用GetTextFromImage從指定的圖像文件中提取文本。()方法，並將結果存儲在plainText**變數中。 最後，它將擷取的文字打印到控制台。 此簡潔的實現展示了如何將 Tesseract OCR 無縫集成到 C# 應用程式中，以輕鬆從圖像中提取文字。

輸出

4. IronOCR 概述和功能

IronOCR在光学字符识别 (OCR) 领域处于前沿(光學字符識別)技術，提供一個強大且多功能的解決方案，將掃描的文件、PDF 文件和圖像轉換為機器可讀和可搜索的文本。 由 Iron Software 開發的 IronOCR 利用先進的算法、雲端視覺和人工智能來準確提取文本，包括打印文本、掃描文件和手寫文字字符。 憑藉其直觀的介面和強大的功能，IronOCR 已成為尋求高效文件管理和數據提取解決方案的開發人員和企業的首選。

4.1. IronOCR 的主要特點

1. 內部部署OCR： IronOCR 支持內部部署的文本提取，使開發人員能夠將 OCR 功能直接集成到他們的應用程式中，而無需依賴外部服務。

2. 多語言支持的靈活性： 支持超過127種國際語言，IronOCR滿足全球受眾需求，確保準確識別各種語言和文字的文本。

3. 進階文字識別: IronOCR 提供進階的文字識別功能，包括字體和樣式檢測，確保從具有多樣佈局和格式的文件中準確提取文字。

4. 靈活的授權選擇：IronOCR 提供多種授權選擇，包括免費試用和根據個別應用程序伺服器使用和部署需求量身打造的付費授權，以確保成本效益和擴展性。

5. 無縫整合： IronOCR 可無縫整合至流行的開發框架和平台，包括 .NET、Java、Python 等，使開發人員能輕鬆將 OCR 功能納入其應用程式中。

4.2. 安裝 IronOCR

安裝IronOCR使用 Visual Studio 和 NuGet 套件管理器非常簡單。 只需打開 Visual Studio，進入工具並點擊方案的 NuGet 套件管理器，將顯示一個新窗口。 在新窗口中，轉到瀏覽標籤並搜尋 IronOCR，將出現套件列表。 選擇 IronOCR 最新版本並點擊安裝。

4.3. 使用IronOCR在圖像上執行OCR

以下源代碼將使用 IronOCR 對圖像檔案進行光學字元識別 (OCR) 並提取文本。

using Google.Protobuf.WellKnownTypes;
using IronOcr;
using System;
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.LoadImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using Google.Protobuf.WellKnownTypes;
using IronOcr;
using System;
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.LoadImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports Google.Protobuf.WellKnownTypes
Imports IronOcr
Imports System
Private Ocr = New IronTesseract() ' nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
Using Input = New OcrInput()
	Input.LoadImage("C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png")
	Input.Deskew()
	Input.DeNoise()
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

以下提供的程式碼片段展示了 IronOCR 的使用，一款強大的光學字符識別工具(光學字符識別)庫，用來從影像檔案中提取文字。首先，通過創建 IronTesseract 類的實例來初始化 IronOCR。

使用 Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest 將 OCR 處理語言設置為英文。 您還可以選擇其他語言。 然後，它會創建一個 OcrInput 對象來加載圖像文件進行 OCR 處理，接著應用去偏斜和去噪操作以提升圖像質量。 最後，使用 Read 在處理後的影像上進行光學字符識別（OCR）。()IronOCR 的方法，將結果儲存在 Result 變數中，並將提取的文字檔案列印到控制台。 這個簡潔的實現展示了如何將IronOCR無縫整合到C#應用程式中，以從圖像中準確提取文本。

輸出

5. OCR 工具的比較評估

讓我們評估ABBYY FineReader, Tesseract和IronOCR基於幾個重要方面：

a.

精確與效率

在精確性和效率方面，ABBYY FineReader 和 Tesseract 都展現了精確性來準確定位文本，但缺乏清晰識別手寫文字的影像處理技術。

IronOCR 提供先進的文字識別功能，並可利用 AI 及其先進的演算法輕鬆辨識手寫體。

b.

使用者友善性與無縫整合

ABBYY FineReader 提供用户友好的界面，并与流行的文件管理系统、云端存储平台和生产力软件无缝集成。 由於 Tesseract 是開源的，可能需要更多的努力才能通過其命令行介面將其整合到專案中。

IronOCR 提供順暢的整合，並且可以輕鬆地整合到任何 .NET 專案中，且可以輕鬆使用自訂程式碼。

c.

可擴展性

ABBYY FineReader 和 Tesseract 的擴展性取決於應用程式的基礎架構及其處理 OCR 過程的能力。

IronOCR 具有高度的擴展性，這歸功於其內部的 OCR 處理和詳盡的文件記錄。

d.

財務考量

ABBYY FineReader 通常涉及一次性購買或訂閱制的模式，提供長期的成本效益優勢。 Tesseract 是開源且免費使用的，對開發者來說是一個具成本效益的選擇。

IronOCR 可能需要一次性購買或基於訂閱的模式，但其先進的功能可能會使許多應用程式的費用物有所值。

6. 結論

總結來說，在這篇關於ABBYY FineReader、Tesseract和IronOCR的比較中，我們已經討論了它們的介紹、功能和代碼範例。 ABBYY FineReader 在使用者介面上有優勢，而 Tesseract 則具有命令行介面，並且可以被整合到專案中。 IronOCR 使用最先進的 Tesseract 版本來執行 OCR 功能。

這IronOCR正如我們在上述例子中所看到的，IronOCR 擁有最先進的文字識別能力，只有它能夠成功地、無誤地提取出測試內容，而 ABBYY FineReader 和 Tesseract OCR 引擎無法準確識別手寫文字。 除了優先考慮OCR精準度，IronOCR還支持超過125種國際語言。 提供附加 OCR 語言包，允許一次添加多種語言。

如需了解有關 IronOCR 的更多信息以及如何開始使用 IronOCR，請訪問文檔頁面。 如需更多代碼範例，請訪問程式碼範例頁面。 ABBYY FineReader 與 IronOCR 的比較可在以下查看連結和 IronOCR 與 Tesseract 的比較請訪問這裡.

IronOCR 提供一個免費試用授權這是一個了解 IronOCR 及其功能的絕佳機會。 IronOCR 的 Lite 套餐起價為 $749。 如需詳細授權資訊，請訪問授權頁面.