IronOCR Introduces New Methods: IronOCR.Extension.AdvancedScan Package

ReadLicensePlate() - La détection de plaques d'immatriculation simplifiée

Grâce à la fonction ReadLicensePlate, IronOcr peut détecter et extraire les numéros de plaque d'immatriculation à partir d'images de véhicules. Cette fonctionnalité est idéale pour les systèmes de stationnement, les applications de sécurité ou tout processus nécessitant une identification automatisée des véhicules. (Lire le tutoriel du développeur)

De la reconnaissance des plaques d'immatriculation des véhicules à la lecture de régions de texte spécifiques, IronOCR offre une précision et une fiabilité inégalées.

ReadPassport() - Numérisation rapide et précise de passeports

Avec la fonctionnalité ReadPassport d'IronOCR, vous pouvez facilement extraire des informations clés de la zone de lecture automatique (MRZ) située au bas d'un passeport. Il s'agit notamment du nom, du numéro de passeport, du pays, de la date de naissance et de la date d'expiration, autant d'éléments essentiels pour une vérification rapide de l'identité et la gestion des voyages. (Lire le tutoriel).

ReadDocumentAdvanced() - Traitement avancé des tableaux et des documents

Notre nouvelle fonction ReadDocumentAdvanced, lancée en septembre 2023, facilite la manipulation de documents complexes et lourds en texte. Il utilise la vision artificielle pour décomposer les mises en page en sections gérables, améliorant ainsi la précision de l'OCR pour divers types de documents. (Lire la suite).

• Tables : Détecte les données structurées dans les tableaux, en capturant chaque cellule avec précision.

• NoOutlineRegion : Personnalisez votre OCR en spécifiant des régions sans contour, ce qui garantit une certaine souplesse pour les zones de données non structurées.

Améliorer la précision de l'OCR grâce à la relecture ciblée

Si vous n'êtes pas satisfait des résultats initiaux de l'OCR, IronOcr offre la possibilité de relire des cellules spécifiques ou des sections de tableau à l'aide d'un rectangle de délimitation. Cette approche vous permet d'affiner la précision en rechargeant et en concentrant l'OCR sur des zones spécifiques, ce qui est particulièrement utile pour les tableaux complexes ou les petits champs de texte.

Par exemple, dans ce code, nous :

• Identifiez le rectangle de délimitation d'une cellule spécifique et chargez uniquement cette zone pour l'OCR.
• Améliorez la précision en vous concentrant sur une lecture ciblée, en particulier dans les documents dont la mise en page est complexe.

Cette méthode ciblée permet d'obtenir des résultats très précis en isolant et en retravaillant uniquement les parties essentielles d'un document.

Une étape importante pour IronOCR : la précision de l'OCR pour les documents complexes

IronOcr a franchi une étape importante dans la reconnaissance intelligente de texte avec l'introduction de AdvancedScan, ReadLicensePlate(), ReadPassport(), et ReadDocumentAdvanced(). Ces mises à jour apportent de puissantes capacités d'OCR à des cas d'utilisation réels, allant de la capture précise de données structurées dans des reçus et des tableaux à la détection de plaques d'immatriculation et à l'extraction de données MRZ à partir de passeports.

Avec des fonctionnalités telles que la relecture ciblée pour des régions spécifiques, la gestion personnalisable de NoOutlineRegion et l'analyse de documents tenant compte de la mise en page, IronOcr offre désormais un contrôle fin et des résultats d'une grande précision, même sur les documents les plus complexes. Ces avancées font d'IronOCR un choix de premier plan pour les développeurs qui construisent des flux de travail OCR dans des secteurs tels que la finance, la logistique, la vérification d'identité et la sécurité.

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