使用 IRONXL

如何在 C# 中將 CSV 文件讀取到 DataTable

發表日期:9月 29, 2025

對於 .NET 開發人員來說，處理 CSV 檔案是一項常見的任務，無論是匯入銷售報告、處理庫存或同步客戶記錄。將 CSV 檔案轉換為 DataTable 可以方便地進行操作、分析或插入資料庫表。

在 C# 中讀取 CSV 檔案可能很棘手，大檔案、不同的分隔符號或嵌入的逗號通常需要複雜的解析或使用 Excel。 IronXL 簡化了這個過程：只需幾行程式碼，即可從任何文件路徑讀取 CSV 文件，將其轉換為具有正確列標題的 DataTable，並準備進行批量資料庫操作——所有這些都無需 Excel。

本指南將教您如何：

將 CSV 檔案載入到 C# 中的 DataTable 中
處理不同的分隔符，例如逗號、製表符或分號
有效率地將資料表直接匯入 SQL Server
可靠地管理大型資料集，而不會出現記憶體問題

最後，您將擁有一個完整的、實用的工作流程，可以使用 IronXL 在 .NET 應用程式中將 CSV 資料轉換為可操作的資訊。

為什麼CSV到DataTable的轉換至關重要？

CSV 轉 DataTable 轉換可讓開發人員將逗號分隔值（CSV 資料）轉換為結構化物件（如 DataTable），以便進行進一步處理。無論您是處理庫存資料、客戶記錄還是交易日誌，能夠有效率地將 CSV 轉換為新的 DataTable 都至關重要。使用第一行作為列標題，可以確保資料表列與資料庫表架構保持一致。

傳統方法在處理大型檔案、不同分隔符號或記憶體管理方面常常遇到困難。 IronXL 消除了這些挑戰，並能無縫處理不同的分隔符號、帶有引號的字段和嵌入式逗號。 IronXL 的 CSV 讀取功能消除了這些常見的痛點。

如何安裝 IronXL？

使用 IronXL 只需簡單安裝 NuGet 套件即可。在 Visual Studio 中開啟 NuGet 套件管理器控制台並執行：

Install-Package IronXL.Excel

安裝完成後，將 IronXL 命名空間新增至您的專案：

using IronXL;
using System.Data;

using IronXL;
using System.Data;

Imports IronXL
Imports System.Data

$vbLabelText $csharpLabel

這樣一來，使用者無需依賴 Excel 即可使用所有強大的 CSV 處理功能。有關 IronXL 豐富的 API 的更多詳細信息，請參閱API 參考文檔。

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如何將CSV檔案轉換為資料表？

IronXL 的優點在於它的簡潔性。以下是如何讀取 CSV 檔案並將其轉換為 DataTable 的方法：

// Load CSV file into a WorkBook object
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("sales_data.csv", 
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX);
// Access the default worksheet
WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
// Convert to DataTable with headers
DataTable dataTable = worksheet.ToDataTable(true);
// Display the data
foreach (DataRow row in dataTable.Rows)
{
    foreach (var item in row.ItemArray)
    {
        Console.Write($"{item}\t");
    }
    Console.WriteLine();
}

// Load CSV file into a WorkBook object
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("sales_data.csv", 
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX);
// Access the default worksheet
WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
// Convert to DataTable with headers
DataTable dataTable = worksheet.ToDataTable(true);
// Display the data
foreach (DataRow row in dataTable.Rows)
{
    foreach (var item in row.ItemArray)
    {
        Console.Write($"{item}\t");
    }
    Console.WriteLine();
}

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LoadCSV 方法能夠智慧地解析您的 CSV 文件，自動處理常見情況，例如帶有引號的欄位和嵌入的逗號。 fileFormat 參數告訴 IronXL 如何在內部解釋 CSV 數據，確保將其視為 Excel 相容的結構。載入完成後，ToDataTable(true) 方法會將工作表轉換為 DataTable，參數 \ true\表示第一行套用作列標題。這樣就產生了一個結構清晰、列命名與 CSV 標題相符的資料表。如需了解更多進階操作選項，請瀏覽完整的 Excel 轉資料表教學。

如何將資料表匯入 SQL Server？

有了資料表之後，使用 SqlBulkCopy 將其匯入 SQL Server 會變得非常有效率：

using System.Data;
using Microsoft.Data.SqlClient;
using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Create connection string
        string connectionString = @"Data Source=localhost;Initial Catalog=SalesDB;
                           Integrated Security=True;TrustServerCertificate=True;";
        // Read CSV into DataTable
        WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("inventory_report.csv");
        DataTable dataTable = workbook.DefaultWorkSheet.ToDataTable(true);
        // Bulk insert into SQL Server
        using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
        {
            connection.Open();
            using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection))
            {
                // Set destination table name
                bulkCopy.DestinationTableName = "dbo.Inventory";
                // Map DataTable columns to SQL table columns
                bulkCopy.ColumnMappings.Add("ProductCode", "product_code");
                bulkCopy.ColumnMappings.Add("Quantity", "quantity");
                bulkCopy.ColumnMappings.Add("LastUpdated", "last_updated");
                // Set batch size for better performance
                bulkCopy.BatchSize = 1000;
                // Write data to SQL Server
                bulkCopy.WriteToServer(dataTable);
            }
        }
        Console.WriteLine($"Successfully imported {dataTable.Rows.Count} records");
    }
}

using System.Data;
using Microsoft.Data.SqlClient;
using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Create connection string
        string connectionString = @"Data Source=localhost;Initial Catalog=SalesDB;
                           Integrated Security=True;TrustServerCertificate=True;";
        // Read CSV into DataTable
        WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("inventory_report.csv");
        DataTable dataTable = workbook.DefaultWorkSheet.ToDataTable(true);
        // Bulk insert into SQL Server
        using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
        {
            connection.Open();
            using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection))
            {
                // Set destination table name
                bulkCopy.DestinationTableName = "dbo.Inventory";
                // Map DataTable columns to SQL table columns
                bulkCopy.ColumnMappings.Add("ProductCode", "product_code");
                bulkCopy.ColumnMappings.Add("Quantity", "quantity");
                bulkCopy.ColumnMappings.Add("LastUpdated", "last_updated");
                // Set batch size for better performance
                bulkCopy.BatchSize = 1000;
                // Write data to SQL Server
                bulkCopy.WriteToServer(dataTable);
            }
        }
        Console.WriteLine($"Successfully imported {dataTable.Rows.Count} records");
    }
}

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SqlBulkCopy 類別為大規模資料導入提供了卓越的效能。 ColumnMappings 集合可讓您將 DataTable 列對應到具有不同名稱的資料庫列，從而確保您的資料架構具有靈活性。 BatchSize 屬性透過分塊處理記錄而不是一次載入所有內容來優化記憶體使用。這種方法可以有效率地處理數百萬筆記錄，使其成為企業級資料操作的理想選擇。了解更多關於IronXL 的資料集和資料表功能的資訊。

輸出

在這裡，我們可以使用 SSMS 中的查詢*SELECT FROM dbo.Inventory;**來檢查我們的 CSV 資料是否實際匯入 SQL Server 中。首先，讓我們來看看範例 CSV 檔案中使用的資料：

如何在 C# 中將 CSV 檔案讀入 DataTable：圖 2 - CSV 資料範例

現在，如果您查看查詢的輸出結果，可以看到它已成功將每一列、每一列標題和每一行複製到資料庫表中。

如何在 C# 中將 CSV 檔案讀入 DataTable：圖 3 - 顯示匯入記錄的資料庫視圖

如何處理不同的分隔符號？

並非所有 CSV 檔案都使用逗號。 IronXL 可以無縫處理各種分隔符號：

using IronXL;
using System;
using System.Data;
using System.IO;
class Program
{
    static void Main()
    {
        // --- Tab-delimited file ---
        string tsvPath = @"export_data.tsv";
        WorkBook tsvWorkbook = WorkBook.LoadCSV(tsvPath, ExcelFileFormat.XLSX, "\t");
        // --- Semicolon-delimited file ---
        string semiPath = @"european_data.csv";
        string tempCsv = Path.Combine(Path.GetTempPath(), "european_data_comma.csv");
        // Replace semicolons with commas for proper parsing
        var lines = File.ReadAllLines(semiPath);
        for (int i = 0; i < lines.Length; i++)
        {
            lines[i] = lines[i].Replace(';', ',');
        }
        File.WriteAllLines(tempCsv, lines);
        WorkBook semiWorkbook = WorkBook.LoadCSV(tempCsv, ExcelFileFormat.XLSX);
        // Print both workbooks
        PrintWorkbook(tsvWorkbook, "Tab-delimited File");
        PrintWorkbook(semiWorkbook, "Semicolon-delimited File");
    }
    static void PrintWorkbook(WorkBook workbook, string name)
    {
        Console.WriteLine($"\n--- {name} ---\n");
        DataTable dt = workbook.DefaultWorkSheet.ToDataTable(true);
        // Print column headers
        foreach (DataColumn col in dt.Columns)
        {
            Console.Write($"{col.ColumnName}\t");
        }
        Console.WriteLine();
        // Print rows
        foreach (DataRow row in dt.Rows)
        {
            foreach (var item in row.ItemArray)
            {
                Console.Write($"{item}\t");
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

using IronXL;
using System;
using System.Data;
using System.IO;
class Program
{
    static void Main()
    {
        // --- Tab-delimited file ---
        string tsvPath = @"export_data.tsv";
        WorkBook tsvWorkbook = WorkBook.LoadCSV(tsvPath, ExcelFileFormat.XLSX, "\t");
        // --- Semicolon-delimited file ---
        string semiPath = @"european_data.csv";
        string tempCsv = Path.Combine(Path.GetTempPath(), "european_data_comma.csv");
        // Replace semicolons with commas for proper parsing
        var lines = File.ReadAllLines(semiPath);
        for (int i = 0; i < lines.Length; i++)
        {
            lines[i] = lines[i].Replace(';', ',');
        }
        File.WriteAllLines(tempCsv, lines);
        WorkBook semiWorkbook = WorkBook.LoadCSV(tempCsv, ExcelFileFormat.XLSX);
        // Print both workbooks
        PrintWorkbook(tsvWorkbook, "Tab-delimited File");
        PrintWorkbook(semiWorkbook, "Semicolon-delimited File");
    }
    static void PrintWorkbook(WorkBook workbook, string name)
    {
        Console.WriteLine($"\n--- {name} ---\n");
        DataTable dt = workbook.DefaultWorkSheet.ToDataTable(true);
        // Print column headers
        foreach (DataColumn col in dt.Columns)
        {
            Console.Write($"{col.ColumnName}\t");
        }
        Console.WriteLine();
        // Print rows
        foreach (DataRow row in dt.Rows)
        {
            foreach (var item in row.ItemArray)
            {
                Console.Write($"{item}\t");
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

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此程式碼將具有不同分隔符號的 CSV 檔案載入到 IronXL WorkBook 物件中。以製表符分隔的檔案使用"\t"作為分隔符號讀取，而以分號分隔的檔案在載入前會轉換為標準 CSV 格式。每個工作簿的預設工作表都會透過 ToDataTable(true) 轉換為 DataTable，其中第一行用作列標題。

PrintWorkbook 方法隨後遍歷 DataTable，並在控制台中顯示數據，包括標題和所有行。這種靈活性解決了開發人員討論的許多常見的 CSV 解析難題。

輸出

從我們的控制台輸出中可以看到，儘管兩個檔案最初使用不同的分隔符，但它們都已正確格式化為資料表。

如何在 C# 中將 CSV 檔案讀入 DataTable：圖 4 - 不同分隔符號的輸出

結論

IronXL 將複雜的 CSV 資料庫匯入任務轉換為簡單可靠的流程。只需幾行程式碼，您就可以：

從任意檔案路徑讀取 CSV 文件
將 CSV 資料轉換為新的資料表
保留列標題和資料表列
有效率地將數百萬行資料匯入資料庫表

該程式庫會自動處理 CSV 解析、記憶體管理和資料類型轉換等複雜細節，讓您可以專注於業務邏輯，而不是檔案處理細節。

準備好簡化您的資料匯入工作流程了嗎？立即開始免費試用，找到最適合您團隊需求的產品。

常見問題解答

在 C# 中將 CSV 檔案讀入 DataTable 的最佳方式是什麼？

使用 IronXL，您可以透過我們的開發人員指南中提供的簡單程式碼範例，在 C# 中有效率地將 CSV 檔案讀取至 DataTable。

為什麼要使用 IronXL 進行 CSV 到 DataTable 的轉換？

IronXL 提供了直接的 API 來解析 CSV 檔案並將其轉換成 DataTables，讓您可以輕鬆地在 C# 中操作和分析資料。

轉換為 DataTables 時，IronXL 可以處理大型 CSV 檔案嗎？

是的，IronXL 旨在高效處理大型 CSV 檔案，並將其轉換為 DataTables，而不會產生效能問題。

IronXL 是否支援將 CSV 轉換為 DataTable 後的資料處理？

絕對的，一旦您使用 IronXL 將 CSV 檔案轉換成 DataTable，您就可以輕鬆地根據需要操作和分析資料。

如何使用 IronXL 將 CSV 資料匯入資料庫？

使用 IronXL 將 CSV 檔案轉換為 DataTable 之後，您就可以使用 C# 的標準資料庫連線功能將資料插入資料庫。

IronXL 適合在企業應用程式中處理 CSV 檔案嗎？

是的，IronXL 旨在處理企業應用程式中的 CSV 處理任務，提供強大的效能與可靠性。

在 C# 中將 CSV 檔案轉換為 DataTables 有哪些優點？

將 CSV 檔案轉換為 DataTables，可以更輕鬆地進行資料處理、分析以及與資料庫整合，增強應用程式的資料處理能力。

除了 CSV 之外，IronXL 還能用於其他試算表檔案類型嗎？

是的，IronXL 支援各種試算表檔案類型，包括 Excel 格式，可在 C# 中實現多樣化的資料處理功能。

Jordi Bardia

立即與工程團隊聊天

軟體工程師

Jordi 在 Python、C# 和 C++ 上最得心應手，當他不在 Iron Software 展現技術時，便在做遊戲編程。在分担产品测测试，产品开发和研究的责任时，Jordi 为持续的产品改进增值。他说这种多样化的经验使他受到挑战并保持参与, 而这也是他与 Iron Software 中工作一大乐趣。Jordi 在佛罗里达州迈阿密长大，曾在佛罗里达大学学习计算机科学和统计学。

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如何在 C# 中將 CSV 文件讀取到 DataTable

為什麼CSV到DataTable的轉換至關重要？

如何安裝 IronXL？

如何將CSV檔案轉換為資料表？

如何將資料表匯入 SQL Server？

輸出

如何處理不同的分隔符號？

輸出

結論

常見問題解答

在 C# 中將 CSV 檔案讀入 DataTable 的最佳方式是什麼？

為什麼要使用 IronXL 進行 CSV 到 DataTable 的轉換？

轉換為 DataTables 時，IronXL 可以處理大型 CSV 檔案嗎？

IronXL 是否支援將 CSV 轉換為 DataTable 後的資料處理？

如何使用 IronXL 將 CSV 資料匯入資料庫？

IronXL 適合在企業應用程式中處理 CSV 檔案嗎？

在 C# 中將 CSV 檔案轉換為 DataTables 有哪些優點？

除了 CSV 之外，IronXL 還能用於其他試算表檔案類型嗎？

如何在 C# 中將 CSV 文件讀取到 DataTable

為什麼CSV到DataTable的轉換至關重要？

如何安裝 IronXL？

如何將CSV檔案轉換為資料表？

如何將資料表匯入 SQL Server？

輸出

如何處理不同的分隔符號？

輸出

結論

常見問題解答

在 C# 中將 CSV 檔案讀入 DataTable 的最佳方式是什麼？

為什麼要使用 IronXL 進行 CSV 到 DataTable 的轉換？

轉換為 DataTables 時，IronXL 可以處理大型 CSV 檔案嗎？

IronXL 是否支援將 CSV 轉換為 DataTable 後的資料處理？

如何使用 IronXL 將 CSV 資料匯入資料庫？

IronXL 適合在企業應用程式中處理 CSV 檔案嗎？

在 C# 中將 CSV 檔案轉換為 DataTables 有哪些優點？

除了 CSV 之外，IronXL 還能用於其他試算表檔案類型嗎？

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