Python kullanarak bir Excel Dosyasını bir Veritabanı Tablosuna Nasıl Aktarırsınız

Adım 1: IronXL Kütüphanesini Yükleyin

En ilk adım IronXL kütüphanesini yüklemektir. Komut isteminde IronXL'i yüklemek için aşağıdaki komutu çalıştırın.

pip install IronXL

pip install IronXL

Adım 2: Excel Çalışma Kitabını Yükleyin

Bir sonraki adım Excel dosyasını yüklemektir. Bu öğreticinin amacı için aşağıdaki Excel dosyasını kullanacağız.

Aşağıdaki kod mevcut Excel dosyasını bellekte yükleyecektir.

from ironxl import *  # Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV

# Assign a license key (retrieved from IronXL website)
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-DEPLOYMENT.TRIAL-5X63V4.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load the Excel workbook into memory
workbook = WorkBook.Load("sample_excel.xlsx")

from ironxl import *  # Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV

# Assign a license key (retrieved from IronXL website)
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-DEPLOYMENT.TRIAL-5X63V4.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load the Excel workbook into memory
workbook = WorkBook.Load("sample_excel.xlsx")

Yukarıdaki Python kodu kesiti, IronXL kütüphanesini kullanarak 'sample_excel.xlsx' adlı bir Excel çalışma kitabının yüklenmesini göstermektedir. Öncelikle gerekli Python modülü IronXL'den içe aktarılır. Daha sonra, kütüphane kullanımını doğrulamak için bir lisans anahtarı atanır. Ücretsiz lisans anahtarınızı IronXL web sitesinden alabilirsiniz. Son olarak, belirtilen Excel çalışma kitabını belleğe açmak ve yüklemek için Load yöntemi kullanılır. Bu, içeriğin programatik olarak manipüle edilmesine olanak tanır; örneğin, verileri okuma, hücre değerlerini değiştirme veya biçimlendirme uygulama gibi.

Adım 3: Çalışma Sayfası Seçme

IronXL kullanarak bir Excel çalışma kitabındaki çalışma sayfasını seçmek için, çalışma sayfası indeksini veya adını belirtebilirsiniz.

# Select the first worksheet in the loaded Excel workbook
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Select the first worksheet in the loaded Excel workbook
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

Bu satır, yüklenen Excel çalışma kitabındaki ilk çalışma sayfasını seçer ve onu worksheet değişkenine atar, kitabın içinde o belirli çalışma sayfasında sonraki işlemlerin gerçekleştirilmesine olanak tanır. Bu, bir Excel sayfasından bir çalışma sayfası değişkenine Excel verilerini yükleyecektir.

Adım 4: Veritabanı Bağlantısını Açın

Bu öğreticide, bir MySQL veritabanı sunucusu yerine SQLite veritabanı kullanıyoruz. Veritabanı işlemlerini başlatmak için, veritabanına bağlantı kurarak başlıyoruz.

import sqlite3

# Connect to SQLite database (or create it if it doesn't exist)
conn = sqlite3.connect('data.db')

import sqlite3

# Connect to SQLite database (or create it if it doesn't exist)
conn = sqlite3.connect('data.db')

Yukarıdaki satır, 'data.db' adlı bir SQLite veritabanına bağlantı kurar. Belirtilen veritabanı mevcut değilse, otomatik olarak oluşturulacaktır. Bu bağlantı, veritabanıyla sonraki etkileşimlere olanak tanır; örneğin, sorgular çalıştırma ve veri manipülasyon işlemleri yapma gibi.

Adım 5: Bir Tablo Oluşturma

Sonraki adım, bir Excel dosyasından veri ithal edeceğimiz veritabanında bir veritabanı tablosu oluşturmaktır. SQLite veritabanında bir tablo oluşturmak için, bağlantı nesnesini kullanarak bir SQL bildirimi yürütebilirsiniz.

# Create a cursor object for database operations
cursor = conn.cursor()

# Define and execute SQL to create a table if it doesn't exist
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS customer (
    id INTEGER,
    FirstName TEXT,
    LastName TEXT,
    Gender TEXT,
    Country TEXT,
    Age INTEGER
)
''')

# Create a cursor object for database operations
cursor = conn.cursor()

# Define and execute SQL to create a table if it doesn't exist
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS customer (
    id INTEGER,
    FirstName TEXT,
    LastName TEXT,
    Gender TEXT,
    Country TEXT,
    Age INTEGER
)
''')

Yukarıdaki kod kesiti, SQLite veritabanı bağlantısı içinde SQL komutlarını yürütmek için bir işaretçi nesnesi başlatır. 'id', 'Ad', 'Soyad', 'Cinsiyet', 'Ülke' ve 'Yaş' sütunlarıyla 'müşteri' adlı bir tablo oluşturur. Tablo, belirtilen sütun veri türlerine uygun olarak zaten mevcut değilse oluşturulur.

Adım 6: Veritabanına Python Kullanarak Veri İçe Aktarma

Artık yeni oluşturulmuş tabloya veri yerleştireceğiz. Bir Excel dosyasını içe aktarıp verilerini SQLite veritabanına yerleştireceğiz.

# Iteratively insert data from Excel worksheet into SQLite database
for i in range(2, 11):
    # Extracting values from columns A to F in Excel worksheet
    values_tuple = (
        worksheet[f"A{i}"].StringValue,
        worksheet[f"B{i}"].StringValue,
        worksheet[f"C{i}"].StringValue,
        worksheet[f"D{i}"].StringValue,
        worksheet[f"E{i}"].StringValue,
        worksheet[f"F{i}"].StringValue
    )
    # Executing SQL INSERT command
    cursor.execute("INSERT INTO customer VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)", values_tuple)

# Commit data insertion to the database
conn.commit()

# Iteratively insert data from Excel worksheet into SQLite database
for i in range(2, 11):
    # Extracting values from columns A to F in Excel worksheet
    values_tuple = (
        worksheet[f"A{i}"].StringValue,
        worksheet[f"B{i}"].StringValue,
        worksheet[f"C{i}"].StringValue,
        worksheet[f"D{i}"].StringValue,
        worksheet[f"E{i}"].StringValue,
        worksheet[f"F{i}"].StringValue
    )
    # Executing SQL INSERT command
    cursor.execute("INSERT INTO customer VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)", values_tuple)

# Commit data insertion to the database
conn.commit()

Yukarıdaki kod, her satır için sütun A'dan F'ye kadar değer çıkarır ve Excel sayfasındaki satırları 2'den 10'a kadar yinelemektedir. Bu değerler, 'müşteri' tablosuna yerleştirilecek verileri temsil eden bir tuple (demet) içinde depolanır. İşaretçi daha sonra values tuple'ını tabloya katarak bir SQL INSERT komutu yürütür. Bu işlem, Excel dosyasından SQLite veritabanına veri ithalatını etkili bir şekilde gerçekleştirmek için her satır için tekrarlanır. Son olarak, conn.commit() işlemi onaylar ve değişikliklerin veritabanında kaydedilip kalıcı olmasını sağlar.

Adım 7: Veritabanından veri okuma

Verilerin doğru bir şekilde yerleştirilip yerleştirilmediğini doğrulamak için, SQLite veritabanında bir SELECT sorgusu kullanarak 'müşteri' tablosundan verileri okuyabilirsiniz. Örneğin:

# Execute a SELECT query to retrieve all data from the 'customer' table
cursor.execute("SELECT * FROM customer")

# Fetch all rows from the result set
rows = cursor.fetchall()

# Print each row to verify inserted data
for row in rows:
    print(row)

# Close the database connection to release resources
conn.close()

# Execute a SELECT query to retrieve all data from the 'customer' table
cursor.execute("SELECT * FROM customer")

# Fetch all rows from the result set
rows = cursor.fetchall()

# Print each row to verify inserted data
for row in rows:
    print(row)

# Close the database connection to release resources
conn.close()

Yukarıdaki kod, SQLite veritabanındaki 'müşteri' tablosunda bir SELECT sorgusu yürütür ve tüm satırları alır. Alınan satırlar fetchall() yöntemi kullanılarak 'rows' değişkeninde saklanır. Daha sonra, her satır iteratif olarak yazdırılır ve 'müşteri' tablosuna yerleştirilen verileri gösterir. Son olarak, kaynakları serbest bırakmak için close() yöntemi kullanılarak veritabanı bağlantısı kapatılır.

Tam Kod Aşağıdaki Gibidir:

import sqlite3
from ironxl import *  # Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV

# Assign a license key (retrieved from IronXL website)
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-DEPLOYMENT.TRIAL-5X63V4.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load the Excel workbook into memory
workbook = WorkBook.Load("sample_excel.xlsx")

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Connect to SQLite database (or create it if it doesn't exist)
conn = sqlite3.connect('data.db')

# Create a cursor object for database operations
cursor = conn.cursor()

# Define and execute SQL to create a table if it doesn't exist
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS customer (
    id INTEGER,
    FirstName TEXT,
    LastName TEXT,
    Gender TEXT,
    Country TEXT,
    Age INTEGER
)
''')

# Clear any existing data from the table
cursor.execute("DELETE FROM customer")

# Iteratively insert data from Excel worksheet into SQLite database
for i in range(2, 11):
    # Extracting values from columns A to F in Excel worksheet
    values_tuple = (
        worksheet[f"A{i}"].StringValue,
        worksheet[f"B{i}"].StringValue,
        worksheet[f"C{i}"].StringValue,
        worksheet[f"D{i}"].StringValue,
        worksheet[f"E{i}"].StringValue,
        worksheet[f"F{i}"].StringValue
    )
    # Executing SQL INSERT command
    cursor.execute("INSERT INTO customer VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)", values_tuple)

# Commit data insertion to the database
conn.commit()

# Execute a SELECT query to retrieve all data from the 'customer' table
cursor.execute("SELECT * FROM customer")

# Fetch all rows from the result set
rows = cursor.fetchall()

# Print each row to verify inserted data
for row in rows:
    print(row)

# Close the database connection to release resources
conn.close()

import sqlite3
from ironxl import *  # Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV

# Assign a license key (retrieved from IronXL website)
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-DEPLOYMENT.TRIAL-5X63V4.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load the Excel workbook into memory
workbook = WorkBook.Load("sample_excel.xlsx")

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Connect to SQLite database (or create it if it doesn't exist)
conn = sqlite3.connect('data.db')

# Create a cursor object for database operations
cursor = conn.cursor()

# Define and execute SQL to create a table if it doesn't exist
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS customer (
    id INTEGER,
    FirstName TEXT,
    LastName TEXT,
    Gender TEXT,
    Country TEXT,
    Age INTEGER
)
''')

# Clear any existing data from the table
cursor.execute("DELETE FROM customer")

# Iteratively insert data from Excel worksheet into SQLite database
for i in range(2, 11):
    # Extracting values from columns A to F in Excel worksheet
    values_tuple = (
        worksheet[f"A{i}"].StringValue,
        worksheet[f"B{i}"].StringValue,
        worksheet[f"C{i}"].StringValue,
        worksheet[f"D{i}"].StringValue,
        worksheet[f"E{i}"].StringValue,
        worksheet[f"F{i}"].StringValue
    )
    # Executing SQL INSERT command
    cursor.execute("INSERT INTO customer VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)", values_tuple)

# Commit data insertion to the database
conn.commit()

# Execute a SELECT query to retrieve all data from the 'customer' table
cursor.execute("SELECT * FROM customer")

# Fetch all rows from the result set
rows = cursor.fetchall()

# Print each row to verify inserted data
for row in rows:
    print(row)

# Close the database connection to release resources
conn.close()