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Loslegen mit .NET OCR-Beispielen

C# + VB.NET: AutoOcr AutoOcr
using IronOcr;

string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;
Imports IronOcr

Private imageText As String = (New IronTesseract()).Read("images\image.png").Text
Install-Package IronOcr

IronOCR ist einzigartig in seiner Fähigkeit, Text automatisch aus unvollkommen gescannten Bildern und PDF-Dokumenten zu erkennen und zu lesen. Die IronTesseract-Klasse bietet die einfachste API.

Probieren Sie andere Codebeispiele aus, um detaillierte Kontrolle über Ihre C# OCR-Operationen zu erlangen.

IronOCR bietet das fortschrittlichste Build von Tesseract, das überall auf jeder Plattform bekannt ist, mit erhöhter Geschwindigkeit, Genauigkeit und einer nativen DLL und API.

Unterstützt Tesseract 3, Tesseract 4 und Tesseract 5 für .NET Framework, Standard, Core, Xamarin und Mono.

Entdecken Sie den IronTesseract C# OCR How-To Guide

C# + VB.NET: Internat. Sprachen Internat. Sprachen
using IronOcr;
using System;

var ocrTesseract = new IronTesseract();

ocrTesseract.Language = OcrLanguage.Arabic;

using (var ocrInput = new OcrInput())
{
    ocrInput.LoadImage(@"images\arabic.gif");
    var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

// Example with a Custom Trained Font Being used:

var ocrTesseractCustomerLang = new IronTesseract();
ocrTesseractCustomerLang.UseCustomTesseractLanguageFile("custom_tesseract_files/custom.traineddata");
ocrTesseractCustomerLang.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.EnglishBest);

using (var ocrInput = new OcrInput())
{
    ocrInput.LoadPdf(@"images\mixed-lang.pdf");
    var ocrResult = ocrTesseractCustomerLang.Read(ocrInput);
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}
Imports IronOcr
Imports System

Private ocrTesseract = New IronTesseract()

ocrTesseract.Language = OcrLanguage.Arabic

Using ocrInput As New OcrInput()
	ocrInput.LoadImage("images\arabic.gif")
	Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)
	Console.WriteLine(ocrResult.Text)
End Using

' Example with a Custom Trained Font Being used:

Dim ocrTesseractCustomerLang = New IronTesseract()
ocrTesseractCustomerLang.UseCustomTesseractLanguageFile("custom_tesseract_files/custom.traineddata")
ocrTesseractCustomerLang.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.EnglishBest)

Using ocrInput As New OcrInput()
	ocrInput.LoadPdf("images\mixed-lang.pdf")
	Dim ocrResult = ocrTesseractCustomerLang.Read(ocrInput)
	Console.WriteLine(ocrResult.Text)
End Using
Install-Package IronOcr

Unterstützung von IronOCR-Sprachen

IronOCR unterstützt 125 internationale Sprachen. Neben Englisch, das standardmäßig installiert ist, können zusätzliche Sprachpakete über NuGet zu Ihrem .NET-Projekt hinzugefügt oder von unserer Sprachenseite heruntergeladen werden.

Die meisten Sprachen sind in den Qualitäten Schnell, Standard (empfohlen) und Beste verfügbar. Die Option Beste Qualität kann genauere Ergebnisse bieten, ist jedoch auch langsamer in der Verarbeitung.

Erkunden Sie OCR in mehreren Sprachen mit IronOCR.

C# + VB.NET: Ergebnis-Objekte Ergebnis-Objekte
using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;

// We can delve deep into OCR results as an object model of
// Pages, Barcodes, Paragraphs, Lines, Words and Characters
// This allows us to explore, export and draw OCR content using other APIs/
var ocrTesseract = new IronTesseract();

ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = true;

using var ocrInput = new OcrInput();
var pages = new int[] { 1, 2 };
ocrInput.LoadImageFrames("example.tiff", pages);

OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
foreach (var page in ocrResult.Pages)
{
    // Page object
    int PageNumber = page.PageNumber;
    string PageText = page.Text;
    int PageWordCount = page.WordCount;
    // null if we dont set Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
    OcrResult.Barcode[] Barcodes = page.Barcodes;
    AnyBitmap PageImage = page.ToBitmap(ocrInput);
    double PageWidth = page.Width;
    double PageHeight = page.Height;
    double PageRotation = page.Rotation; // angular correction in degrees from OcrInput.Deskew()

    foreach (var paragraph in page.Paragraphs)
    {
        // Pages -> Paragraphs
        int ParagraphNumber = paragraph.ParagraphNumber;
        string ParagraphText = paragraph.Text;
        AnyBitmap ParagraphImage = paragraph.ToBitmap(ocrInput);
        int ParagraphX_location = paragraph.X;
        int ParagraphY_location = paragraph.Y;
        int ParagraphWidth = paragraph.Width;
        int ParagraphHeight = paragraph.Height;
        double ParagraphOcrAccuracy = paragraph.Confidence;
        OcrResult.TextFlow paragrapthText_direction = paragraph.TextDirection;
        foreach (var line in paragraph.Lines)
        {
            // Pages -> Paragraphs -> Lines
            int LineNumber = line.LineNumber;
            string LineText = line.Text;
            AnyBitmap LineImage = line.ToBitmap(ocrInput);
            int LineX_location = line.X;
            int LineY_location = line.Y;
            int LineWidth = line.Width;
            int LineHeight = line.Height;
            double LineOcrAccuracy = line.Confidence;
            double LineSkew = line.BaselineAngle;
            double LineOffset = line.BaselineOffset;
            foreach (var word in line.Words)
            {
                // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words
                int WordNumber = word.WordNumber;
                string WordText = word.Text;
                AnyBitmap WordImage = word.ToBitmap(ocrInput);
                int WordX_location = word.X;
                int WordY_location = word.Y;
                int WordWidth = word.Width;
                int WordHeight = word.Height;
                double WordOcrAccuracy = word.Confidence;
                foreach (var character in word.Characters)
                {
                    // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words -> Characters
                    int CharacterNumber = character.CharacterNumber;
                    string CharacterText = character.Text;
                    AnyBitmap CharacterImage = character.ToBitmap(ocrInput);
                    int CharacterX_location = character.X;
                    int CharacterY_location = character.Y;
                    int CharacterWidth = character.Width;
                    int CharacterHeight = character.Height;
                    double CharacterOcrAccuracy = character.Confidence;
                    // Output alternative symbols choices and their probability.
                    // Very useful for spellchecking
                    OcrResult.Choice[] Choices = character.Choices;
                }
            }
        }
    }
}
Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing

' We can delve deep into OCR results as an object model of
' Pages, Barcodes, Paragraphs, Lines, Words and Characters
' This allows us to explore, export and draw OCR content using other APIs/
Private ocrTesseract = New IronTesseract()

ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = True

Dim ocrInput As New OcrInput()
Dim pages = New Integer() { 1, 2 }
ocrInput.LoadImageFrames("example.tiff", pages)

Dim ocrResult As OcrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)
For Each page In ocrResult.Pages
	' Page object
	Dim PageNumber As Integer = page.PageNumber
	Dim PageText As String = page.Text
	Dim PageWordCount As Integer = page.WordCount
	' null if we dont set Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
	Dim Barcodes() As OcrResult.Barcode = page.Barcodes
	Dim PageImage As AnyBitmap = page.ToBitmap(ocrInput)
	Dim PageWidth As Double = page.Width
	Dim PageHeight As Double = page.Height
	Dim PageRotation As Double = page.Rotation ' angular correction in degrees from OcrInput.Deskew()

	For Each paragraph In page.Paragraphs
		' Pages -> Paragraphs
		Dim ParagraphNumber As Integer = paragraph.ParagraphNumber
		Dim ParagraphText As String = paragraph.Text
		Dim ParagraphImage As AnyBitmap = paragraph.ToBitmap(ocrInput)
		Dim ParagraphX_location As Integer = paragraph.X
		Dim ParagraphY_location As Integer = paragraph.Y
		Dim ParagraphWidth As Integer = paragraph.Width
		Dim ParagraphHeight As Integer = paragraph.Height
		Dim ParagraphOcrAccuracy As Double = paragraph.Confidence
		Dim paragrapthText_direction As OcrResult.TextFlow = paragraph.TextDirection
		For Each line In paragraph.Lines
			' Pages -> Paragraphs -> Lines
			Dim LineNumber As Integer = line.LineNumber
			Dim LineText As String = line.Text
			Dim LineImage As AnyBitmap = line.ToBitmap(ocrInput)
			Dim LineX_location As Integer = line.X
			Dim LineY_location As Integer = line.Y
			Dim LineWidth As Integer = line.Width
			Dim LineHeight As Integer = line.Height
			Dim LineOcrAccuracy As Double = line.Confidence
			Dim LineSkew As Double = line.BaselineAngle
			Dim LineOffset As Double = line.BaselineOffset
			For Each word In line.Words
				' Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words
				Dim WordNumber As Integer = word.WordNumber
				Dim WordText As String = word.Text
				Dim WordImage As AnyBitmap = word.ToBitmap(ocrInput)
				Dim WordX_location As Integer = word.X
				Dim WordY_location As Integer = word.Y
				Dim WordWidth As Integer = word.Width
				Dim WordHeight As Integer = word.Height
				Dim WordOcrAccuracy As Double = word.Confidence
				For Each character In word.Characters
					' Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words -> Characters
					Dim CharacterNumber As Integer = character.CharacterNumber
					Dim CharacterText As String = character.Text
					Dim CharacterImage As AnyBitmap = character.ToBitmap(ocrInput)
					Dim CharacterX_location As Integer = character.X
					Dim CharacterY_location As Integer = character.Y
					Dim CharacterWidth As Integer = character.Width
					Dim CharacterHeight As Integer = character.Height
					Dim CharacterOcrAccuracy As Double = character.Confidence
					' Output alternative symbols choices and their probability.
					' Very useful for spellchecking
					Dim Choices() As OcrResult.Choice = character.Choices
				Next character
			Next word
		Next line
	Next paragraph
Next page
Install-Package IronOcr

IronOCR gibt ein erweitertes Ergebnisobjekt für jede Seite zurück, die es mit Tesseract 5 scannt. Dies enthält Positionsdaten, Bilder, Text, statistische Zuverlässigkeit, alternative Symbolauswahlen, Schriftart-Namen, Schriftgröße Dekoration, Schriftgewichte und Position für jedes:

  • Seite
  • Absatz
  • Textzeile
  • Wort
  • Einzelnes Zeichen
  • Barcode

Erkunden Sie, wie OCR-Ergebnisse mit IronOCR gelesen werden

Human Support related to OCR in .NET Core

Menschliche Unterstützung direkt von unserem Entwicklungsteam

Egal, ob es sich um Produkt-, Integrations- oder Lizenzanfragen handelt, das Iron-Produktentwicklungsteam steht zur Verfügung, um all Ihre Fragen zu unterstützen. Nehmen Sie Kontakt auf und beginnen Sie einen Dialog mit Iron, um unsere Bibliothek in Ihrem Projekt optimal zu nutzen.

Frage stellen
Image To Text related to OCR in .NET Core

Optische Zeichenerkennung (OCR)-Lesemotor — Bild zu Text in OCR .NET SDK

Die IronOCR (Optische Zeichenerkennung) Bibliothek ermöglicht Entwicklern schnelle und effiziente Ergebnisse beim Konvertieren von Bildern in Text. IronOCR funktioniert mit .NET, VB.NET und C#. Unsere besten .NET-Anwendungen für .NET-Frameworks, die speziell für Sie — den Entwickler — entwickelt wurden, um Sie bei der Erzielung optimaler Leistung für Ihre Projekte zu unterstützen.

OCR empfängt und erkennt Textdateien, Barcodes, QR-Inhalte und mehr. IronOCR bietet jedoch auch zahlreiche Methoden, die es Ihnen ermöglichen, OCR-Lesen und Text aus Bildern in das Web, Windows-Desktop oder Konsolen-.NET-Projekte einzufügen, mit Unterstützung für praktisch unbegrenzte Bildformate und Dateien wie JPG, PNG, GIF, TIFF, BMP, JPEG oder PDF.

Unter der Haube - IronOCR liefert perfekte Ergebnisse

Obwohl die Erkennungsergebnisse von Klartext, Zeichen, Zeilen und Absätzen aus Bildausgaben möglicherweise nicht einfach erscheinen, werden Sie feststellen, dass die Ergebnisse von IronOCR unter der Haube tatsächlich einfacher sind als ursprünglich gedacht. IronOCR scannt das Bild auf Ausrichtung, verwendet seine Störgeräuschentfernung und Filter, um Qualität und Auflösung zu prüfen. Es betrachtet seine Eigenschaften, optimiert den OCR-Motor und verwendet ein trainiertes künstliches Intelligenz-Netzwerk, um Text (von Bildern) ebenso wie einen Menschen zu erkennen.

OCR ist selbst für einen Computer kein einfacher Prozess. IronOCR vereinfacht jedoch den Gesamtprozess der Erstellung durchsuchbarer Dokumente mit 100 % Genauigkeit und minimalem Code.

Arbeitet mit .NET, VB.NET, C#

Lesen Sie das Tutorial
Support For Languages related to OCR in .NET Core

Funktioniert mit mehreren internationalen Sprachen

Software ist nicht auf geographische Grenzen beschränkt — Unternehmen agieren über Grenzen hinweg und verlassen sich auf mehrere Sprachen, um ihre Ergebnisse zu erzielen. In ähnlicher Weise ist ein Werkzeug zur optischen Zeichenerkennung (OCR), das nur die Dokumentenerkennung in einer einzigen Sprache durchführt, in jeder Hinsicht ein großes NEIN!

Was bedeutet mehrsprachige OCR-Unterstützung für Sie?

Mit einer mehrsprachigen OCR-Bibliothek, die mehrere OCR-Funktionalitäten bietet, profitieren Sie davon, ein durchsuchbares PDF-Dokument aus einem gescannten PDF oder gescannten Bild in mehreren Sprachen (von Französisch bis Chinesisch!) zu erstellen. Ihre Zeit und Mühe werden mit einem dynamischen, durchsuchbaren PDF-Dokument optimiert, das Sie, Ihre Kunden oder Ihre Organisation ohne Einschränkungen verwenden und wiederverwenden können.

Mit einem starken Fokus auf Sie, Ihr Unternehmen und Ihre OCR-Bedürfnisse, ob eingebaut oder auf Anfrage, bietet die IronOCR-Bibliothek eine breite Palette unterstützter Sprachen. Ihr nächstes .NET-Projekt kann ohne Sprachkompatibilitätsprobleme sein!

Ob Arabisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Hebräisch, Italienisch, Japanisch, Vereinfachtes Chinesisch, Traditionelles Chinesisch (Mandarin), Dänisch, Englisch, Finnisch, Portugiesisch, Russisch, Spanisch oder Schwedisch, Sie benennen einfach die Sprachen, und wir stellen sie Ihnen bereit! Sie können Ihre bevorzugten Sprachpakete herunterladen oder unsere 24/7-Support kontaktieren, um weitere Sprachen zu erhalten.

Der erste Schritt ist die Verwendung unseres NuGet-Paketinstallationsprogramms für Windows Visual Studio.

Sprachpakete herunterladen
Advanced Image related to OCR in .NET Core

Bildverarbeitung für präzises Lesen unvollkommener Scans

Wie unterscheidet sich IronOCR von seinen Mitbewerbern? Neben der Möglichkeit, OCR-Funktionalitäten einfach hinzuzufügen, Text zu extrahieren und gedrehte Bilder zu scannen, kann es auch OCR von unvollkommenen Scans durchführen! Im Gegensatz dazu sind viele der heute auf dem Markt erhältlichen Produkte oft starr und ungenau, zum Scheitern verurteilt in realen Einzel- und Unternehmensanwendungen, da die meisten nur mit maschinengedrucktem, hochauflösendem und perfekt angepasstem Text arbeiten.

IronOCR erweitert die Fähigkeiten von Google Tesseract mit seiner leistungsstarken IronTesseract DLL — einer nativen C#-OCR-Bibliothek mit höherer Stabilität und Genauigkeit als die freie Tesseract-Bibliothek.

Gehen Sie ohne Sorgen weiter — IronOCR hat Sie abgesichert!

Mit dem besten Werkzeug in Ihren Händen, selbst wenn Sie ein weniger als perfektes gescanntes Bild oder ein gespeichertes Bild im Speicherordner haben — die Bildverarbeitungsbibliothek von IronOCR reinigt Störgeräusche, dreht, reduziert Verzerrungen und schiefe Ausrichtung und verbessert Auflösung und Kontrast. Die erweiterten Einstellungen zur optischen Zeichenerkennung (OCR) geben Ihnen — den Programmierern — die Werkzeuge und den Code, um die bestmöglichen durchsuchbaren Ergebnisse zu erzeugen, immer wieder.

Suchen Sie nach den Wörtern, die Sie benötigen, und seien Sie nie enttäuscht von den 99,8-100% genauen Ergebnissen und der uneingeschränkten Unterstützung für PDF-Dokumente, mehrseitige TIFF-Dateien, JPEG & JPEG2000, GIF, PNG, BMP, WBMP, System.Drawing.Image, System.Drawing.Bitmap, System.IO.Streams von Bildern, binäre Bilddaten (byte[]) und alles darüber hinaus!

Eine Alternative zu Tesseract
Fast And Polite Behavior related to OCR in .NET Core

Schnell und genau — von gescannten PDFs zu gescannten gedrehten Bildern

Anders als bei anderen .NET-Anwendungen im .NET-Framework werden Sie feststellen, dass die fortschrittliche optische Zeichenerkennung innerhalb der IronOCR-Paketmanager-Konsole und erkannten Textkonsole Ihren Benutzern die Möglichkeit gibt, mehrere Schriftarten (von Times New Roman bis hin zu verschnörkelten oder vermeintlich schwer verständlichen) zu lesen, Gewichte und Stile für genaues Textlesen von einem ganzen Bild oder gescannten Bildern. Unsere Fähigkeit, bestimmte Bereiche eines Bildes auszuwählen, hilft, Geschwindigkeit und Genauigkeit zu verbessern. Multithreading von wenigen Zeilen bis zu wenigen Absätzen beschleunigt den OCR-Motor und ermöglicht das Lesen mehrerer Dokumente auf Mehrkern-Maschinen.

Rückendeckung von der Leistung vom Anfang bis zum Ende

Unsere Ansprüche auf Geschwindigkeit und Genauigkeit sind nicht auf den Prozess der Zeichenerkennung beschränkt. Vielmehr beginnen die Verbesserungen schon bei der Installation, da der .NET OCR-Motor von IronOCR eine einfach zu installierende, vollständige und gut dokumentierte .NET-Softwarebibliothek ist. Es gibt eine einzige NuGet-Paketmanager-Installation für Visual Studio und Multithreading-Kompatibilität mit MVC, WebApp, Desktop-, Konsolen- und Serveranwendungen.

Sie können 99,8-100% OCR-Genauigkeit erreichen, ohne auf externe Webdienste, laufende Gebühren oder das Versenden vertraulicher Dokumente über das Internet angewiesen zu sein. Ohne das umständliche C++-Codieren ist IronOCR die klare Wahl, wenn Sie vollständige PDF-OCR-Unterstützung für mehrere Zeichen, Wörter, Zeilen, Absätze, Texte und Dokumente benötigen.

Wir bieten die besten Optionen für Entwickler, die ihr Codieren perfektionieren möchten, da IronOCR sofort einsatzbereit ist, ohne dass eine Leistungsoptimierung oder starke Modifikationen der Eingabebilder erforderlich sind. Die neueste IronOCR-Version arbeitet erstaunlich schnell — bis zu zehnmal schneller und macht über 250% weniger Fehler als frühere Versionen. Wir verbessern unsere eigenen Builds, um Ihre Ziele zu unterstützen und bieten die perfekte Plattform für OCR!

Vollständige Funktionsliste anzeigen
Output Content related to OCR in .NET Core

Exportieren Sie OCR-Ergebnisdaten direkt in Ihre Anwendung

Sogar bei der Verwendung mobiler Geräte ermöglicht unsere perfekte .NET-OCR-Bibliothek Entwicklern sorgenfreies Codieren, da IronOCR die direkte und komplexe Textexportierung, maschinencodierte Text-, Barcode-Daten- oder strukturierte Objektmodell-Daten unterstützt. Sie können die Inhaltselemente in Absätze, Zeilen, Wörter, Zeichen und Bildstring-Ergebnisse aufteilen, um sie direkt in Ihren .NET-Anwendungen zu verwenden.

Exportieren Sie bequem in Ihre Zielanwendungen und -formate — XHTML, durchsuchbares Dokument, HOCR und HTML

Vom Quellcode zum Endergebnis — die resultierenden Daten wären nutzlos, wenn Sie sie nicht in Ihre Anwendung exportieren könnten. IronOCR versteht dies und erlaubt es Ihnen, das OCR-Ergebnis in XHTML zu exportieren, um mit einem nachhaltigen Format über eine breitere Palette von Anwendungen und mit Integration in komplexe Websites zu arbeiten, ganz zu schweigen von schnelleren Ladezeiten!

Die Unterstützung endet jedoch nicht dort. Die Möglichkeit, OCR in durchsuchbare PDF-Dokumente zu exportieren, erleichtert es Ihnen, Ihren Kunden und Organisationen, PDF-Dokumente bei Bedarf zu speichern und abzurufen! Dies ist besonders vorteilhaft, wenn Sie einen 30-seitigen Vertrag in Ihrer Datenbank mit ein paar Schlüsselwörtern durchsuchen können, und es ermöglicht Ihnen auch, Ihr Unternehmen als compliance-freundlich zu präsentieren, da durchsuchbare PDF-Dokumente nachweislich für Sehbehinderte von Vorteil sind.

Zudem können Sie Ihre Ergebnisse ins OCR-Format exportieren, das Ihr OCR-Ausgabemuster, Layoutinformationen und Stilinformationen repräsentiert und die zugehörigen Informationen in standardmäßigem HTML einbettet.

Mehr erfahren
Unterstützt:
  • .NET Framework 4.0 und höher unterstützt C#, VB, F#
  • Microsoft Visual Studio. .NET Entwicklungs-IDE-Icon
  • NuGet-Installer-Unterstützung für Visual Studio
  • JetBrains ReSharper C# Sprachassistent kompatibel
  • Microsoft Azure C# .NET-Hostingplattform kompatibel

Lizenzierung & Preise

Kostenlos Community-Entwicklungslizenzen. Kommerzielle Lizenzen ab $749.

Projekt C# + VB.NET Bibliothekslizenzierung

Projekt

Entwickler C# + VB.NET Library Lizenzierung

Entwickler

Organisations C# + VB.NET Library Lizenzierung

Organisation

Agentur C# + VB.NET Library Lizenzierung

Agentur

SaaS C# + VB.NET Library Lizenzierung

SaaS

OEM C# + VB.NET Library Lizenzierung

OEM

Vollständige Lizenzoptionen anzeigen  

OCR-Tutorials aus unserer .NET-Community

.NET Tesseract OCR | IronOCR

C# Tesseract OCR

Jim Baker ist Entwicklungsingenieur bei Iron und entwickelt für das OCR-Produkt

IronOCR & Tesseract Vergleich in .NET

Jim war eine führende Figur in der Entwicklung von IronOCR. Jim entwirft und baut Bildverarbeitungsalgorithmen und Leseverfahren für OCR.

Vergleich ansehen
Text zu Bild in .NET | Tutorial

C# OCR ASP.NET

Gemma Beckford - Microsoft Solutions Engineer

Text aus Bildern für .NET

Erfahren Sie, wie Gemmas Team IronOCR verwendet, um Text aus Bildern für ihre Archivierungssoftware zu lesen. Gemma teilt ihre eigenen Codebeispiele.

Bild zu Text .NET Tutorial
Tausende von Entwicklern verwenden IronOcr für...

Buchhaltungs- und Finanzsysteme

  • # Belege
  • # Berichterstellung
  • # Rechnungsdruck
PDF-Unterstützung zu ASP.NET Buchhaltungs- und Finanzsystemen hinzufügen

Geschäftsdigitalisierung

  • # Dokumentation
  • # Bestellungen & Etikettierung
  • # Papierersatz
C# Geschäftsdigitalisierungs-Anwendungsfälle

Enterprise-Content-Management

  • # Inhaltsproduktion
  • # Dokumentenmanagement
  • # Inhaltsverteilung
.NET CMS PDF-Unterstützung

Daten- und Reporting-Anwendungen

  • # Leistungsverfolgung
  • # Trend-Mapping
  • # Berichte
C# PDF-Berichte
Iron Software Enterprise .NET-Komponentenentwickler

Tausende von Unternehmen, Regierungen, KMUs und Entwicklern vertrauen gleichermaßen auf Iron-Softwareprodukte.

Das Iron-Team hat über 10 Jahre Erfahrung im .NET-Softwaremarkt.

Vireq
Equinor
Nexudus
Medcode
ANZ
Marval
Foley
GE