Azure OCR API

Azure for .NET 用 OCR 読み取りエンジン

不完全な画像を処理するための Microsoft Azure OCR ソリューション

パスポートのページ、請求書、銀行取引明細書、メール、名刺、または領収書にかかわらず、光学式文字認識 (OCR) はパターン認識、コンピュータ ビジョン、機械学習に基づく研究分野です。企業は、会計および財務システム、ビジネスのデジタル化、企業コンテンツ管理、データ報告システムでテキストを抽出するために、部門を越えて OCR を活用します。

他の 成功事例の構築に加えて、IronOCR はネイティブ C# OCR ライブラリである IronOCR を用いて、Google Tesseract と 2021 年 Microsoft Azure 認知サービスに付加価値を加えます。

実世界の画像を 99% の精度で変換したい場合は、IronOCR がどのようにして効率的で正確でスケーラブルでほぼ人間に見える光学文字認識アプリケーションを構築できるかをご覧ください。

マーケット競争力のある光学式文字認識とマーケットリーディングの光学式文字認識

光学文字認識 (OCR) は、さまざまな API が保護に対する多大な自信を主張するために、解決された現象と考えられています。しかし、さまざまな製品はしばしば堅苦しく、実世界のアプリケーションでは失敗することがあります。同様に、Tesseract OCR は、機械印刷された高解像度の完全なテキストで動作します。

いいですか？

現実の世界では、常に完全に印刷された手書きのテキストが高解像度で存在するわけではありません。それとは対照的に、回転、傾き、低 DPI、背景ノイズなどのデジタルの不完全性のすべての厄介なものは、IronOCR によって処理され、画像ファイルから手書きテキストを抽出することさえします。99.8 - 100% の精度で検索可能なドキュメントを提供し、Windows、Linux、macOS、Microsoft Azure、AWS、Docker など、クロスプラットフォームのサポートが含まれます - そこに C# 開発者が IronOCR を選択する理由があります。基本的な Tesseract OCR よりも価値を追加することにかかっています。

最高のものを装備しましょう！

上記に加えて、IronOCR は画像ドキュメントを迅速に処理するよう装備しています。それだけでなく、IronOCR API の機能も次のように含まれています：

• OCR によってほぼすべてのファイル、画像、または PDF から印刷されたテキストを抽出し、卓越した正確さと驚異的な速度で
• 検索可能なドキュメントに完璧で視覚的および空間表現で PDF および画像をテキスト抽出
• exes や C++ コードは不要
• 完全な PDF OCR サポート
• MVC、WebApp、デスクトップ、コンソール、サーバーアプリケーションと互換性があります
• 完全な .NET Core、Standard、および FrameWork サポート
• C# および VB .NET で読み込み
• OCR を XHTML にエクスポート
• マルチスレッド対応
• 125 の国際言語をサポート - すぐに使用できる言語パックとカスタムビルド
• 画像、座標、統計、フォントなどを抽出
• 商品および独自アプリケーション内で Tesseract OCR を再配布
• ローカルで動作、SaaS は不要
• Microsoft Cognitive Services からの OCR サービスの優れた代替

事実上無制限の機能 - IronOCR はデジタルワークスペースのための光学文字認識 OCR ツール 'the' です

ネイティブな .dlls や exes のインストールから、1つの真実の情報源に移行します - 単純な C# API を使用して、単一のネイティブ .NET コンポーネントライブラリを使用して開発します。対応するもの：

• .NET Framework 4.5 以上
• .NET Standard 2.0 以上 (.NET 5 Beta を含む 3.x 以上を含む)
• .NET Core 2.0 以上 (.NET 5 Beta と 3.x を含む)
• .NET 5
• Xamarin for macOS

IronOCR API の技術的優位性はそれで終わらず、機能をさらに探索し続けることができます。私たちはビジネスの複雑さを一歩一歩削減し、ドキュメント処理アプリケーションを迅速化し、優れた機能を組み込むことでビジネス収益を最大化します：

• 純粋な .NET OCR API 機能
• ローカルでの OCR 操作、クラウドは不要であり、より多くのセキュリティ
• 最適化された低品質、ノイズの多い、歪んだスキャンされたリソースを作成
• PDF、マルチページ TIFF を読み取り
• ユーザーが検索できる PDF ドキュメントまたは XHTML に OCR スキャン サンプルを保存できます
• プレーン テキスト、バーコード データ、および段落、行、単語、文字を含む OCR 結果クラス

IronOCR API エッジ: コンピュータ ビジョンに取り組みますか？

私たちの光学式文字認識プロセスは、自動画像前処理から始まり、イメージ ファイルを強化し、抽出応答率を改善します。IronOCR は、例ベースのイメージファイルを最適なバージョンに変換することにより、あなたの作業に価値を追加します。IronOCR はすべての基盤をカバーします：

解像度の向上

IronOCR サービスは主に 300DPI（ドット/インチ）の画像ファイルでうまく機能するため、200-300 DPI の目標範囲にフィットするように、著しく範囲外の画像が再サンプリングされます。

これは、600 DPI 画像を 300 DPI にダウンサンプリングして翻訳するのではなく、自信を持って 100 DPI 画像を 200 DPI にアップサンプリングすることを意味します。

バイナリゼーション

IronOCR コグニティブ サービスはモノChrome画像で機能するように設計されているため、色情報やグレースケールの画像は適応型バイナリゼーションアルゴリズムを利用してモノクロに変換されます。

アルゴリズムは、エリア内のピクセルの密度を比較してピクセルをモノChromeに変換するために使用する閾値を決定します。

自動回転とデスクビューイング

IronOCR は、テキストの行と文字のパターンを探して、入力画像リソースを希望の方向に自動的にデスクビューイングおよび回転させます。

適応ノイズ除去

IronOCR を使用すると、画像ファイルはノイズの存在と量について自動的に分析されます。ノイズは基本的にスキャンされた画像に見られる「斑点」です。私たちの適応アルゴリズムは、ノイズの粒子のサイズに基づいてノイズを除去します。

サンプル イメージファイルが前処理され次第、IronOCR は入力画像ファイルをさまざまな処理ゾーンに分割します。

ゾーニング

もうひとつの前準備段階には、参照画像をさまざまな論理ゾーンに分割することが含まれます。IronOCR は最初に、ホワイトスペースやパターンを使用して、画像内のテキストと画像を位置特定し、テキスト領域を画像から分離します。

それがその後、ゾーン - 段落、カラム、およびテキストブロックに分けられます。テキスト認識中に無視されるべき画像と残りの非テキストピクセルは、スマート出力に含められます。その後 IronOCR が、テキストゾーンを表としてグリッドラインとテキストブロックでフラグします。

テキスト認識機能

ユーザーが検索できる単行テキストスレッドを、ピクセルブロブの多段階の、相互接続されたプロセスを行います。これには、文字分割、適応的分類、辞書参照、および関連するプロセスが含まれ、最適な抽出テキストに寄与します。

試され、テストされた多数のパラメータ

IronOCR API サービスを使用すると、複数の国際言語のワードレベル、シンボルの精度、マイクロソフトオフィス形式におけるレイアウト保留を含む、複数のデータファイル例の中で私たちのツールをテストしました。いくつかのパラメーターは自動でテストされますが、他のものには視覚チェックが含まれます。

IronOCR との接続 - 理想的な OCR認知サービスソリューション

IronOCR により、プレーンテキスト文字列に複数の入力形式でクロスプラットフォームの OCR 機能を追加できます。IronOCR で生産性を高めるために、自由に使用できる チュートリアルドキュメントから始めて IronOCR を使用する方法をガイドします。私たちの NuGet パッケージインストーラーをダウンロードし、無料トライアルキーで探索するか、24/7 の個人的なサポートに接続します。チームのサイズに関わらず、私たちのライフタイムライセンスでニーズをスケールします。