如何在 C# 中从视频文件中提取硬编码的字幕？

您可以使用 IronOCR 在 C# 中从视频文件中提取硬编码的字幕。通过 NuGet 包管理器安装库，然后使用它处理视频帧并提取文本。

using IronOCR 提取字幕与 Tesseract 相比有什么优势？

IronOCR 提供了 Tesseract 的升级替代方案，具有更高的准确性、易用性和对 150 多种语言的支持，非常适合从视频中提取字幕。

如何在 IronOCR 中指定字幕位置以提高处理速度？

您可以使用 System.Drawing.Rectangle 在 IronOCR 中指定字幕位置，以专注于感兴趣的区域，这可以将处理速度提高多达 41%。

提取字幕时是否可以使用 IronOCR 支持非英语语言？

是的，IronOCR 支持超过 150 种语言，使其能够准确地从多个语言的视频中提取字幕。

遵循 C# 字幕 OCR 教程的前提条件是什么？

本教程要求具有 C# 编程的基础知识，并能够使用 Visual Studio 通过 NuGet 包管理器安装 IronOCR 库。

IronOCR 如何处理低质量的视频帧？

IronOCR 包含纠正低质量扫描的功能，提高从次优视频帧中提取文本的准确性。

using IronOCR 提取字幕后可用哪些输出格式？

提取的字幕可以使用 IronOCR 保存为文本文件、结构化数据或可搜索的PDF。

在商业项目中使用 IronOCR 是否有费用？

IronOCR 对于开发用途是免费的，并为商业项目提供一个月的免费试用。对于持续的商业使用，需要购买许可证。

IronOCR 可以与其他库集成以增加功能吗？

是的，IronOCR 可以与其他 Iron Software 库集成，以完成如PDF操作和网页抓取任务，增强其功能。

How do I save extracted subtitles to a file using IronOCR?

To save extracted subtitles to a file, use the 'SaveAsTextFile' method provided by IronOCR, specifying the desired output file path.

C# OCR 库

Explore IronOCR 免费试用

一行代码中的OCR

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using IronOcr;

string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;

using IronOcr;

string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;

PM >Install-Package IronOcr

Install-Package IronOcr

USING IRONOCR

如何在 C# 中从视频中提取字幕（教程）

Kannapat Udonpant

Updated: 2026年6月28日

在本教程中，我们将学习如何从视频文件中提取硬编码字幕。我们将采用一个示例视频文件，并将硬编码字幕提取到文本文件中。我们将开发一个C# .NET程序，通过OCR过程提取硬编码的字幕。我将保持本教程的简单易懂，即使是 C# 程序员初学者也能看懂。

我们需要一个高效的光学字符识别 (OCR) 引擎，它可以处理视频并获取字幕文件，而无需考虑字幕语言。

有许多库可以提供 OCR 结果。这些工具中有些是收费的，有些难以使用，有些效率不高或不准确，因此很难找到一个免费、高效、易用且结果准确的库。

IronOCR 用于开发是免费的，用于商业目的则提供一个月的免费试用期。它支持 150 多种语言，比现有的大多数其他 OCR 库具有更高的准确性。同时还要高效易用。我们将使用该库进行演示。

如何在 C# 中进行 OCR 字幕识别

安装 C# 库以对字幕执行 OCR 识别。
将带有字幕的图像导入到新的OcrInput实例中
通过应用选定的滤波器对图像进行预处理。
指定图像中字幕的位置，以提高OCR性能和准确性
将检索到的文本导出为文本文件

IronOCR

IronOCR是由 Iron Software 开发和维护的一个库，可帮助 C# 软件工程师在 .NET 项目中执行 OCR、Barcode 扫描和文本提取。

IronOCR 的功能包括

从多种格式中读取文本，如图像（JPEG、PNG、BMP）、GIF、TIF/TIFF、流和PDF。
使用大量滤镜（如纠偏、去噪、二值化、增强分辨率、放大等）修正低质量扫描和照片。
读取 20 多种不同格式的 BarCode，以及 QR 代码支持。
使用 Tesseract OCR 的最新版本，其性能经过调整后已超越其他同类库
导出可搜索的 PDF、hOCR / HTML 导出和图像内容文本。

让我们开发一个读取车牌号码的演示应用程序。

创建Visual Studio项目

第一步是创建一个新项目。

打开 Visual Studio。单击 创建新项目，然后选择控制台应用程序项目模板。

单击下一步按钮，并为项目命名（我将其命名为 "OCR 字幕"，您可以根据自己的选择来命名）。

单击下一步按钮，选择目标框架。最后，单击创建按钮创建项目。

项目创建如下所示。

如何在C#中进行字幕OCR（教程），图1：在Visual Studio中创建新项目 在Visual Studio中创建新项目

现在，我们需要安装 IronOCR 库，以便在项目中使用它。最简单的方法是通过 NuGet Package Manager for Solution 进行安装。

安装 IronOCR NuGet 软件包

点击顶部菜单栏中的工具，然后选择NuGet包管理器 > 管理解决方案的NuGet包，如下所示。

如何在C#中进行字幕OCR（教程），图2：在Visual Studio中安装IronOCR 在 Visual Studio 中安装 IronOCR。

将出现以下窗口。

如何在C#中进行字幕OCR（教程），图3：Visual Studio NuGet包管理器界面 Visual Studio NuGet包管理器界面

点击浏览，搜索 IronOCR。选择 IronOCR 软件包，然后单击Install按钮，如下图所示。

如何在C#中进行字幕OCR（教程），图4：在NuGet包管理器界面搜索IronOCR 在 NuGet 软件包管理器用户界面中搜索 IronOCR。

IronOCR 库将已安装并可随时使用。

提取硬编码字幕

让我们编写一个提取硬编码字幕的程序。

我们将使用以下截图提取字幕。

如何在C#中进行字幕OCR（教程），图5：从中提取文本的示例视频截图 将提取文本的示例视频截图

添加以下命名空间：

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

Imports IronOcr

在命名空间声明下方编写以下代码。

// Initialize IronTesseract object
var ocr = new IronTesseract();
// Create an OCR Input using the specified image path
using (var input = new OcrInput(@"D:\License Plate\plate3.jpg"))
{
    // Perform OCR on the input image to extract text
    var result = ocr.Read(input);
    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}

// Initialize IronTesseract object
var ocr = new IronTesseract();
// Create an OCR Input using the specified image path
using (var input = new OcrInput(@"D:\License Plate\plate3.jpg"))
{
    // Perform OCR on the input image to extract text
    var result = ocr.Read(input);
    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}

' Initialize IronTesseract object
Dim ocr = New IronTesseract()
' Create an OCR Input using the specified image path
Using input = New OcrInput("D:\License Plate\plate3.jpg")
	' Perform OCR on the input image to extract text
	Dim result = ocr.Read(input)
	' Output the extracted text to the console
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

' Initialize IronTesseract object
Dim ocr = New IronTesseract()
' Create an OCR Input using the specified image path
Using input = New OcrInput("D:\License Plate\plate3.jpg")
	' Perform OCR on the input image to extract text
	Dim result = ocr.Read(input)
	' Output the extracted text to the console
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

上述代码的工作原理如下：

初始化IronTesseract对象。这将创建IronTesseract的默认实例。
创建一个新的OcrInput对象，其内容包括输入的图像文件或PDF文档。 OcrInput是首选的输入类型，因为它允许对多页文档进行OCR，并允许在OCR之前增强图像以获得更快、更准确的结果。
从OCR输入对象读取文本并返回OCR结果对象。 ocr.Read将从给定的输入截图中提取字幕。
result.Text将返回从给定输入中提取的全部内容。

示例程序产生的控制台输出如下：

如何在C#中进行字幕OCR（教程），图7：使用IronOCR从示例图像执行文本提取生成的控制台输出 使用IronOCR在示例图像上执行文本提取时生成的控制台输出

假设您有一个包含视频标题和字幕的视频帧：

如何在C#中进行字幕OCR（教程），图6：包含视频标题和视频字幕文本区域的长视频中的单帧 较长视频的单帧，包含视频标题和视频字幕的文本区域

我们的目标是提取图像底部的硬编码字幕。在这种情况下，我们需要指定显示字幕的文本区域。

在帧中指定字幕位置

我们可以使用System.Drawing.Rectangle指定我们将在视频帧中读取字幕的区域。计量单位始终为像素。

我们将使用以下示例代码来指定文本区域。

// Initialize IronTesseract object
var ocr = new IronTesseract();
// Create an OCR Input and specify the region of interest
using (var input = new OcrInput())
{
    // Define the area within the image where subtitles are located for a 41% improvement on speed
    var contentArea = new CropRectangle(x: 189, y: 272, height: 252, width: 77);
    // Add the specific region of the image to the OCR input
    input.AddImage(@"D:\subtitle\image.png", contentArea);
    // Perform OCR on the specified region
    var result = ocr.Read(input);
    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}

// Initialize IronTesseract object
var ocr = new IronTesseract();
// Create an OCR Input and specify the region of interest
using (var input = new OcrInput())
{
    // Define the area within the image where subtitles are located for a 41% improvement on speed
    var contentArea = new CropRectangle(x: 189, y: 272, height: 252, width: 77);
    // Add the specific region of the image to the OCR input
    input.AddImage(@"D:\subtitle\image.png", contentArea);
    // Perform OCR on the specified region
    var result = ocr.Read(input);
    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}

' Initialize IronTesseract object
Dim ocr = New IronTesseract()
' Create an OCR Input and specify the region of interest
Using input = New OcrInput()
	' Define the area within the image where subtitles are located for a 41% improvement on speed
	Dim contentArea = New CropRectangle(x:= 189, y:= 272, height:= 252, width:= 77)
	' Add the specific region of the image to the OCR input
	input.AddImage("D:\subtitle\image.png", contentArea)
	' Perform OCR on the specified region
	Dim result = ocr.Read(input)
	' Output the extracted text to the console
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

' Initialize IronTesseract object
Dim ocr = New IronTesseract()
' Create an OCR Input and specify the region of interest
Using input = New OcrInput()
	' Define the area within the image where subtitles are located for a 41% improvement on speed
	Dim contentArea = New CropRectangle(x:= 189, y:= 272, height:= 252, width:= 77)
	' Add the specific region of the image to the OCR input
	input.AddImage("D:\subtitle\image.png", contentArea)
	' Perform OCR on the specified region
	Dim result = ocr.Read(input)
	' Output the extracted text to the console
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

这样可以提高**41%**的速度，并使我们的翻译更加具体。在contentArea中，我们指定了x和y的起点，然后是所需字幕区域的高度和宽度。

将字幕保存到字幕文本文件中

让我们将提取的字幕保存到文本文件中。

// Initialize IronTesseract object
var ocr = new IronTesseract();
// Create an OCR Input with the specified image path
using (var input = new OcrInput(@"D:\subtitle\subtitle1.png"))
{
    // Perform OCR on the input image to extract text
    var result = ocr.Read(input);
    // Save the extracted text to a specified file path
    result.SaveAsTextFile(@"D:\subtitle\subtitlefile.txt");
}

// Initialize IronTesseract object
var ocr = new IronTesseract();
// Create an OCR Input with the specified image path
using (var input = new OcrInput(@"D:\subtitle\subtitle1.png"))
{
    // Perform OCR on the input image to extract text
    var result = ocr.Read(input);
    // Save the extracted text to a specified file path
    result.SaveAsTextFile(@"D:\subtitle\subtitlefile.txt");
}

' Initialize IronTesseract object
Dim ocr = New IronTesseract()
' Create an OCR Input with the specified image path
Using input = New OcrInput("D:\subtitle\subtitle1.png")
	' Perform OCR on the input image to extract text
	Dim result = ocr.Read(input)
	' Save the extracted text to a specified file path
	result.SaveAsTextFile("D:\subtitle\subtitlefile.txt")
End Using

' Initialize IronTesseract object
Dim ocr = New IronTesseract()
' Create an OCR Input with the specified image path
Using input = New OcrInput("D:\subtitle\subtitle1.png")
	' Perform OCR on the input image to extract text
	Dim result = ocr.Read(input)
	' Save the extracted text to a specified file path
	result.SaveAsTextFile("D:\subtitle\subtitlefile.txt")
End Using

result.SaveAsTextFile将接受输出路径作为参数，并将文件保存在给定路径中。

如何在C#中进行字幕OCR（教程），图8：包含视频标题和视频字幕文本区域的长视频中的单帧 较长视频的单帧，包含视频标题和视频字幕的文本区域