OCR dans .NET Core

Composant de Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) en .NET
Lire le texte à partir d'images et OCR des PDFs en C# & VB .NET
OCR for .NET en plusieurs langues internationales

Commencez avec des exemples d'OCR .NET

AutoOcr

using IronOcr;

string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;

Imports IronOcr

Dim imageText As String = New IronTesseract().Read("images\image.png").Text

PM > Install-Package IronOcr

Install-Package IronOcr

IronOCR est unique par sa capacité à détecter et lire automatiquement le texte d'images et de documents PDF scannés imparfaitement. La classe IronTesseract offre l'API la plus simple.

Essayez d'autres exemples de code pour obtenir un contrôle plus précis de vos opérations OCR en C#.

IronOCR fournit la construction la plus avancée de Tesseract connue partout, sur n'importe quelle plateforme, avec une vitesse accrue, une précision, et une DLL native et une API.

Prend en charge Tesseract 3, Tesseract 4, et Tesseract 5 for .NET Framework, Standard, Core, Xamarin et Mono.

Comment effectuer une reconnaissance optique de caractères (OCR) en VB.NET

Installez la bibliothèque VB.NET pour effectuer la reconnaissance optique de caractères (OCR) sur des images ou des fichiers PDF.
Instanciez IronTesseract pour utiliser des API intuitives.
Utilisez la méthode Read pour effectuer une reconnaissance optique de caractères (OCR) en VB.NET.
Obtenez le résultat de la reconnaissance optique de caractères (OCR) en accédant à la propriété Text
Exécutez les étapes 2, 3 et 4 sur une seule ligne de code.

Explore the IronTesseract C# OCR How-To Guide

Support humain directement de notre équipe de développement

Que ce soit pour des questions sur le produit, l'intégration ou les licences, l'équipe de développement de produits Iron est à disposition pour répondre à toutes vos questions. Prenez contact et démarrez un dialogue avec Iron pour tirer le meilleur parti de notre bibliothèque dans votre projet.

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Moteur de lecture de Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) — Image en Texte dans OCR .NET SDK

La bibliothèque IronOCR (Reconnaissance Optique de Caractères) permet aux développeurs d’obtenir des résultats rapides et efficaces lors de la conversion d’images en texte. IronOCR fonctionne avec .NET, VB .NET et C#. Nos meilleures applications .NET pour les frameworks .NET sont spécialement conçues pour vous — le développeur, pour vous soutenir dans l’atteinte d’une performance optimale pour vos projets.

OCR reçoit et reconnaît des fichiers texte, codes-barres, contenu QR, et plus encore. Cependant, IronOCR offre également de nombreuses méthodes permettant d’ajouter des capacités de lecture OCR et de texte à partir d’images dans des projets web, de bureau Windows, ou de console .NET avec un support pour des formats d’images et de fichiers virtuellement illimités, tels que JPG, PNG, GIF, TIFF, BMP, JPEG ou PDF.

Sous le capot - IronOCR fournit des résultats parfaits

Bien que les résultats de reconnaissance de texte brut, de caractères, de lignes et de paragraphes à partir des images en sortie puissent ne pas paraître simples, vous découvrirez qu’en fait, sous le capot d’IronOCR, les résultats sont plus simples que vous ne l’auriez initialement pensé. IronOCR scanne l’image pour l’alignement, utilise sa réduction de bruit et ses filtres pour vérifier la qualité et la résolution. Il examine ses propriétés, optimise le moteur OCR, et utilise un réseau d’intelligence artificielle formé pour ensuite reconnaître le texte (à partir d’images) tout aussi bien qu’un humain.

OCR n’est pas un processus simple, même pour un ordinateur. Cependant, IronOCR rend le processus global de création de documents interrogeables plus rapide et plus facile, avec 100% de précision et un nombre minimal de lignes de code.

Lire le Tutoriel

Fonctionne avec plusieurs langues internationales

Les logiciels ne sont pas limités par des frontières géographiques — les entreprises fonctionnent au-delà des frontières et comptent sur plusieurs langues pour atteindre leurs résultats. De même, un outil de reconnaissance optique de caractères (OCR) qui ne réalise la reconnaissance de documents que dans une seule langue est un grand NON à tous égards !

Que signifie le support multilingue de l'OCR pour vous ?

Avec une bibliothèque OCR multilingue qui offre de multiples fonctionnalités OCR, vous bénéficiez de la création d’un document PDF interrogeable à partir d’un PDF scanné ou d’une image scannée dans plusieurs langues (du français au chinois !). Votre temps et vos efforts sont rationalisés avec un document PDF dynamique, qu'il soit interrogeable par mot et que vous, vos clients ou votre organisation pouvez utiliser et réutiliser sans limites.

Avec un fort accent sur vous, votre entreprise, et vos besoins en OCR, que ce soit en intégré ou sur demande, la bibliothèque IronOCR dispose d'une vaste gamme de langues prises en charge. Votre prochain projet .NET peut être exempt de soucis de compatibilité linguistique !

Que ce soit l’arabe, l’espagnol, le français, l’allemand, l’hébreu, l’italien, le japonais, le chinois simplifié, le chinois traditionnel (mandarin), le danois, l’anglais, le finnois, le portugais, le russe, l’espagnol ou le suédois, vous nommez simplement les langues et nous vous les fournissons ! Vous pouvez télécharger vos packs linguistiques préférés ou contacter notre support 24/7 pour plus de langues.

La première étape consiste à utiliser notre installateur de paquet NuGet pour Windows Visual Studio.

Télécharger les Packs Linguistiques

Traitement d'Image pour Lecture Précise des Scans Imparfaits

Comment IronOCR se différencie-t-il de ses concurrents ? En plus de vous permettre d’ajouter facilement des fonctionnalités OCR, d’extraire du texte et de scanner des images tournées, il a également la capacité d'effectuer un OCR à partir de scans imparfaits ! Par contre, de nombreux produits prêts à l'emploi sur le marché aujourd'hui sont souvent rigides et inexacts, voués à l'échec dans des applications individuelles et d'entreprise réelles, car la majorité d'entre eux fonctionnent avec du texte imprimé par machine, haute résolution et parfaitement ajusté.

IronOCR étend les capacités de Google Tesseract avec sa puissante DLL IronTesseract — une bibliothèque OCR native C# avec une stabilité améliorée et une précision plus élevée que la bibliothèque Tesseract gratuite.

Avancez sans soucis - IronOCR vous couvre!

Avec le meilleur outil entre vos mains, même si vous avez une image scannée moins que parfaite ou une image stockée dans votre dossier de stockage — la conversion de la bibliothèque de traitement d'image d'IronOCR nettoie le bruit, tourne, réduit la distorsion et l'alignement biaisé, et améliore la résolution et le contraste. Les paramètres de Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) avancés vous donnent — aux codeurs — les outils et le code pour générer les meilleurs résultats interrogeables possibles, encore et encore.

Recherchez les mots dont vous avez besoin et ne soyez jamais déçu avec des résultats précis de 99,8 à 100% et le support illimité pour les documents PDF, fichiers TIFF multi-images, JPEG & JPEG2000, GIF, PNG, BMP, WBMP, System.Drawing.Image, System.Drawing.Bitmap, System.IO.Streams d'images, données d'image binaires (byte[]), et tout le reste !

Une Alternative à Tesseract

Fast et Précise — des PDFs Scannés aux Images Scannées Tournées

Contrairement à d'autres applications .NET dans le framework .NET, vous constaterez que la Reconnaissance Optique de Caractères avancée, dans la console de gestion de paquet d'IronOCR et la console de texte reconnu, donne à vos utilisateurs la capacité de lire plusieurs polices (de Times New Roman à tout ce qui est sophistiqué ou supposément difficile à comprendre), poids, et styles pour une lecture précise du texte à partir d'une image entière ou d’images scannées. Notre capacité à sélectionner certaines zones d'une image aide à améliorer la rapidité et la précision. Le multithreading d'un certain nombre de lignes à quelques paragraphes accélère le moteur OCR et permet la lecture de plusieurs documents sur des machines multicœurs.

Soutenu par la Performance du Début à la Fin

Nos prétentions à la rapidité et à la précision ne se limitent pas au processus de reconnaissance de caractères. Au contraire, les améliorations commencent dès le moment de l'installation car le moteur OCR .NET d'IronOCR est une bibliothèque logicielle complète, facile à installer, et bien documentée en .NET. Il y a une seule installation de gestionnaire de paquet NuGet pour Visual Studio, et une compatibilité multithreading avec MVC, applications WebApp, Bureau, Console, et Serveur.

Vous pouvez atteindre une précision OCR de 99,8 à 100% sans aucun service web externe, frais continus, ou devoir envoyer des documents confidentiels via Internet. Sans le codage C++ encombrant, IronOCR est le choix évident à faire lorsqu'il s'agit de bénéficier d’un support OCR complet pour PDF pour plusieurs caractères, mots, lignes, paragraphes, texte et documents.

Nous offrons les meilleures options pour les développeurs cherchant à perfectionner leur code, car IronOCR fonctionne directement sans besoin d'optimisation de performance ou de modifier lourdement les images d'entrée. La dernière version d'IronOCR fonctionne étonnamment vite — jusqu'à dix fois plus rapide, et fait plus de 250% moins d'erreurs que les versions précédentes. Nous mettons à niveau nos propres builds pour soutenir vos objectifs en fournissant la plateforme parfaite pour l'OCR!

Voir la liste complète des fonctionnalités

Exporter Directement les Données de Résultat OCR vers Votre Application

Même en utilisant des appareils mobiles, notre bibliothèque .NET OCR parfaite permet aux développeurs de coder 'sans soucis' car IronOCR permet d'exporter du contenu sous forme d'ensemble simple de texte clair et complexe, de texte encodé par machine, de données de code-barres, ou de données de modèle d'objet structuré. Vous pouvez diviser les paragraphes de contenu, les lignes, les mots, les caractères, et les résultats des chaînes d’images pour une utilisation directe dans vos applications .NET.

Exportez Confortablement vers votre Application Cible et Formats — XHTML, Document Interrogeable, HOCR, et HTML

Du code source à l'aboutissement final — les données résultantes seraient inutiles si vous n'étiez pas capable de les exporter vers votre application. IronOCR comprend cela et vous permet d'exporter le résultat OCR vers XHTML afin de pouvoir travailler avec un format durable sur une gamme plus large d'applications et avec une intégration dans des sites web complexes, sans parler de temps de chargement plus rapides !

Cependant, le support ne s'arrête pas là. La capacité d'exporter l'OCR vers des documents PDF interrogeables vous permet, à vous, à vos clients et à vos organisations de stocker et récupérer des documents PDF chaque fois que nécessaire ! Cela est particulièrement avantageux lorsque vous avez un contrat de 30 pages que vous pouvez chercher dans votre base de données avec quelques mots-clés, et vous permet également de présenter votre entreprise comme respectueuse de la conformité, étant donné que les documents PDF interrogeables sont prouvés pour être bénéfiques pour les personnes malvoyantes.

En plus de ce qui précède, vous pouvez exporter vos résultats vers le format OCR qui représente votre sortie OCR, les informations de mise en page, et d'information de style, et intègre les informations connexes dans le HTML standard.

Prend en charge :

Licences & Tarification

Gratuit licences de développement communautaire. Licences commerciales à partir de 749 $.

Projet

Développeur

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Agence

SaaS

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Tutoriels OCR de notre communauté .NET

C#TesseractOCR

Jim Baker est un ingénieur de développement chez Iron développant pour le produit OCR

Comparaison IronOCR & Tesseract en .NET

Jim a été un leader dans le développement d'IronOCR. Jim conçoit et construit des algorithmes de traitement d'image et des méthodes de lecture pour l'OCR.

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C#OCRASP.NET

Gemma Beckford - Ingénieur Solutions Microsoft

Texte à partir d'images pour .NET

Apprenez comment l'équipe de Gemma utilise IronOCR pour lire du texte à partir d'images pour leur logiciel d'archivage. Gemma partage ses propres exemples de code.

Tutoriel Image à Texte .NET