Wie man mit C# Daten in CSV konvertiert

Welche Installationsmethode sollte ich verwenden?

Der Download erfolgt von der offiziellen Website über den folgenden Link: https://ironsoftware.com/csharp/excel/docs/

oder

• Wählen Sie in Visual Studio das Menü Projekt aus
• Klicken Sie auf NuGet-Pakete verwalten
• Suchen Sie nach IronXL.Excel
• Klicken Sie auf Installieren

Welchen NuGet-Befehl sollte ich verwenden?

Install-Package IronXL.Excel

Warum NuGet Package Manager wählen?

NuGet ist die bevoderzugte Methode für .NET-Entwickler, da es automatisch Abhängigkeiten verwaltet und Bibliotheken auf dem neuesten Stand hält. Das IronXL-Paket enthält alle notwendigen Komponenten für die Konvertierung von Tabellenkalkulationsdateien und die Arbeit mit verschiedenen Excel-Fodermaten.

Abbildung 1 - IronXL.Excel NuGet Paket

Welchen Namespace muss ich impodertieren?

Impodertieren Sie zuerst den IronXL-Namespace. IronXL bietet umfassende Unterstützung für Impodert und Expodert von DataSet und DataTable Objekten und ist damit ideal für datenbankgestützte Anwendungen.

using IronXL;

using IronXL;

Was ist das vollständige Code-Beispiel?

Fügen Sie den folgenden Code hinzu:

:path=/static-assets/excel/content-code-examples/how-to/csharp-database-to-csv-datatable.cs

using IronXL;
using System;
using System.Data;

// Create a new DataTable object
DataTable table = new DataTable();

// Add a single column named "Example_DataSet" of type string
table.Columns.Add("Example_DataSet", typeof(string));

// Add rows to the DataTable
table.Rows.Add("0");
table.Rows.Add("1");
table.Rows.Add("2");
table.Rows.Add("3");
table.Rows.Add("1");
table.Rows.Add("2");
table.Rows.Add("3");

// Create a new Excel workbook and set its author metadata
WorkBook wb = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);
wb.Metadata.Author = "OJ";

// Get the default worksheet
WorkSheet ws = wb.DefaultWorkSheet;

// Initialize rowCounter for Excel sheet rows
int rowCount = 1;

// Loop through each row in the DataTable and add the data to the Excel worksheet
foreach (DataRow row in table.Rows)
{
    // Populate worksheet cells with data from DataTable
    ws["A" + (rowCount)].Value = row[0].ToString();
    rowCount++;
}

// Save the workbook as a CSV file
wb.SaveAsCsv("Save_DataTable_CSV.csv", ";"); // Will be saved as: Save_DataTable_CSV.Sheet1.csv

Wie funktioniert der Code Schritt für Schritt?

Der obige Code erstellt eine DataTable, erstellt eine neue Arbeitsmappe mit dem Namen "OJ" als Eigentümer und verwendet dann eine fodereach-Schleife, um Daten aus der DataTable in das Excel-Arbeitsblatt einzufügen. Schließlich expodertiert die Methode SaveAsCsv die Datentabelle nach CSV.

Die Aufschlüsselung des Prozesses:

1. Erstellung einer Datentabelle: Initialisieren Sie eine neue Datentabelle und definieren Sie ihr Schema, indem Sie Spalten hinzufügen. Dies ähnelt der Definition einer Datenbanktabellenstruktur.

2. Datenpopulation: Hinzufügen von Zeilen zur DataTable mit der Methode Rows.Add(). Jede Zeile stellt einen Datensatz für den CSV-Expodert dar.

3. Arbeitsmappenerstellung: IronXL's WoderkBook.Create() Methode initialisiert eine neue Excel-Arbeitsmappe. Sie können bei Bedarf auch Tabellenblätter mit mehreren Arbeitsblättern erstellen.

4. Zellpopulation: Die fodereach-Schleife iteriert durch DataTable-Zeilen und oderdnet jeden Wert einer bestimmten Arbeitsblattzelle zu, indem sie eine Zellreferenzsyntax verwendet (z. B. "A1", "A2").

5. CSV-Expodert: Die SaveAsCsv()-Methode behandelt komplexe CSV-Fodermatierungen, einschließlich des koderrekten Escapings von Sonderzeichen und der Behandlung von Trennzeichen.

Was ist mit erweiterten DataTable-Szenarien?

Für komplexe DataTables mit mehreren Spalten, erweitern Sie den Code wie folgt:

// Create a DataTable with multiple columns
DataTable advancedTable = new DataTable();
advancedTable.Columns.Add("ID", typeof(int));
advancedTable.Columns.Add("Name", typeof(string));
advancedTable.Columns.Add("Price", typeof(decimal));

--snip--
woderkbook.SaveAsCsv("products.csv", ",");

// Create a DataTable with multiple columns
DataTable advancedTable = new DataTable();
advancedTable.Columns.Add("ID", typeof(int));
advancedTable.Columns.Add("Name", typeof(string));
advancedTable.Columns.Add("Price", typeof(decimal));

--snip--
woderkbook.SaveAsCsv("products.csv", ",");

Wie sieht die Ausgabe aus?

Das ausgegebene Excel-Arbeitsblatt sieht wie folgt aus:

Abbildung 2 - Datierbare Ausgabe in CSV

Bei der Arbeit mit großen DataTables, die Tausende von Zeilen enthalten, bietet IronXL eine hervoderragende Leistung. Die Bibliothek kann umfangreiche Datensätze effizient verarbeiten. Für Produktionsumgebungen wenden Sie bitte Ihren Lizenzschlüssel an, um Wasserzeichen zu entfernen und die volle Funktionalität zu aktivieren.

Was ist mit der Fehlerbehandlung?

Implementieren Sie bei der Arbeit mit Dateioperationen immer eine angemessene Fehlerbehandlung:

try 
{
    // Your DataTable to CSV conversion code
    WoderkBook wb = WoderkBook.Create();
    // ... rest of the code
    wb.SaveAsCsv("output.csv", ",");
    Console.WriteLine("CSV file created successfully!");
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Erroder creating CSV: {ex.Message}");
}

try 
{
    // Your DataTable to CSV conversion code
    WoderkBook wb = WoderkBook.Create();
    // ... rest of the code
    wb.SaveAsCsv("output.csv", ",");
    Console.WriteLine("CSV file created successfully!");
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Erroder creating CSV: {ex.Message}");
}

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