如何使用 C# 从扫描图像中提取表格数据？

您可以使用 IronOCR 的高级机器学习功能从扫描图像中提取表格数据。该过程包括使用 IronTesseract 引擎在图像上执行 OCR 并提取信息，包括单元格值及其坐标。

从扫描文档中提取表格数据的实际应用有哪些？

实际应用包括通过从传真文档中提取表格数据自动化保险索赔处理，以及在物流管理客户订单中，其中发票格式各异且表格布局不一致，如 Opyn Market 和 iPAP 等公司所示。

IronOCR 提供了哪些技术能力用于表格数据提取？

IronOCR 提供了例如提取表格单元格及坐标、扫描图像和多帧 PDF 的 OCR 以及与 C#、VB.NET、.NET Standard、.NET Framework 和 .NET Core 的兼容性等功能。

using IronOCR 提取表格数据的代码涉及哪些步骤？

该过程包括初始化 IronTesseract 引擎、加载图像、执行 OCR 以提取文本数据，并遍历每个检测到的表格及其行以输出单元格内容。

提取表格数据需要哪些包？

您需要 IronOCR NuGet 包以及 IronOcr.Extensions.AdvancedScanning 包，以利用必要的训练 ML 模型进行表格检测和准确的 OCR。

IronOCR 如何在医疗保健和物流行业提升效率？

IronOCR 通过自动化从扫描的文档中提取复杂的表格数据来减少人工劳动和人为错误，为医疗保健和物流等行业提供显着的效率和成本节约。

我可以看到 IronOCR 功能的现场演示吗？

可以，您可以预约与 Iron Software 工程师进行现场演示，了解 IronOCR 的实际运行情况及其在提取表格数据方面的能力。

Can IronOCR be used to automate data entry in various industries?

Yes, IronOCR automates complex table data extraction from scanned documents, making it a valuable tool across industries like healthcare, logistics, finance, and manufacturing.

Is there a way to see IronOCR in action before implementing it?

Yes, you can book a live demo with one of Iron Software's engineers to see IronOCR in action and understand its capabilities better.

What kind of use cases does IronOCR support with its table extraction capabilities?

IronOCR supports use cases such as insurance claim processing and logistics invoice handling by efficiently extracting the necessary data from complex table structures in scanned documents.

C# OCR 库

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一行代码中的OCR

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using IronOcr;

string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;

using IronOcr;

string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;

PM >Install-Package IronOcr

Install-Package IronOcr

USING IRONOCR

using IronOCR 从扫描图像中提取表格数据：现场演示回顾

Kannapat Udonpant

Updated: 2026年4月21日

从扫描图像中提取数据是一项常见的挑战，尤其是涉及到诸如表格等结构化数据时。通过IronOCR的先进机器学习功能，现在您可以无缝地提取包括单元格值及其位置在内的表格数据。在此演示中，Shadman Majid，软件销售工程师，逐步讲解代码实施过程，而Anne Lazarakis，销售与市场总监，则分享了Iron Software客户的实际用例。

真实世界的使用案例

解释者：Anne Lazarakis，销售与市场总监*

保险索赔处理（Opyn Market）

在美国高度监管的医疗保险行业中，像Opyn Market这样的公司仍然通过传真接收许多文件。这些扫描的文件通常包含必须准确提取并输入内部系统的表格数据。通过IronOCR，他们能够自动化这一过程，减少手动工作并消除人为错误的可能性。

物流与食品配送（iPAP）

iPAP，美国最大的奶酪分销商，使用IronOCR管理200多个客户订单。他们的发票有多种格式，表格布局不一致。 IronOCR帮助他们从扫描文件中高效提取采购订单号、发货日期和项目详情，即使格式多样。此自动化每年为他们节省了4万到4.5万美元。

技术概述

与Shadman Majid一起的实时编码课程，软件销售工程师*

IronOCR使用专有的机器学习模型从扫描文件中检测和提取表格数据。此功能支持：

提取表格单元格及坐标
对扫描图像和多帧PDF进行OCR
与C#、VB.NET、.NET Standard、.NET Framework和.NET Core的兼容性

要访问此功能，您需要：

IronOCR NuGet package
IronOcr.Extensions.AdvancedScanning 通过ML模型检测表格的NuGet包

这些包包括用于表结构检测和准确OCR的训练有素的ML模型。

提取表格的示例代码

下面是一个C#代码片段示例，演示如何使用IronOCR从图像中提取表格数据：

// Import the necessary IronOCR namespaces
using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract to handle OCR processes
var Ocr = new IronTesseract();

// Load the image containing the table
using (var input = new OcrInput("invoice.jpg"))
{
    // Perform OCR and extract text data including tables
    var result = Ocr.Read(input);

    // Iterate through each page in the document
    foreach (var page in result.Pages)
    {
        // Iterate through each table found on the page
        foreach (var table in page.Tables)
        {
            Console.WriteLine("Table found:");
            // Iterate through each row in the table
            foreach (var row in table.Rows)
            {
                // Convert the row of cells to a comma-separated string
                var cells = string.Join(", ", row.Cells.Select(cell => cell.Text));
                Console.WriteLine(cells);
            }
        }
    }
}

// Import the necessary IronOCR namespaces
using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract to handle OCR processes
var Ocr = new IronTesseract();

// Load the image containing the table
using (var input = new OcrInput("invoice.jpg"))
{
    // Perform OCR and extract text data including tables
    var result = Ocr.Read(input);

    // Iterate through each page in the document
    foreach (var page in result.Pages)
    {
        // Iterate through each table found on the page
        foreach (var table in page.Tables)
        {
            Console.WriteLine("Table found:");
            // Iterate through each row in the table
            foreach (var row in table.Rows)
            {
                // Convert the row of cells to a comma-separated string
                var cells = string.Join(", ", row.Cells.Select(cell => cell.Text));
                Console.WriteLine(cells);
            }
        }
    }
}

' Import the necessary IronOCR namespaces
Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract to handle OCR processes
Private Ocr = New IronTesseract()

' Load the image containing the table
Using input = New OcrInput("invoice.jpg")
	' Perform OCR and extract text data including tables
	Dim result = Ocr.Read(input)

	' Iterate through each page in the document
	For Each page In result.Pages
		' Iterate through each table found on the page
		For Each table In page.Tables
			Console.WriteLine("Table found:")
			' Iterate through each row in the table
			For Each row In table.Rows
				' Convert the row of cells to a comma-separated string
				Dim cells = String.Join(", ", row.Cells.Select(Function(cell) cell.Text))
				Console.WriteLine(cells)
			Next row
		Next table
	Next page
End Using

' Import the necessary IronOCR namespaces
Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract to handle OCR processes
Private Ocr = New IronTesseract()

' Load the image containing the table
Using input = New OcrInput("invoice.jpg")
	' Perform OCR and extract text data including tables
	Dim result = Ocr.Read(input)

	' Iterate through each page in the document
	For Each page In result.Pages
		' Iterate through each table found on the page
		For Each table In page.Tables
			Console.WriteLine("Table found:")
			' Iterate through each row in the table
			For Each row In table.Rows
				' Convert the row of cells to a comma-separated string
				Dim cells = String.Join(", ", row.Cells.Select(Function(cell) cell.Text))
				Console.WriteLine(cells)
			Next row
		Next table
	Next page
End Using