C#에서 IronOCR을 사용하여 MICR 수표를 읽는 방법

MICR 수표는 어떻게 생겼나요?

MICR 라인에는 어떤 정보가 포함되어 있습니까?

수표 번호 : 이 번호는 계좌 소유자의 수표책에서 특정 수표를 고유하게 식별합니다. 이는 개별 결제를 추적하고 거래 기록을 유지하는 데 명확한 참고 자료 역할을 합니다. 자동화된 처리 시스템에서 수표 번호는 중복 처리를 방지하고 대조 절차를 지원하는 데 도움이 됩니다.

라우팅 번호 : ⑆ 환승 기호로 둘러싸인 이 9자리 코드는 계좌를 보유하고 있는 금융 기관을 식별합니다. 이는 어음교환소가 수표를 올바른 은행으로 보내 지급을 진행하기 위해 사용하는 첫 번째 정보입니다. 라우팅 번호는 특정 형식을 따릅니다. 처음 네 자리는 연방준비제도 라우팅 기호를 나타내고, 다음 네 자리는 기관을 나타내며, 마지막 자리는 유효성 검사를 위한 체크섬입니다.

계좌번호 : 이 번호는 자금이 인출될 특정 고객 계좌를 식별합니다. 은행마다 길이가 다를 수 있지만, 일반적으로 10~12자리 숫자입니다. 은행은 계좌 번호 구조 내에 내부 코드 또는 지점 식별자를 포함시킬 수 있습니다.

MICR 데이터를 추출하려면 어떤 코드가 필요합니까?

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-micr-cheque.cs

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;

// Create a new instance of IronTesseract for performing OCR operations
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

// Set the OCR language to MICR to recognize magnetic ink characters
// Must have MICR (IronOcr.Languages.MICR) installed beforehand
ocr.Language = OcrLanguage.MICR;

// Specify the file path of the input image containing MICR text
using (var input = new OcrInput())
{
    // Specify the MICR of the image to focus on for OCR (coordinates in pixels)
    var contentArea = new Rectangle(x: 215, y: 482, width: 520, height: 20);
    input.LoadImage("micr.png", contentArea);

    // Optional: Save the cropped area for verification
    input.StampCropRectangleAndSaveAs(contentArea, Color.Aqua, "cropped.png");

    // Run the OCR engine to read the MICR text from the input image
    var result = ocr.Read(input);
    // Output the recognized text to the console
    Console.WriteLine(result.Text);

    // Transit number is the first 7 characters of the MICR string
    string transitNum = result.Text.Substring(0, 7);
    // Routing number starts from the 8th character and is 11 characters long
    string routingNum = result.Text.Substring(7, 11);
    // Account number starts from the 22nd character to the end of the string
    string accountNum = result.Text.Substring(22);
}

이 코드는 MICR 수표 처리 의 전체 워크플로를 보여줍니다. 이 코드를 실행하기 전에 NuGet을 통해 MICR 언어 팩이 설치되어 있는지 확인하십시오. OcrInput 클래스는 이미지를 로드하고 전처리하는 강력한 메서드를 제공하며, Rectangle 매개변수를 사용하면 MICR 라인 위치를 정확하게 지정할 수 있습니다.

어떤 결과를 기대해야 할까요?

위 출력 결과는 MICR 수표에서 추출한 세 가지 항목, 즉 환승 번호, 라우팅 번호 및 계좌 번호를 보여줍니다. 출력에서 특수 MICR 기호가 어떻게 표시되는지 확인하십시오. 이러한 기호는 콘솔 출력에서 ​​다르게 나타날 수 있는 특정 유니코드 표현을 가지고 있으므로 이는 정상적인 동작입니다.

MICR OCR 결과

OcrResult 객체는 스캔에 대한 자세한 정보를 제공합니다:

텍스트: OcrInput에서 추출한 텍스트. 여기에는 MICR 라인의 모든 문자 및 기호가 포함되며, 원래 순서를 그대로 유지합니다.

신뢰도 : 각 문자의 평균에 대한 통계적 정확도 신뢰도를 나타내며, 1이 가장 높고 0이 가장 낮습니다. MICR 판독의 경우, 표준화된 글꼴 디자인으로 인해 신뢰도 수준이 0.9 이상이면 일반적입니다. OCR 결과의 신뢰도 추적 에 대해 자세히 알아보세요.

블록, 단락, 줄, 단어 : 인식된 텍스트의 계층적 구조로, MICR의 경우 일반적으로 기호로 구분된 여러 단어 세그먼트가 있는 단일 줄로 구성됩니다.

바코드 데이터 : IronOCR은 MICR을 처리하는 동안 수표에 있는 바코드 또는 QR 코드를 동시에 감지할 수 있습니다.

OCR 영역이 올바른지 어떻게 확인할 수 있나요?

MICR 라인에 대해 올바른 좌표를 선택했는지 확인하려면 정의한 ContentArea를 시각화할 수 있습니다. 이렇게 하는 간단한 방법은 입력 이미지에 사각형을 그린 다음 StampCropRectangleAndSaveAs로 새 파일로 저장하는 것입니다. 이를 통해 디버깅을 하고 최적의 성능을 위해 좌표를 미세 조정할 수 있습니다.

사각형의 좌표를 찾으려면 MS Paint와 같은 간단한 이미지 편집기를 사용하세요. 수표 이미지를 열고, 마우스를 MICR 라인의 왼쪽 상단 및 오른쪽 하단 모서리에 올린 후 (x,y) 픽셀 좌표를 기록합니다. 그런 다음 사각형의 속성을 계산할 수 있습니다: (x1, y1, width, height), 여기서 width = x2-x1 및 height = y2-y1입니다.

보다 고급 영역 선택 기술을 사용하려면 OCR 영역 타겟팅 및 PDF의 콘텐츠 영역 기능을 살펴보세요.

다음은 예시 수표에 지정된 경계 상자를 그린 후의 출력 이미지입니다.

산출

연한 파란색 사각형은 MICR 라인을 처리하기 위해 올바르게 분리했음을 확인시켜 줍니다.

성능 최적화 팁

여러 검사를 처리할 때는 성능 향상을 위해 멀티스레딩 구현을 고려하십시오. IronOCR은 동시 작업을 효율적으로 처리합니다.

// Process multiple cheques in parallel
var chequeFiles = Directory.GetFiles("cheques/", "*.png");
Parallel.ForEach(chequeFiles, file =>
{
    using (var ocr = new IronTesseract { Language = OcrLanguage.MICR })
    using (var input = new OcrInput())
    {
        input.LoadImage(file, micrRegion);
        var result = ocr.Read(input);
        ProcessMicrData(result.Text);
    }
});

// Process multiple cheques in parallel
var chequeFiles = Directory.GetFiles("cheques/", "*.png");
Parallel.ForEach(chequeFiles, file =>
{
    using (var ocr = new IronTesseract { Language = OcrLanguage.MICR })
    using (var input = new OcrInput())
    {
        input.LoadImage(file, micrRegion);
        var result = ocr.Read(input);
        ProcessMicrData(result.Text);
    }
});

일반적인 문제 해결 시나리오

저품질 스캔 : 품질이 낮은 검토 이미지를 사용하는 경우, 이미지 전처리 필터를 적용하여 가독성을 높이세요. MICR 글꼴의 독특한 모양은 화질이 저하된 이미지에서도 정확도를 유지하는 데 도움이 됩니다.

문자 인식 오류 : 최신 MICR 언어 팩이 설치되어 있는지 확인하십시오. 특수 MICR 언어 구성은 E-13B 글꼴 인식을 위해 특별히 학습되었습니다.

MICR 라인 위치 가변적 : 은행마다 MICR 라인의 위치가 약간씩 다를 수 있습니다. 동적 영역 감지 기능을 구현하거나 다양한 검사 형식에 대한 좌표가 포함된 구성 파일을 유지 관리하는 것을 고려해 보세요.

관련 재무 문서 처리

IronOCR의 기능은 수표 처리 그 이상입니다. 포괄적인 재무 문서 자동화를 위한 관련 기능을 살펴보세요.

• 스캔한 송장에서 데이터 추출
• KYC 규정 준수를 위한 신원 확인 서류 처리
• 재무제표의 표를 읽는 방법

IronOCR을 사용하여 MICR 판독 기술을 습득하면 완전 자동화된 금융 문서 처리로 나아가는 첫걸음을 내딛게 되며, 수동 입력 오류를 줄이고 워크플로 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.