與其他組件的比較 Python Excel函式庫比較(免費和付費工具) Curtis Chau 更新:7月 22, 2025 下載 IronXL pip 下載 開始免費試用 法學碩士副本 法學碩士副本 將頁面複製為 Markdown 格式,用於 LLMs 在 ChatGPT 中打開 請向 ChatGPT 諮詢此頁面 在雙子座打開 請向 Gemini 詢問此頁面 在 Grok 中打開 向 Grok 詢問此頁面 打開困惑 向 Perplexity 詢問有關此頁面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 複製連結 電子郵件文章 安裝 Python 套件對於處理Office Open XML等檔案格式非常有效且有效率。 開發人員可以透過程式設計方式讀取和修改 XLSX 或 XLS 文件,這對於進行資料分析、產生報告或執行任何其他 Excel 文件操作任務(例如寫入資料)非常方便。 支援這類工作的常用函式庫具有獨特的功能,包括編寫公式或格式化儲存格,以及處理大型資料集。 這些函式庫使用起來相當容易,並且可以很好地整合到使用 Python 的應用程式中,因此它們為工作流程帶來了效率和生產力。 在本文中,我們將看到一些Python XLSX Excel函式庫。 openpyxl openpyxl是一個 Python 包,它允許處理 Microsoft Excel 目前預設格式的現有 Excel 文件,自 2007 年以來,該格式一直為 .XLSX。 可以透過建立、讀取、修改和寫入新文件,以程式設計方式建立 Excel 文件。 使用 openpyxl,大多數類型的 Excel 檔案操作都可以自動化:設定儲存格格式、新增公式、處理圖表、處理一個工作簿中的多個工作表等等。 因此,該程式庫提供了資料驗證、條件格式化、資料覆蓋以及處理大型資料集或大型檔案等功能,使其成為自動化 Excel 檔案操作和將電子表格功能整合到 Python 應用程式中的不可或缺的工具。 XlsxWriter Python 的XlsxWriter庫是用來寫入檔案和產生 XLSX 檔案格式 Excel 檔案的標準模組。 此模組具有許多資料寫入、儲存格格式設定功能,以及 Excel 電子表格的進階功能,例如圖表、條件格式設定和影像。 該實用程式非常適合產生報表、自動化 Excel 任務以及產生格式高度規範的 Excel 檔案。 其顯著優勢之一是能夠有效率地寫入大型資料集。 它只會在 Excel 中建立新文件,不會開啟已存在的文件進行讀取或修改。 因此,當您需要從頭開始建立新的 Excel 檔案時,它將非常有用。 pylightxl pylightxl是 Python 的一個模組,可以出色地處理 .XLSX 格式的電子表格。 它輕巧簡潔,可以讀取 Excel 檔案或編寫 Excel 電子表格,減少了通常功能豐富的庫所涉及的複雜性。 此模組提供在 Excel 中處理資料的核心功能,例如存取儲存格和行列。 pylightxl 最適合那些需要對文件進行基本 Excel 操作支持,但不需要大量格式設定或圖表功能的使用者。 事實上,它的輕量級特性將確保快速安裝以及與 Python 應用程式的整合; 因此,它非常適合以簡單快速為主導的場合。 透過 pylightxl,開發人員可以有效率地處理 Excel 數據,同時避免更複雜解決方案帶來的額外開銷。 pyxlsb pyxlsb套件讀取 .XLSB 格式的 Microsoft Excel 檔案。 因為這項任務是基於實現該功能而進行的,所以它不像非常相似的檔案格式 .XLSX 那樣標準化,因為它是一種用於儲存資料的二進位結構。 然後,用 Python 編寫的應用程式無需像 Microsoft Excel 這樣的專有應用程式即可開啟 .XLSB 文件,因此可以處理數百個資料集或複雜的電子表格。 對於需要提取 .XLSB 檔案進行分析、報告或匯入到其他系統的場景,最佳方法是使用一個可以直接從二進位 Excel 檔案中讀取資料並直接處理資料的庫。 更一般地說,其他程式庫更適合處理更廣泛使用的格式,例如 .XLSX,而且它遠非處理二進位格式檔案的最佳選擇。 IronXL。 IronXL是一個功能齊全的 Python/.NET 程式庫,用於開啟和寫入 .XLSX 和 .XLS 格式的 Excel 檔案。 該程式庫將提供創建、讀取和操作電子表格方面的最大功能,以便開發人員能夠在無需安裝 Microsoft Excel 的情況下,利用 Excel 的所有功能建立自動化流程。 使用 IronXL 可以輕鬆完成任何操作——從資料輸入、公式計算到圖表繪製,再到最終的格式設定。 它還能以多種方式幫助我們處理 Excel 文件。 Python Excel 函式庫比較(免費和付費工具):圖 5 - IronXL 該庫支援資料驗證、條件格式和大數據集,因此適用於簡單和複雜的電子表格相關工作。 由於 IronXL 支援與 Python/.NET 相容,因此可以直接整合到 .NET 應用程式或 Python 應用程式中,為 Excel 檔案的自動化管理提供強大的解決方案。 跨平台功能和豐富的功能使其成為開發人員的理想選擇,如果他們需要將 Excel 的功能整合到其他版本的軟體解決方案中。 以下是使用 IronXL 建立新 Excel 檔案的範例程式碼。 from ironxl import WorkBook # Import the WorkBook module from IronXL # Create a new Excel WorkBook object workbook = WorkBook.Create() # Create a blank WorkSheet named "new_sheet" worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet") # Write data into the Excel file worksheet["A1"].Value = "Hello World" # Save the Excel file as an XLSX file workbook.SaveAs("Demo.xlsx") from ironxl import WorkBook # Import the WorkBook module from IronXL # Create a new Excel WorkBook object workbook = WorkBook.Create() # Create a blank WorkSheet named "new_sheet" worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet") # Write data into the Excel file worksheet["A1"].Value = "Hello World" # Save the Excel file as an XLSX file workbook.SaveAs("Demo.xlsx") PYTHON 這段程式碼使用 IronXL 建立一個新的 Excel 工作簿,其中包含一個名為"new_sheet"的工作表。 然後,程式碼將文字"Hello World"新增至儲存格 A1 中,並將工作簿以"Demo.xlsx"的名稱儲存為 .XLSX 檔案格式。 它還支援其他文件格式的保存。 結論 總而言之,openpyxl 和 XlsxWriter 由於其 Python 基礎而從其他處理 Excel 檔案的傳統程式庫中脫穎而出,這與 IronXL 截然不同。 openpyxl 和 XlsxWriter 可以建立、寫入和讀取 Excel 檔案; openpyxl 更適合讀取和操作現有文件,而 XlsxWriter 更專注於創建功能豐富的文件。 在這方面,IronXL 值得關注,因為它支援導入所有類型的 Excel 文件,並允許進行公式計算和類似於 Excel 的複雜格式設定。 你的選擇取決於你的需求。 例如,如果您需要基於 Python 的原生解決方案,那麼 openpyxl 和 XlsxWriter 將是非常理想的選擇。 相反,如果您的應用程式需要與 .NET 合併並使用 Excel 的大量特性和功能,那麼 IronXL 將是最佳選擇。 您肯定很清楚 IronXL 是基於 Python 的,因此您幾乎可以做任何您想在 Excel 中做的事情。 用戶可以免費試用 IronXL,準備購買時,授權選項起價為 599 美元。有關 Iron Software 產品的更多信息,請查看Iron Suite 頁面。 請注意openpyxl、XlsxWriter、pylightxl 和 pyxlsb 是其各自所有者的註冊商標。 本網站與 openpyxl、XlsxWriter、pylightxl 或 pyxlsb 沒有任何關聯,也未獲得其認可或贊助。 所有產品名稱、標誌和品牌均為其各自擁有者的財產。 比較資料僅供參考,並反映撰寫時的公開資訊。 常見問題解答 如何在 Python 中修改現有的 Excel 檔案? 您可以使用 `openpyxl` 函式庫來讀取和修改現有的 .XLSX 檔案。它允許格式化儲存格、新增公式和自動化 Excel 檔案操作等任務。 我應該使用哪個函式庫來建立具有進階格式的新 Excel 檔案? XlsxWriter` 函式庫是從頭建立新 Excel 檔案的理想工具,因為它支援進階格式化與圖表功能。 建議使用何種 Python 函式庫來處理 .XLSB 檔案? `pyxlsb` 函式庫專門設計用來讀取 .XLSB 格式的 Excel 檔案,讓您無需 Microsoft Excel 即可從二進位 Excel 檔案中擷取資料。 哪個 Python 函式庫最適合 Excel 的輕量級操作? `pylightxl` 函式庫非常適合 Excel 的基本操作,可為不需要廣泛格式化或製圖功能的使用者提供簡約快速的解決方案。 IronXL 為 Python/.NET 應用程式提供哪些優勢? IronXL 支援 .XLSX 和 .XLS 兩種格式,並提供資料輸入、公式計算和複雜格式化等功能。它與 Python/.NET 應用程式整合良好,提供自動化 Excel 檔案管理的多功能解決方案。 我可以免費使用 IronXL 嗎? 是的,IronXL 提供免費試用版本。若要全面使用,則提供 599 美元起的授權選項。 開發人員在選擇 Python Excel 函式庫時應該考慮哪些因素? 如果需要本機 Python 解決方案,類似 `openpyxl` 和 `XlsxWriter` 的函式庫是理想的選擇。對於需要 .NET 整合和進階 Excel 功能的應用程式,IronXL for .NET 是較佳的選擇。 是否有同時支援讀取和寫入 Excel 檔案的函式庫? 是的,IronXL 允許您讀寫 .XLSX 和 .XLS 檔案。它提供全面的功能來建立、讀取和處理試算表。 Curtis Chau 立即與工程團隊聊天 技術作家 Curtis Chau 擁有卡爾頓大學計算機科學學士學位,專注於前端開發,擅長於 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。Curtis 熱衷於創建直觀且美觀的用戶界面,喜歡使用現代框架並打造結構良好、視覺吸引人的手冊。除了開發之外,Curtis 對物聯網 (IoT) 有著濃厚的興趣,探索將硬體和軟體結合的創新方式。在閒暇時間,他喜愛遊戲並構建 Discord 機器人,結合科技與創意的樂趣。 相關文章 更新7月 22, 2025 Fastexcel Python & IronXL for Python 之間的比較 FastExcel Python以其簡單的設計和在快速處理Excel文件中的強大功能而聞名 閱讀更多 更新8月 4, 2025 最佳 Excel Python 庫(給開發者的清單) 有多種 Python 套件可用,包括 Pandas、OpenPyXL 和 IronXL,選擇合適的庫可能讓人望而生畏。 閱讀更多 更新7月 22, 2025 OpenpyXL Python & IronXL for Python 之間的比較 OpenPyXL 是一個 Python 庫,專為處理 XLSX 格式的 Excel 文件而設計。該庫允許開發人員讀取、寫入和修改 Excel 文件 閱讀更多 Fastexcel Python & IronXL for Pytho...
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