基于云的OCR（OCR功能比较）

介绍

在数字时代，企业面临着大量的非结构化数据，这些数据被嵌入到纸张、照片和其他媒体中。 从这些数据中获得实用的见解对于做出明智的决策和优化运营至关重要。 光学字符识别是将非结构化数据转换为结构化、可搜索和可分析信息的关键组成部分(光学字符识别)技术。

与需要大量基础设施（如数据中心）和经验来实施和维护的传统 OCR 解决方案相比，在线 OCR 服务的推出彻底改变了市场，因为它提供了可扩展、经济实惠且易于使用的 OCR 功能。 本文深入探讨了基于云的光学字符识别领域(光学字符识别)研究其优势、用途和最佳方法。

如何使用基于云的 OCR

1. 注册基于云的 OCR 服务。

2. 从 NuGet 安装所需的软件包。

3. 将软件包导入代码。

4. 如有需要，请应用 API 密钥。

5. 对所需的图像文件进行 OCR 识别。

6. 处理对象。

谷歌云愿景应用程序接口

谷歌云平台视觉 API 是一款先进的工具，可为公司和开发人员提供复杂的图像分析功能。 Vision API 强大的机器学习算法使其能够识别照片中的人脸、物体、文本和地标，为各行各业带来了大量的用途。

要从照片中提取有用的信息，开发人员可以在其应用程序中使用谷歌云视觉 API。该 API 提供的功能包括光学字符识别(光学字符识别)该翻译必须保持专业性，在保证技术准确性的同时，说明这些开发人员工具的功能和优势。

Google Cloud Vision API 能够理解上下文中的图片内容，这是它的主要优势之一。 它可用于可视化搜索、内容管理和图像整理等活动，因为它可以识别和分类成千上万的物体、动物和植物。

此外，Vision API 还可以识别照片中的人脸，并提供有关地标、情绪和面部表情的详细信息。 包含情感分析、人口统计学剖析和基于图像的身份验证的应用程序可以从这些功能中受益。

亚马逊文本摘要

亚马逊网络服务(AWS)Amazon Textract 提供了一个名为 Amazon Textract 的全面管理的机器学习解决方案，它可以让开发人员处理文档，然后从 PDF、图片和扫描文档中提取文本和数据。 Textract 通过结合尖端的 OCR 引擎，可以从各种文档格式和布局中可靠地识别和提取文本、表格、表单和其他结构化数据。(光学字符识别)使用机器学习算法的技术。

开发人员可以通过使用 Amazon Textract 实现文档分析和数据提取流程的自动化，从而加快文档处理工作流程并消除手动数据录入的需要。 通过对每份文档的结构和风格进行智能分析，Textract 可以在提取重要信息的同时保留原始格式和布局。

Amazon Textract 具有友好的用户界面，并与其他 AWS 服务无缝集成，因此开发人员可以轻松地将文档处理功能添加到工作流和应用程序中。 Textract 利用机器学习和光学字符识别技术，帮助企业更快地做出更好的决策，提高运营效率，实现非结构化数据的价值。(光学字符识别)技术。

微软 Azure 计算机视觉

Microsoft Azure Computer Vision 是一项基于云的服务，它利用机器学习方法提供先进的图片处理能力。 它可以帮助开发人员从照片中获取有用的信息，如对象检测和识别、单词识别、面部分析以及理解视觉内容。

开发人员可以在自己的应用程序中使用 Azure 计算机视觉强大的图像分析功能，实现对象检测、图片审核和扫描图像分类等活动的自动化。该服务提供各种预训练模型，可快速部署和定制，以适应某些使用案例和行业。

Azure Computer Vision 使用最先进的深度学习技术分析照片并提取有价值的数据。 开发人员可以利用其复杂的 API 从云端上传的照片和各种支持的图像格式中提取见解。

总之，Microsoft Azure Computer Vision 使程序员能够创建具有理解和分析视觉输入能力的智能应用程序，从而为媒体、制造、零售和医疗保健等行业开辟了各种用例。

ABBYY FineReader 在线阅读器

光学字符识别(光学字符识别)基于云的服务 ABBYY FineReader Online 可让用户将扫描的图像、文档和 PDF 文件转化为可编辑和可搜索的格式。 FineReader Online 采用最先进的 OCR 技术，可从多种文档格式（如合同、发票、收据、印刷文本和学术论文）中可靠地提取文本、表格和照片。

用户可以轻松地将文档扫描成数字格式，并通过 FineReader Online 进行编辑和访问。该服务支持多种语言，文本识别准确率高，因此适合全球用户和多语言文档使用。

ABBYY FineReader Online 的用户友好界面是其主要优势之一； 该译文将使用户能够轻松上传、处理和检索文档，而无需复杂的软件安装或配置。 此外，由于 FineReader Online 有多种价格选择，包括按页付费和订阅选择，因此不同经济能力的用户都能负担得起。

综上所述，ABBYY FineReader Online 是一款灵活易用的 OCR 工具，可帮助个人和公司处理数字化文档，提高生产率，发挥非结构化数据的潜力。

IronOCR

IronOCR 在 C# 和 .NET 环境中具有内部部署 OCR 功能，可有力替代基于云的 OCR 服务。 与依赖外部服务和互联网连接的基于云的 OCR 解决方案相比，IronOCR 可在本地运行，保护私人数据，无需外部服务器。

OCR 过程，包括图片预处理、文本提取和数据处理，完全可由使用 IronOCR 的开发人员控制。 将其与基于云的选项进行比较，可以实现更快的处理时间、更低的延迟和更高的安全性。

IronOCR 采用一次性许可模式，与基于订阅的云 OCR 服务相比也具有成本优势，因此对于 OCR 使用量大的长期项目和应用程序来说，IronOCR 是一种经济高效的选择。

IronOCR 通过提供一个可与 C# 和 .NET 应用程序流畅配合的强大 OCR 库，让开发人员有能力创建可靠、有效和私有的 OCR 解决方案，并根据他们的独特要求进行定制。

IronOCR 的优势

• 本地 OCR：IronOCR 可在 C# 和 .NET 设置中本地运行，无需外部服务和互联网访问。 由于它能保证数据安全和隐私，因此可用于敏感应用程序。
• 全面控制：使用 IronOCR，开发人员可以完全控制 OCR 过程的各个方面，包括数据操作、文本提取和图片预处理。 这使得针对特定应用需求进行优化和定制成为可能。
• 处理速度更快：与基于云的 OCR 系统相比，IronOCR 的处理时间更快，延迟更低，因为它是在本地运行的。 因此，性能和响应速度都得到了提高，特别是对于需要实时或几乎实时 OCR 的应用程序。

• 平滑集成：IronOCR 提供简单的应用程序接口（API），可轻松集成到当前的工作流程中，并能毫不费力地与 C# 和 .NET 应用程序进行交互。这使其更易于设计和实施，使开发人员无需大量设置或配置即可利用 OCR 功能。

  以下是从图像中提取数据的示例代码。

var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;                                     
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;            
using (var Input = new OcrInput())      
{          
    Input.AddImage(@"Demo.png");         
    var Result = Ocr.Read(Input);       
    Console.WriteLine(Result.Text);        
    Console.ReadKey();          
}

var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;                                     
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;            
using (var Input = new OcrInput())      
{          
    Input.AddImage(@"Demo.png");         
    var Result = Ocr.Read(Input);       
    Console.WriteLine(Result.Text);        
    Console.ReadKey();          
}

Dim Ocr = New IronTesseract() ' nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddImage("Demo.png")
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
	Console.ReadKey()
End Using

使用之前给出的代码，我们可以以最高的 OCR 准确率从图像中提取数据。 首先，我们要为 IronTesseract 创建一个对象。 然后，我们将魔方的版本分配给创建的对象。 我们再次为 OCRInput 创建另一个对象，它允许我们添加图片并读取图片中的文本。 它可以更轻松地将从手写文档中提取的文本转换为可编辑的文件格式，如 Word。 我们还可以将扫描文件转换为可搜索的 PDF。 翻译结果可使用 IronOCR 保存为多种 OCR 输出格式。 检查这里以了解有关 IronOCR 代码的更多信息。

输入图片：

结果

结论

根据全面的分析和比较，IronOCR 是目前基于云的 OCR 软件的最佳选择。 出色的准确性、广泛的语言兼容性和强大的性能，这些都是它在竞争中脱颖而出的尖端特点。 在云中寻找可靠 OCR 技术的开发人员和企业之所以选择 IronOCR，是因为其易于使用的用户界面和无缝集成功能。

此外，该公司对创新和持续开发的执着保证了客户将获得最先进的设备和一流的支持。 因此，在云 OCR 处理软件选项中，IronOCR 因其卓越的性能、适应性和客户满意度评价而成为最佳选择。

购买 IronOCR 软件包后可获得终身许可，并可获得免费试用的经济实惠的 IronOCR 开发版提供。 IronOCR 捆绑包的起价为 749 美元。有关收费的更多详情，请访问 IronOCR网站。或者这里了解有关 Iron Software 产品的更多信息。