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Exportar Excel para CSV, XML, HTML, XLSX
from ironxl import *

# Create new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Add data and styles to the new worksheet
worksheet["A1"].Value = "Hello World"
worksheet["A2"].Style.BottomBorder.SetColor("#ff6600")

# Save the excel file as XLS, XLSX, XLSM, CSV, TSV, JSON, XML, HTML
workbook.SaveAs("sample.xls")
workbook.SaveAs("sample.xlsx")
workbook.SaveAs("sample.tsv")

# Save the excel file as CSV
workbook.SaveAsCsv("sample.csv")

# Save the excel file as JSON
workbook.SaveAsJson("sample.json")

# Save the excel file as XML
workbook.SaveAsXml("sample.xml")

# Export the excel file as HTML
workbook.ExportToHtml("sample.html")
pip install ironxl
Exportar Excel para CSV, XML, HTML, XLSX

Exportar Excel para CSV, XML, HTML, XLSX

IronXL for Python facilita a economia e exportação de arquivos Excel em uma ampla gama de formatos, eliminando a necessidade de conversões manuais. Ele suporta XLS, XLSX, CSV, JSON, XML e HTML, tornando-o bem adequado para relatórios, integração web e cenários de troca de dados. Com apenas algumas linhas de Python, desenvolvedores podem produzir planilhas bem estruturadas compatíveis com muitos sistemas subsequentes ou transformar dados do Excel em formatos prontos para APIs e bancos de dados.

WorkBook.Create() inicializa uma planilha em branco. Uma planilha chamada "new_sheet" é adicionada imediatamente, e o valor "Hello World" é escrito na célula A1 em uma única instrução encadeada—demonstrando quão compacta e legível é a API Python do IronXL.

A cor de fundo da célula A1 é então personalizada usando a propriedade Style.BackgroundColor. Isso destaca as capacidades de estilização do IronXL, permitindo que os desenvolvedores produzam planilhas refinadas com código mínimo.

SaveAs grava a planilha em disco no formato .xlsx, garantindo total compatibilidade com o Microsoft Excel e outras aplicações de planilhas.

ExportToHtml converte a planilha em um arquivo HTML, tornando os dados tabulares acessíveis para relatórios ou painéis baseados na web sem processamento adicional. Este único método substitui um pipeline de transformação complexo.

Juntas, essas opções de exportação dão aos desenvolvedores Python a flexibilidade de servir dados do Excel no formato que melhor se adapta à aplicação deles—seja uma planilha para download, um payload JSON ou uma tabela HTML incorporável.

Clique aqui para ver o Guia de Como Fazer, incluindo exemplos, código de amostra e arquivos

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