Zacznij od próbek .NET OCR
using IronOcr;
string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;
Imports IronOcr
Dim imageText As String = New IronTesseract().Read("images\image.png").Text
Bezpośrednie wsparcie od naszego zespołu deweloperskiego
Czy to pytania dotyczące produktu, integracji czy licencjonowania, zespół deweloperski produktów Iron jest dostępny, aby wspierać wszystkie Twoje pytania. Skontaktuj się i nawiąż dialog z Iron, aby w pełni wykorzystać naszą bibliotekę w swoim projekcie.Optical Character Recognition (OCR) Silnik do odczytu — Obraz na tekst w OCR .NET SDK
Biblioteka IronOCR (Optical Character Recognition) umożliwia deweloperom szybkie i efektywne wyniki przy konwersji obrazów na tekst. IronOCR działa z .NET, VB .NET i C#. Nasze najlepsze aplikacje .NET dla .NET frameworks, które są specjalnie zaprojektowane aby wspierać deweloperów w osiaganiu optymalnej wydajnosci dla projektow.
OCR odbiera i rozpoznaje pliki tekstowe, kody kreskowe, zawartość QR i więcej. Jednakże, IronOCR oferuje również liczne metody, które pozwalają na dodanie odczytu OCR i tekstu z obrazów do projektów .NET dla sieci, desktopu Windows lub konsoli, z obsługą niemal nieograniczonej liczby formatów obrazów i plików, takich jak JPG, PNG, GIF, TIFF, BMP, JPEG czy PDF.
Pod maską - IronOCR zapewnia doskonałe wyniki
Chociaż wyniki rozpoznawania prostego tekstu, znaków, linii i akapitów z wyjściem obrazowym mogą nie wydawać się przejrzyste, to w rzeczywistości pod maską IronOCR wyniki są łatwiejsze niż mogłoby się początkowo wydawać. IronOCR skanuje obraz w poszukiwaniu wyrównania, stosuje redukcję szumów i filtry w celu sprawdzenia jakości i rozdzielczości. Analizuje jego właściwości, optymalizuje silnik OCR i wykorzystuje wytrenowaną sieć sztucznej inteligencji, aby następnie rozpoznać tekst (z obrazów) jak każdy człowiek.
OCR nie jest prostym procesem nawet dla komputera. Jednak IronOCR sprawia, że ogólny proces tworzenia dokumentów do przeszukiwania jest szybszy i bardziej przejrzysty, z 100% dokładności i minimalną ilością linii kodu.

Działa z wieloma międzynarodowymi językami
Software is not limited to geographical boundaries — businesses function across borders and rely upon multiple languages to achieve their results. Similarly, an optical character recognition (OCR) tool that only performs document recognition in a single language is a major NO in every respect!
What does multilingual OCR support mean for you?
With a multilingual OCR library that provides multiple OCR functionalities, you benefit from creating a searchable PDF document from a scanned PDF or scanned image in multiple languages (from French to Chinese!). Your time and effort are streamlined with a dynamic, word-searchable PDF document that you, your clients, or your organization can use and reuse without limits.
With a strong focus on you, your business, and your OCR needs, whether in-built or on request, the IronOCR library has a wide array of supported languages. Your next .NET project can be free from language compatibility worries!
Whether Arabic, Spanish, French, German, Hebrew, Italian, Japanese, Simplified Chinese, Traditional Chinese (Mandarin), Danish, English, Finnish, Portuguese, Russian, Spanish or Swedish, you simply name the languages and we provide them for you! You can download your preferred language packs or contact our 24/7 support for more languages.
The first step is to use our NuGet package installer for Windows Visual Studio.
Przetwarzanie obrazów do dokładnego odczytu niedoskonałych skanów
Czym różni się IronOCR od konkurencji? Oprócz możliwości łatwego dodania funkcji OCR, wyodrębnienia tekstu i skanowania obrotowych obrazów, posiada również możliwość wykonywania OCR z niedoskonałych skanów! W przeciwieństwie do wielu gotowych produktów dostępnych dzisiaj na rynku, które są często sztywne i niedokładne, skazane na porażkę w rzeczywistych aplikacjach indywidualnych i korporacyjnych, ponieważ większość z nich działa z maszynowo drukowanym, wysokiej rozdzielczości i idealnie dopasowanym tekstem.
IronOCR rozszerza możliwości Google Tesseract za pomocą potężnej biblioteki IronTesseract DLL ─ natywnej biblioteki C# OCR o większej stabilności i wyższej dokładności niż darmowa biblioteka Tesseract.
Nie martw się - IronOCR jest tu dla Ciebie!
Z najlepszym narzędziem w ręku, nawet jeśli masz mniej niż idealny zeskanowany obraz, lub przechowywany obraz w folderze, biblioteka przetwarzania obrazu IronOCR oczyszcza szumy, obraca, redukuje zniekształcenia i skośne wyrównanie oraz poprawia rozdzielczość i kontrast. Zaawansowane ustawienia OCR dają ci — koderom — narzędzia i kod do generowania możliwie najlepszych wyników do przeszukiwania za każdym razem.
Wyszukaj potrzebne słowa i nigdy się nie zawiedź, dzięki 99,8-100% dokładnym wynikom i nieograniczonemu wsparciu dla dokumentów PDF, plików TIFF wieloklatkowych, JPEG & JPEG2000, GIF, PNG, BMP, WBMP, System.Drawing.Image, System.Drawing.Bitmap, System.IO.Streams obrazów, binarnych danych obrazowych (byte[]) i wszystkim innym!

Szybkie i dokładne - od zeskanowanych PDF do zeskanowanych obrotowych obrazów
W przeciwieństwie do innych aplikacji .NET w .NET framework, zaawansowane optyczne rozpoznawanie znaków w IronOCR daje użytkownikom możliwość odczytu wielu fontów tekstowych (od Times New Roman po wszystko, co fantazyjne lub rzekomo trudne do zrozumienia), wag i stylów w celu dokładnego odczytu tekstu z całego obrazu lub zeskanowanych obrazów. Nasza zdolność do wyboru określonych obszarów obrazu pomaga zwiększyć prędkość i dokładność. Wielowątkowość od kilku linii do kilku akapitów przyspiesza działanie silnika OCR i umożliwia odczyt wielu dokumentów na maszynach wielordzeniowych.
Wspierane wydajnością od początku do końca
Nasze twierdzenia o szybkości i dokładności nie ograniczają się jedynie do procesu rozpoznawania znaków. Raczej ulepszenia zaczynają się od samej instalacji, gdyż .NET OCR w IronOCR jest łatwym w instalacji, kompletnym i dobrze udokumentowanym .NET biblioteka softwarowa. Istnieje jedna instalacja dla menedżera pakietów NuGet dla Visual Studio i kompatybilność wielowątkowa z MVC, WebApp, aplikacjami desktopowymi, konsolowymi oraz serwerowymi.
Możesz osiągnąć 99,8-100% dokładności OCR bez żadnych zewnętrznych usług sieciowych, opłat abonamentalnych ani konieczności wysyłania poufnych dokumentów przez internet. Bez uciążliwego kodowania w C++, IronOCR jest oczywistym wyborem, gdy potrzebujesz pełnego wsparcia PDF OCR dla wielu znaków, słów, linii, akapitów, tekstów i dokumentów.
Oferujemy najlepsze opcje dla deweloperów dążących do udoskonalenia swoich kodów, ponieważ IronOCR działa od razu po wyjęciu z pudełka, bez potrzeby dostrajania wydajności lub ciężkiej modyfikacji obrazów wejściowych. Najnowsza wersja IronOCR działa niesamowicie szybko — do dziesięciu razy szybciej, i popełnia o ponad 250% mniej błędów niż wcześniejsze wersje. Ulepszamy własne wersje, aby wspierać Twoje cele, dostarczając idealną platformę dla OCR!
Eksportuj dane wynikowe OCR bezpośrednio do swojej aplikacji
Nawet podczas korzystania z urządzeń mobilnych, nasza idealna biblioteka .NET OCR pozwala deweloperom na kodowanie „bez zmartwień”, ponieważ IronOCR wspiera eksportowanie treści jako prosty zbiór prostego i złożonego tekstu, zakodowanego tekstu maszynowego, danych kodów kreskowych, czy danych z modeli obiektów strukturalnych. Możesz dzielić akapity treści, linie, słowa, znaki i wyniki ciągów obrazów do bezpośredniego użycia wewnątrz swoich aplikacji .NET.
Eksportuj Spokojnie do docelowej Aplikacji i Formatów — XHTML, Indeksowalny Dokument, HOCR i HTML
Od kodu źródłowego do końcowego wyniku – dane wynikowe byłyby bezużyteczne, gdybyś nie mógł ich wyeksportować do swojej aplikacji. IronOCR rozumie to i pozwala na eksportowanie wyników OCR do XHTML, aby móc pracować w zrównoważonym formacie w szerszej gamie aplikacji i z integracją w złożone strony internetowe, nie wspominając o szybszych czasach ładowania!
Jednak wsparcie nie kończy się na tym. Możliwość eksportowania OCR do indeksowalnych dokumentów PDF ułatwia Tobie, Twoim klientom i organizacjom przechowywanie i odczytywanie dokumentów PDF, kiedy tylko jest to wymagane! Jest to szczególnie korzystne, gdy masz 30-stronicowy kontrakt, który możesz wyszukać w swojej bazie danych za pomocą kilku słów kluczowych, a także umożliwia prezentowanie firmy jako zgodnej z wymogami, co pokazuje, że przeszukalne dokumenty PDF są przydatne dla osób z zaburzeniami wzroku.
Oprócz powyższego, możesz wyeksportować swoje wyniki do formatu OCR, który reprezentuje wyniki OCR, informacje o układzie i stylu, i osadza powiązane informacje w standardowym HTML.
Obsługuje:
Licencjonowanie i wycena
Bezpłatne licencje dla rozwoju społeczności. Licencje komercyjne od 749 USD.
Zobacz pełne opcje licencjiSamouczki OCR z naszej społeczności .NET


Porównanie IronOCR i Tesseract w .NET
Jim był wiodącą postacią w rozwoju IronOCR. Jim projektuje i buduje algorytmy przetwarzania obrazów i metody odczytu dla OCR.
Zobacz porównanie

Tekst z obrazów dla .NET
Dowiedz się, jak zespół Gemmy używa IronOCR do odczytywania tekstu z obrazów dla ich oprogramowania archiwizacyjnego. Gemma dzieli się własnymi przykładami kodu.
Tutorial: Obraz na tekst w .NETTysiące deweloperów używa IronOcr do...
Systemy księgowe i finansowe
- # Paragony
- # Raportowanie
- # Drukowanie faktur
Cyfryzacja biznesu
- # Dokumentacja
- # Zamawianie i etykietowanie
- # Zastępowanie papieru

Zarządzanie treściami Enterprise
- # Produkcja treści
- # Zarządzanie dokumentami
- # Dystrybucja treści

Aplikacje danych i raportowania
- # Śledzenie wydajności
- # Mapa trendów
- # Raporty

Tysiące korporacji, rządów, MŚP i deweloperów ufa produktom software'owym Iron.
Zespół Iron ma ponad 10-letnie doświadczenie na rynku komponentów software'owych .NET.
Rozwiązanie OCR dla Twoich aplikacji .NET...

Wsparcie Human
Skontaktuj się bezpośrednio z naszym zespołem deweloperskim
Dokumentacja
Jasne poradniki online w prostym języku angielskim.
Proste licencjonowanie
Bezpłatna licencja deweloperska. Komercyjna od $999.
Zacznij teraz
Rozpocznij w kilka minut z NuGet lub DLL.
Gotowy, aby rozpocząć?
Nuget Downloads 6,236,385|Wersja:2026.9właśnie wydany






