发票处理的最佳 OCR 软件
发票处理仍然是业务运营的关键环节; 然而,人工处理发票既耗时又容易出错,而且非常耗费资源。因此,如今越来越多的会计部门开始依赖集成光学字符识别(OCR) 技术的发票处理软件。这些软件能够从结构化和非结构化数据中提取数据,从而高效地简化发票数据提取流程,进一步加快处理速度,减少数据录入错误,并节省人工录入的时间。
本文将探讨用于发票处理的最佳 OCR 软件。 我们将介绍一些最流行的 OCR 软件,重点介绍每款软件的特性、优势以及对各种业务需求的适用性。 我们还将讨论并讲解使用IronOCR 的发票扫描软件的代码示例。
1. ABBYY FlexiCapture
ABBYY FlexiCapture是一款领先的 OCR 软件,以其处理发票的准确性和可扩展性而闻名。 它提供先进的数据提取功能,使企业能够高精度地提取相关信息,例如发票号码、日期、明细项目和总计。
FlexiCapture 的智能分类技术可根据预定义的规则自动对发票进行分类,从而简化处理工作流程。 此外,它还能与现有的 ERP 和会计系统无缝集成,从而实现无缝数据传输和自动化。
2. Kofax Capture
Kofax Capture是另一款顶级的 OCR 软件解决方案,专为高效处理发票而设计。 它拥有强大的数据采集功能,使企业能够从各种发票格式中提取数据,包括纸质文档、电子邮件和 PDF 文件。
Kofax 的机器学习算法不断提升数据提取准确率,从而逐渐减少人工干预。此外,Kofax Capture 还提供强大的验证工具,确保数据准确性并符合业务规则和法规。
3. 红伊利斯
Rossum Elis是一款创新的 OCR 软件,专门用于发票数据提取。 Rossum Elis 利用人工智能和机器学习技术,无需模板或预定义规则即可准确捕获发票数据,因此能够高度适应各种发票格式和布局。
其自学习能力能够不断提高数据提取的准确性,最大限度地减少人工校正的需要。 此外,Rossum Elis 可与 ERP 系统和工作流程自动化平台无缝集成,从而提高发票处理工作流程的整体效率。
4. Xtracta
Xtracta是一款功能全面的 OCR 软件解决方案,专门用于发票数据提取和处理。 它提供可定制的数据采集模板,允许企业根据其特定的发票格式和要求定义提取规则。
Xtracta 的智能算法能够自动从发票中提取相关数据字段,例如供应商详细信息、明细项目和付款条款,准确率很高。 此外,Xtracta 的云平台支持实时处理和协作,从而加快发票审批和付款周期。
5. 伊帕托斯
Hypatos是一款先进的 OCR 软件解决方案,它利用深度学习技术实现发票处理自动化。 它提供专门针对发票数据进行预训练的模型,能够准确提取发票编号、日期和金额等关键字段。
Hypatos 的自学习算法会随着时间的推移适应新的发票格式和变化,从而确保数据提取准确性的不断提高。 此外,Hypatos 还可与 ERP 和会计系统无缝集成,实现发票处理工作流程的端到端自动化。
6. IronOCR简介
IronOCR是一个功能全面的 OCR(光学字符识别)软件库,旨在简化从扫描文档、图像和 PDF 文件中提取文本和数据的过程。 无论您是处理发票、收据、表格还是任何其他类型的文档,IronOCR 都提供强大的工具来自动执行提取过程并提高数据准确性。
IronOCR 支持 100 多种语言,并具备先进的图像处理功能,是希望通过智能文档处理解决方案简化文档处理工作流程的企业和开发人员的首选解决方案。
最佳发票处理 OCR 软件(OCR 对比):图 6 - IronOCR 主页
6.1. IronOCR的安装
安装 IronOCR 非常简单,可以使用 .NET 开发的包管理器 NuGet 来完成。 请按照以下简单步骤在您的项目中安装 IronOCR:
- 打开你的 Visual Studio 项目。 2.导航至工具 > NuGet 包管理器 > 包管理器控制台。
最佳发票处理 OCR 软件(OCR 对比):图 7 - 单击 NuGet 包管理器并选择"包管理器控制台"
在软件包管理器控制台中,键入以下命令并按 Enter 键:
Install-Package IronOcr
- 等待软件包安装完成。 完成后,您就可以在项目中使用 IronOCR 了。
6.2. 使用 IronOCR 进行发票处理的代码示例
现在您已经安装了 IronOCR,让我们来看一个代码示例,演示如何使用它进行发票处理。 在这个例子中,我们将从示例发票图像中提取关键信息,例如发票号码、日期和总金额。
using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;
class InvoiceProcessor
{
static void Main(string[] args)
{
// Create an instance of IronTesseract for OCR processing
var orc = new IronTesseract();
// Load the invoice image to be processed
using (var input = new OcrInput(@"invoice.png"))
{
// Perform OCR to extract text from the invoice image
var result = orc.Read(input);
// Define the pattern to match the invoice number format
var linePattern = @"INV/\d{4}/\d{5}";
// Use regular expressions to find the invoice number in the OCR result
var lineMatch = Regex.Match(result.Text, linePattern);
// Check if a match was found for the invoice number
if (lineMatch.Success)
{
// Extract the matched value (invoice number)
var lineValue = lineMatch.Value;
// Output the extracted invoice number to the console
Console.WriteLine("Customer Invoice number: " + lineValue);
}
else
{
Console.WriteLine("Invoice number not found.");
}
}
}
}using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;
class InvoiceProcessor
{
static void Main(string[] args)
{
// Create an instance of IronTesseract for OCR processing
var orc = new IronTesseract();
// Load the invoice image to be processed
using (var input = new OcrInput(@"invoice.png"))
{
// Perform OCR to extract text from the invoice image
var result = orc.Read(input);
// Define the pattern to match the invoice number format
var linePattern = @"INV/\d{4}/\d{5}";
// Use regular expressions to find the invoice number in the OCR result
var lineMatch = Regex.Match(result.Text, linePattern);
// Check if a match was found for the invoice number
if (lineMatch.Success)
{
// Extract the matched value (invoice number)
var lineValue = lineMatch.Value;
// Output the extracted invoice number to the console
Console.WriteLine("Customer Invoice number: " + lineValue);
}
else
{
Console.WriteLine("Invoice number not found.");
}
}
}
}这段代码片段利用 OCR 库 IronOCR 从图像文件"invoice.png"中提取客户发票号码。 IronOCR 初始化并从图像中读取文本后,会采用正则表达式模式,根据特定格式定位并提取发票号码。 如果找到匹配项,它会检索该值并将其作为"客户发票号"输出到控制台,从而展示 OCR 技术在商业应用程序中用于自动数据提取任务的实际应用。
输出
最佳发票处理 OCR 软件(OCR 对比):图 9 - 使用 IronOCR 提取发票号码的控制台输出
借助 IronOCR,发票处理的自动化变得更加高效和准确,使企业能够节省时间和资源,同时最大限度地减少应付账款工作流程中的错误。
7. 结论
总之,发票处理是企业的一项基本任务,而利用 OCR 软件可以显著提高这一过程的效率和准确性。 ABBYY FlexiCapture 以其精确性和可扩展性脱颖而出,而 Kofax Capture 则提供强大的数据采集功能,并通过机器学习实现持续改进。 Rossum Elis 引入了无需模板的创新型 AI 驱动提取,而 Xtracta 提供了多功能的数据捕获模板,用于自定义提取规则。 Hypatos 利用深度学习技术进行精确提取,并与 ERP 系统无缝集成。
此外, IronOCR为开发人员提供了一个多功能的解决方案,简化了从扫描文档(包括发票)中提取文本和数据的过程。 通过这些 OCR 软件解决方案,企业可以简化发票处理工作流程,减少人为错误,并优化应付账款流程,从而提高效率和生产力。








