在云托管的 OCR 服务和本地.NET库之间进行选择，会影响到从延迟和成本到数据安全性和部署复杂性等方方面面。 本文对比了 Azure Vision 和IronOCR的光学字符识别功能，为.NET开发人员提供了选择适合生产工作负载的 OCR 引擎所需的信息。

在正式购买之前，您可以免费试用IronOCR ，在实际项目中测试文本提取功能。

Azure 中的光学字符识别 (OCR) 工作原理是什么？

Azure 中的 OCR 通过 Azure AI 服务中的两个主要服务提供：Azure Vision（Foundry Tools 的一部分）和 Azure Document Intelligence。 两者都采用相同的 Read OCR 模型，具备从文档图像、PDF 和 TIFF 文件以及一般图像文件中提取印刷文本和手写文本的基本功能。

Azure Vision 服务专注于非文档图像场景，例如路标、产品标签和照片，而 Document Intelligence 则针对扫描和数字文档，例如发票、收据和表格。 文档智能包括针对文档优化的 Read OCR 模型版本，并叠加了智能文档处理功能，可以提取结构、键值对以及其他以文档为中心的见解，而不仅仅是提取原始文本。

读取 API 接受图像和文档作为输入，支持的文件格式包括 JPEG、PNG、BMP、PDF 和 TIFF。 对于 PDF 和 TIFF 文件，每次请求最多可处理 2,000 页（免费套餐仅限前两页）。 同步 API 适用于小型、仅包含单张图像的场景，而异步读取操作则处理更大的、多页的工作负载。 Azure Vision 支持范围包括置信度评分、混合语言支持以及一次性识别印刷体或手写体文本。

Azure 文档智能是否执行光学字符识别 (OCR)？

是的。 Azure 文档智能使用读取 OCR 模型作为其基础技术，然后委托给专门的模型进行更高级别的智能文档处理，例如表格提取、键值对识别和实体检测。 因此，它是从扫描文档、数字文档、HTML 文档和混合内容文件中提取文本的推荐方法。 文档智能功能不仅限于文本识别，还能提供其他以文档为中心的洞察，例如布局分析和表单字段映射。

对于专注于文本提取而无需 Azure 更广泛文档分析流程的开发人员而言， IronOCR提供了一种精简的替代方案。它可以读取扫描文本、打印文本和手写文本，支持所有相同的文档格式，并且完全在.NET运行时环境中运行，无需依赖云服务，无需配置资源组，也无需管理存储帐户。

##Azure Vision OCR可以免费使用吗？

Azure 为其 Azure Vision 服务提供免费层级 (F0)，每月包含 5,000 次 OCR 交易，费率为每分钟 20 次。 这对于实验和轻量开发来说已经足够，但生产工作负载需要具有每交易费用的标准（S1）层。 请查阅Azure定价页以获取当前费率。 随着数量的增加，费用会累积，再加上任何阶段性文件的Azure Blob Storage费用以及在Azure门户中管理资源组的开销。

IronOCR采用不同的方法：一个单一的永久许可证（起价$999），没有每次交易费用，也没有重复成本。 对于预算可预测性至关重要的大批量文本提取或 OCR 辅助用户体验，该模型完全消除了成本的不确定性。 免费试用 30 天，提供全部功能供评估。

云端OCR和本地OCR在文本提取方面有何区别？

两种解决方案都能处理多种语言的印刷体和手写体文本，但开发者的体验却大相径庭。

Azure Vision：云端 OCR API

Azure Vision 读取 API 需要预配计算机视觉资源，通过 API 密钥启用访问，并发出 HTTP 调用。 结果以 JSON 格式返回，包含页面、文本行、单词和边界框。 印刷文本的OCR识别支持英语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语、中文、日语、韩语以及其他多种使用拉丁字母、西里尔字母、阿拉伯字母和梵文的国际语言。手写文本提取支持英语、简体中文、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语。 整张图像被发送到 API，读取的 OCR 模型确定每个文本块的最佳处理方法。

//Azure Vision OCR— text extraction from a document image (requires Azure SDK)
using Azure;
using Azure.AI.Vision.ImageAnalysis;
var endpoint = new Uri("https://<your-resource>.cognitiveservices.azure.com/");
var credential = new AzureKeyCredential("<your-api-key>");
var client = new ImageAnalysisClient(endpoint, credential);
// Read operation analyzes the whole image for printed and handwritten text
var result = client.Analyze(
    BinaryData.FromStream(File.OpenRead("invoice.png")),
    VisualFeatures.Read);
foreach (var block in result.Value.Read.Blocks)
    foreach (var line in block.Lines)
        Console.WriteLine(line.Text);

//Azure Vision OCR— text extraction from a document image (requires Azure SDK)
using Azure;
using Azure.AI.Vision.ImageAnalysis;
var endpoint = new Uri("https://<your-resource>.cognitiveservices.azure.com/");
var credential = new AzureKeyCredential("<your-api-key>");
var client = new ImageAnalysisClient(endpoint, credential);
// Read operation analyzes the whole image for printed and handwritten text
var result = client.Analyze(
    BinaryData.FromStream(File.OpenRead("invoice.png")),
    VisualFeatures.Read);
foreach (var block in result.Value.Read.Blocks)
    foreach (var line in block.Lines)
        Console.WriteLine(line.Text);

Imports Azure
Imports Azure.AI.Vision.ImageAnalysis

Dim endpoint As New Uri("https://<your-resource>.cognitiveservices.azure.com/")
Dim credential As New AzureKeyCredential("<your-api-key>")
Dim client As New ImageAnalysisClient(endpoint, credential)

' Read operation analyzes the whole image for printed and handwritten text
Dim result = client.Analyze(BinaryData.FromStream(File.OpenRead("invoice.png")), VisualFeatures.Read)

For Each block In result.Value.Read.Blocks
    For Each line In block.Lines
        Console.WriteLine(line.Text)
    Next
Next

Imports Azure
Imports Azure.AI.Vision.ImageAnalysis

Dim endpoint As New Uri("https://<your-resource>.cognitiveservices.azure.com/")
Dim credential As New AzureKeyCredential("<your-api-key>")
Dim client As New ImageAnalysisClient(endpoint, credential)

' Read operation analyzes the whole image for printed and handwritten text
Dim result = client.Analyze(BinaryData.FromStream(File.OpenRead("invoice.png")), VisualFeatures.Read)

For Each block In result.Value.Read.Blocks
    For Each line In block.Lines
        Console.WriteLine(line.Text)
    Next
Next

Azure OCR 输出

此代码使用 Azure Vision 终结点和密钥创建 ImageAnalysisClient，然后使用 VisualFeatures.Read 标志调用 Analyze 来提取文本。 结果以数据块和文本行的形式呈现，每个数据块和文本行都包含位置数据和置信度分数。 文件大小有限制（免费套餐为 4 MB，标准套餐为 500 MB），每次 API 调用都算作一次计费交易。 OCR 云 API 可以自动处理扩展，但会引入网络延迟，并且需要互联网连接。

IronOCR：本地.NET OCR 引擎

IronOCR完全在本地机器上运行，无需 API 密钥，无需云设置，也无需按页付费。 通过NuGet安装，加载图像或 PDF，并提取文本：

//IronOCR— local text extraction from a scanned document with preprocessing
using IronOcr;
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.English;
using var input = new OcrInput();
input.LoadPdf("invoice.pdf");
// Preprocessing filters improve accuracy on low-quality scans
input.Deskew();
input.DeNoise();
OcrResult result = ocr.Read(input);
// Structured output: pages, paragraphs, lines, words with confidence data
foreach (var page in result.Pages)
    foreach (var line in page.Lines)
        Console.WriteLine($"{line.Text} (Confidence: {line.Confidence:P})");
// Export to searchable PDF for archival
result.SaveAsSearchablePdf("invoice_searchable.pdf");

//IronOCR— local text extraction from a scanned document with preprocessing
using IronOcr;
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.English;
using var input = new OcrInput();
input.LoadPdf("invoice.pdf");
// Preprocessing filters improve accuracy on low-quality scans
input.Deskew();
input.DeNoise();
OcrResult result = ocr.Read(input);
// Structured output: pages, paragraphs, lines, words with confidence data
foreach (var page in result.Pages)
    foreach (var line in page.Lines)
        Console.WriteLine($"{line.Text} (Confidence: {line.Confidence:P})");
// Export to searchable PDF for archival
result.SaveAsSearchablePdf("invoice_searchable.pdf");

Imports IronOcr

' IronOCR— local text extraction from a scanned document with preprocessing
Dim ocr As New IronTesseract()
ocr.Language = OcrLanguage.English
Using input As New OcrInput()
    input.LoadPdf("invoice.pdf")
    ' Preprocessing filters improve accuracy on low-quality scans
    input.Deskew()
    input.DeNoise()
    Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
    ' Structured output: pages, paragraphs, lines, words with confidence data
    For Each page In result.Pages
        For Each line In page.Lines
            Console.WriteLine($"{line.Text} (Confidence: {line.Confidence:P})")
        Next
    Next
    ' Export to searchable PDF for archival
    result.SaveAsSearchablePdf("invoice_searchable.pdf")
End Using

Imports IronOcr

' IronOCR— local text extraction from a scanned document with preprocessing
Dim ocr As New IronTesseract()
ocr.Language = OcrLanguage.English
Using input As New OcrInput()
    input.LoadPdf("invoice.pdf")
    ' Preprocessing filters improve accuracy on low-quality scans
    input.Deskew()
    input.DeNoise()
    Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
    ' Structured output: pages, paragraphs, lines, words with confidence data
    For Each page In result.Pages
        For Each line In page.Lines
            Console.WriteLine($"{line.Text} (Confidence: {line.Confidence:P})")
        Next
    Next
    ' Export to searchable PDF for archival
    result.SaveAsSearchablePdf("invoice_searchable.pdf")
End Using

IronOCR输出

IronTesseract 类封装了一个针对.NET优化的定制 Tesseract 5 OCR 引擎。 OcrInput 可以加载 PDF 文件、TIFF 文件或单个图像； Deskew() 和 DeNoise() 滤波器可以校正扫描文档的旋转并减少背景噪声。 OcrResult 对象公开了一个丰富的结构——页面、段落、文本行、单词和单个字符——每个结构都有置信度分数。 SaveAsSearchablePdf 方法将 OCR 输出转换为可搜索的索引文档，用自动化处理取代手动数据输入工作流程。 IronOCR通过专用的NuGet包支持超过 127 种 OCR 支持的语言，包括简体中文、阿拉伯语和使用梵文的语言。对于单个文档中混合使用的多种语言，可以组合使用多个语言包。

OCR数据隐私和灵活部署方面又该如何保障呢？

对于处理敏感记录的行业而言，OCR 数据隐私是一个至关重要的问题。 使用 Azure Vision OCR，文档图像会被传输到微软的云基础架构进行处理。 微软的政策声明客户数据不会用于训练模型，但这些数据仍然会通过外部网络传输。 对于有严格合规性要求的组织，Azure 提供用于本地部署的 Docker 容器，但这仅限于 Azure Vision 服务的先前正式版 (v3.2)，而不是最新的 Foundry Tools 版本。

IronOCR完全避免了这个问题。 由于每个 OCR 任务都保留在您自己的环境中（无论是开发笔记本电脑还是私人服务器），因此您的数据实际上永远不会离开您的系统。 这使得医疗保健或金融等行业的合规性大大提高，因为在这些行业中，数据隐私不仅仅是一种偏好，而是法律规定。 这种灵活的部署模型支持 Windows、macOS、Linux、Azure Functions、AWS Lambda 和 Docker，在不牺牲可移植性的前提下确保数据安全。 由于无需外部 API 调用，因此消除了延迟、服务中断和第三方数据处理方面的担忧。

对于构建 OCR 辅助用户体验或智能文档处理管道的.NET团队，请参阅IronOCR入门指南了解更多信息，或探索如何在 C# 中读取扫描文档。

哪种解决方案最能处理非文档和复杂场景？

Azure Vision 在非文档、纯图像场景中表现出色，能够识别路标、产品标签和自然场景中的书写风格中的文本。 Azure AI Foundry Tools 平台提供统一的体验，可将 Azure Vision 服务与其他 Azure AI 功能（如自定义模型、空间分析和内容审核）相结合。 对于已经投资 Azure AI 平台的组织而言，这种生态系统优势至关重要。

与此同时， IronOCR在 .NET 特定的工作流程中占据主导地位。 它支持读取条形码和二维码以及文本，提供图像预处理过滤器以纠正低质量扫描，并将结果输出为包含段落、行和单词的结构化数据。 IronOCR可以大规模处理 PDF 文件，处理多页 PDF 文件，没有页数限制或按交易计费，并且可以生成可搜索的 PDF 文件，作为任何扫描输入的数字版本。

如何选择合适的OCR方法

对于评估两个平台上 OCR 通用功能的.NET开发人员来说，最终的决定通常取决于三个因素：

*成本模式：Azure 的按交易付费定价模式适合低量或零星使用。IronOCR的永久许可更经济实惠，适用于持续、大批量的文本提取。 *数据驻留：如果客户数据必须保留在本地或私有云中，IronOCR 的完全本地处理是更直接的途径。 *生态系统契合度：与 Azure AI 服务和 Foundry Tools 深度集成的团队可能更喜欢统一的云平台。 构建独立.NET应用程序的团队可以受益于IronOCR的零依赖性、基于 NuGet 的设置。

这两个平台都提供强大的文本识别功能，并支持多种语言，但IronOCR结合了本地处理、一次性定价、127 种语言包和 .NET 原生 API，对于想要完全控制其 OCR 流程的开发人员来说，具有明显的优势。

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