Aspectos clave del taller práctico de .NET Aspire de Jeff Fritz

Hemos implementado archivos llms.txt en nuestros sitios web para ayudar a los modelos de lenguaje grande a entender mejor nuestros productos. Eso significa respuestas más precisas, agentes más inteligentes y una mejor experiencia para los desarrolladores que trabajan con las bibliotecas de Iron Software.

A medida que herramientas de IA como ChatGPT, Google Gemini y Claude redefinen cómo los desarrolladores encuentran y usan información técnica, en Iron Software estamos realizando mejoras clave para asegurar que nuestra documentación de productos y la experiencia del desarrollador estén preparadas para LLM.

Hemos introducido nuevos archivos llms.txt en nuestros sitios de productos, un formato basado en Markdown diseñado para ayudar a los agentes de IA a entender, navegar y referenciar nuestras herramientas con mayor precisión y eficiencia.

¿Qué es llms.txt?

llms.txt es un nuevo formato abierto propuesto por Jeremy Howard (cofundador de Fast.ai) que proporciona una visión general, limpia y estructurada, de las páginas más importantes en un sitio web — escrito específicamente para modelos de lenguaje grande (LLMs) y agentes de IA.

Mientras que las páginas HTML tradicionales a menudo incluyen ruido de diseño, JavaScript complejo y estructuras cargadas de navegación, llms.txt permite a los desarrolladores y herramientas de IA localizar rápidamente:

• Documentación de API
• Ejemplos de código y tutoriales
• Detalles de licencias y EULA
• Listas de características y changelogs
• Páginas de solución de problemas

El formato está basado en Markdown, es legible por humanos y adecuado para máquinas, la mezcla ideal tanto para los desarrolladores como para los LLMs en tiempo de inferencia.

¿Dónde encontrar nuestros archivos llms.txt?

Hemos creado archivos dedicados llms.txt para cada producto importante de Iron Software, incluyendo tanto bibliotecas .NET como Python.

Aquí puedes encontrarlos:

Por qué esto ayuda a los desarrolladores (y a la IA)

Estos nuevos archivos llms.txt aseguran que:

• ChatGPT y otros LLMs ofrezcan respuestas más precisas sobre nuestras herramientas
• La documentación clave no se pierda en un HTML lleno de navegación
• Ejemplos de código y términos de licencia estén correctamente representados en el contenido generado por IA
• Los agentes de IA (p.ej., en herramientas de desarrollo o IDEs) puedan indexar nuestras ofertas eficientemente

Por ejemplo, en lugar de analizar una página HTML completa para una cláusula de licencia o un fragmento de código, un agente de IA ahora puede simplemente cargar un archivo Markdown limpio y extraer la entrada relevante, sin raspado, adivinación o alucinaciones.

¿Que sigue?

No nos detendremos aquí.

En los próximos meses, planeamos:

• Soportar segmentación orientada a IA para futuras tareas de generación aumentadas por recuperación (RAG)
• Abrir retroalimentación para desarrolladores que usen IA con nuestras herramientas

Si estás usando herramientas de IA en tu flujo de trabajo y quieres colaborar o compartir comentarios, — contáctanos.

Recursos

• Aprenda sobre el formato llms.txt
• Contacta al soporte