Wichtige Erkenntnisse aus Jeff Fritz' .NET Aspire Hands-On Workshop

_Wir haben llms.txt-Dateien auf unseren Websites eingeführt, um großen Sprachmodellen zu helfen, unsere Produkte besser zu verstehen. Das bedeutet genauere Antworten, intelligentere Agenten und eine bessere Benutzererfahrung für Entwickler, die mit Iron Software-Bibliotheken arbeiten. _

Da KI-Tools wie ChatGPT, Google Gemini und Claude die Art und Weise, wie Entwickler technische Informationen finden und nutzen, grundlegend verändern, nehmen wir bei Iron Software wichtige Verbesserungen vor, um sicherzustellen, dass unsere Produktdokumentation und die Entwicklererfahrung LLM-fähig sind.

Wir haben auf unseren Produktseiten neue llms.txt- Dateien eingeführt – ein Markdown-basiertes Format, das KI-Agenten helfen soll, unsere Tools genauer und effizienter zu verstehen, darin zu navigieren und darauf zu verweisen.

Was ist llms.txt?

llms.txt ist ein neues offenes Format, das von Jeremy Howard (Mitbegründer von Fast.ai) vorgeschlagen wurde und eine saubere, strukturierte Übersicht über die wichtigsten Seiten einer Website bietet — speziell geschrieben für große Sprachmodelle (LLMs) und KI-Agenten.

Während traditionelle HTML-Seiten oft Layoutgeräusche, komplexes JavaScript und navigationsintensive Strukturen enthalten, ermöglicht llms.txt Entwicklern und KI-Tools das schnelle Auffinden von:

• API-Dokumentation
• Codebeispiele und Tutorials
• Lizenz- und EULA-Details
• Funktionslisten und Änderungsprotokolle
• Seiten zur Fehlerbehebung

Das Format basiert auf Markdown , ist für Menschen lesbar und maschinenfreundlich – die ideale Mischung für Entwickler und LLMs mit Inferenzzeit.

Wo Sie unsere llms.txt-Dateien finden

Wir haben dedizierte llms.txt-Dateien für jedes wichtige Iron Software-Produkt erstellt, einschließlich der .NET- und Python-Bibliotheken.

Hier können Sie sie finden:

Warum dies Entwicklern (und KI) hilft

Diese neuen llms.txt-Dateien stellen sicher, dass:

ChatGPT und andere LLMs liefern genauere Antworten zu unseren Tools.

• Die wichtigsten Dokumente sind nicht in navigationslastigem HTML versteckt.
• Codebeispiele und Lizenzbedingungen werden in KI-generierten Inhalten korrekt dargestellt.
• KI-Agenten (z. B. in Entwicklungswerkzeugen oder IDEs) können unsere Angebote effizient indexieren.

Anstatt beispielsweise eine komplette HTML-Seite nach einer Lizenzklausel oder einem Code-Snippet zu durchsuchen, kann ein KI-Agent jetzt einfach eine saubere Markdown-Datei laden und den relevanten Eintrag extrahieren – kein Scraping, kein Raten, kein Halluzinieren.

Wie geht es weiter?

Wir machen hier noch nicht Schluss.

In den kommenden Monaten planen wir Folgendes:

• Unterstützung von KI-orientiertem Chunking für zukünftige Retrieval-Augmented-Generierungsaufgaben (RAG).
• Feedback für Entwickler ermöglichen, die KI zur Arbeit mit unseren Tools nutzen

Wenn Sie KI-Tools in Ihrem Arbeitsablauf einsetzen und mit anderen zusammenarbeiten oder Feedback austauschen möchten, kontaktieren Sie uns .

Ressourcen

• Erfahren Sie mehr über das llms.txt-Format
• Kontaktieren Sie den Support