Russian OCR in C# and .NET
Curtis Chau
Updated: 2026年4月23日
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IronOCR 是一个 C# 软件组件，允许 .NET 程序员从图像和 PDF 文档中读取 126 种语言（包括俄语）的文本。
它是 Tesseract 的一个高级分支，专为 .NET 开发人员构建，在速度和准确性方面通常优于其他 Tesseract 引擎。
IronOcr.Languages.Russian 的内容
此软件包包含 46 种适用于 .NET 的 OCR 语言：
- 俄语
- 俄语Best
- 俄语Fast
下载
俄语语言包
安装
我们首先需要做的就是将我们的俄语OCR 包安装到您的 .NET 项目中。
代码示例
此 C# 代码示例从图像或 PDF 文档中读取俄语文本。
// Import the IronOCR namespace
using IronOcr;
class Program
{
static void Main()
{
// Initialize IronTesseract, an OCR object
var Ocr = new IronTesseract();
// Set the OCR language to Russian
Ocr.Language = OcrLanguage.Russian;
// Create an OCR input for the Russian image
using (var Input = new OcrInput(@"images\Russian.png"))
{
// Perform OCR on the input image
var Result = Ocr.Read(Input);
// Extract all the recognized text
var AllText = Result.Text;
// Output the recognized text
System.Console.WriteLine(AllText);
}
}
}' Import the IronOCR namespace
Imports IronOcr
Module Program
Sub Main()
' Initialize IronTesseract, an OCR object
Dim Ocr As New IronTesseract()
' Set the OCR language to Russian
Ocr.Language = OcrLanguage.Russian
' Create an OCR input for the Russian image
Using Input As New OcrInput("images\Russian.png")
' Perform OCR on the input image
Dim Result = Ocr.Read(Input)
' Extract all the recognized text
Dim AllText = Result.Text
' Output the recognized text
System.Console.WriteLine(AllText)
End Using
End Sub
End Module' Import the IronOCR namespace
Imports IronOcr
Module Program
Sub Main()
' Initialize IronTesseract, an OCR object
Dim Ocr As New IronTesseract()
' Set the OCR language to Russian
Ocr.Language = OcrLanguage.Russian
' Create an OCR input for the Russian image
Using Input As New OcrInput("images\Russian.png")
' Perform OCR on the input image
Dim Result = Ocr.Read(Input)
' Extract all the recognized text
Dim AllText = Result.Text
' Output the recognized text
System.Console.WriteLine(AllText)
End Using
End Sub
End Module- 上述代码导入了必要的IronOCR库并初始化
IronTesseract，该类用于执行OCR任务。 - 它使用
Ocr.Language = OcrLanguage.Russian将OCR语言设置为俄语。 - 然后，它使用
Russian.png。 - 使用
Read方法处理图像并识别文字。 - 最后，它从
Result.Text中提取识别出的文字并输出。
Curtis Chau 拥有卡尔顿大学的计算机科学学士学位，专注于前端开发，精通 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。他热衷于打造直观且美观的用户界面，喜欢使用现代框架并创建结构良好、视觉吸引力强的手册。
