Vietnamese OCR in C# and .NET

Curtis Chau

Updated: 29 czerwca 2026

Download IronOCR

• NuGet Download
• DLL Download
• Windows Installer

• ---

• Start Free Trial

Copy for LLMs

• Copy for LLMs

  Copy page as Markdown for LLMs

• ---

• Open in ChatGPT

  Ask ChatGPT about this page
• Open in Gemini

  Ask Gemini about this page
• Open in Grok

  Ask Grok about this page
• Open in Perplexity

  Ask Perplexity about this page

Share

• Share on Facebook
• Share on X (Twitter)
• Share on LinkedIn

• ---

• Email article

Inne wersje tego dokumentu:

• W języku wietnamskim
• Jeszcze 125 języków OCR

IronOCR to komponent oprogramowania C# pozwalający programistom .NET na odczyt tekstu z obrazów i dokumentów PDF w 126 językach, w tym wietnamskim.

Jest to zaawansowany fork Tesseracta, zbudowany wyłącznie dla deweloperów .NET i regularnie przewyższający inne silniki Tesseract pod względem szybkości i dokładności.

Zawartość IronOcr.Languages.Vietnamese

Ten pakiet zawiera 132 języki OCR dla .NET:

• Wietnamski
• WietnamskiNajlepszy
• WietnamskiSzybki
• Alfabet wietnamski
• WietnamskiAlfabetNajlepszy
• WietnamskiAlfabetSzybki

Pobieranie

Vietnamese Language Pack [Tiếng Việt]

• Pobierz jako ZIP
• Install with NuGet

Instalacja

Pierwszą rzeczą, którą musimy zrobić, jest zainstalowanie pakietu OCR wietnamskiego do Twojego projektu .NET.

Install-Package IronOcr.Languages.Vietnamese

Przyklad kodu

Ten przykład kodu C# odczytuje tekst wietnamski z obrazu lub dokumentu PDF.

// You need to install the IronOcr.Languages.Vietnamese package using the following NuGet command before running this code:
// PM> Install-Package IronOcr.Languages.Vietnamese

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();

// Set the OCR language to Vietnamese
Ocr.Language = OcrLanguage.Vietnamese;

using (var Input = new OcrInput(@"images\Vietnamese.png"))
{
    // Perform OCR on the input image
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Extract all recognized text
    var AllText = Result.Text;

    // Example: Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(AllText);
}

// You need to install the IronOcr.Languages.Vietnamese package using the following NuGet command before running this code:
// PM> Install-Package IronOcr.Languages.Vietnamese

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();

// Set the OCR language to Vietnamese
Ocr.Language = OcrLanguage.Vietnamese;

using (var Input = new OcrInput(@"images\Vietnamese.png"))
{
    // Perform OCR on the input image
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Extract all recognized text
    var AllText = Result.Text;

    // Example: Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(AllText);
}

' You need to install the IronOcr.Languages.Vietnamese package using the following NuGet command before running this code:
' PM> Install-Package IronOcr.Languages.Vietnamese

Imports IronOcr

Dim Ocr As New IronTesseract()

' Set the OCR language to Vietnamese
Ocr.Language = OcrLanguage.Vietnamese

Using Input As New OcrInput("images\Vietnamese.png")
    ' Perform OCR on the input image
    Dim Result = Ocr.Read(Input)

    ' Extract all recognized text
    Dim AllText = Result.Text

    ' Example: Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(AllText)
End Using

' You need to install the IronOcr.Languages.Vietnamese package using the following NuGet command before running this code:
' PM> Install-Package IronOcr.Languages.Vietnamese

Imports IronOcr

Dim Ocr As New IronTesseract()

' Set the OCR language to Vietnamese
Ocr.Language = OcrLanguage.Vietnamese

Using Input As New OcrInput("images\Vietnamese.png")
    ' Perform OCR on the input image
    Dim Result = Ocr.Read(Input)

    ' Extract all recognized text
    Dim AllText = Result.Text

    ' Example: Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(AllText)
End Using

W tym przykładzie kodu:

• Tworzymy instancję IronTesseract.
• Ustaw język na wietnamski za pomocą Ocr.Language = OcrLanguage.Vietnamese;.
• Utwórz obiekt OcrInput z ścieżką do obrazu lub PDF.
• Wywołaj metodę Read, aby wykonać OCR i uzyskać wyodrębniony tekst.
• Wyodrębniony tekst jest przechowywany w AllText, który można wykorzystać według potrzeb, na przykład wyświetlając go lub zapisując do pliku.

Curtis Chau

Autor tekstów technicznych

Czat z zespołem inżynierów teraz

Curtis Chau posiada tytuł licencjata z informatyki (Uniwersytet Carleton) i specjalizuje się w front-endowym rozwoju, z ekspertką w Node.js, TypeScript, JavaScript i React. Pasjonuje się tworzeniem intuicyjnych i estetycznie przyjemnych interfejsów użytkownika, Curtis cieszy się pracą z nowoczesnymi frameworkami i tworzeniem dobrze zorganizowanych, atrakcyjnych wizualnie podręczników.

Czytaj więcej