Comparação de software livre para OCR de faturas: encontre a melhor ferramenta

Capabilities and Features of Tesseract OCR in C#

Integração em Aplicações .NET: Integrar o Tesseract OCR em projetos C# envolve o uso do Tesseract .NET SDK ou wrapper. Isso proporciona uma maneira eficiente de incorporar funcionalidades de OCR enquanto se trabalha no ambiente familiar do .NET.

Reconhecimento de Texto: O Tesseract OCR é excelente em reconhecer e extrair texto de diversos formatos de imagem. É capaz de processar uma variedade de tipos de documentos, desde documentos digitalizados a arquivos PDF e imagens capturadas em condições de iluminação ou ângulos desafiadores.

Suporte para Múltiplos Idiomas: O Tesseract suporta mais de 100 idiomas, tornando-o incrivelmente versátil para aplicações globais que processam textos de fontes linguísticas diversas.

Personalização e Treinamento: O Tesseract permite que os desenvolvedores treinem o motor com novas fontes e idiomas, oferecendo soluções de OCR personalizadas que atendam às necessidades específicas de negócios ou tipos de documentos.

Vantagens da Emgu CV

Multi-Plataforma: A Emgu CV funciona em qualquer plataforma que suporte o .NET, incluindo iOS, Android, Mac OS, Linux e Windows.

Multi-Idioma: Além de C#, a Emgu CV é acessível em várias linguagens, incluindo VB.NET, C++ e IronPython, com extensos exemplos de código e suporte a documentação robusta.

Funcionalidades do At9T

Interface Amigável: A interface é projetada para facilidade de uso, permitindo que mesmo aqueles sem experiência prévia naveguem facilmente.

Suporte a Múltiplos Idiomas: Suporta vários idiomas, incluindo inglês, holandês, japonês, coreano e mais.

Processamento em Lote: Capaz de processar vários arquivos simultaneamente, economizando tempo ao extrair dados de inúmeros documentos.

Principais características do IronOCR

Flexibilidade de Entrada: Manipula vários formatos como imagens (JPG, PNG, BMP), arquivos de várias páginas/quadros (TIFF, GIF), objetos System.Drawing, fluxos, e PDFs com DPI otimizado.

Filtros Avançados: Oferece filtros para correção de imagem (nitidez, melhoria de resolução, etc.) e correção de cor para garantir qualidade ótima antes do OCR.

Seleção de Região: Permite a seleção de regiões específicas do documento para OCR usando CropRectangle.

Saída de Dados: Fornece saída de dados como strings de texto .NET, códigos de barras, dados QR e imagens.

Dados Estruturados: Produz dados estruturados por páginas, blocos, parágrafos, linhas, palavras e caracteres.

Exportação de Documentos: Permite a exportação como PDFs pesquisáveis, HTML ou imagens.

Realce e Salvamento de Texto: Recursos para realçar e salvar texto em várias granularidades.

Idiomas e Frameworks: Suporta C#, VB.NET, F#, e é compatível com vários frameworks .NET.

Sistemas Operacionais: Compatível com Windows, macOS, Linux, Docker, Azure, e AWS.

Suporte a IDEs: Totalmente suportado no Microsoft Visual Studio e JetBrains ReSharper & Rider.

Exemplo

Abaixo está um exemplo de trecho de código para extrair dados de uma fatura usando IronOCR:

// Create an instance of IronTesseract
var tesseract = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object
using (var input = new OcrInput("sample_invoice.png")) // Pass the image path directly to constructor
{
    // Read and store OcrResults object
    var result = tesseract.Read(input);

    // Get all text from the OCR result
    string allText = result.Text;

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(allText);
}

// Create an instance of IronTesseract
var tesseract = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object
using (var input = new OcrInput("sample_invoice.png")) // Pass the image path directly to constructor
{
    // Read and store OcrResults object
    var result = tesseract.Read(input);

    // Get all text from the OCR result
    string allText = result.Text;

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(allText);
}

Os dados extraídos da imagem da fatura são mostrados abaixo:

Análises de dados subsequentes podem converter esses dados reconhecidos em formatos como CSVs para facilitar o manuseio.