IronOCR을 사용하여 C#에서 사진을 읽는 방법

어떤 입력 형식을 사용해야 하나요?

브라우저에서 TIFF 형식을 기본적으로 지원하지 않으므로 TIFF 입력 파일을 다운로드하십시오. 아래에 표시된 버전은 WEBP 형식으로 변환된 것입니다.

ReadPhoto 메서드는 어떻게 구현하나요?

이 구현은 TIFF 이미지에서 텍스트 및 영역 정보를 추출하는 방법을 보여줍니다. 더 많은 예시를 보려면 사진 판독 코드 예시를 참조하세요.

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-photo-read-photo.cs

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;

// Instantiate OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

using var inputPhoto = new OcrInput();
inputPhoto.LoadImageFrame("ocr.tiff", 0);

// Read photo
OcrPhotoResult result = ocr.ReadPhoto(inputPhoto);

// Index number refer to region order in the page
int number = result.TextRegions[0].PageNumber;

// Extract the text in the first region
string textinregion = result.TextRegions[0].TextInRegion;

//Extract the co_ordinates of the first text region
Rectangle region = result.TextRegions[0].Region;

var output = $"Text in First Region: {textinregion}\n"
             + $"Text Region:\n"
             + $"Starting X: {region.X}\n"
             + $"Starting Y: {region.Y}\n"
             + $"Region Width: {region.Width}\n"
             + $"Region Height: {region.Height}\n"
             + $"Result Confidence: {result.Confidence}\n\n"
             + $"Full Scnned Photo Text: {result.Text}";

Console.WriteLine(output);

OcrPhotoResult는 어떤 속성을 제공합니까?

OcrPhotoResult 클래스는 추출된 텍스트를 분석하기 위한 주요 속성을 제공합니다. OCR 결과 활용에 대한 자세한 내용은 데이터 출력 및 결과 조작 가이드를 참조하십시오.

Text: OCR 입력에서 추출된 텍스트.
Confidence: 통계적 정확도 신뢰도 (0-1 척도, 1이 최고). 결과 신뢰도 점수 에 대해 자세히 알아보세요.
TextRegions: 위치 데이터가 포함된 텍스트 영역의 목록. 표적 추출을 위한 OCR 영역을 정의하는 것과 유사합니다.

ReadPhoto가 TIFF 및 GIF 형식만 지원하는 이유는 무엇입니까?

TIFF는 여러 페이지와 프레임을 하나의 파일로 압축하는 무손실 포맷입니다. 법률 문서나 의료 영상과 같은 고품질 다중 이미지 저장에 사용됩니다. JPEG보다 구조가 더 복잡하기 때문에 텍스트 추출을 위해 다른 방법이 필요합니다. 특수 처리 기술을 통해 전문가급 이미지 포맷에서 최적의 결과를 보장합니다.

TIFF 이미지는 서로 다른 압축 방식을 사용하기 때문에 IronOCR은 텍스트를 해독하기 위해 특수 알고리즘을 사용합니다. ReadPhoto에서 제공하는 고급 알고리즘은 TIFF 압축 특성을 처리하여 복잡한 다중 레이어 문서에서 정확한 추출을 보장합니다.

TIFF와 JPEG 포맷을 비교해 보겠습니다.

내 애플리케이션에 ReadPhoto와 Read 중 어떤 것을 선택해야 할까요?

애플리케이션 성능을 최적화하려면 각 실제 사용 사례를 고려하십시오. ReadPhoto는 복잡한 TIFF 이미지에 적합하지만 처리가 더 느립니다. JPEG는 처리 속도는 빠르지만 화질이 낮아 OCR 정확도가 떨어질 수 있습니다. 필요에 따라 이미지 품질 보정 필터를 사용하여 결과물을 개선하세요.

confidence 속성은 OcrPhotoResults 또는 IOcrResult 인터페이스 클래스의 결과 정확성을 나타내며, 개발자가 테스트 및 최적화할 수 있도록 합니다. 최고 수준의 정확성이 요구되는 경우, 고품질 TIFF 이미지와 함께 사용되는 ReadPhoto는 특히 아카이브 또는 법률 문서 처리와 같이 정밀도가 중요한 경우 최고의 결과를 제공합니다.

이미지가 특정 품질 기준을 충족하도록 하여 효율성과 정확성 사이의 균형을 찾으십시오. 혼합 문서 유형에 대해서는 하이브리드 접근 방식을 구현하세요: 높은 정확도가 필요한 중요 문서에는 ReadPhoto를 사용하고, 속도가 우선되는 일상 업무에는 표준 Read를 사용하세요.